Bayes verimlilik - Bayesian efficiency

Bir serinin parçası İstatistik
Bayes istatistik
teori
Kabul edilebilir bir karar kuralı Bayes verimlilik Bayes olasılık Olasılık yorumların Bayes teoremi Bayes faktörü Bayes çıkarsama Bayes ağ önceki arka Olasılık önceki Eşlenik posterior öngörü Hyperparameter Hyperprior kayıtsızlık ilkesi Maksimum entropi ilkesi Deneysel Bayes yöntemi Cromwell'in kuralı Bernstein-von Mises teoremi Schwarz kriter güvenilir aralık Maksimum sonradan tahmin Radikal probabilism
Teknikler
Bayes doğrusal regresyon Bayes tahmincisi Yaklaşık Bayes hesaplama Monte Carlo Markov zinciri
Matematik portalı
v t e

Bayes verimlilik analoğudur Pareto verimliliği orada olduğu durumlar için eksik bilgiler . Kesinlikle daha iyi bazı eşkıyalarını yaparken kapalı kimse kötü hale getirdiğini kaynağın başka hiçbir tahsis varsa Pareto verimliliği altında, bir kaynağın bir tahsisat Pareto verimlidir. Pareto verimliliği kavramı ile bir sınırlaması diğer piyasa katılımcılarının ilgili bilginin tam bilgiye sahip şekilde her oyuncu getirileri ve diğer oyuncular için kullanılabilir stratejiler bilir ki, tüm katılımcılara kullanılabilir varsayar olmasıdır. Çoğu zaman, oyuncular diğer oyuncu gizlenen türleri vardır.

genel bakış

Tam bilgi eksikliği verimlilik hesaplama yapılmalıdır zaman bir soru ortaya çıkarmaktadır. Verimlilik denetimi yapılmalıdır ex ante ajan ajan onların türlerini görür ya da en sonra geçici aşamada, onların türlerini görmeden önce sahneye harcama sonrası ajan onların türleri hakkında tam bilgiye sahip olacaktır aşamada? Bir diğer konu teşviktir. Bir kaynak tahsisi kural verimli ama bu kural o kurala uymak veya kabul etmek hiçbir teşvik yoksa, o zaman vahiy prensibi bu tahsisat kuralı gerçekleştirilebilir hangi mekanizma olduğunu iddia eder.

Bayes verimlilik sorunlarının üstesinden Pareto verimliliği (ex-ante, verimli verimli geçici veya verimli ex post) ve ayırma kuralı uyumlu bir teşvik olacak şekilde bir teşvik eleme ekleyerek değerlendirme zamanlamasını ele alarak, eksik bilgiye hesaba katarak.

Ex-ante, ara ve harcama sonrası: Bayes verimliliği ayrı verimlilik üç tür tanımlar. Bir ayırma kural için : ${\ Displaystyle X: T \}$

Ön verimliliği : Teşvik uyumludur ve hiçbir teşvik uyumlu tahsisat kuralı vardır o ${\ Displaystyle x}$${\ Displaystyle y: A T \}$

${\ Displaystyle \ int u ^ {ı} (y (t), t) dG ^ {ı} (t) \ geq \ int u ^ {ı} (x (t), t) dG ^ {i} (t )}$

Herkes için , bazıları için sıkı eşitsizlik ile . ${\ Displaystyle ı}$${\ Displaystyle ı}$

Geçici verimlilik : Teşvik uyumludur ve hiçbir teşvik uyumlu tahsisat kuralı vardır o ${\ Displaystyle x}$${\ Displaystyle y: A T \}$

${\ Displaystyle \ int u ^ {ı} (y (t), t) dG ^ {ı} (t _ {- ı} | t_ {ı}) \ geq \ int u ^ {ı} (x (t), t) dG ^ {ı} (t _ {- ı} | t_ {i})}$

Herkes için ve bazıları için sıkı eşitsizlik, ve . ${\ Displaystyle ı}$${\ Displaystyle t_ {i}}$${\ Displaystyle ı}$${\ Displaystyle t_ {i}}$

Ex post verimi : Teşvik uyumludur ve hiçbir teşvik uyumlu tahsisat kuralı vardır o ${\ Displaystyle x}$${\ Displaystyle y: A T \}$

${\ Displaystyle u ^ {ı} (y (t), t) \ geq u ^ {ı} (x (t), t)}$

Herkes için , bazıları için sıkı eşitsizlik ile . ${\ Displaystyle ı}$${\ Displaystyle ı}$

Burada, inançlar vardır fayda fonksiyonları vardır ve ajanlardır. Bir ex ante verimli tahsisi daima geçici ve verimli ex post ve geçici verimli tahsisi hep ex post verimlidir.${\ Displaystyle G ^ {i}}$${\ Displaystyle u ^ {i}}$${\ Displaystyle ı}$

Referanslar