Gıda bileşimi verileri - Food composition data

Gıda bileşimi verileri ( FCD ), gıdaların beslenme açısından önemli bileşenleri hakkında ayrıntılı bilgi kümeleridir ve protein, karbonhidratlar, yağ, vitaminler ve mineraller dahil olmak üzere enerji ve besinler ve lif gibi diğer önemli gıda bileşenleri için değerler sağlar. Veriler, gıda bileşimi veri tabanlarında (FCDB'ler) sunulmaktadır.

In İngiltere'de , FCD Gıdalar, McCance ve Widdowson (1940) Kimyasal Bileşimi olarak bilinen tablolarda listelenen ve ilk baskısında yazarlar belirtti:

"Gıdaların kimyasal bileşimi hakkında bilgi sahibi olmak, hastalığın diyet tedavisinde veya insan beslenmesine ilişkin herhangi bir nicel çalışmada ilk elzemdir".

Bu, o sırada FCD'nin kurulmasının ana nedenini göstermektedir. Bu güne kadar, gıda bileşimi çalışmaları, gıda bileşenlerinin rolü ve bunların sağlık ve hastalıktaki etkileşimlerine ilişkin beslenme araştırmalarının merkezi olmaya devam ediyor. Bununla birlikte, beslenme bilimindeki karmaşıklık ve karmaşıklık seviyelerinin artması nedeniyle, biyoaktif bileşikler de dahil olmak üzere daha geniş bir gıda bileşenleri yelpazesine ilişkin bilgilerle birlikte eksiksiz, güncel ve güvenilir FCD için daha büyük bir talep vardır.

FCD, klinik uygulama, araştırma, beslenme politikası, halk sağlığı ve eğitimi ve gıda üretim endüstrisi dahil olmak üzere birçok alanda önemlidir ve aşağıdakileri içeren çeşitli şekillerde kullanılır: nüfus düzeyinde diyet ve beslenme durumunun değerlendirilmesi için ulusal programlar ( popülasyon düzeyinde diyetleri değerlendiren epidemiyolojik araştırmacılar); terapötik diyetlerin geliştirilmesi (örneğin obezite, diyabet, beslenme yetersizlikleri, gıda alerjisi ve intoleransı tedavi etmek için) ve kurumsal diyetler (örneğin okullar, hastaneler, hapishaneler, gündüz bakım merkezleri) ve işlenmiş gıdaların beslenme etiketlemesi.

En eski gıda bileşimi tabloları , çoğunlukla özellikle tablolar için yapılan gıda örneklerinin yalnızca kimyasal analizlerine dayanıyordu . Bununla birlikte, gıda arzı geliştikçe ve beslenme ve ilgili bileşenlere yönelik artan taleple birlikte, derleyicilerin FCDB'leri derlerken yalnızca kimyasal analize güvenmesi daha zor hale geldi. Örneğin, Birleşik Krallık'ta The Composition of Foods'un üçüncü baskısı, gıdalardaki vitamin içeriği hakkında veriler sundu. Bununla birlikte, halihazırda mevcut olan bilgi miktarı nedeniyle ve her bir vitamin için her yiyeceği analiz etme ihtiyacından kaçınmak için, bilimsel literatürden değerler dahil edildi, ancak tablolar hala büyük ölçüde analitik verilere dayanıyor. Günümüzde, gıda bileşimi veritabanları aşağıda açıklanan çeşitli yöntemler kullanılarak derlenme eğilimindedir.

Kimyasal analiz

Analitik laboratuvarlarda yürütülen gıda örneklerinin kimyasal analizi, FCD oluşturmak için tipik olarak tercih edilen yöntemdir. Gıda numuneleri, bir ülkede tüketilen gıdaları temsil etmelerini sağlamak için tanımlanmış bir numune alma planı kullanılarak dikkatlice seçilir. Bu, bir gıdanın besin içeriğini satın alındığı şekliyle (ör. Bölge ve / veya menşe ülke, mevsim, marka, zenginleştirme) veya tüketildiğinde (ör. Saklama, hazırlama ve pişirme yöntemleri) etkileyebilecek faktörlerin hesabını içerir. Gerekirse, analizden önce uygun analitik yöntemler kullanılarak daha fazla hazırlık ve pişirme gerçekleştirilir ve genellikle ayrı ayrı analiz edilen gıda örneklerinin ortalamalarını almak yerine uygun gıda örnekleri birleştirilir. İdeal olarak, analiz için kullanılan yöntemlerin güvenilir ve tekrarlanabilir olduğu gösterilmiş olmalıdır, yani Resmi Analitik Kimyacılar Birliği (AOAC) veya Uluslararası Standardizasyon Örgütü (ISO) gibi kuruluşlar tarafından önerilenler .

