Konuşma üreten cihaz - Speech-generating device

Stephen Hawking , geç astrofizikçi ve önde gelen SGD kullanıcısı ve 14 Mart 2018'de 76 yaşında öldü.

Ses çıkışı iletişim yardımcıları olarak da bilinen konuşma üreten cihazlar ( SGD'ler ), ciddi konuşma bozukluğu olan bireylerin sözlü olarak iletişim kurmalarını sağlayan konuşma veya yazıları desteklemek veya değiştirmek için kullanılan elektronik güçlendirme ve alternatif iletişim (AAC) sistemleridir . SGD'ler, bireylerin iletişim etkileşimlerinde aktif katılımcılar olmalarına izin verdiğinden, sözlü olarak sınırlı etkileşim araçlarına sahip kişiler için önemlidir. Amyotrofik lateral sklerozdan (ALS) muzdarip hastalar için özellikle yararlıdırlar, ancak son zamanlarda öngörülen konuşma eksiklikleri olan çocuklar için kullanılmıştır.

SGD'leri kullanmak için farklı yeteneklere sahip kullanıcılar için çeşitli giriş ve görüntüleme yöntemleri vardır. Bazı SGD'ler, çok sayıda ifadeyi barındırmak için birden fazla sembol sayfasına sahiptir ve bu nedenle, iletişimci çeşitli sayfalarda gezinirken, herhangi bir zamanda mevcut sembollerin yalnızca bir kısmı görünür. Konuşma üreten cihazlar, doğal konuşmanın sayısallaştırılmış kayıtlarını kullanarak veya daha az duygusal bilgi taşıyabilen ancak kullanıcının yeni mesajları konuşmasına izin veren konuşma sentezi yoluyla elektronik ses çıkışı üretebilir .

Bir SGD'deki kelime dağarcığının içeriği, organizasyonu ve güncellenmesi, kullanıcının ihtiyaçları ve cihazın kullanılacağı bağlamlar gibi bir dizi faktörden etkilenir. Mevcut kelime dağarcığını ve konuşma hızını geliştirmek için tekniklerin geliştirilmesi üretim aktif bir araştırma alanıdır. Sözcük dağarcığı öğeleri kullanıcı için yüksek ilgi uyandırmalı, sıklıkla uygulanabilir olmalı, çeşitli anlamlara sahip olmalı ve işlevsellik açısından pragmatik olmalıdır.

Cihazlardaki mesajlara erişmenin birden fazla yöntemi vardır: doğrudan veya dolaylı olarak veya özel erişim cihazları kullanarak - ancak belirli erişim yöntemi kullanıcının beceri ve yeteneklerine bağlı olacaktır. SGD çıktısı tipik olarak konuşmadan çok daha yavaştır, ancak hız geliştirme stratejileri , kullanıcının çıktı oranını artırarak iletişim verimliliğinin artmasını sağlayabilir.

Bilinen ilk SGD, 1970'lerin ortalarında prototiplendi ve donanım ve yazılım geliştirmedeki hızlı ilerleme , SGD özelliklerinin artık akıllı telefonlar gibi cihazlara entegre edilebileceği anlamına geliyordu . SGD'lerin önemli kullanıcıları arasında Stephen Hawking , Roger Ebert , Tony Proudfoot ve Pete Frates ( ALS Ice Bucket Challenge'ın kurucusu ) bulunmaktadır.

Konuşma üreten sistemler, yalnızca AAC için geliştirilmiş özel cihazlar veya AAC cihazları olarak işlev görmelerini sağlamak için ek yazılım çalıştıran bilgisayarlar gibi tahsis edilmemiş cihazlar olabilir.

Tarih

Hasta tarafından çalıştırılan seçici mekanizma (POSM veya POSSUM), 1960'ların başında geliştirildi.

