Dijital tarım - Digital agriculture

Dijital tarım , tarımsal değer zinciri boyunca elektronik veri ve bilgileri dijital olarak toplayan, depolayan, analiz eden ve paylaşan tarımsal uygulamaları ifade eder. Gıda ve Tarım Örgütü , Birleşmiş Milletler bir devrim olarak tarımın dijitalleştirme süreci tarif etmiştir, yani bir Dijital Tarım Devrimi (DAR) . Milan Politeknik Üniversitesi'nden DAR üzerine yapılan bir bibliyometrik çalışmada, dijital tarım , iklim değişikliğine dayanıklılık, GHG emisyonlarının azaltılması ve sürdürülebilir yoğunlaştırma gibi İklim-akıllı tarım hedeflerine ulaşmak için dijital teknolojilerin uygulanması olarak tanımlanmıştır .

Dijital tarım alanında günümüzde birçok terim kullanılmaktadır. DAR ayrıca "hassas tarım", "akıllı tarım", "akıllı tarım" veya "Tarım 4.0" terimleriyle de anılır. Ayrıca, "tarım" terimi bazen "hassas tarım", "akıllı tarım" vb. terimleri doğuran eşanlamlısı "tarım" ile değiştirilir. DAR bilimsel literatürüne bakıldığında, "dijital tarım"ın ve "akıllı tarım" eşanlamlı olarak kullanılır ve en popüler terim hala Hassas tarımdır . "Tarım 4.0" terimi, Gıda ve Tarım Örgütü tarafından "tarımsal ürünler üretmek için bir dizi yeniliği bütünleştiren tarım" olarak tanımlanmıştır . Bu yenilikler, daha yüksek üretim verimliliği elde etmek için hassas tarım, IoT ve büyük verileri içine alır.

DAR bilimsel literatürünün incelenmesinden, "Tarım 4.0" teriminin "dijital tarım" kavramına benzer bir kavramı tanımladığı ancak çiftlik dışı bilgi kullanımına odaklandığı söylenebilir. Bu nedenle, verim haritalama, GPS yönlendirme sistemleri ve değişken oranlı uygulama gibi çiftlik içi teknolojiler, dijital tarım ve Tarım 4.0'ın alanına girer . Öte yandan, e-ticaret platformlarında yer alan dijital teknolojiler, e-yayılım hizmetleri, depo makbuz sistemleri, blok zinciri özellikli gıda izlenebilirlik sistemleri, traktör kiralama uygulamaları vb. Dijital tarım değil, Tarım 4.0 çatısı altına giriyor.

Tarihsel bağlam

Gelişen dijital teknolojiler, geleneksel tarım uygulamaları için oyunun kurallarını değiştirme potansiyeline sahiptir. Birleşmiş Milletler Gıda ve Tarım Örgütü bu değişimi bir devrim olarak nitelendirdi: “Dijital tarım devrimi, tarımın küresel nüfusun ihtiyaçlarını gelecekte karşılamasını sağlamaya yardımcı olabilecek en yeni değişim olacak.” Diğer kaynaklar, değişimi “Tarım 4.0” olarak adlandırıyor ve dördüncü büyük tarım devrimi olarak rolünü belirtiyor. Dördüncü Tarım Devrimi'nin kesin tarihleri ​​belirsizdir. Dünya Ekonomik Forumu, (tarım da dahil olmak üzere) “Dördüncü Sanayi Devrimi”nin 21. yüzyıl boyunca ortaya çıkacağını, dolayısıyla belki 2000 veya bundan kısa bir süre sonra Tarım 4.0'ın başlangıcını işaret ettiğini duyurdu.

Tarım devrimleri, teknolojik dönüşüm dönemlerini ve artan çiftlik verimliliğini ifade eder. Tarım devrimleri arasında Birinci Tarım Devrimi , Arap Tarım Devrimi , İngiliz/İkinci Tarım Devrimi , İskoç Tarım Devrimi ve Yeşil Devrim/Üçüncü Tarım Devrimi sayılabilir . Tarımsal verimliliği artırmasına rağmen, geçmişteki tarım devrimleri birçok sorunu çözümsüz bırakmıştır. Örneğin, Yeşil Devrim'in eşitsizlik ve çevresel zarar gibi istenmeyen sonuçları oldu. Birincisi, Yeşil Devrim, tipik olarak yeni teknolojilere yatırım yapacak sermayeye sahip büyük çiftçilere yönelen, çiftlikler arası ve bölgeler arası eşitsizliği şiddetlendirdi. İkincisi, eleştirmenler, politikalarının ağır girdi kullanımını ve tarım kimyasallarına bağımlılığı desteklediğini ve bunun da toprak bozulması ve kimyasal akış gibi olumsuz çevresel etkilere yol açtığını söylüyor . Dijital tarım teknolojileri, Yeşil Devrim'in olumsuz yan etkilerini ele alma potansiyeline sahiptir.

Bazı yönlerden Dijital Tarım Devrimi, önceki tarım devrimlerinin modellerini takip ediyor. Akademisyenler, İngiliz Tarım Devrimi'nin başlattığı eğilimi sürdürerek, emekten daha fazla uzaklaşma, sermayeden hafif bir uzaklaşma ve insan sermayesinin yoğunlaştırılmasını öngörüyorlar. Ayrıca, birçok kişi dördüncü devrimle birlikte – muhtemelen yapay zeka veya robotların kullanımı etrafında – sosyal tepkinin ortaya çıkacağını tahmin ediyor. Tartışma her toplumsal dönüşüme eşlik ettiğinden, Dijital Tarım Devrimi bu açıdan yeni değil.

Diğer yönlerden Dijital Tarım Devrimi, öncekilerden farklıdır. Birincisi, dijital teknolojiler , tarım dışı segmentler de dahil olmak üzere tarımsal değer zincirinin tüm kısımlarını etkileyecektir . Bu, öncelikle üretim tekniklerini ve çiftlik teknolojilerini etkileyen ilk üç tarım devriminden farklıdır. İkincisi, bir çiftçinin rolü, daha fazla veri analizi becerisi ve çiftlik hayvanları/tarlalarla daha az fiziksel etkileşim gerektirecektir. Üçüncüsü, çiftçilik her zaman ampirik kanıtlara dayanmış olsa da, veri hacmi ve analiz yöntemleri dijital devrimde büyük değişikliklere uğrayacaktır. Örneğin, Akıllı çiftlik sistemleri, hayvanlarınızın davranışlarını sürekli olarak izler. Günün her anında davranışları hakkında size fikir verir. Son olarak, büyük verilere artan güven, çiftçiler ve bilgi hizmeti sağlayıcıları arasındaki veya çiftçiler ile büyük değer zinciri aktörleri (süpermarketler gibi) arasındaki güç farkını artırabilir.

teknoloji

Dijital tarım, çoğu tarımsal değer zinciri boyunca birden fazla uygulamaya sahip olan çok çeşitli teknolojileri kapsar. Bu teknolojiler şunları içerir, ancak bunlarla sınırlı değildir:

  • Bulut bilişim/ büyük veri analiz araçları
  • Yapay zeka (AI)
  • Makine öğrenme
  • Blok zinciri ve akıllı sözleşmeler dahil olmak üzere dağıtılmış defter teknolojileri
  • Şeylerin Internet , tarafından geliştirilen ilke Kevin Ashton basit mekanik nesneler o nesnenin genişletmek anlayışına bir ağa birleştirilebilir açıklar.
  • Cep telefonları gibi dijital iletişim teknolojileri
  • E-ticaret platformları, tarımsal danışmanlık uygulamaları veya e-uzantı web siteleri gibi dijital platformlar
  • dahil olmak üzere hassas tarım teknolojileri
    • Gıda sensörleri ve toprak sensörleri dahil sensörler
    • Rehberlik ve izleme sistemleri (genellikle GPS, GNSS, RFID, IoT tarafından etkinleştirilir)
    • Değişken oranlı giriş teknolojileri
    • Otomatik bölüm kontrolü
    • Sıcaklık gradyanlarına, doğurganlık gradyanlarına, nem gradyanlarına ve bir alandaki anormalliklere bakmak için uydu ve drone görüntüleri dahil gelişmiş görüntüleme teknolojileri
    • Otomatik makineler ve tarım robotları

Dijital tarımın benimsenmesinin etkileri

FAO, dünyanın 2050'de 9 milyardan fazla gıdayı beslemek için (“olağan büyüme” altında 2010 yılına kıyasla) %56 daha fazla gıda üretmesi gerekeceğini tahmin ediyor. Ayrıca dünya, yetersiz beslenme, iklim değişikliği, gıda israfı gibi kesişen zorluklarla karşı karşıya. , ve değişen diyetler. “ Sürdürülebilir bir gıda geleceği ” üretmek için dünya, sera gazı emisyonlarını azaltırken ve tarımda kullanılan araziyi korurken (veya azaltırken) gıda üretimini artırmalıdır . Dijital tarım, tarımsal değer zincirini daha verimli, adil ve çevresel açıdan sürdürülebilir hale getirerek bu zorlukların üstesinden gelebilir.

Yeterlik

Dijital teknoloji, verileri çoğaltma, taşıma, izleme, doğrulama ve arama maliyetlerini düşürerek ekonomik faaliyeti değiştirir. Bu düşen maliyetler nedeniyle dijital teknoloji, tarımsal değer zinciri boyunca verimliliği artıracak.

