Pareto ilkesi - Pareto principle

Kaynakların optimal dağılımı için Pareto verimliliğine bakın .
Fon toplamada uygulanan Pareto ilkesi: Bağışçıların %20'si toplamın %80'ine katkıda bulunur

Pareto prensibi birçok sonuçlar için, sonuçların kabaca% 80 nedenlerinin% 20'si ( “hayati bir kaç”) gelen belirtiyor. Bu ilkenin diğer adları 80/20 kuralı , hayati azın yasası veya faktör seyrekliği ilkesidir.

Yönetim danışmanı Joseph M. Juran , konsepti kalite kontrol ve iyileştirme bağlamında geliştirdi ve adını 1896'da Lozan Üniversitesi'nde 80/20 bağlantısını kaydeden İtalyan ekonomist Vilfredo Pareto'dan aldı. İlk çalışmasında, Cours d 'économie politique , Pareto, İtalya'daki toprakların yaklaşık %80'inin nüfusun %20'sine ait olduğunu gösterdi. Pareto ilkesi, Pareto verimliliği ile yalnızca teğetsel olarak ilişkilidir .

Matematiksel olarak, 80/20 kuralı, belirli bir parametre kümesi için bir güç yasası dağılımıyla ( Pareto dağılımı olarak da bilinir) kabaca tanımlanır ve birçok doğal olayın böyle bir dağılım sergilediği gösterilmiştir. Bir olan atasözü "satışların% 80'i müşterilerin% 20 gelir" diye iş yönetimi.

Ekonomide

Pareto'nun gözlemi nüfus ve zenginlikle bağlantılıydı. Pareto, İtalya topraklarının yaklaşık %80'inin nüfusun %20'sine ait olduğunu fark etti. Daha sonra çeşitli başka ülkeler üzerinde araştırmalar yaptı ve benzer bir dağılımın uygulandığını şaşırttı.

Etkiye çok görünür ve anlaşılır bir biçim veren, "şampanya kadehi" etkisi olarak adlandırılan bir tablo , küresel gelir dağılımının çok dengesiz olduğunu ve en zengin %20'lik kesimle birlikte çok dengesiz olduğunu gösteren 1992 Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı Raporunda yer alıyordu. dünya gelirinin %82.7'sini oluşturan dünya nüfusunun Uluslar arasında, Gini endeksi , servet dağılımlarının bu norm etrafında önemli ölçüde değiştiğini göstermektedir.

Dünya GSYİH'sının Dağılımı, 1989
beşte birlik nüfus Gelir
En zengin %20 %82,70
İkinci %20 %11.75
Üçüncü %20 %2,30
dördüncü %20 %1,85
En yoksul %20 %1,40

Pareto ilkesi, vergilendirmeye de uygulanıyor olarak görülebilir. ABD'de, kazananların en tepedeki %20'si 2000 ve 2006'da ve yine 2018'de Federal gelir vergilerinin kabaca %80-90'ını ödedi.

İş dünyasında, 80/20 İlkesinin birçok örneği doğrulanmıştır. Ürünlerin yüzde 20'si genellikle dolar satış değerinin yaklaşık yüzde 80'ini oluşturur; müşterilerin yüzde 20'si de öyle. Ürünlerin veya müşterilerin yüzde 20'si genellikle bir kuruluşun kârının yaklaşık yüzde 80'ini oluşturur.

"Önemli birkaç" kişiye bu kadar çok şey borçlu olan zenginliğin nedenleri, birkaç kişinin gerekli tüm yeteneklere ve bir meritokrasi içinde üretime öncülük eden ortamlara sahip olmasıyla, birden fazla yeteneğin dağılımına atfedilmiştir . Diğerleri bunun tesadüften kaynaklanabileceğini öne sürdüler, Catania İtalyan Üniversitesi'nden Alessandro Pluchino, “Maksimum başarı asla maksimum yetenekle örtüşmez veya tam tersi” ve bu tür faktörlerin tesadüfün sonucu olduğunu öne sürdü.

İlke, dağıtımın kuyrukları içinde de geçerlidir. Maryland Üniversitesi, College Park ve AC Silva'dan fizikçi Victor Yakovenko, 1983'ten 2001'e kadar ABD İç Gelir Servisi'nden gelen gelir verilerini analiz etti ve üst sınıf (nüfusun 1–3'ü) arasındaki gelir dağılımının da aşağıdakileri izlediğini buldu. Pareto ilkesi.