SGD'lerin kökleri erken dönem elektronik iletişim yardımcılarına dayanmaktadır. Bu tür ilk yardım, 1960 yılında Reg Maling tarafından Birleşik Krallık'ta prototipi yapılan hasta tarafından çalıştırılan seçici mekanizma (POSSUM) adlı bir yudum ve nefes daktilo denetleyicisiydi. POSSUM , ışıklı bir ekranda bir dizi sembol aracılığıyla tarandı . Hollanda'daki Delft Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, 1970 yılında, her biri bir fotoelektrik hücre ile donatılmış bir karakter matrisinde küçük bir ışık noktasını işaret etmek için başın küçük hareketlerini kullanan, ışık noktasıyla çalışan daktiloyu (LOT) yarattılar. Ticari olarak başarısız olmasına rağmen, LOT kullanıcıları tarafından iyi karşılandı.

1966'da Case Western Reserve Üniversitesi'nde birinci sınıf mühendislik öğrencisi olan Barry Romich ve Ohio, Cleveland'daki Highland View Hastanesi'nde mühendis olan Ed Prentke, Prentke Romich Şirketi'ni kurarak bir ortaklık kurdular . 1969'da şirket, atılmış bir Teletype makinesine dayanan bir yazma sistemi olan ilk iletişim cihazını üretti.

1970'lerde ve 1980'lerin başında, o zamandan beri önde gelen SGD üreticileri haline gelen birkaç başka şirket ortaya çıkmaya başladı. Toby Churchill , 1973'te ensefalit nedeniyle konuşmasını kaybettikten sonra Toby Churchill Ltd'yi kurdu. ABD'de, Dynavox (daha sonra Sentient Systems Technology olarak bilinirdi), Carnegie-Mellon Üniversitesi'nde , serebral palsili genç bir kadının iletişim kurmasına yardımcı olmak için 1982'de oluşturulan bir öğrenci projesinden doğdu . 1980'lerden başlayarak, teknolojideki gelişmeler, ticari olarak mevcut iletişim cihazlarının sayısında, çeşitliliğinde ve performansının büyük ölçüde artmasına ve boyutlarında ve fiyatlarında azalmaya yol açtı. Hedef Tarama (gözle işaret etme olarak da bilinir) gibi alternatif erişim yöntemleri, istenen konuşma aşamasını oluşturmak üzere bir SGD'yi yönlendirmek için kullanıcının gözlerinin hareketini kalibre eder. Alternatiflerin sıralı olarak kullanıcıya sunulduğu tarama, iletişim cihazlarında kullanılabilir hale geldi. Konuşma çıktısı olanakları hem sayısallaştırılmış hem de sentezlenmiş konuşmayı içeriyordu.

Avrupa Topluluğu tarafından finanse edilen projeler de dahil olmak üzere donanım ve yazılım geliştirmede hızlı ilerleme devam etti . Ticari olarak satılan ilk dinamik ekranlı konuşma üreten cihazlar 1990'larda geliştirildi. İletişim panolarının bilgisayar tabanlı olarak üretilmesini sağlayan yazılım programları geliştirildi . Yüksek teknolojili cihazlar, erişilebilirlik ve kapasiteyi artırırken, daha küçük ve daha hafif olmaya devam etti; iletişim cihazlarına göz izleme sistemleri kullanılarak erişilebilir , kelime işlem ve İnternet kullanımı için bir bilgisayar olarak ve TV, radyo ve telefon gibi diğer ekipmanlara bağımsız erişim için bir çevresel kontrol cihazı olarak işlev görebilir.

Stephen Hawking, kendi özel sentez ekipmanının eşsiz sesiyle ilişkilendirilmeye başlandı. Hawking, ALS'nin neden olduğu ciddi sakatlık ve acil bir trakeotomi kombinasyonu nedeniyle konuşamadı . Son 20 yılda, SGD, otizm, Down sendromu ve ameliyat nedeniyle öngörülen beyin hasarı gibi konuşma eksiklikleri olan küçük çocuklar arasında popülerlik kazanmıştır.