Çiftlik içi verimlilik

Çiftlikte, hassas tarım teknolojileri, belirli bir verim için gereken girdileri en aza indirebilir. Örneğin, değişken oranlı uygulama (VRA) teknolojileri, kesin miktarlarda su, gübre, böcek ilacı, herbisit vb. uygulayabilir. Bir dizi ampirik çalışma, VRA'nın girdi kullanım verimliliğini iyileştirdiğini ortaya koymaktadır. Çiftçiler, coğrafi uzamsal haritalamanın yanı sıra VRA'yı kullanarak, girdileri çiftliklerinin aşırı yerelleştirilmiş bölgelerine, bazen de bireysel tesis düzeyine kadar uygulayabilirler. Girdi kullanımını azaltmak maliyetleri düşürür ve olumsuz çevresel etkileri azaltır. Ayrıca, ampirik kanıtlar, hassas tarım teknolojilerinin verimi artırabileceğini göstermektedir. ABD fıstık çiftliklerinde, rehberlik sistemleri verimde %9'luk bir artışla ilişkilendirilir ve toprak haritaları verimde %13'lük bir artışla ilişkilendirilir. Arjantin'de yapılan bir araştırma, mahsulün fizyolojik ilkelerine dayanan hassas bir tarım yaklaşımının %54 daha yüksek çiftlik verimiyle sonuçlanabileceğini buldu.

Dijital tarım, çiftlikler içinde ve çiftlikler arasında fiziksel sermayenin tahsis verimliliğini artırabilir. Genellikle "Traktörler için Uber" olarak lanse edilen Hello Tractor, WeFarmUp, MachineryLink Solutions, TroTro Tractor ve Tringo gibi ekipman paylaşım platformları, çiftçilerin pahalı makineleri kiralamasını kolaylaştırır. Dijital teknoloji, ekipman paylaşımı için bir pazarı kolaylaştırarak daha az traktörün boşta kalmasını sağlar ve sahiplerin ek gelir elde etmesine olanak tanır. Ayrıca, büyük yatırımlar yapacak kaynakları olmayan çiftçiler, üretkenliklerini artırmak için ekipmanlara daha iyi erişebilirler.

Dijital tarım, gelişmiş çiftçi bilgisi aracılığıyla işgücü verimliliğini artırır. E-yayılım (geleneksel tarımsal yayım hizmetlerinin elektronik olarak sağlanması ), çiftçilik bilgi ve becerilerinin düşük maliyetle yayılmasını sağlar. Örneğin, Digital Green şirketi, 50'den fazla dilde tarımsal en iyi uygulamalar hakkında videolar oluşturmak ve yaymak için yerel çiftçilerle birlikte çalışır. E-uzantı hizmetleri, mobil uygulamalardaki veya diğer dijital platformlardaki karar destek hizmetleri aracılığıyla çiftlik üretkenliğini de iyileştirebilir. Hava durumu verileri, GIS mekansal haritalama, toprak sensör verileri, uydu/drone resimleri vb. gibi pek çok bilgi kaynağını kullanarak e-uzantı platformları çiftçilere gerçek zamanlı öneriler sağlayabilir. Örneğin, makine öğrenimi özellikli mobil uygulama Plantix , bir akıllı telefon fotoğrafına dayanarak ekin hastalıklarını, zararlılarını ve besin eksikliklerini teşhis eder. Randomize bir kontrol denemesinde Casaburi ve ark. (2014), SMS mesajları yoluyla tarımsal tavsiye alan şeker kamışı yetiştiricilerinin, kontrol grubuna göre verimi %11,5 oranında artırdığını bulmuştur.

Son olarak, dijital tarım, azaltılmış işgücü gereksinimleri yoluyla işgücü verimliliğini artırır. "Mandıralardaki sağım robotlarından otomatik iklim kontrollü seralara" kadar hassas tarımın doğasında bulunan otomasyon, gerekli işçiliği azaltarak mahsul ve hayvancılık yönetimini daha verimli hale getirebilir.

Çiftlik dışı/piyasa verimliliği

Çiftlik üretimini düzene sokmanın yanı sıra dijital tarım teknolojileri, tarım pazarlarını daha verimli hale getirebilir. Cep telefonları, çevrimiçi ICT'ler, e-ticaret platformları, dijital ödeme sistemleri ve diğer dijital tarım teknolojileri, piyasa başarısızlıklarını azaltabilir ve değer zinciri boyunca işlem maliyetlerini azaltabilir.

  • Bilgi asimetrisinin azaltılması: Fiyat bilgisi, fiyat dağılımını, arbitrajı ve çiftçi ve tüketici refahını etkilediği için rekabetçi piyasaların verimliliğini etkiler. Dijital olarak bilgi sunmanın marjinal maliyeti sıfıra yaklaştığından, dijital tarım fiyat bilgisini yayma potansiyeline sahiptir. Aker ve Fafchamps, Nijer'de cep telefonu kapsama alanının tanıtılmasının, tarım-gıda ürünleri, özellikle uzak pazarlar ve bozulabilir mallar için mekansal fiyat dağılımını azalttığını buldu. Benzer şekilde, Hindistan'daki İnternet kioskları (“e-choupals”) tarafından sağlanan fiyat bilgisi, tüccarlar monopson gücünü kaybettikçe çiftçilerin net karlarında artışa neden oldu. Fiyat bilgisi için diğer dijital platform örnekleri arasında MFarm ve Esoko sayılabilir.
  • Alıcıları ve satıcıları eşleştirme: E-ticaret, alıcıları ve satıcıları eşleştirmenin arama maliyetlerini düşürür ve potansiyel olarak değer zincirini kısaltır. Düzinelerce aracıdan geçmek yerine, çiftçiler doğrudan tüketicilere satış yapabilir. Pazar erişim hizmetleri, çevrimiçi işlemlere ev sahipliği yapmak zorunda kalmadan eşleştirme sorununu da çözebilir. Örneğin, Esoko, aracılara ve çiftçilere pazar bilgilerini (belirli emtia fiyatları, pazar yerleri vb.) göndererek onları emtia alıcılarına bağlar. Tüm bu eşleştirme platformları, küçük toprak sahiplerinin alıcılarla koordinasyon kurmasına ve hem bölgesel hem de küresel değer zincirlerine girmesine yardımcı olur . Son olarak, dijital teknolojilerin yalnızca üreticiden tüketiciye çıktı satışları değil, finansal ve girdi pazarlarında da eşleşmeyi kolaylaştırabileceğini belirtmek önemlidir.
  • Ticari pazarlarda işlem maliyetlerinin düşürülmesi: Dijital ödemeler - ister e-ticaret platformlarına, ister mobil para hesaplarına, e-cüzdanlara vb. entegre edilmiş olsun - tarımsal pazarlardaki işlem maliyetlerini azaltır. Güvenli, hızlı parasal işlemlere duyulan ihtiyaç özellikle kırsal alanlarda belirgindir. Ayrıca, dijital ödemeler banka hesaplarına, sigortaya ve krediye bir ağ geçidi sağlayabilir. Dağıtılmış defter teknolojilerini veya akıllı sözleşmeleri kullanmak, ticari pazarlarda güvenle ilgili işlem maliyetlerini azaltmanın başka bir yoludur. Birçok perakende ve gıda şirketi, gıda güvenliği ve izlenebilirlik ile ilgili blok zinciri pilotları geliştirmek için IBM ile ortaklık kurdu ve Alibaba, Çin ile Avustralya/Yeni Zelanda arasındaki tarımsal gıda e-ticaretindeki sahtekarlığı azaltmak için blok zincirini test ediyor.
  • Devlet hizmetlerinde işlem maliyetlerinin düşürülmesi: Dijital ödemeler, devletin tarımsal sübvansiyonlar sağlamasını da kolaylaştırabilir. 2011 yılında Nijerya Federal Tarım ve Kırsal Kalkınma Bakanlığı, cep telefonlarındaki e-cüzdanlara gübre sübvansiyonu kuponları göndermeye başladı; 2013 yılına kadar ülke çapında 4,3 milyon küçük işletme sahibine ulaştılar. Önceki programla karşılaştırıldığında, e-kuponlar maliyetleri düşürdü - 2011'den 2013'e kadar, gübre alan küçük çiftçi başına düşen maliyet 225-300 ABD Dolarından 22 ABD Dolarına çıktı. E-kuponlar ayrıca 2011'de 600.000-800.000'den 2013'te 4,3 milyona çıkarak daha fazla küçük işletme sahibine ulaştı. Programın ikinci aşamasında Nijerya hükümeti, PIN-etkin kimlik dağıtan Nijerya Tarımsal Ödeme Girişimi'ni (NAPI) geliştirdi. sübvansiyon bilgilerini tutan ve kredilere ve hibelere erişim sağlayan kartlar. Tarımsal sübvansiyonlar için diğer e-cüzdan/e-kupon sistemleri Kolombiya, Ruanda, Zambiya, Mali, Gine ve Nijer'de mevcuttur veya denenmiştir. Sübvansiyon maliyetlerini düşürmenin yanı sıra, hükümetler zamandan tasarruf etmek için dijital teknolojiyi kullanabilirler. Estonya, e-ID ve X-Road sistemini uygulamaya koyduğunda, tarımsal sübvansiyonlara başvurmak için harcanan süre kişi başına 300 dakikadan 45 dakikaya düştü.

Nadiren tek bir dijital tarım teknolojisi, ayrı bir piyasa başarısızlığını çözer. Bunun yerine, dijital tarım teknolojileri sistemleri çok yönlü sorunları çözmek için birlikte çalışır. Örneğin, e-ticaret iki verimlilik sorununu çözer: özellikle kırsal alanlarda alıcı ve satıcıları eşleştirme zorluğu ve yüz yüze, nakit bazlı ticaretle ilişkili yüksek işlem maliyetleri.