Zaten veritabanında bulunan verilerden değerlerin alınması ve hesaplanması

Yetersiz kaynaklar nedeniyle her gıda türünde her besin için kimyasal analiz kullanarak FCD belirlemek mümkün değildir. Bu nedenle, FCDB derleyicileri, bir FCDB içindeki gerekli FCD'yi belirlemek için diğer yaklaşımları kullanır. Örneğin, pişmiş bir gıda için değerleri tahmin etmek için, bir çiğ gıda veya yemek için değerler, pişirme nedeniyle olası ağırlık (veya verim) kazanımı / kaybı ve besin değişiklikleri (örn. Vitamin kayıpları) hakkındaki bilgilerle birlikte sıklıkla kullanılabilir.

FCD değerlerini diğer kaynaklardan tahmin etme

FCD derleyicileri tarafından yaygın olarak kullanılan başka bir yaklaşım, başlangıçta başka bir kuruluş tarafından oluşturulan besin değerlerini 'ödünç almak' veya 'benimsemek' dir. Ödünç alınan veriler için olası kaynaklar: diğer ülkelerden FCD, bilimsel literatürden besin analizleri veya üretici verileridir (örneğin gıda etiketlerinden). Derleyicilerin, verileri bu kaynaklardan herhangi birinden FCDB'lerine dahil etmeden önce hem veri kalitesi hem de gıdaların uygulanabilirliği açısından değerlendirmeleri gerekecektir. Örneğin, zenginleştirme değerleri ülkeler arasında farklılık gösterebilir, bu nedenle bir ülkenin FCD'si için zenginleştirilmiş bir kahvaltı gevreği başka bir ülke için uygun olmayabilir.

Veri değerlendirme ve kalite

Hem yeni analitik FCD hem de diğer kaynaklardan ödünç alınan değerler için önemli bir adım, derleyicinin FCDB'lere eklenmeden önce verilerin kalitesini değerlendirmesidir. Mümkün olan yerlerde, değerleri diğer kaynaklardan benzer gıdalarla karşılaştırmak ve değerlerin toplamının ~% 100'e eşit olup olmadığını kontrol etmek gibi temel değerlendirme, örneğin su, protein, yağ, karbonhidrat ve diyet lifi toplamı dikkate alınmalıdır. Buna ek olarak, gıda kimliği, numune alma ve analitik hususlarla ilgili olarak bir dizi veri kalitesi önlemi alınmalıdır. Örneğin, ABD, örnekleme planı, örnek sayısı, örnek işleme, analitik yöntem ve analitik kalite kontrol dahil olmak üzere beş değerlendirme kategorisinin kullanıldığı bir çok besinli veri kalitesi değerlendirme sistemi geliştirmiştir. Her kategori için derecelendirmeler, bir "Kalite Endeksi" ve kullanıcılara her bir değer için güven düzeyini gösteren bir güven kodu verecek şekilde birleştirilir. Avrupa'da, EuroFIR şu anda ABD versiyonuna dayalı olarak Avrupa verileri için bir veri kalitesi değerlendirme sistemi geliştirmektedir.

Gıda bileşimi veri kümesi

Gıda bileşimi veri setleri (FCDB'ler) veya gıda bileşimi tabloları, gıdaların besinsel açıdan önemli bileşenleri hakkında ayrıntılı gıda bileşimi verileri (FCD) sağlayan kaynaklardır. FCDB'ler, protein , karbonhidratlar , yağ , vitaminler ve mineraller dahil olmak üzere enerji ve besinler ve lif gibi diğer önemli gıda bileşenleri için değerler sağlar .

Bilgisayar teknolojisinden önce, bu kaynaklar en eski tablolar 19. yüzyılın başlarına kadar uzanan basılı tablolarda bulunmaktaydı.

Gelen UK , FKH yiyecekler Kimyasal Kompozisyonu olarak bilinen tablolarda listelenen McCance ve Widdowson (1940). FCDB'ler, örneğin ABD'deki USDA Veri Kümesi, Japon gıda bileşimi veri kümesi ve bir dizi Avrupa gıda bileşimi veri kümesi gibi internette çevrimiçi olarak erişilebilir hale geldi . Bu ulusal FCDB'lerden alınan yiyecekler Uluslararası Gıda Kodu (IFC) ile tanımlanabilir .