2000'li yılların başından itibaren uzmanlar, SGD'leri yalnızca yetişkinler için değil çocuklar için de kullanmanın faydasını gördüler. Nöro-dilbilimciler, SGD'lerin beyin ameliyatı geçirdikten sonra geçici dil eksikliği riski taşıyan çocuklara yardım etmede ALS hastalarında olduğu kadar etkili olduğunu buldular. Özellikle sayısallaştırılmış SGD'ler, iyileşme sürecinde pediatrik hastalar için iletişim yardımcıları olarak kullanılmıştır.

Erişim yöntemleri

Cihazlardaki mesajlara erişmenin birçok yöntemi vardır: doğrudan, dolaylı olarak ve özel erişim cihazlarıyla. Doğrudan erişim yöntemleri, bir klavye veya dokunmatik ekran kullanarak sistemle fiziksel teması içerir. SGD'lere dolaylı olarak ve özel cihazlar aracılığıyla erişen kullanıcılar, sisteme erişmek için bir joystick , kafa faresi, optik kafa işaretçisi, ışık işaretçisi, kızılötesi işaretçi veya anahtar erişim tarayıcısı gibi bir nesneyi manipüle etmelidir .

Özel erişim yöntemi, kullanıcının beceri ve yeteneklerine bağlı olacaktır. Doğrudan seçim ile bir vücut parçası, işaretçi, uyarlanmış fare , joystick veya göz izleme kullanılabilirken, dolaylı seçim için anahtar erişimli tarama sıklıkla kullanılır. Doğrudan seçimden farklı olarak (örneğin, klavyede yazma, ekrana dokunma), Hedef Tarama kullanıcıları, yalnızca elektronik cihazın tarama göstergesi (veya imleç) istenen seçim üzerindeyken seçim yapabilir. İşaret edemeyen kişiler, tipik olarak gözlerini, işaret etmenin bir yolu olarak göz bakışını ve istenen kelimeleri ve cümleleri seçmenin bir yolu olarak engellemeyi kullanacak şekilde ayarlarlar. Taramanın hızı ve modeli ile öğelerin seçilme şekli, kullanıcının fiziksel, görsel ve bilişsel yeteneklerine göre kişiselleştirilir.

Mesaj yapısı

Dasher oranı geliştirme programının bir ekran görüntüsü

Arttırıcı ve alternatif iletişim tipik olarak konuşmadan çok daha yavaştır ve kullanıcılar genellikle dakikada 8-10 kelime üretir. Hız geliştirme stratejileri, kullanıcının çıktı oranını dakikada yaklaşık 12-15 kelimeye çıkarabilir ve sonuç olarak iletişimin verimliliğini artırabilir.

Herhangi bir SGD'de, selamlama, arzuları ifade etme ve soru sorma dahil olmak üzere verimli ve etkili iletişimi kolaylaştıran çok sayıda sesli ifade olabilir. Bazı SGD'lerde, çok sayıda sesli ifadeyi barındırmak için birden çok sembol sayfası bulunur ve bu nedenle, iletişimci çeşitli sayfalarda gezinirken, herhangi bir anda mevcut simgelerin yalnızca bir kısmı görünür. Konuşma üreten cihazlar genellikle ya dinamik olarak değişen bir ekran ya da sabit bir ekran kullanarak bir dizi seçimi görüntüler.

Bir SGD için iletişim hızını artırmak için iki ana seçenek vardır: kodlama ve tahmin.

Kodlama, kullanıcının SGD'lerinin yalnızca bir veya iki aktivasyonunu kullanarak bir kelime, cümle veya deyim oluşturmasına izin verir. Semantik sıkıştırma gibi ikonik kodlama stratejileri , kelimeler veya deyimler üretmek için ikon dizilerini (resim sembolleri) birleştirir. Sayısal, alfanümerik ve harf kodlamasında (Kısaltma-Genişletme olarak da bilinir), kelimeler ve cümleler harf ve sayı dizileri olarak kodlanır. Örneğin, "HH" veya "G1" (Karşılama 1 için) yazmak, "Merhaba, nasılsın?" sorusunu getirebilir.