Pareto dağılımlarının önemli bir özelliği de kalın kuyruklu olmalarıdır. Gerçek dünyada bu, nüfusun en zengin %1'inin, orta gelirlilerin dağılımını tahmin ederek tahmin edilenden çok daha büyük bir ulusal gelir ve servet bölümüne sahip olduğu anlamına gelir. Buna göre, genel gelir ve servet yoğunluğunun daha iyi anlaşılması, en çok kazananların dağılımlarının evrensel olarak Pareto dağılımını neden takip ettiğine daha fazla dikkat edilmesini gerektirir.

bilgi işlemde

Gelen bilgisayar bilimleri Pareto prensibi uygulanabilir optimizasyon çabaları. Örneğin Microsoft , en çok bildirilen hataların ilk %20'sini düzelterek, belirli bir sistemdeki ilgili hataların ve çökmelerin %80'inin ortadan kaldırılacağını kaydetti. Lowell Arthur , "Kodların %20'sinde hataların %80'i var. Onları bulun, düzeltin!" Ayrıca, genel olarak belirli bir yazılım parçasının %80'inin, ayrılan toplam sürenin %20'sinde yazılabileceği de keşfedildi. Tersine, kodun en zor %20'si zamanın %80'ini alır. Bu faktör genellikle yazılım kodlaması için COCOMO tahmininin bir parçasıdır .

WordPerfect ve diğer yazılım geliştiricileri, müşterilerin çoğu zaman ne istediğini ve bunu nasıl yapmak istediklerini belirler: 80/20 kuralı (insanlar zamanın %80'inde bir programın işlevlerinin %20'sini kullanır). Yazılım geliştiriciler, yüksek kullanımlı işlevleri olabildiğince basit, otomatik ve kaçınılmaz hale getirmek için çalışırlar.

Sporda

Pareto ilkesinin, önde gelen oyuncuların genellikle galibiyetlerin çoğunu aldığı spor için geçerli olduğu iddia edilmiştir. Örneğin beyzbolda , Pareto ilkesi, Değiştirmeden Üstün Kazançlar'da yansıtılır (bir oyuncunun bir takım için genel önemini belirlemek için birden fazla istatistiği birleştirme girişimi). "Geçen yıl tüm oyuncuların %15'i toplam galibiyetlerin %85'ini üretti ve diğer %85'i de galibiyetlerin %15'ini oluşturdu. Pareto ilkesi beyzbolda uygulandığında oldukça sağlam bir şekilde devam ediyor." İlkenin eğitim için geçerli olduğu, egzersizlerin %20'sinin ve alışkanlıkların %80'inin etkisi olduğu öne sürülmüştür (ancak test edilmemiştir), kursiyerlerin bu etkili sete odaklanmak için eğitim alıştırmalarının çeşitliliğini azaltmaları önerilmiştir.

İş sağlığı ve güvenliği

İş sağlığı ve güvenliği uzmanları, tehlike önceliklendirmesinin önemini vurgulamak için Pareto ilkesini kullanır. Tehlikelerin %20'sinin yaralanmaların %80'inden sorumlu olduğunu varsayarsak ve tehlikeleri kategorilere ayırarak güvenlik uzmanları, yaralanmaların veya kazaların %80'ine neden olan tehlikelerin %20'sini hedefleyebilir. Alternatif olarak, tehlikeler rastgele sırayla ele alınırsa, bir güvenlik uzmanının, yaralanmaların kalan %20'sinin yalnızca bir kısmını oluşturan tehlikelerin %80'inden birini düzeltmesi daha olasıdır.

Etkili kaza önleme uygulamaları sağlamanın yanı sıra, Pareto ilkesi aynı zamanda tehlikelerin ekonomik bir sırayla ele alınmasını sağlar, çünkü teknik, kullanılan kaynakların en iyi şekilde kazaların çoğunu önlemek için kullanılmasını sağlar.

Diğer uygulamalar

Mühendislik ve kalite kontrol

Pareto ilkesi, ilk oluşturulduğu yerde kalite kontrolde birçok uygulamaya sahiptir. Toplam kalite kontrol ve Altı Sigma tekniklerinde kullanılan temel araçlardan biri olan Pareto grafiğinin temelini oluşturur . Pareto ilkesi , mal stoğunun yanı sıra bu stoğu tutma ve yenileme maliyetlerini optimize etmek amacıyla lojistik ve tedarikte yaygın olarak kullanılan ABC analizi ve XYZ analizi için bir temel oluşturur . Elektromekanik enerji dönüştürücüler gibi mühendislik kontrol teorisinde, optimizasyon çabalarına 80/20 ilkesi uygulanır.