Eşitlik

Dijital tarım, daha adil bir tarım-gıda değer zinciri yaratmak için umut vaat ediyor. Dijital teknolojiler işlem maliyetlerini ve bilgi asimetrilerini azalttığından, küçük çiftçilerin pazara erişimini çeşitli şekillerde iyileştirebilir:

Finansal içerme

Dijital tarım teknolojileri, çeşitli nedenlerle çiftçilerin kredi, sigorta ve banka hesaplarına erişimini genişletebilir. Birincisi, dijital teknoloji, çiftçiler ve finans kurumları arasında var olan bilgi asimetrisini hafifletmeye yardımcı olur. Borç verenler, bir çiftçinin kredi tavanına veya sigorta primine karar verirken, genellikle çiftçinin sunduğu risklerden emin değillerdir. Dijital teknoloji, çiftçilerin beklenen riskliliğini doğrulama maliyetlerini azaltır. Kenyalı şirket M-Shwari, kredi itibarını değerlendirmek için müşterilerin telefon ve mobil para kayıtlarını kullanıyor. FarmDrive ve Apollo Tarım gibi kuruluşlar, çiftçilerin kredi uygunluğunu hesaplarken uydu görüntülerini, hava tahminlerini ve uzaktan sensör verilerini kullanır. Drone görüntüleri, bir çiftçinin fiziksel varlıklarını veya arazi kullanımını doğrulayabilir ve RFID teknolojisi, paydaşların çiftlik hayvanlarını izlemesine olanak tanıyarak, sigortacıların çiftçilerin riskliliğini anlamasını kolaylaştırır. Her durumda, düşük maliyetli dijital doğrulama, borç verenlerin belirsizliğini azaltır: "Bu çiftçi krediyi geri ödeyecek mi?" ve "bu çiftçi hangi risklerle karşı karşıya?" daha net hale gelir.

İkincisi, dijital teknoloji, çiftçiler ve finans kurumları arasındaki güveni kolaylaştırır. Gerçek zamanlı dijital iletişim platformları ve blok zinciri/dağıtılmış defter teknolojisi/akıllı sözleşmeler dahil olmak üzere bir dizi araç güven yaratır. Senegal'de dijitalleştirilmiş bir tedarik zinciri izleme sistemi, çiftçilerin ekim için gerekli krediyi elde etmek için pirinçlerini teminatlandırmasına olanak tanır. Borç verenler pirinci teminat olarak kabul ederler çünkü gerçek zamanlı dijital izleme, ürünün hasat sonrası süreçte kaybolmadığını veya hasar görmediğini garanti eder.

Pazara dahil olma

Aracılar, hasatlarını veya hayvanlarını satın alırken genellikle çiftçilerden fahiş kiralar alırlar. Niye ya? Birincisi, uzak bölgelerdeki küçük toprak sahipleri adil piyasa fiyatlarından habersiz olabilir. Sonuç olarak, (tipik olarak piyasa koşulları ve fiyatlar hakkında daha iyi bilgiye sahip olan) aracılar, önemli bir pazar gücü ve kar elde ederler. Peru'nun merkezi yaylalarında yapılan bir araştırma, cep telefonu SMS'i yoluyla piyasa fiyat bilgisi alan çiftçilerin, bilgiye erişimi olmayan çiftçilere göre satış fiyatlarını %13-14 oranında artırdığını tespit etti. İkincisi, küçük çiftçiler, büyük üreticilere kıyasla küçük hasatlar üretirler, bu nedenle aracılarla pazarlık gücünden yoksundurlar. Küçük toprak sahipleri, ürünlerini birlikte satmak için bir araya gelebilir veya bir kooperatif kurabilirlerse, daha fazla kaldıraçları olur. Digital Green'in Loop uygulaması gibi çevrimiçi platformlar ve cep telefonları birleştirmeyi kolaylaştırabilir . Üçüncüsü, üreticileri nihai tüketicilerle birleştirmek, aracıların tekel gücünü ortadan kaldırabilir ve böylece üretici karlarını yükseltebilir. Yukarıda verimlilik bölümünde bahsedildiği gibi, e-ticaret veya diğer pazar bağlantı platformları, küçük bir çiftçiyi doğrudan dünya çapındaki tüketicilere bağlayabilir.

Dijital tarımdan kaynaklanan potansiyel eşitsizlikler

Dijital teknolojiler piyasaya erişimi ve bilgi akışını kolaylaştırabilse de, mevcut eşitsizlikleri daha da kötüleştirmeyeceklerinin garantisi yok. Kısıtlamalar, bir dizi çiftçinin dijital tarımı benimsemesini engelliyorsa, faydaların yalnızca güçlülere tahakkuk etmesi olasıdır.

  • Büyük çiftlikler : Dijital bir tarım teknolojisi çok önceden yatırım gerektirdiğinde, yalnızca yeterli varlığa ve kredi erişimine sahip büyük çiftlikler bunu benimseyecektir. Örneğin, büyük çiftliklerin yüksek maliyetler nedeniyle hassas tarım teknolojilerini benimseme olasılığı yüksektir. Bununla birlikte, giderek artan bir şekilde, otomatikleştirilmiş mekanizasyon, hala insan kontrolü gerektiren makinelerde gözlemlenen gibi daha az ama daha büyük makineler yerine daha fazla ancak daha küçük otonom makinelere odaklanıyor. Bu eğilim, ön yatırım çiftliğin büyüklüğüne göre daha eşit hale geldiğinden, daha küçük çiftliklerin dijital tarıma daha büyük çiftliklerle daha eşit bir şekilde katılmasını sağlar.
  • Dijital uçurum : Bilgi ve iletişim teknolojilerine (BİT) eşit olmayan erişim, dijital tarımın eşit olmayan şekilde benimsenmesine ve dolayısıyla eşit olmayan kazanımlara yol açabilir. Dijital teknolojiler belirli beceriler gerektirdiğinde, bu tür fırsatlardan yararlanmak için konumlanmış dijital okuryazar çiftçiler için faydalar tahakkuk edebilir.
  • Cinsiyet : BİT erişiminde cinsiyete dayalı eşitsizlikler ve tarımsal işletme değer zincirlerindeki cinsiyet farkı göz önüne alındığında, erkeklerin dijital tarımı benimseme olasılığı daha yüksek görünüyor. Bu nedenle, dijital teknolojiler tarım sektöründe toplumsal cinsiyet eşitsizliklerini sürdürebilir.
  • Vasıfsız işgücü : Özellikle dijitalleştirilmiş otomasyon ve hassas tarım yoluyla çiftlik içi üretkenlikteki ilerlemeler, düşük vasıflı işleri tehdit edebilir. OECD'ye göre tarım, otomasyondan en çok etkilenen sektörlerden biri olacak ve otomasyonun Meksika'da tarım işçilerinin %15'ini ve Almanya'da %30'unu yerinden edeceği McKinsey Global Institute projeleri.
  • Tarım işletmeleri ve hizmet sağlayıcılar : Büyük verilere artan güven, tarım işletmeleri/bilgi hizmeti sağlayıcıları ve çiftçiler arasındaki güç farkını artırabilir. Küçük toprak sahipleri verilerine erişimden ve/veya verilerin kontrolünden yoksunlarsa, büyük değer zinciri aktörleri (süpermarketler gibi) ve veri toplayıcılar karşısında pazarlık gücünü kaybedebilirler.

Çevre

Dünya Kaynak Enstitüsü'ne göre, doğal kaynak verimliliğini artırmak, "sürdürülebilir bir gıda geleceği için en önemli ihtiyaçtır". Çiftlik içi verimlilik bölümünde bahsedildiği gibi, hassas tarım – değişken oranlı besin uygulaması, değişken oranlı sulama, makine yönlendirmesi ve değişken oranlı ekim/tohumlama dahil – belirli bir verim için tarımsal girdilerin kullanımını en aza indirebilir. Bu, kaynak israfını ve sera gazı (GHG) emisyonları, toprak erozyonu ve gübre akışı gibi olumsuz çevresel dışsallıkları azaltabilir. Örneğin, Katalin ve ark. 2014, hassas ot yönetimine geçişin AB-25 ülkelerinde 30.000 tona kadar pestisit tasarrufu sağlayabileceğini tahmin ediyor. González-Dugo et al. 2013, bir narenciye bahçesinin hassas bir şekilde sulanmasının, sabit bir verimi korurken su kullanımını yüzde 25 oranında azaltabileceğini buldu. Basso et al. 2012, değişken oranlı gübre uygulamasının, verimi ve net getiriyi etkilemeden azot uygulamasını ve liçi azaltabileceğini göstermiştir.

Bununla birlikte, hassas tarım, geri tepme etkisi nedeniyle çiftliklerin doğal kaynakların tükenmesini de hızlandırabilir ; girdi verimliliğinin arttırılması mutlaka kaynakların korunmasına yol açmaz. Ayrıca, ekonomik teşvikleri değiştirerek hassas tarım, çevre politikalarının etkinliğini engelleyebilir: “Hassas tarım, kaybedilen karlar şeklinde daha yüksek marjinal azaltma maliyetlerine yol açarak üreticilerin bu politikalara duyarlılığını azaltabilir.” Başka bir deyişle, kirliliği sabit tutmak, hassas tarım, bir çiftçinin daha fazla çıktı üretmesini sağlar - bu nedenle, azaltma daha pahalı hale gelir.