FCDB'ler hem mevcut verilerde hem de tutulan veri miktarında farklılık gösterir. Örneğin bazı FCDB'ler, ayrı ayrı amino asitler ve / veya vitamin fraksiyonları için değerlere sahiptir (örn. , Likopen ve lutein gibi tek tek karotenoidler ). Bazı özel veri kümeleri de mevcuttur örneğin şunlardır biyoaktif bileşikler dahildir EuroFIR ABD de, eBASIS veri kümesi izoflavon veri kümesi ve Fransızca Fenol-Explorer veri kümesi. Ayrıca, İsviçre FCDB'nin 2009 versiyonu 935 gıda içerirken, USDA FCDB'nin son versiyonu 7.500'den fazla gıda içermektedir. Bazı veri kümeleri, daha geniş bir yelpazede işlenmiş gıdalar, kompozit yemekler ve tarifler ile farklı şekillerde hazırlanmış ve pişirilmiş gıdaları içerir. Örneğin, Birleşik Krallık'ta FCDB pastırma kızartıcıları çiğ, kuru kızartılmış, ızgara, ızgara çıtır veya mikrodalgada bulunmaktadır.

Veriler tahminlerdir.

  • Örneğin mevsim, çeşit veya çeşit, marka, zenginleştirme seviyeleri nedeniyle ülkeler arasında gıda bileşimindeki değişkenlik
  • Eksik değerlere yol açan gıda veya besin maddelerinin eksik kapsanması
  • Verilerin yaşı (sınırlı kaynaklar, kaçınılmaz olarak bazı değerlerin güncel olmadığı anlamına gelir)

Toplama süreci

FCDB'ler genellikle aşağıdakiler dahil çeşitli yöntemler kullanılarak oluşturulur (bkz. Gıda bileşimi verileri):

  • Analitik laboratuvarlarda gerçekleştirilen gıda örneklerinin kimyasal analizi
  • Zaten veri kümesinde bulunan verilerden değerlerin alınması ve hesaplanması
  • Üreticiler gıda etiketleri, bilimsel literatür ve diğer ülkelerden FCDB'ler dahil olmak üzere diğer kaynaklardan değerleri tahmin etmek.

Tarih

Karışmış gıdaların tespiti ve şifalı bitkilerin aktif bileşenlerinin bulunması ile ilgili en eski çalışmalardan bazıları.

Bugün bilinen formattaki gıda bileşimi tabloları 19. yüzyılın sonlarına doğru yayınlandı, ancak maden sularının kimyasal bileşimiyle ilgili bazı tablolar Morveau tarafından 1780 gibi erken bir tarihte bir araya getirildi . 1896'da ABD'den yaklaşık 2600 içeren tablolar yayınlandı. ana besin grupları dahil olmak üzere çok çeşitli yiyeceklerin yanı sıra bazı işlenmiş yiyeceklerin analizleri. Gıdalar için değerler 'atık', su, protein, yağlar, karbonhidratlar, kül ve 'yakıt değeri' olarak sunuldu.

McCance ve Widdowson's The Composition of Foods olarak bilinen ilk İngiltere tabloları 1940'ta yayınlandı. Gıda ve Tarım Örgütü (FAO) uluslararası kullanım için tablolar yayınladı ve başlangıçta bunları küresel düzeyde gıda bulunabilirliğinin değerlendirilmesi için tasarladı. Uluslararası FCDB'lerin bir listesi Ulusal Gıda Enstitüsü - Danimarka Teknik Üniversitesi'nin (DTU) web sitesinde bulunabilir.

Dokümantasyon

FCD'nin dokümantasyonu, FCDB'lerin derlenmesinde önemli bir süreçtir çünkü kullanıcının, verilerin kalitesini ve gıdanın ve değerlerin kullanıcının amaçlanan amacına uygun olup olmadığını değerlendirmesine olanak tanır. Ayrıca dokümantasyon, hem FCDB'yi güncellemek hem de derleme sırasında alınan kararları doğrulamak için derleyiciler için değerlidir. Sistemler genel olarak artık bilgisayara aktarılırken, dokümantasyonu sağlamak çok daha kolay. Örneğin, Fransız ulusal veritabanı, mümkün olduğunda, kullanılan farklı veri kaynaklarından bulunan minimum ve maksimum değerler, seçilen değeri belirlemek için kullanılan örnek sayısı, belirli bir değer için veri kaynaklarına karşılık gelen bir referans kodu ve verilen değerin kalitesini karakterize eden bir güven kodu. EuroFIR , Avrupa genelinde FCD'nin değişimi ve uyumlaştırılması için yeni bir Avrupa standardının temelini oluşturan FCD dokümantasyonu için bir çerçeve geliştirmiştir.

Referanslar

daha fazla okuma

Dış bağlantılar