Sistemler bilim disiplini olarak, Joshua M. Epstein ve Robert Axtell bir yaratılmış ajan tabanlı simülasyon denilen modeli Sugarscape bir mesafede, merkezi olmayan modelleme ekonomide her ajan için tanımlanan bireysel davranış kurallara dayalı bir yaklaşım. Sonuçlarında servet dağılımı ve Pareto'nun 80/20 ilkesi ortaya çıktı, bu da ilkenin bu bireysel kuralların kolektif bir sonucu olduğunu öne sürüyor.

Yazılım testi

Yazılım testi bağlamındaki Pareto ilkesi, yaygın olarak "tüm hataların %80'i program modüllerinin %20'sinde bulunabilir" şeklinde yorumlanır. Diğer bir deyişle, modüllerin yarısı hiç hata içermeyebilir. Pareto İlkesini bir yazılımın kalite kontrol faaliyetlerine uygulamak, test süresini azaltmaya ve sistemin verimliliğini artırmaya yardımcı olabilir, ancak ilkenin kendisinin uygulanması, iyi analitik ve mantıksal beceriler gerektirecektir.

Sağlık ve sosyal sonuçlar

Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık hizmetlerinde, bir durumda hastaların yaklaşık %20'sinin sağlık bakım kaynaklarının %80'ini kullandığı tespit edilmiştir. Dunedin Çalışması suçların% 80'i suçluların% 20 kararlıyız bulmuştur. Bu istatistik, küçük suçlar işleyen suçluları yakalamak, daha büyük suçlar için aranan (veya normalde kim yapacak) çok sayıda suçluyu netleştireceğinden, hem dur-ve-ara politikalarını hem de kırık cam polisliklerini desteklemek için kullanılmıştır . Ancak, dur ve arama politikaları nedeniyle mağdur olan vatandaşların %90'ından fazlasının herhangi bir suç işlemediği tespit edildiğinden, bu ilkenin uygulamada yanlış olduğu kanıtlanmıştır. İlke hatalı bir şekilde uygulandı ve bunun yerine sakinler, suç üzerinde çok az etkisi olan ırk tarafından hedef alındı. Genel olarak iyileştirilmiş ekonomiler, suç oranlarının düşürülmesiyle çok daha büyük bir korelasyona sahiptir.

Bazı süper yayılma vakaları , 20/80 kuralına uygundur, burada enfekte olmuş kişilerin yaklaşık %20'si bulaşmaların %80'inden sorumludur, ancak süper yayıcıların daha yüksek veya daha düşük bir yüzde oluşturduğunda süper yayılmanın hala meydana geldiği söylenebilir. iletimlerin. In salgın süper yayılan ile, bireylerin çoğunluğu nispeten az enfekte ikincil kişileri . 80/20 kuralının, devam eden COVID-19 pandemisi sırasında bulaşma olaylarının büyük bir kısmını hesaba katması önerilmiştir .

Genel dağıtım işlemleri

Pareto ilkesine genellikle, normalde 80/20 kuralı olarak adlandırılan dağıtım işlemlerinde atıfta bulunulur. Dağıtım operasyonlarında, üretim hacminin %80'inin SKU'ların (Stok Tutma Birimleri) %20'sini oluşturduğunu gözlemlemek yaygındır. Tesis tasarımı sırasında, bu kural genellikle depolama alanı ve işleme alanı konfigürasyonlarını yönetir.

Ürün grupları

Birçok video kiralama dükkanı 1988'de gelirin %80'inin videokasetlerin %20'sinden geldiğini bildirdi. Bununla birlikte, bir video zinciri yöneticisi , müşterilerin çok nadiren olsa bile büyük bir envantere sahip görünmesi için her mağazanın Rüzgar Gibi Geçti , Kazablanka veya Afrika Kraliçesi gibi klasikleri sunmak zorunda olduğu " Rüzgar Gibi Geçti sendromu" hakkında tartıştı. onları kiraladı.

çalışmada

Öğrencilerin gerekli öğrenme materyalinin %80'ini çabanın yaklaşık %20'si ile öğrenebileceklerini öne süren araştırmalar vardır.

matematiksel notlar

Kuralın geçerli bir şekilde uygulanması, varyansın çoğunun açıklanabileceğini veya bazı küçük gözlem setlerinin küçük bir süreç değişkeni oranıyla açıklandığını göstermeyi değil, daha ziyade süreç varyasyonunun büyük bir oranının, değişkenlerin küçük bir oranıyla ilişkili olduğunu göstermeyi gerektirir. süreç değişkenleri.