Tahmin, SGD'nin, kullanıcı tarafından yazılan kelimeyi veya tümceyi tahmin ederek kullanılan tuş vuruşlarının sayısını azaltmaya çalıştığı bir hız geliştirme stratejisidir. Kullanıcı daha sonra kelimenin tamamını yazmaya gerek kalmadan doğru tahmini seçebilir. Kelime tahmin yazılımı, dildeki sıklıklarına, diğer kelimelerle olan ilişkilerine, kullanıcının geçmiş seçimlerine veya dilbilgisel uygunluğuna göre sunulacak seçenekleri belirleyebilir. Bununla birlikte, kullanıcıların tahmine dayalı bir ızgara düzenine kıyasla statik klavye düzeniyle dakikada (bir tarama arayüzü kullanarak) daha fazla kelime ürettiği gösterilmiştir; bu, yeni bir düzeni gözden geçirmenin bilişsel yükünün, bir tarama arayüzü.

Hız artırmaya yönelik başka bir yaklaşım da , geçmişte verilen olasılıklarına göre boyutta alternatif harf hedeflerini ekranda sunmak için dil modellerini ve aritmetik kodlamayı kullanan Dasher'dir .

Üretilen sözcüklerin oranı, büyük ölçüde sistemin kavramsal düzeyine bağlı olabilir: kullanıcıların çok sayıda cümle düzeyindeki ifadeler arasından seçim yapmasına olanak tanıyan TALK sistemi, 60 wpm'yi aşan çıktı oranları gösterdi.

Sabit ve dinamik görüntüleme cihazları

Sabit görüntüleme cihazları

Sabit ekranlı bir konuşma oluşturma cihazı

Sabit görüntü aygıtları, simgelerin ve öğelerin belirli bir biçimde "sabit" olduğu aygıtlara atıfta bulunur; bazı kaynaklar bunlara "statik" ekranlar diyor. Bu tür görüntüleme cihazları, diğer bazı cihazlardan daha basit bir öğrenme eğrisine sahiptir.

Sabit ekran cihazları, iletişim panoları gibi düşük teknolojili AAC cihazlarının (düşük teknoloji, pil, elektrik veya elektronik cihazlara ihtiyaç duymayan cihazlar olarak tanımlanır) tipik düzenini kopyalar . Bazı dezavantajları paylaşırlar; örneğin bunlar tipik olarak sınırlı sayıda sembol ve dolayısıyla mesajlarla sınırlıdır. Yirmi birinci yüzyılda yapılan teknolojik gelişmelerle birlikte, sabit ekranlı SGD'lerin artık yaygın olarak kullanılmadığını belirtmek önemlidir.

Dinamik görüntüleme cihazları

Dinamik görüntüleme cihazları genellikle aynı zamanda dokunmatik ekranlı cihazlardır. Tipik olarak, basıldığında görüntülenen seçim setini değiştiren elektronik olarak üretilmiş görsel semboller üretirler. Kullanıcı, uygun kelime ve mesaj sayfalarına gitmek için sayfa bağlantılarını kullanarak mevcut sembolleri değiştirebilir.

Hem sentezlenmiş hem de sayısallaştırılmış konuşma çıktısı alabilen, dinamik ekrana sahip bir konuşma üreten cihaz

Bir dinamik görüntüleme cihazının "ana" sayfası, birçok farklı bağlam veya konuşma konusuyla ilgili semboller gösterebilir. Bu sembollerden herhangi birine basmak, o konuyla ilgili mesajların bulunduğu farklı bir ekran açabilir. Örneğin, bir voleybol maçı izlerken, bir kullanıcı sporla ilgili mesajların bulunduğu bir sayfa açmak için "spor" sembolüne basabilir, ardından "Skor nedir?" ifadesini söylemek için bir skorbord gösteren sembole basabilir.

