Damar eşleştirme - Vein matching
| Bir kısmı bir dizi üzerinde |
| Adli bilim |
|---|
 |
Vasküler teknoloji olarak da adlandırılan damar eşleştirme , cilt yüzeyinden görülebilen kan damarlarının modellerinin analizi yoluyla biyometrik tanımlama tekniğidir . Federal Soruşturma Bürosu ve Merkezi İstihbarat Teşkilatı tarafından kullanılmasına rağmen , bu tanımlama yöntemi hala geliştirme aşamasındadır ve parmak izi gibi daha yerleşik teknikler kadar güvenilir kabul edilmediğinden suç laboratuvarları tarafından evrensel olarak benimsenmemiştir . Ancak, bir sonucu desteklemek için mevcut adli verilerle birlikte kullanılabilir .
Diğer biyometrik tarayıcı türleri güvenlik sistemlerinde daha yaygın olarak kullanılırken, vasküler tarayıcıların popülaritesi artıyor. Parmak izi tarayıcıları daha sık kullanılır, ancak genellikle kritik doğrulama kararları için yeterli veri noktası sağlamazlar. Parmak izi tarayıcıları, parmağın tarayıcı ile doğrudan temasını gerektirdiğinden, kuru veya aşınmış cilt, sistemin güvenilirliğini etkileyebilir. Sedef hastalığı gibi cilt hastalıkları da tarayıcının doğruluğunu sınırlayabilir, tarayıcıyla doğrudan temasın yanı sıra daha sık temizlik ihtiyacına ve daha yüksek ekipman hasarı riskine neden olabilir. Öte yandan, damar tarayıcıları tarayıcı ile temas gerektirmez ve okudukları bilgiler vücudun içinde olduğundan cilt koşulları okumanın doğruluğunu etkilemez. Vasküler tarayıcılar da çok hızlı çalışır ve bir saniyeden daha kısa sürede tarama yapar. Tararken, elde dallanan damarların oluşturduğu benzersiz deseni yakalarlar. Retina tarayıcısı, vasküler tarayıcıdan daha güvenilirdir, ancak müdahaleci doğası nedeniyle daha az yaygın olarak kullanılır. İnsanlar genellikle gözlerini tanıdık olmayan bir ışık kaynağına maruz bırakmaktan rahatsız olurlar ve cihaza göre yükseklik ve yüz açısındaki değişikliklerin hesaba katılması gerektiğinden retina tarayıcılarının kurulumu vasküler tarama ekipmanından daha zordur.
Tarih
Kodak'ın Annesley fabrikasında otomasyon kontrol mühendisi olan Joe Rice, 1980'lerin başında banka kartlarının ve kimliğinin çalınmasına tepki olarak damar deseni tanımayı icat etti. İnsan vücudunda kullanılmak üzere esasen bir barkod okuyucu geliştirdi ve haklarını İngiltere'nin NRDC'sine ( Ulusal Araştırma Geliştirme Şirketi ) verdi. NRDC / BTG (Thatcher BTG içine NRDC özelleştirilen) desen teknolojisi ven lisans pek bir ilerleme yaptı. Dünya parmak izlerine ve İris kalıplarına bağlıydı ve hükümetler (biyometrik çözümlerin ana alıcıları) gizli, kişisel bir biyometrik çözüm değil, gözetim amaçlı açık görüşlü biyometri istedi.
1990'ların sonlarında BTG, ticari bir çıkar gözetmeksizin damar modellerini düşürdüklerini söyledi. Rice, BTG'nin kararından ve damar deseni teknolojisinin uygulanmasından memnun değildi, bu nedenle Washington DC'deki Biyometrik Zirvede damar deseni tanımayı nasıl geliştireceği konusunda bir konuşma yaptı. Bu görüşe, geçerli bir biyometrik olarak kullanılmaları için damar modellerinde yetersiz bilgi içeriği olduğunu söyleyen IBG'den (ABD merkezli uluslararası Biyometrik Grup) bir konuşmacı tarafından karşı çıktı.