Çiftlik dışı dijital tarım, çevresel izlemeyi ve gıda sistemi izlenebilirliğini iyileştirme potansiyeline sahiptir. Dijital teknoloji nedeniyle çevre, sağlık veya atık standartlarına uygunluğun belgelenmesinin izleme maliyetleri düşüyor. Örneğin, uydu ve drone görüntüleri arazi kullanımını ve/veya orman örtüsünü takip edebilir; dağıtılmış defter teknolojileri, güvenilir işlemlere ve veri alışverişine olanak sağlayabilir; gıda sensörleri, depolama ve nakliye sırasında kontaminasyonu en aza indirmek için sıcaklıkları izleyebilir. Bunlar gibi teknolojiler birlikte, paydaşların tarımsal gıda ürünlerini neredeyse gerçek zamanlı olarak izlemelerine olanak tanıyan dijital tarım izlenebilirlik sistemleri oluşturabilir. Dijital izlenebilirlik, çevresel ve diğer açılardan bir dizi fayda sağlar:

  • Azaltılmış gıda israfı : Bir yılda üretilen tüm gıda kalorilerinin %25'i çiftlik içi üretim ve tüketiciler arasında boşa harcanmaktadır. İzlenebilirlik sistemleri, arz tarafındaki zayıflıkların daha iyi tanımlanmasını kolaylaştırır - çiftliğin aşağı akışında yiyecekler nerede kaybolur ve ne kadarı israf edilir? Sütü "çiftlikten buzdolabına" kadar takip eden süt kartonları gibi yeni ortaya çıkan dijital yenilikler, tüketicilere daha doğru son kullanma tarihleri ​​sağlayarak talep tarafındaki israfı ele alabilir.
  • Tüketici güveni : Gıda güvenliğinin, kalitesinin ve orijinalliğinin sağlanması, yüksek gelirli ülkelerde önemli bir düzenleyici gereklilik haline geldi. Tarımsal gıda ürünlerinin özelliklerini onaylamak için RFID etiketlerinin ve blok zinciri teknolojilerinin kullanılması, tüketicilere neredeyse gerçek zamanlı kalite sinyalleri sağlayabilir.
  • Geliştirilmiş üretici refahı : Çevresel sertifikadan yararlanabilen üreticiler, ürünlerini yüksek fiyata satabilirler, çünkü blok zincir teknolojileri “sürdürülebilir”, “organik” veya “adil ticaret” gibi etiketlere daha fazla güven sağlayabilir.

Etkinleştirme ortamı

McKinsey Industry Digitization Index'e göre, tarım sektörü Amerika Birleşik Devletleri'nde dijital teknolojileri en yavaş benimseyen sektör. Dijital tarımın çiftlik düzeyinde benimsenmesi ülkeler içinde ve ülkeler arasında farklılık gösterir ve alım teknolojiye göre farklılık gösterir. Bazıları hassas tarım alımını oldukça yavaş olarak nitelendiriyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde 2010-2012 yıllarında mısır ve soya ekim alanlarının %30-50'sinde hassas tarım teknolojileri kullanılmıştır. Diğerleri, alımın teknolojiye göre değiştiğine dikkat çekiyor - GNSS rehberliğinin çiftçi kullanımı hızla arttı, ancak değişken oranlı teknoloji benimsemesi nadiren çiftliklerin %20'sini aşıyor. Ayrıca dijital tarım, çiftlikteki hassas araçlarla sınırlı değildir ve bu yenilikler tipik olarak daha az ön yatırım gerektirir. Tarımda BİT'e artan erişim ve gelişen bir e-ticaret pazarı, çiftliğin aşağı akışında dijital tarımın daha fazla benimsenmesi için iyiye işaret ediyor.

Bireysel çiftçilerin kullanışlılık, kullanım kolaylığı ve maliyet etkinliği hakkındaki algıları, dijital tarımın yayılmasını etkiler. Buna ek olarak, dijital tarımın yayılmasını sağlayan bir dizi daha geniş faktör şunları içerir:

Dijital altyapı

Sınırlı cep telefonu kapsama alanı ve internet bağlantısı olan alanlarda birkaç dijital teknoloji çalışabilmesine rağmen, kırsal ağ kapsama alanı dijital tarımın başarısında önemli bir rol oynamaktadır. Gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerin 3G ve 4G hücresel kapsama alanı arasında büyük bir boşluk vardır ve aramaların kesilmesi, gecikmeler, zayıf sinyaller gibi sorunlar kırsal alanlarda telekomünikasyonun etkinliğini engellemektedir. Ülkeler altyapı sorunlarının üstesinden gelse bile, ağ bağlantısının fiyatı küçük toprak sahiplerini, yoksul çiftçileri ve uzak bölgelerdekileri hariç tutabilir. Dijital cihazlar ve dijital hesaplar için benzer erişilebilirlik ve satın alınabilirlik sorunları mevcuttur. 2016 GSMA raporuna göre, ankete katılan 69 ülkedeki 750 milyondan fazla çiftçinin yaklaşık 295 milyonunun cep telefonu vardı; sadece 13 milyonunun hem cep telefonu hem de mobil para hesabı vardı. Ağ kapsama alanında devam eden boşluklara rağmen, BİT erişimi son yıllarda hızla arttı. 2007'de gelişmekte olan ülkelerdeki insanların yalnızca %1'i İnternet kullanıyordu, ancak 2015 yılına kadar %40'ı kullanıyordu. 2005 ile 2015 yılları arasında otuz kat artan mobil geniş bant abonelikleri bu büyümenin büyük bir kısmını sağladı. Tarımsal değişimin önemli bir etkinleştiricisi olarak, dijital altyapı daha fazla gelişme gerektiriyor, ancak artan BİT erişimi ilerlemeyi gösteriyor.

Tarımın ekonomideki rolü

Bir ülkenin tarım sektörünün önemi ve yapısı, dijital tarımın benimsenmesini etkileyecektir. Örneğin, tahıl temelli bir ekonomi, büyük bir sebze üreticisinden farklı teknolojilere ihtiyaç duyar. Otomatikleştirilmiş, dijital olarak etkinleştirilmiş hasat sistemleri tahıllar, bakliyatlar ve pamuk için anlamlı olabilir, ancak yalnızca birkaç özel mahsul, mekanize veya otomatik hasada yapılan büyük yatırımları haklı çıkarmak için yeterli değer üretir. Çiftlik büyüklüğü, ölçek ekonomileri büyük yatırımları mümkün kıldığı için teknoloji seçimlerini de etkiler (örneğin, daha büyük çiftliklerde hassas tarımın benimsenmesi daha olasıdır). Öte yandan, BİT'lere ve e-ticarete odaklanan dijital tarım çözümleri, küçük toprak sahiplerinin egemen olduğu bir ekonomiye fayda sağlayacaktır. Ortalama çiftlik büyüklüğünün 1 hektardan az olduğu Çin'de, Alibaba'nın Rural Taobao adlı müşteriden müşteriye e-ticaret platformu, Bachu County'deki kavun yetiştiricilerinin ürünlerini tüm ülkede pazarlamasına yardımcı oldu. Tarımda istihdam edilen nüfusun yüzdesi, çiftlik yoğunluğu, çiftlik mekanizasyon oranları vb. gibi diğer yapısal faktörler de farklı bölgelerin dijital tarımı nasıl benimsediğini etkiler.

insan sermayesi

Dijital tarımın ortaya çıkışından yararlanmak için çiftçilerin yeni beceriler geliştirmesi gerekiyor. Bronson'un (2018) belirttiği gibi, “kırsal bir işgücünü İnternet teknolojisi becerileri (örneğin kodlama) konusunda eğitmek, açıkça tarımsal “modernleşmenin” önemli bir parçasıdır. Dijital ekonomiye entegrasyon, temel okuryazarlık (okuma yeteneği) ve dijital okuryazarlık (refahı artırmak için dijital cihazları kullanma yeteneği) gerektirir. Çoğu durumda, dijital içerikten yararlanmak, İngilizce okuryazarlığı veya yaygın olarak konuşulan başka bir dile aşina olmayı da gerektirir. Dijital tarım geliştiricileri, yerel dillerde sesli mesajlar ve uzantı videoları içeren BİT'ler gibi bu engellerin etrafından dolaşan yollar tasarladı. Ancak, tüm çiftçilerin dijital tarımdan yararlanabilmesini sağlamak için insan sermayesinin gelişimine daha fazla yatırım yapılması gerekiyor.

İnovasyon şeklinde insan sermayesini teşvik etmek, dijital tarımın yaygınlaşması için de önemlidir. Bazıları, “Büyük Tarım” şirketlerinde ve araştırma üniversitelerinde yoğunlaşan bilgi ve beceri yoğun bir süreç olan dijital tarım inovasyonunu karakterize ediyor. Ancak diğerleri, küçük ölçekli girişimcileri “eylemin kalbi” olarak tanımlıyor. 2018'de, tarım teknolojisi inovasyonu 1,9 milyar dolarlık risk sermayesi çekti ve sektör son 10 yılda önemli ölçüde büyüdü. Dijital tarım, "yapısal, kurumsal ve ekonomik engeller" nedeniyle birkaç gelişmiş ülkede yoğunlaşmış olsa da, ag-tech startup'ları Afrika, Karayipler ve Pasifik, Asya ve Latin Amerika'da da önemli bir büyüme yaşadı.

Politika ve düzenleyici ortam

Dijital tarımın yaygınlaşması için ulusal hükümetler, çok taraflı kuruluşlar ve diğer politika yapıcılar, paydaşların dijital tarım çözümlerine yatırım yaparken kendilerini güvende hissetmelerini sağlayacak net bir düzenleyici çerçeve sağlamalıdır. İnternet öncesi dönem için tasarlanan politika, düzenleyici belirsizlik gibi “akıllı tarım”ın ilerlemesini engelliyor. Ayrıca, aile çiftlikleri tartışılırken kişisel ve ticari veriler arasında bulanık bir çizgi, veri düzenlemesini zorlaştırıyor. Yanıtlanmamış düzenleyici sorular çoğunlukla büyük verilerle ilgilidir ve şunları içerir:

  • Veri gizliliği ve güvenliği nasıl sağlanır? Çiftçilerin verilerine kimlerin erişebileceği konusunda endişeleri var. Endişeleri, verilerin hükümetin kullanımına kadar uzanır; Alman çiftçiler, “kamu yetkililerine karşı veri güvenliği eksikliği ve aşırı şeffaflık” bildirdiler. Bilim adamları, politika yapıcılara tarımsal veri gizliliği ve güvenliğini ele almaları için tekrar tekrar çağrılar yaptılar.
  • Veri sahipliği nasıl ele alınır? Avrupa Parlamento Araştırma Servisi'ne göre, "çiftçinin tarlalarında üretilen verilere sahip olduğu açıktır." Alman Tarım Derneği ve diğerleri aynı fikirde. Ancak pratikte, çiftçiler kendileri ve çiftlikleri hakkındaki veriler üzerinde kontrolden yoksundur.