Dinamik görüntü cihazlarının avantajları çok daha büyük bir kelime kullanılabilirliğini ve inşaat A altındaki dinamik görüntü cihazlarının daha da avantaj cümle görmek için yeteneği dahil temel işletim sistemi de dahil olmak üzere çoklu iletişim kanalları için seçenekler sağlayabilen olmasıdır cep telefonu , metin mesajlaşma ve e-posta. Work Linköping Üniversitesi , e-posta yazma uygulamaları yeni sosyal becerilerini geliştirmek ve sosyal katılımını artırmak için SGD kullanıcıları olan çocuklar izin göstermiştir.

Konuşan Klavyeler

Klavye, Metinden Konuşmaya dönüştürücü kullanarak telefon üzerinden konuşma oluşturmak için kullanılır.

Düşük maliyetli sistemler, dinamik bir ekran veya görsel ekran olmadan bir klavye ve ses hoparlörü kombinasyonunu da içerebilir. Bu klavye türü, yazılan metni doğrudan bir ses hoparlörüne gönderir. Her zaman gerekli olmayan görsel bir ekrana ihtiyaç duymadan herhangi bir cümlenin konuşulmasına izin verebilir. Basit bir fayda, konuşan bir klavyenin standart bir telefon veya hoparlörlü telefonla kullanıldığında, ses bozukluğu olan bir kişinin telefon üzerinden 2 yönlü konuşma yapabilmesini sağlamasıdır.

Çıktı

Bir SGD'nin çıktısı sayısallaştırılabilir ve/veya sentezlenebilir: sayısallaştırılmış sistemler doğrudan kaydedilmiş sözcükleri veya tümcecikleri çalarken, sentezlenmiş konuşma daha az duygusal bilgi taşıyabilen ancak kullanıcının yeni sözcükler yazarak yeni mesajları konuşmasına izin veren metinden konuşmaya yazılım kullanır. Günümüzde bireyler, SGD'lerinde kayıtlı mesajların ve metinden sese tekniklerinin bir kombinasyonunu kullanmaktadır. Ancak, bazı aygıtlar yalnızca bir tür çıktıyla sınırlıdır.

sayısallaştırılmış konuşma

Basit anahtarla çalışan konuşma üreten cihaz

Sözcükler, ifadeler veya tüm mesajlar, kullanıcı tarafından etkinleştirilecek oynatma için cihaza dijitalleştirilebilir ve saklanabilir. Bu süreç resmen Ses Bankacılığı olarak bilinir. Kayıtlı konuşmanın avantajları arasında (a) dinleyici için doğal prozodi ve konuşma doğallığı sağlaması (örneğin, mesajları kaydetmek için AAC kullanıcısı ile aynı yaş ve cinsiyetteki kişi seçilebilir) ve (b) ek gülme veya ıslık gibi kullanıcı için önemli olabilecek sesler. Ayrıca, Sayısallaştırılmış SGD'ler, kendi başlarına konuşma yeteneklerini kaybettiklerinde hem hasta hem de aileleri için bir dereceye kadar normallik sağlamalarıdır.

Yalnızca kaydedilmiş konuşma kullanmanın önemli bir dezavantajı, kullanıcıların yeni mesajlar üretememeleridir; bunlar cihaza önceden kaydedilmiş mesajlarla sınırlıdır. Cihaza bağlı olarak, kayıtların uzunluğuyla ilgili bir sınırlama olabilir.

sentezlenmiş konuşma

Sentezlenmiş konuşmayı kullanan SGD'ler , kullanıcının mesajını ses çıkışına ( konuşma sentezi ) çevirmek için dilin fonetik kurallarını uygular . Kullanıcılar yeni kelimeler ve mesajlar oluşturma özgürlüğüne sahiptir ve başkaları tarafından cihazlarına önceden kaydedilmiş olanlarla sınırlı değildir.