2002 yılında Hitachi ve Fujitsu damar biyometrik ürünlerini piyasaya sürdü ve damarların en tutarlı, ayrımcı ve doğru biyometrik özelliklerden biri olduğu ortaya çıktı. 2000'lerin ortalarında Rice, Matthias Vanoni'den biowatch'ı geliştirmek ve ticarileştirmek için bir İsviçre şirketi olan Biowatch SA'da ortak olma daveti aldı.
Bakınız: https://sites.google.com/site/veinpatternhome/
Ticari uygulamalar
Vasküler/ven deseni tanıma (VPR) teknolojisi, 1997'den beri Hitachi tarafından ticari olarak geliştirilmiştir; bu teknolojide, bir kişinin kan damarlarındaki hemoglobin tarafından emilen kızılötesi ışık , şeffaf bir yüzeyin arkasındaki bir CCD kamera tarafından (koyu desenler olarak) kaydedilir . Veri desenleri, öznenin gelecekteki biyometrik doğrulaması için işlenir, sıkıştırılır ve sayısallaştırılır. Bilgisayar güvenliği uzmanı Bruce Schneier , biyometrik tanımlama için damar modellerinin önemli bir avantajının, parmak izleriyle mümkün olduğu gibi, kullanılabilir bir "kukla" oluşturmak için bilinen bir yöntemin olmaması olduğunu belirtti.
Kan damarı kalıpları, parmak izi tanıma veya iris kalıpları gibi diğer biyometrik veriler gibi her bireye özgüdür . Bazı biyometrik sistemlerin aksine, kan damarı desenlerinin taklit edilmesi neredeyse imkansızdır, çünkü bunlar derinin yüzeyinin altında bulunurlar. Parmak izlerine dayalı biyometrik sistemler, kopyalanmış bir parmak iziyle donatılmış sahte bir parmakla kandırılabilir ; ses ve yüz özelliklerine dayalı sistemler, kayıtlar ve yüksek çözünürlüklü görüntülerle aldatılabilir. Parmak damarı tanımlama sistemini kandırmak çok daha zordur çünkü yalnızca canlı bir kişinin parmağının kimliğini doğrulayabilir.
Parmak damarı tanıma
Parmak damarı tanıma, cilt yüzeyinin altındaki insan parmak damar desenlerinin görüntülerine dayanır. Teknoloji şu anda kredi kartı kimlik doğrulaması, otomobil güvenliği, çalışan zamanı ve devam takibi, bilgisayar ve ağ kimlik doğrulaması, uç nokta güvenliği ve otomatik vezne makineleri dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalar için kullanılıyor veya geliştiriliyor .
Veritabanı kaydının modelini elde etmek için, bir kişi, bir yakın-kızılötesi ışık yayan diyot (LED) ışığı ve bir monokrom şarj bağlantılı cihaz (CCD) kamerası içeren bir onaylayıcı terminale parmağını sokar . Hemoglobin kandaki damar sistemi hatlarının koyu deseni olarak görünmesini sağlar yakın kızılötesi LED ışığı, emer. Kamera görüntüyü kaydeder ve ham veriler sayısallaştırılır, onaylanır ve kayıtlı görüntülerden oluşan bir veri tabanına gönderilir. Kimlik doğrulama amacıyla, parmak daha önce olduğu gibi taranır ve veriler, karşılaştırma için kayıtlı görüntülerin veritabanına gönderilir. Kimlik doğrulama işlemi iki saniyeden az sürer.
Japon finans kurumlarında, kiosklarda ve turnikelerde kullanılmak üzere parmak tarama cihazları konuşlandırıldı . Mantra Softech, Hindistan'da, devam kaydı için avuç içi damar modellerini tarayan bir cihaz pazarladı. Fujitsu , elektronik satış noktası cihazlarının kullanımında gelişmiş hijyen için damar tarayıcısıyla doğrudan fiziksel temas gerektirmeyen bir sürüm geliştirdi .