Paydaşların güvenini artırmak için düzenlemeler oluşturmanın yanı sıra, politika yapıcılar kamu mallarının sağlanması için dijital tarımdan yararlanabilir. Birincisi, Birleşmiş Milletler'in Tarım ve Beslenme için Küresel Açık Verileri (GODAN), temel bir hak olarak tarımsal verilere açık erişim çağrısında bulunuyor. Açık veri kaynakları (uygun şekilde anonimleştirildiğinde) kimsenin rekabet korkusuyla bilgi paylaşmadığı “veri siloları”nda faaliyet gösteren paydaşlar yerine işbirliğini ve yeniliği teşvik edebilir. Açık kaynaklı veriler, çiftçiler ve veri toplayan büyük tarım işletmeleri arasındaki güç asimetrisini yeniden dengeleyebilir. İkincisi, hükümetler dijital tarımın araştırma ve geliştirmesini finanse edebilir. İçin büyük veri analizi araçları “kamu malı, işi kamu yararına ve sadece kurumsal çıkarları için girmek, onlar finanse ve kamu kuruluşları tarafından geliştirilmesi gerekir.” Birleşik Krallık, Yunanistan ve diğer ulusal hükümetler şimdiden dijital tarıma büyük yatırımlar yaptıklarını duyurdular. Hükümetler ayrıca gelişmekte olan ülkelerde küçük işletme sahiplerine yönelik dijital tarım projelerini teşvik etmek için özel-kamu Ar-Ge ortaklıklarına girebilir. Son olarak, dijital tarım teknolojileri - özellikle izlenebilirlik sistemleri - çevresel uygunluğun izlenmesini, sübvansiyon uygunluğunun değerlendirilmesini vb. iyileştirebilir.

Son olarak, hükümetler ve uluslararası tamamlayıcı yatırımlar üstlendiğinde, dijital tarım için elverişli ortamı güçlendirebilirler. Politika yapıcılar, dijital altyapıyı geliştirerek, bölgesel bağlama uygun dijital tarım teknolojilerini seçerek ve insan sermayesi/dijital beceri geliştirmeye yatırım yaparak dijital tarımı destekleyebilir.

Araştırma ortamı

Amerika Birleşik Devletleri'nde dijital tarım araştırmaları öncelikle ABD Tarım Bakanlığı'na bağlı olan Ulusal Gıda ve Tarım Enstitüsü (NIFA) tarafından ve daha az ölçüde Ulusal Bilim Vakfı tarafından finanse edilmektedir . Dijital tarımda IoT veya AI teknolojisini uygulayan iki büyük enstitü, birlikte çalışan bu finansman kuruluşları tarafından açıklandı.

  • iot4Ag: Hassas Tarım için Nesnelerin İnterneti ve NSF Mühendislik Araştırma Merkezi
  • COALESCE: Sürdürülebilir Siber-tarım sistemleri için Bağlama Duyarlı Öğrenme

Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri

Project Breakthrough'a göre dijital tarım, çiftçilere çiftlikleri hakkında daha fazla gerçek zamanlı bilgi sağlayarak ve onların daha iyi kararlar vermelerini sağlayarak Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerini ilerletmeye yardımcı olabilir . Teknoloji, toprak sağlığını anlayarak gelişmiş mahsul üretimine izin verir . Çiftçilerin ekinlerinde daha az pestisit kullanmalarını sağlar . Toprak ve hava durumu izleme su israfını azaltır. Dijital tarım, ideal olarak, çiftçilerin topraklarından en fazla üretimi elde etmelerini sağlayarak ekonomik büyümeye yol açar. Tarımsal işlerin kaybı, imalatta ve iş için gerekli teknolojinin sürdürülmesinde yeni iş fırsatları ile dengelenebilir. Dijital tarım ayrıca bireysel çiftçilerin uyum içinde çalışmasına, teknolojiyi kullanarak veri toplamasına ve paylaşmasına olanak tanır. ve Umut, gençlerin dijital çiftçi olmak istemesidir.