Akıllı telefonlar ve bilgisayarlar, kullanıcının seçtiği ses ve dilde söylenecek tümcecikler veya mesajlar listesinden seçim yapmasına izin veren uygulamaların oluşturulması yoluyla sentezlenmiş konuşma cihazlarının kullanımını artırdı. SpeakIt gibi uygulamalar! veya iPhone için Assistive Express, bir doktora gitmek veya özel makine kullanmayı öğrenmek zorunda kalmadan konuşma üreten bir cihazı kullanmanın ucuz bir yolunu sunar.

Sentezlenmiş SGD'ler, tek tek veya kombinasyon halinde kullanılabilen birden fazla mesaj oluşturma yöntemine izin verebilir: mesajlar harflerden, kelimelerden, cümlelerden, cümlelerden, resimlerden veya sembollerden oluşturulabilir. Sentezlenmiş konuşma ile, bellek alanında çok az talep olan mesajlar için neredeyse sınırsız depolama kapasitesi vardır.

Sentezlenmiş konuşma motorları birçok dilde mevcuttur ve konuşma hızı, perde aralığı, cinsiyet, vurgu kalıpları, duraklamalar ve telaffuz istisnaları gibi motor parametreleri kullanıcı tarafından değiştirilebilir.

Klavye metin-konuşma üreten cihaz

Seçim seti ve kelime hazinesi

Bir SGD'nin seçim seti, o cihazı kullanan bir kişinin kullanabileceği tüm mesajların, sembollerin ve kodların setidir. Bu seçim setinin içeriği, organizasyonu ve güncellenmesi aktif araştırma alanlarıdır ve kullanıcının yeteneği, ilgi alanları ve yaşı gibi bir dizi faktörden etkilenir. Bir AAC sistemi için seçim seti, kullanıcının henüz bilmediği kelimeleri içerebilir - bunlar kullanıcının "büyümesi" için dahil edilmiştir. Herhangi bir SGD'ye yüklenen içerik, üretici tarafından sağlanan çok sayıda önceden ayarlanmış sayfa içerebilir ve kullanıcının ihtiyaçlarına ve cihazın kullanılacağı bağlamlara bağlı olarak kullanıcı veya kullanıcı bakım ekibi tarafından üretilen bir dizi ek sayfa bulunur. .

İlk içerik seçimi

Araştırmacılar Beukelman ve Mirenda, bir SGD için ilk içeriğin seçimi için bir dizi olası kaynağı (aile üyeleri, arkadaşlar, öğretmenler ve bakım personeli gibi) listeliyor. Bir dizi kaynak gereklidir, çünkü genel olarak, bir kişi herhangi bir ortamda ihtiyaç duyulan tüm sesli ifadeleri üretecek bilgi ve deneyime sahip olmayacaktır. Örneğin, ebeveynler ve terapistler " innit " gibi argo terimler eklemeyi düşünmeyebilirler .

Önceki çalışma, hem tipik olarak gelişen konuşmacıların kelime kullanımını hem de yeni AAC cihazları için içerik oluşturmak üzere AAC kullanıcılarının kelime kullanımını analiz etmişti. Bu tür süreçler, temel bir ifadeler veya sesli ifadeler seti oluşturmak için iyi çalışır, ancak belirli bir kelime dağarcığının gerekli olduğu durumlarda daha az etkilidir (örneğin, doğrudan kullanıcının ata binmeye olan ilgisiyle ilgili terimler). "Sınırlı kelime dağarcığı" terimi, bireyin kişisel ilgi alanlarına veya ihtiyaçlarına özel veya benzersiz olan kelime dağarcığını ifade eder. Bir cihaz için uç kelime dağarcığı geliştirmek için tipik bir teknik, birden fazla "muhbir" ile görüşmeler yapmaktır: kardeşler, ebeveynler, öğretmenler, iş arkadaşları ve diğer ilgili kişiler.

Musselwhite ve St. Louis gibi diğer araştırmacılar, ilk kelime ögelerinin kullanıcı için yüksek ilgi çekici olması, sıklıkla uygulanabilir olması, bir dizi anlama sahip olması ve işlevsellik açısından pragmatik olması gerektiğini öne sürüyorlar. Bu kriterler, SGD içeriğinin ekolojik bir kontrolü olarak AAC alanında yaygın olarak kullanılmaktadır.