Bu, daha geniş bir fenomen olan Pareto dağılımlarının özel bir durumudur . Eğer Pareto göstergesi  α Pareto dağılımı karakterize eden parametrelerden biridir, aşağıdakiler arasından seçilir: a  = log 4 sonra bir nedenlerinden% 20 gelen etkileri% 80, 5 ≈ 1.16.

Sonuç olarak, bir kişinin en önemli %80'lik etkilerin %80'inin, bu en önemli %20'lik nedenlerin %20'sinden geldiği sonucu çıkar ve bu böyle devam eder. %80'in %80'i %64'tür; %20'nin %20'si %4'tür, yani bu bir "64/4" yasasını ifade eder; ve benzer şekilde bir "51,2/0.8" yasasını ifade eder. Benzer şekilde, nedenlerin en alttaki %80'i ve etkilerin en alttaki %20'si için, en alttaki %80'in alttaki %80'i, kalan %20'nin yalnızca %20'sine neden olur. Bu, büyük ölçüde yukarıdaki dünya nüfusu/zenginlik tablosuyla uyumludur, burada insanların en alttaki %60'ı, servetin %5.5'ine sahiptir ve yaklaşık 64/4'lük bir bağlantıya sahiptir.

64/4 korelasyonu aynı zamanda %4 ile %64 arasında %32'lik bir 'adil' alan anlamına gelir; burada en alttaki %80'in (%16) alt %80'i ve alttaki %80'in (%16) üst %20'si (ayrıca %16) ilgili alt üst ve üst alt etkilerle (%32) ilgilidir. Bu aynı zamanda, ikinci %20'nin servetin %12'sini kontrol ettiği ve en tepedeki %20'nin (muhtemelen) en alttakinin (muhtemelen) servetin %16'sını kontrol ettiği yukarıdaki dünya nüfusu tablosuyla da büyük ölçüde uyumludur.

80/20 terimi, iş başındaki genel ilkenin yalnızca bir kısaltmasıdır. Bireysel durumlarda, dağılım örneğin 90/10 veya 70/30'a yakın olabilir. Farklı şeylerin (örneğin, 'müşteri sayısı' ve 'harcanan miktar') ölçüleri olduğundan, iki sayının toplamının 100'e eşit olmasına gerek yoktur. Ancak, %100'e ulaşmadıkları her durum, yaptıklarına eşdeğerdir. Örneğin, yukarıda belirtildiği gibi, "64/4 yasası" (iki sayının toplamının %100'e eşit olmadığı), "80/20 yasası"na (bunların toplamının %100 olduğu) eşdeğerdir. Bu nedenle, iki yüzdeyi bağımsız olarak belirtmek, daha büyük olanı belirterek ve daha küçük olanı %100'e göre onun tamamlayıcısı olarak bırakarak elde edilenden daha geniş bir dağılım sınıfına yol açmaz. Bu nedenle, bu parametrenin seçiminde yalnızca bir serbestlik derecesi vardır.

100'e kadar eklemek güzel bir simetriye yol açar. Örneğin, etkilerin %80'i kaynakların en üst %20'sinden geliyorsa, etkilerin kalan %20'si kaynakların %80'inin alt kısmından gelir. Buna "ortak oran" denir ve dengesizliğin derecesini ölçmek için kullanılabilir: 96:4'lük bir ortak oran aşırı dengesizdir, 80:20 oldukça dengesizdir ( Gini endeksi : %76), 70:30 orta düzeydedir. dengesiz (Gini indeksi: %28) ve 55:45 sadece biraz dengesizdir (Gini indeksi %14).

Pareto ilkesi, çalı yangınları ve depremler gibi olaylarda da meydana gelen bir " güç yasası " ilişkisinin bir örneğidir . Geniş bir büyüklük aralığında kendine benzer olduğundan, Normal veya Gauss dağılım fenomenlerinden tamamen farklı sonuçlar üretir . Bu gerçek, Gauss ilişkisinin hisse senedi fiyat hareketleri gibi bir şeye uygun olduğu varsayımı üzerine modellenen karmaşık finansal araçların sık sık arızalanmasını açıklar.

eşitlik önlemleri

Gini katsayısı ve Hoover endeksi

"Kullanarak bir  :  B (: 0.2, örneğin, 0.8) ile gösterim"  A  +  B  = 1, eşitsizlik önlemler gibi gini indeksi (G) ve Hoover indeksi (H) hesaplanabilir. Bu durumda ikisi de aynıdır.

Ayrıca bakınız

Referanslar

daha fazla okuma

Dış bağlantılar