Referanslar

  1. ^ a b Trendov, Nikola M.; Varas, Samuel; Zeng, Meng. "Tarım ve Kırsal Alanlarda Dijital Teknolojiler" (PDF) . 17 Ekim 2021'de alındı .
  2. ^ a b c Bertoglio, Riccardo; Corbo, Chiara; Renga, Filippo M.; Matteucci, Matteo (2021). "Dijital Tarım Devrimi: Bir Bibliyometrik Analiz Literatür İncelemesi" . IEEE Erişimi . 9 : 134762-134782. doi : 10.1109/ACCESS.2021.3115258 .
  3. ^ Valle, Santiago Santos; Kienzle, Josef. "Sürdürülebilir Mahsul Üretimi için Tarım 4.0 Tarımsal Robotik ve Otomatik Ekipman" (PDF) . FAO . 17 Ekim 2021'de alındı .
  4. ^ Gül, David Christian; Chilvers, Jason (2018). "Tarım 4.0: Akıllı Tarım Çağında Sorumlu Yeniliğin Genişletilmesi" . Sürdürülebilir Gıda Sistemlerinde Sınırlar . 2 : 87. doi : 10.3389/fsufs.2018.00087 . 17 Ekim 2021'de alındı .
  5. ^ Schwab, Karl (2018). Dördüncü Sanayi Devrimi . Crown Yayıncılık Grubu.
  6. ^ Schwab 2018. Dördüncü Sanayi Devrimi . Britanika Ansiklopedisi. https://www.britannica.com/topic/The-Fourth-Industrial-Revolution-2119734.
  7. ^ Allen, Robert C. (1999). "İngiltere'de tarım devriminin izlenmesi". İktisat Tarihi İncelemesi . 52 (2): 209–235. doi : 10.1111/1468-0289.00123 .
  8. ^ a b Freebairn (1995). "Yeşil Devrim Gelirleri Yoğunlaştırdı mı? Araştırma Raporlarının Nicel Bir Çalışması" . Dünya Gelişimi . 23 (2): 265–279. doi : 10.1016/0305-750X(94)00116-G .
  9. ^ Junankar, PN (1975). "Yeşil Devrim ve Eşitsizlik". Ekonomik ve Siyasi Haftalık . 10 (13): A15–A18. ISSN  0012-9976 . JSTOR  4536986 .
  10. ^ Pingali, PL (2012). "Yeşil Devrim: Etkiler, sınırlar ve önümüzdeki yol" . Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri . 109 (31): 12302-12308. Bibcode : 2012PNAS..10912302P . doi : 10.1073/pnas.0912953109 . PMC  3411969 . PMID  22826253 .
  11. ^ Birleşmiş Milletler Gıda ve Tarım Örgütü. "Ürün ıslahı: Yeşil Devrim ve önceki bin yıl" . FAO Haber Odası .
  12. ^ Struik ve Kuyper (2017). "Tarımda sürdürülebilir yoğunlaştırma: yeşilin daha zengin tonu. Bir inceleme" . Sürdürülebilir Kalkınma için Agronomi . 37 (5): 37–39. doi : 10.1007/s13593-017-0445-7 .
  13. ^ bir b c d Bronson (2018). "Akıllı Tarım: Sorumlu Tarımsal Yenilik Hak Sahiplerini Dahil Etmek" . Teknoloji Yenilik Yönetimi İncelemesi . 8 (2). doi : 10.1007/s13593-017-0445-7 .
  14. ^ Gül, David Christian; Chilvers, Jason (2018). "Tarım 4.0: Akıllı Tarım Çağında Sorumlu Yeniliğin Genişletilmesi" . Sürdürülebilir Gıda Sistemlerinde Sınırlar . 2 . doi : 10.3389/fsufs.2018.00087 .
  15. ^ MacNaghten, Phil (2015). "GM Bitkileri için Sorumlu Bir Yenilik Yönetişim Çerçevesi". Yöneten Tarımsal Sürdürülebilirlik . s. 225–239. doi : 10.4324/9781315709468-19 . ISBN'si 9781315709468.
  16. ^ MacNaghten, Phil; Chilvers, Jason (2014). "Bilim Yönetiminin Geleceği: Kamular, Politikalar, Uygulamalar". Çevre ve Planlama C: Hükümet ve Politika . 32 (3): 530–548. doi : 10.1068/c1245j . S2CID  144164733 .
  17. ^ Hartley, Sarah; Gillund, Frøydis; Van Hove, Lilian; Wickson, Fern (2016). "Tarımsal Biyoteknolojinin Sorumlu Yönetiminin Temel Özellikleri" . PLOS Biyoloji . 14 (5): e1002453. doi : 10.1371/journal.pbio.1002453 . PMC  4856357 . PMID  27144921 .
  18. ^ Bir b c d e f g Wolfert, Sjaak; Ge, Lan; Verdouw, Cor; Bogaardt, Marc-Jeroen (1 Mayıs 2017). "Akıllı Tarımda Büyük Veri – Bir İnceleme" . Tarım Sistemleri . 153 : 69-80. doi : 10.1016/j.agsy.2017.01.023 . ISSN  0308-521X .
  19. ^ a b Eastwood, C.; Klerkx, L.; Ayre, M.; Dela Rue, B. (26 Aralık 2017). "Akıllı Tarımın Geliştirilmesinde Sosyo-Etik Zorlukların Yönetilmesi: Parçalanmış Bir Bakıştan Sorumlu Araştırma ve Yenilik için Kapsamlı Bir Yaklaşıma" . Tarım ve Çevre Etiği Dergisi . 32 (5–6): 741–768. doi : 10.1007/s10806-017-9704-5 . ISSN  1187-7863 .
  20. ^ Carolan, Michael (2017). "Gıdanın Yayınlanması: Büyük Veri, Hassas Tarım ve Ortak Deneysel Ekleme Teknikleri: Yiyeceklerin Yayınlanması". Sosyologia Ruralis . 57 (2): 135–154. doi : 10.1111/soru.12120 .
  21. ^ Driessen, Clemens; Heutinck, Leonie FM (2015). "Sağılmak isteyen inekler mi? Sağım robotları ve Hollanda süt çiftliklerinde etik ve teknolojinin birlikte evrimi". Tarım ve İnsani Değerler . 32 (1): 3–20. doi : 10.1007/s10460-014-9515-5 . ISSN  0889-048X . S2CID  154358749 .
  22. ^ Holloway, Lewis; Ayı, Christopher (2017). "Süt teknolojileri tarihinde sığır ve insan oluşumu: robotik sağım sistemleri ve hayvan ve insan öznelliğini yeniden oluşturma" (PDF) . BJHS Temaları . 2 : 215–234. doi : 10.1017/bjt.2017.2 . ISSN  2058-850X .
  23. ^ Wolf, SA ve Wood, SD (1997). "Hassas tarım: çevresel meşruiyet, bilginin metalaştırılması ve endüstriyel koordinasyon". Kırsal Sosyoloji . 62 (2): 180–206. doi : 10.1111/j.1549-0831.1997.tb00650.x .CS1 bakımı: birden çok ad: yazar listesi ( bağlantı )
  24. ^ "Akıllı tarım: Fancom'dan çiftçiler için devrim niteliğinde bir sistem" . Fancom BV . 19 Kasım 2020'de alındı .
  25. ^ a b c d Carbonell (2016). "Tarımda büyük verinin etiği" . İnternet Politikası İncelemesi . 5 (1). doi : 10.14763/2016.1.405 .
  26. ^ Gabbai, Arık. "Kevin Örneğin, Ashton "Nesnelerin İnterneti " ni Anlatıyor . Smithsonian . Erişim tarihi: 9 Aralık 2018 .
  27. ^ Zhang, Chunhua; Kovacs, John M. (31 Temmuz 2012). "Hassas tarım için küçük insansız hava sistemlerinin uygulanması: bir inceleme". Hassas Tarım . 13 (6): 693-712. doi : 10.1007/s11119-012-9274-5 . S2CID  14557132 .
  28. ^ FAO 2017. Gıda ve Tarımın Geleceği: Eğilimler ve Zorluklar . Roma. Erişim tarihi: 11 Temmuz 2019. http://www.fao.org/3/a-i6583e.pdf.
  29. ^ "İçgörüler: WRI'nin Blogu" . Dünya Kaynakları Enstitüsü . 26 Temmuz 2019 alındı .
  30. ^ Godfray, Beddington, Crute, Haddad, Lawrence, Muir, Pretty, Robinson, Thomas ve Toulmin (2010). "Gıda Güvenliği: 9 Milyar İnsanı Beslemenin Zorluğu" . Bilim . 327 (5967): 812-818. Bibcode : 2010Sci...327..812G . doi : 10.1126/science.1185383 . PMID  20110467 .CS1 bakımı: birden çok ad: yazar listesi ( bağlantı )
  31. ^ a b c "Sürdürülebilir bir Gıda Geleceği Yaratmak" . Dünya Kaynakları Enstitüsü . 19 Temmuz 2019 . 26 Temmuz 2019 alındı .
  32. ^ Goldfarb ve Tucker (2017). "Dijital Ekonomi" . Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu . Çalışma Belgesi No. 23684.
  33. ^ Stamatiadis (AB Proje Yöneticisi) 2013. “HydroSense – Suyla sınırlı bir tarımsal sistemde optimize edilmiş sulama ve entegre ürün yönetimi için yenilikçi hassas teknolojiler.” http://ec.europa.eu/environment/life/project/Projects/index.cfm?fuseaction=search.dspPage&n_proj_id=3466&docType=pdf.
  34. ^ Tekin (2010). "Türk buğday tarımında değişken oranlı gübre uygulaması: Ekonomik değerlendirme". Afrika Tarımsal Araştırma Dergisi . 5 (8): 647–652.
  35. ^ Biggar et al. 2013. “ Amerika Birleşik Devletleri'nde Tarım Arazileri ve Hayvansal Üretim için Sera Gazı Azaltma Seçenekleri ve Maliyetleri .” ICF International – USDA için Rapor.
  36. ^ a b c Pedersen, Søren Marcus; Lind, Kim Martin, der. (2017). "Hassas Tarım: Teknoloji ve Ekonomik Perspektifler". Hassas Tarımda İlerleme . doi : 10.1007/978-3-319-68715-5 . ISBN'si 978-3-319-68713-1. ISSN  2511-2260 . S2CID  8032908 .
  37. ^ Saavoss, Monica (2018). "Fıstık çiftliklerinde hassas tarım teknolojilerinin verimliliği ve karlılığı". USDA Ekonomik Araştırma Servisi .
  38. ^ Ortiz, BV; Balkcom, KB; Düzy, L.; van Santen, E.; Hartzog, DL (1 Ağustos 2013). "Yerfıstığı kazma operasyonları için RTK-GPS tabanlı otomatik yönlendirme sistemleri kullanmanın tarımsal ve ekonomik faydalarının değerlendirilmesi". Hassas Tarım . 14 (4): 357-375. doi : 10.1007/s11119-012-9297-y . ISSN  1573-1618 . S2CID  15563611 .
  39. ^ Monzon, JP; Calviño, PA; Sadras, VO; Zubiaurre, JB; Andrade, FH (1 Eylül 2018). "Ürün fizyolojik ilkelerine dayanan hassas tarım, tüm çiftlik verimini ve kârını artırır: Bir vaka çalışması". Avrupa Tarım Bilimleri Dergisi . 99 : 62-71. doi : 10.1016/j.eja.2018.06.011 . ISSN  1161-0301 .
  40. ^ "Tarlaları Sürebilen ve Bulutla Konuşabilen Bir Traktörle Tanışın" . NPR.org . 26 Temmuz 2019 alındı .
  41. ^ "Merhaba Traktör Sitesi" . Merhaba Traktör . 21 Ekim 2020 alındı .