Otomatik içerik bakımı

Özel olarak oluşturulmuş cihaza sahip AAC kullanıcısı

Beukelman ve Mirenda, kelime seçiminin aynı zamanda devam eden kelime dağarcığını da içerdiğini vurgular; ancak, AAC'deki bir zorluk, kullanıcıların veya bakıcılarının herhangi bir yeni ifadeyi manuel olarak programlaması gerektiğidir (örneğin, yeni arkadaşların adları veya kişisel hikayeler) ve otomatik olarak içerik eklemek için mevcut ticari çözümler yoktur. Bu zorluğun üstesinden gelmek için bir dizi araştırma yaklaşımı denenmiştir; bunlar, bir kullanıcının arkadaşları ve ailesiyle yapılan bir konuşma günlüğüne dayalı içerik oluşturma gibi "çıkarılan girdilerden", örneğin aşağıdakiler gibi dil materyallerini bulmak için İnternet'ten çıkarılan verilere kadar uzanır. Web tarayıcısı Projesi. Ayrıca Lifelogging tabanlı yaklaşımlar kullanılarak, bir cihazın içeriği, kullanıcının gün içinde başına gelen olaylara göre değiştirilebilir. Bir kullanıcının daha fazla verisine erişerek, hassas kullanıcı verilerini açığa çıkarma riskiyle daha yüksek kaliteli mesajlar oluşturulabilir. Örneğin, küresel konumlandırma sistemlerinden yararlanılarak bir cihazın içeriği coğrafi konuma göre değiştirilebilir.

Etik kaygılar

Yakın zamanda geliştirilen pek çok SGD, bir kişi tarafından kullanılan içeriğin izlenmesine yardımcı olacak performans ölçüm ve analiz araçlarını içerir . Bu, gizlilikle ilgili endişeleri artırıyor ve bazıları, kullanımı bu şekilde izleme kararına cihaz kullanıcısının dahil olması gerektiğini savunuyor. Otomatik içerik üretimine sahip cihazlara yönelik tekliflerle ilgili olarak benzer endişeler dile getirildi ve gizlilik, SGD'lerin tasarımında giderek artan bir faktör haline geldi. AAC cihazları, bir kullanıcının yaşamının tüm alanlarında kullanılmak üzere tasarlandığından , AAC kullanımı bağlamında bulunabilecek geniş bir kişisel veri yönetimi sorunları ailesine odaklanan hassas yasal, sosyal ve teknik sorunlar vardır . Örneğin, SGD'lerin, kullanıcının konuşma günlüklerini veya otomatik olarak eklenen içeriği silme hakkını destekleyecek şekilde tasarlanmaları gerekebilir.

Zorluklar

Dinamik Konuşma Üretme cihazlarının programlanması genellikle güçlendirme iletişim uzmanları tarafından yapılır. Hastalar genellikle ne tür kelimeler/ifadeler istediklerini seçtikleri için, uzmanların hastaların ihtiyaçlarını karşılaması gerekmektedir. Örneğin, hastalar yaşlarına, engellerine, ilgi alanlarına vb. göre farklı ifadeler kullanırlar. Bu nedenle içerik organizasyonu son derece zaman alıcıdır. Ek olarak, SGD'ler nadiren sağlık sigortası şirketleri tarafından karşılanır. Sonuç olarak, kaynaklar hem finansman hem de personel açısından çok sınırlıdır. Boston Çocuk Hastanesi'nden Dr. John Costello, bu programı sürdürmek ve hem kendi hastanesinde hem de ülke çapındaki hastanelerde iyi personel bulundurmak için bağış toplayan itici güç olmuştur.

Ayrıca bakınız

• Orca (yardımcı teknoloji)

Referanslar

bibliyografya

Dış bağlantılar

• İlgili Medya Konuşma üreten cihazlar Wikimedia Commons