Lambert Sonna Momo 2020'de parmak damarlarını birden çok görünümde tarayan ve sürekli değişen rastgele bir kodla uçtan uca şifrelenmiş bir anahtarı çıkaran yeni nesil tarayıcı VenoScannerF'i geliştirdi. 2022'de piyasaya sürülebilecek yeni bir yüzer el versiyonu geliştiriyor.
adli kimlik
Georgetown Üniversitesi öğretim üyeleri ve öğrencileri tarafından Ocak 2011'de yayınlanan 31.000 kelimelik bir araştırma raporuna göre , ABD federal müfettişleri , failin görünür bölgelerindeki damarları, failin görünen bölgelerindeki damarlarla eşleştirmek için Amerikalı gazeteci Daniel Pearl'ün kafasının kesilmesinin video kaydından alınan fotoğrafları kullandı . El Kaide ajanı Halid Şeyh Muhammed'i ele geçirdi , özellikle de elinin üzerinden geçen "şişkin bir damar". FBI ve CIA, Muhammet'i 2004 ve 2007'de eşleştirme tekniğini kullandı. Yetkililer, işkenceyle (yani su banyosuyla ) elde edilen itirafın mahkemede geçerli olmayacağından endişeliydi ve damar eşleştirme kanıtlarını kendi iddialarını desteklemek için kullandı. durum.
Diğer uygulamalar
NYU Langone Tıp Merkezi gibi bazı ABD hastaneleri, öncelikle hataları azaltmak için Imprivata PatientSecure adlı bir damar eşleştirme sistemi kullanır. Ek faydalar, bilinçsiz veya iletişim kuramayan hastaları tanımlamayı ve zamandan ve evrak işlerinden tasarruf etmeyi içerir. Langone hastane operasyonları şefi Dr. Bernard A. Birnbaum, "damar desenlerinin parmak izlerinden 100 kat daha benzersiz olduğunu" söylüyor. Bununla birlikte, Bay Pearl'ün katili için damar eşleştirme kullanımına ilişkin haberler, "adli bir teşhis aracı olarak güvenilirliğinin kanıtlanmadığını söyleyen uzmanlardan alıntı yapıyor.
Ayrıca bakınız
Referanslar
daha fazla okuma
- Prasanalakshmi, Balaji; Sampath, Kannammal (2009). "Avuç içi damar biyometrisinden güvenli bir şifreleme sistemi" . 2. Uluslararası Etkileşim Bilimleri Konferansı Tutanakları: Bilgi Teknolojisi, Kültür ve İnsan : 1401–1405. doi : 10.1145/1655925.1656183 . ISBN'si 9781605587103. S2CID 17458507 .
- Watanabe, Masaki; Shiohara, Morito; Sasaki, Shigeru (Eylül 2005). "Avuç içi damar doğrulama teknolojisi ve uygulamaları" (PDF) . Biyometrik Konsorsiyum Konferansı Tutanakları .
- Zhang, Yi-Bo; Li, Qin; sen, Jane; Bhattacharya, Prabir (2007). Kişisel Kimlik Doğrulama için Palm Damarı Çıkarma ve Eşleştirme . Bilgisayar Bilimleri Ders Notları . 4781 . Concordia Üniversitesi . s. 154-164. doi : 10.1007/978-3-540-76414-4_16 . ISBN'si 978-3-540-76413-7. S2CID 13789148 .
- Kumar, A.; Prathyusha, KV (Eylül 2009). "El Damarı Üçgenleme ve Knuckle Shape Kullanarak Kişisel Kimlik Doğrulama". Görüntü İşleme Üzerine IEEE İşlemleri . 18 (9): 2127-2136. CiteSeerX 10.1.1.606.1087 . doi : 10.1109/TIP.2009.2023153 . ISSN 1057-7149 . PMID 19447728 . S2CID 3256867 .
- Chen, Hayfen; Lu, Guangming; Wang, Rui (Aralık 2009). ICP algoritmasına dayalı yeni bir avuç içi damar eşleştirme yöntemi . Uluslararası Bilgi Sistemleri Konferansı . Harbin Teknoloji Enstitüsü . s. 1207–1211. doi : 10.1145/1655925.1656145 . ISBN'si 978-1-60558-710-3. S2CID 16433097 .