  42. ^ "Tarım ve gıda: dijital platformların yükselişi - Paris Innovation Review" . parisinnovationreview.com . 26 Temmuz 2019 alındı .
  43. ^ "Location et Prestation de matériels agricoles - WeFarmUp" . www.wefarmup.com (Fransızca) . 26 Temmuz 2019 alındı .
  44. ^ Zuckerman, Jake. "Makine Bağlantısı: Uber'in tarımla buluştuğu yer" . Kuzey Virginia Günlük . 26 Temmuz 2019 alındı .
  45. ^ Vota, Wayan (31 Mayıs 2017). "Traktörler için Uber, Gelişmekte Olan Ülkelerde Gerçekten Bir Şey" . ICTworks . 26 Temmuz 2019 alındı .
  46. ^ a b c Dünya Bankası (27 Haziran 2017). "Tarımda BİT (Güncellenmiş Baskı)" . Alıntı günlüğü gerektirir |journal=( yardım )
  47. ^ a b "Videolar" . Dijital Yeşil . 26 Temmuz 2019 alındı .
  48. ^ a b c d e f g h i j Dünya Bankası (2019). "Gıdanın Geleceği: Gıda Sistemi Sonuçlarını İyileştirmek için Dijital Teknolojilerden Yararlanmak" . Washington DC. Alıntı günlüğü gerektirir |journal=( yardım )
  49. ^ Casaburi et al. 2014. “ Tarımsal Üretimi Artırmak için BİT'ten Yararlanmak: Kenya'dan Kanıt. ”
  50. ^ "Dijital Tarım | Cornell Üniversitesi Tarımsal Deney İstasyonu" . cuaes.cals.cornell.edu . 26 Temmuz 2019 alındı .
  51. ^ Morgan-Davies, Claire; Lamb, Nicola; Wishart, Harriet; Su Evi, Tony; Kenyon, Fiona; McBean, Dave; McCracken, Davy (1 Şubat 2018). "Dağ koyunu sürülerinde hassas bir hayvancılık sistemi hedefli yaklaşım kullanmanın etkileri". Hayvancılık Bilimi . 208 : 67-76. doi : 10.1016/j.livsci.2017.12.002 . ISSN  1871-1413 .
  52. ^ a b Seabrook, John (8 Nisan 2019). "Robot Çiftçilerin Çağı" . New Yorklu . ISSN  0028-792X . 26 Temmuz 2019 alındı .
  53. ^ Fafchamps, Marcel; Aker, Jenny C. (1 Ocak 2015). "Cep Telefonu Kapsamı ve Üretici Pazarları: Batı Afrika'dan Kanıtlar" (PDF) . Dünya Bankası Ekonomik İnceleme . 29 (2): 262-292. doi : 10.1093/wber/lhu006 . hdl : 10986/25842 . ISSN  0258-6770 .
  54. ^ a b Goyal, Aparajita (2010). "Bilgi, Çiftçilere Doğrudan Erişim ve Orta Hindistan'da Kırsal Pazar Performansı" (PDF) . Amerikan Ekonomi Dergisi: Uygulamalı Ekonomi . 2 (3): 22–45. doi : 10.1257/app.2.3.22 . ISSN  1945-7782 . JSTOR  25760218 . S2CID  54019597 .
  55. ^ Andres, Dustin (20 Temmuz 2012). "BİT Yenilikleri: Mfarm ile tarım ticareti Kenya'daki uygulama ekonomisiyle buluşuyor" . USAID Geleceği Besle: AgriLinks .
  56. ^ a b "Esoko web sitesi" .
  57. ^ Zeng, Türük; Jia, Fu; Wan, Li; Guo, Hongdong (24 Temmuz 2017). "Tarım-gıda sektöründe e-ticaret: sistematik bir literatür taraması" . Uluslararası Gıda ve Tarım İşletmeciliği Yönetimi İncelemesi . 20 (4): 439-460. doi : 10.22434/IFAMR2016.0156 . ISSN  1559-2448 .
  58. ^ Hobbs ve ark. 2011. “ Uluslararası e-ticaret: gıda için niş pazarlara nüfuz etmek için bir çözüm mü? ” Estey Uluslararası Ticarette Hukuk ve Ekonomi Merkezi .
  59. ^ Brugger 2011. " Tarımda mobil uygulamalar ." Syngenta Vakfı .
  60. ^ a b c d e Jouanjean, Marie-Agnes (15 Şubat 2019). "Tarım ve Gıda Sektörlerinde Ticaret İçin Dijital Fırsatlar" . OECD Gıda, Tarım ve Balıkçılık Belgeleri, No. 122 . OECD Gıda, Tarım ve Balıkçılık Belgeleri. doi : 10.1787/91c40e07-tr .
  61. ^ Lonie (2010). "Kırsal ve Tarımsal Finansmandaki Yenilikler: M-PESA: Kenya'da Banka Olmayanlara Hizmet Vermenin Yeni Yollarını Bulmak" . IFPRI: Gıda, Tarım ve Çevre için 2020 Vizyonu .
  62. ^ Hakobyan, Artavazd; Buyvolova, Anna; Meng, Yuan Ting; Nielson, David J. (1 Ocak 2018). "Rusya'daki Çiftliklerde Dijitalin Gücünü Ortaya Çıkarmak - ve Küçük Çiftlikler için Fırsatlar Aramak" . Dünya Bankası Grubu : 1-50.
  63. ^ a b c Tarazi, Michael; Grossman, Yeremya (1 Haziran 2014). "Küçük ölçekli çiftçilere hizmet vermek: dijital finansta son gelişmeler" : 1-16. Alıntı günlüğü gerektirir |journal=( yardım )
  64. ^ Martin, Harihareswara, Diebold, Kodali ve Averch (2016). "Tarımda Dijital Finansal Hizmetlerin Kullanımına İlişkin Kılavuz" (PDF) . USAID .CS1 bakımı: birden çok ad: yazar listesi ( bağlantı )
  65. ^ IFAD (2016). "Alınan dersler: Küçük ölçekli haneler için dijital finansal hizmetler" . Uluslararası Tarımsal Kalkınma Fonu .
  66. ^ Marulanda ve Bankable Frontier Associates (2015). "Kolombiya'nın Kahve Yetiştiricilerinin Akıllı Kimlik kartı: Dijital Ödemelerle Kırsal Topluluklara Başarıyla Ulaşmak" (PDF) . Nakit İttifakından Daha İyi .
  67. ^ Sitko, Nicholas J.; Bwalya, Richard; Kamwanga, Jolly; Wamulume, Mukata (2012). "Zambiya'da Çiftçi Girdi Destek Programının (FISP) Elektronik Kupon Sistemi Aracılığıyla Uygulanmasının Fizibilitesinin Değerlendirilmesi" . Gıda Güvenliği İşbirliği Politikası Özetleri 123210, Michigan Eyalet Üniversitesi, Tarım, Gıda ve Kaynak Ekonomisi Bölümü .
  68. ^ Dünya Bankası Grubu (2019). "AFCW3 Ekonomik Güncellemesi, 2019 Baharı: Tarımın Dijitalleştirilmesi - Mali, Çad, Nijer ve Gine'deki E-Fiş Programlarından Kanıt" . Alıntı günlüğü gerektirir |journal=( yardım )
  69. ^ Kärner, Ene (21 Eylül 2017). "Tarımın Geleceği Dijitaldir: e-Estonya'yı Göstermek" . Veteriner Biliminde Sınırlar . 4 : 151. doi : 10.3389/fvets.2017.00151 . ISSN  2297-1769 . PMC  5613108 . PMID  28983486 .
  70. ^ Cook ve McKay. "M-Shwari Hakkında Bilinmesi Gereken En İyi 10 Şey." Yoksullara Yardım Etmek İçin Danışma Grubu - Blog. 2 Nisan 2015.
  71. ^ "Afrika tarımında kazanç | McKinsey" . www.mckinsey.com . 26 Temmuz 2019 alındı .
  72. ^ "Çiftlik Sürücüsü" . farmdrive.co.ke . 26 Temmuz 2019 alındı .
  73. ^ Sylvester, Gerard (2018). "E-tarım iş başında: tarım için insansız hava araçları" (PDF) . FAO ve İTÜ .
  74. ^ Dünya Bankası (27 Haziran 2017). Tarımda ICT (Güncellenmiş Baskı): Küçük Sahipleri Bilgiye, Ağlara ve Kurumlara Bağlama . Dünya Bankası. doi : 10.1596/978-1-4648-1002-2 . hdl : 10986/27526 . ISBN'si 9781464810022.
  75. ^ Poublanc, Christophe (26 Ekim 2018). "Haydi Dijitalleşelim: Senegal'deki Çiftçiler için Finansmanın Engellenmesi" . USAID Geleceği Besle: Agrilinks Blog .
  76. ^ Mitchell, Tara (2014). "Bilgi Güç müdür? Tarım Piyasalarında Rekabet ve Bilgi" . Uluslararası Entegrasyon Çalışmaları Enstitüsü Tartışma Belgesi Serisi .
  77. ^ Nakasone, Eduardo, ed. (2013). Tarım Piyasalarında Fiyat Bilgisinin Rolü: Kırsal Peru'dan Deneysel Kanıtlar . IFPRI.
  78. ^ Thomas, Susan. "LOOP Mobil Uygulaması Çiftliği Pazar Bağlantılarını Kolaylaştırıyor" . Dijital Yeşil . 26 Temmuz 2019 alındı .
  79. ^ a b c Schimmelpfennig (2016). "Çiftlik Karları ve Hassas Tarımın Kabulü" (PDF) . USDA Ekonomik Araştırma Servisi . Rapor numarası 217.
  80. ^ "Sürü robotiği ve çiftçiliğin geleceği | AHDB" . ahdb.org.uk .
  81. ^ Acemoğlu, D (1998). "Yeni Teknolojiler Neden Becerileri Tamamlar? Yönlendirilmiş Teknik Değişim ve Ücret Eşitsizliği". Üç Aylık Ekonomi Dergisi . 113 (4): 1055–1089. doi : 10.1162/003355398555838 .
  82. ^ Goldin ve Katz (2008). Eğitim ve Teknoloji Arasındaki Yarış . Cambridge, MA: Belknap Press.
  83. ^ Cole ve Fernando (2012). "Mobile'izing Tarımsal Tavsiye: Teknoloji Benimseme, Yayılma ve Sürdürülebilirlik". Harvard İşletme Okulu Finans Birimi . Araştırma Belgesi No. 13-047.
  84. ^ Demirgüç-Kunt, Aslı; Klapper, Leora; Şarkıcı, Dorothe; Ensar, Saniye; Hess, Jake (19 Nisan 2018). Küresel Findex Veritabanı 2017: Finansal Kapsayıcılığın Ölçülmesi ve Fintech Devrimi . Dünya Bankası. doi : 10.1596/978-1-4648-1259-0 . hdl : 10986/29510 . ISBN'si 9781464812590.
  85. ^ Roscoe, Alexa; Hoffmann, Nathalie Ilona (1 Ekim 2016). "Tarım ticareti değer zincirleri boyunca kadınlara yatırım yapmak" : 1–65. Alıntı günlüğü gerektirir |journal=( yardım )
  86. ^ Mendonca, Crespo ve Simoes (2015). "Ağ Toplumunda Eşitsizlik: BİT Erişimi, Temel Beceriler ve Karmaşık Yeteneklere Entegre Bir Yaklaşım" . Telekomünikasyon Politikası . 39 (3–4): 192–207. doi : 10.1016/j.telpol.2014.12.010 .CS1 bakımı: birden çok ad: yazar listesi ( bağlantı )
  87. ^ Quintini, Glenda; Nedelkoska, Ljubica (8 Mart 2018). "Otomasyon, beceri kullanımı ve eğitim" . OECD İstihdam, Çalışma ve Sosyal İşler Müdürlüğü - İstihdam, Çalışma ve Sosyal İşler Komitesi . OECD Sosyal, İstihdam ve Göç Çalışma Belgeleri. doi : 10.1787/2e2f4eea-tr .
  88. ^ McKinsey & Company (2017). "Kaybedilen işler, kazanılan işler: otomasyon çağında işgücü geçişleri" . McKinsey Küresel Enstitüsü .
  89. ^ Maru, Berne, De Beer, Ballantyne, Pesce, Kalyesubula, Fourie, Addison, Collett ve Chaves 2018. “Dijital ve Veriye Dayalı Tarım: Küçük İşletme Sahipleri için Verinin Gücünden Yararlanmak.” Tarımsal Araştırma ve İnovasyon Küresel Forumu (GFAR); Tarım ve Beslenme için Küresel Açık Veri (GODAN); Tarımsal ve Kırsal İşbirliği Teknik Merkezi (CTA). https://cgspace.cgiar.org/bitstream/handle/10568/92477/GFAR-GODAN-CTA-white-paper-final.pdf?sequence=3&isAllowed=y.
  90. ^ Bongiovanni, R.; Lowenberg-Deboer, J. (1 Ağustos 2004). "Hassas Tarım ve Sürdürülebilirlik". Hassas Tarım . 5 (4): 359-387. doi : 10.1023/B:PRAG.0000040806.39604.aa . ISSN  1573-1618 . S2CID  13349724 .
  91. ^ a b Eory, Vera; Barnes, Andrew; Gomez-Barbero, Manuel; Soto, Iria; Wal, Tamme Van der; Vangeyte, Jürgen; Çeşmeler, Spyros; Beck, Bert; Balafoutis, Athanasios (2017). "Sera Gazı Emisyonlarının Azaltılması, Çiftlik Verimliliği ve Ekonomisine Olumlu Katkı Sağlayan Hassas Tarım Teknolojileri" . Sürdürülebilirlik . 9 (8): 1339. doi : 10.3390/su9081339 .
  92. ^ Avrupa Parlamentosu (2014). "Hassas Tarım: AB Çiftçileri için Bir Fırsat - OTP 2014-2020 ile Potansiyel Destek" (PDF) . AB Parlamentosu İç Politikalar Genel Müdürlüğü, Politika Departmanı B, Yapısal ve Uyum Politikaları: Tarım ve Kırsal Kalkınma .
  93. ^ Berry, Delgado, Khosla ve Pierce (2003). "Çevresel sürdürülebilirlik için hassas koruma" . Toprak ve Su Koruma Dergisi . 58 (6): 332-339.CS1 bakımı: birden çok ad: yazar listesi ( bağlantı )
  94. ^ Katalin, Takács-György; Rahoveanu, Turek; Magdalena, Maria; István, Takács (1 Ocak 2014). "Sürdürülebilir Yeni Tarım Teknolojisi - Hassas Mahsul Korumanın Ekonomik Yönleri" . Procedia Ekonomi ve Finans . 1. Uluslararası Konferans 'Ekonomik Bilimsel Araştırma - Teorik, Ampirik ve Pratik Yaklaşımlar', ESPERA 2013. 8 : 729–736. doi : 10.1016/S2212-5671(14)00151-8 . ISSN  2212-5671 .
  95. ^ Gonzalez-Dugo, V.; Zarco-Tejada, P.; Nicolas, E.; Nortes, PA; Alarcon, JJ; Intrigliolo, DS; Fereres, E. (1 Aralık 2013). "Ticari bir meyve bahçesindeki beş meyve ağacı türünün su durumundaki değişkenliği değerlendirmek için yüksek çözünürlüklü İHA termal görüntülerinin kullanılması". Hassas Tarım . 14 (6): 660–678. doi : 10.1007/s11119-013-9322-9 . ISSN  1573-1618 . S2CID  14068322 .
  96. ^ Basso, Sartori, Cammarano ve Florentino (2012). "İtalya'da bir mısır mahsulünde N gübre oranlarının çevresel ve ekonomik değerlendirmesi: Mahsul modellerini kullanarak mekansal ve zamansal bir analiz". Biyosistem Mühendisliği . 113 (2): 103–111. doi : 10.1007/s11119-013-9322-9 . S2CID  14068322 .CS1 bakımı: birden çok ad: yazar listesi ( bağlantı )
  97. ^ a b Schieffer, J.; Dillon, C. (1 Şubat 2015). "Agro-çevre politikası ile hassas tarım ve etkileşimlerin ekonomik ve çevresel etkileri". Hassas Tarım . 16 (1): 46-61. doi : 10.1007/s11119-014-9382-5 . ISSN  1573-1618 . S2CID  9071060 .
  98. ^ "Tarımın son yolunda izlenebilirliği ve sertifikasyonun geliştirilmesinde dijitalin rolü" . GSMA mAgri: Geliştirme için Mobil . 26 Kasım 2018 . 26 Temmuz 2019 alındı .
  99. ^ Dünya Ekonomik Forumu ve McKinsey & Company (2019). "Amaçlı İnovasyon: Teknoloji İnovasyonu Yoluyla Gıda Değer Zincirlerinde İzlenebilirliğin İyileştirilmesi" (PDF) . Dünya Ekonomik Forumu: Gıdanın Geleceğini Şekillendirmede Sistem Girişimi .
  100. ^ Friedlander, Blaine. "Geleceğin kartonları sütü çiftlikten buzdolabına kadar takip edecek | CALS" . cals.cornell.edu . 26 Temmuz 2019 alındı .
  101. ^ Kent, Lampietti ve Hasiner (2019). "Ölü Marka Topluluğu: Blockchain, bildiğimiz şekliyle gıda markalaşmasının ölümü mü?" . Dünya Bankası Blogları . 26 Temmuz 2019 alındı .
  102. ^ Manyika, Ramaswamy, Khanna, Sarrazin, Pinkus, Sethupathy ve Yaffe (Aralık 2015). "Digital America: A Tale of Haves and Have-Mores (Yönetici Özeti)" . McKinsey Küresel Enstitüsü .CS1 bakımı: birden çok ad: yazar listesi ( bağlantı )
  103. ^ Çoban, Mark; Turner, James A.; Küçük, Bruce; Wheeler, David (2018). "Dijital tarım devriminin tam vaadini engelleyen engelleri aşmak için bilimin öncelikleri" . Gıda ve Tarım Bilimi Dergisi . 100 (14): 5083–5092. doi : 10.1002/jsfa.9346 . ISSN  1097-0010 . PMID  30191570 .
  104. ^ Lowenberg-DeBoer, James; Erickson, Bruce (2019). "Hassas Tarım Evlat Edinmede Doğrudan Rekor Kırmak" . Agronomi Dergisi . 111 (4) : 1552. doi : 10.2134/agronj2018.12.0779 . ISSN  0002-1962 .
  105. ^ Çoban, Mark; Turner, James A.; Küçük, Bruce; Wheeler, David (2013). "Dijital tarım devriminin tam vaadini engelleyen engelleri aşmak için bilimin öncelikleri" . Gıda ve Tarım Bilimi Dergisi . 100 (14): 5083–5092. doi : 10.1002/jsfa.9346 . ISSN  1097-0010 . PMID  30191570 .
  106. ^ "GitHub - InformationUpdates/SMARTFARM: Sebze ve meyve yetiştirmek için sulama hesaplamaları" . GitHub .
  107. ^ a b c d Asya Kalkınma Bankası (2018). "İnternet artı tarım: Çin Halk Cumhuriyeti'nde kırsal ekonomik büyüme için yeni bir motor" . Asya Kalkınma Bankası . doi : 10.22617/TCS189559-2 . ISBN'si 9789292613235.
  108. ^ Arese Lucini, Okeleke ve Tricarico (2016). "Analiz: Tarımsal değer zincirlerinde ödemelerin dijitalleştirilmesinde pazar büyüklüğü ve fırsat" . GSMA İstihbaratı .CS1 bakımı: birden çok ad: yazar listesi ( bağlantı )
  109. ^ a b Uluslararası Telekomünikasyon Birliği, Protopop ve Shanoyan 2016'da alıntılanmıştır. “ Büyük Veri ve Küçük Çiftçiler: Gelişmekte Olan Ülkelerde Tarımsal Gıda Tedarik Zincirinde Büyük Veri Uygulamaları .” International Food and Agribusiness Management Review Özel Sayısı - Cilt 19 Sayı A , 2016 .
  110. ^ Ji, Rozelle, Huang, Zhang ve Zhang (2016). "Çin'in Çiftlikleri Büyüyor mu?" (PDF) . Çin ve Dünya Ekonomisi . 24 (1): 41–62. doi : 10.1111/cwe.12143 . S2CID  35175511 .CS1 bakımı: birden çok ad: yazar listesi ( bağlantı )
  111. ^ Bukht ve Heeks (2018). "Dijital Ekonomilerin Kalkınmaya Etkileri: Gelişmekte Olan Ülkelerde Dijital Ekonomi Politikası" . Kalkınma Bilişim Merkezi Küresel Kalkınma Enstitüsü, SEED - Ekonomik ve Sosyal Araştırma Konseyi . Kağıt numarası 6.
  112. ^ a b Van Es ve Woodard 2017. “ Bölüm 4: Dijital Çağda Tarım ve Gıda Sistemlerinde Yenilik .” Küresel İnovasyon Endeksi 2017.
  113. ^ Finistere Ventures, LLC (2018). "2018 Agtech Yatırım İncelemesi" (PDF) .
  114. ^ Acheampong (2019). "Gana'da kurumsal dijital tarımsal girişimciliğin doğası". Sahra Altı Afrika'da Dijital Girişimcilik . Afrika'da Girişimcilik Palgrave Çalışmaları: 175–198. doi : 10.1007/978-3-030-04924-9_8 . ISBN'si 978-3-030-04923-2.
  115. ^ Afrika'yı Boz (2018). "Agrinnovating for Africa: African Agri-Tech Startup Ecosystem Report 2018'i Keşfetmek" .
  116. ^ "Canlı keçileri kapınıza teslim etmek için Angola'nın başvurulacak uygulaması" . Ekonomist . 6 Aralık 2018. ISSN  0013-0613 . 26 Temmuz 2019 alındı .
  117. ^ CTA, AROYIS ve Ashoka (Ekim 2016). "Genç e-tarım girişimciliği" (PDF) . ICT Güncellemesi, Sayı 83 .CS1 bakımı: birden çok ad: yazar listesi ( bağlantı )
  118. ^ Sherafat ve Lehr (2017). "BİT merkezli ekonomik büyüme, yenilik ve istihdam yaratma 2017" (PDF) . Uluslararası Telekomünikasyon Birliği .
  119. ^ Shepherd, Turner, Small ve Wheeler (2018). "Dijital tarım devriminin tam vaadini engelleyen engelleri aşmak için bilimin öncelikleri" . Gıda ve Tarım Bilimi Dergisi . 100 (14): 5083–5092. doi : 10.1002/jsfa.9346 . PMC  7586842 . PMID  30191570 .CS1 bakımı: birden çok ad: yazar listesi ( bağlantı )
  120. ^ Pollock, R. ve Lämmerhirt, D. 2019. “Dünya çapında açık veri: Avrupa Birliği.” T. Davies, S. Walker, M. Rubinstein ve F. Perini'de (Ed.), The state of open data: Histories and horizons (s. 465-484). Cape Town ve Ottawa: African Minds ve Uluslararası Kalkınma Araştırma Merkezi.
  121. ^ Fleming, Jakku, Lim-Camacho, Taylor ve Thorburn (2018). "Büyük veri büyük çiftçilik için mi yoksa herkes için mi? Avustralya tahıl endüstrisindeki algılar" . Sürdürülebilir Kalkınma için Agronomi . 38 (24) doi : 10.1007/s13593-018-0501-y .CS1 bakımı: birden çok ad: yazar listesi ( bağlantı )
  122. ^ a b Wiseman, Leanne; Sanderson, Jay; Zhang, Airong; Jakku, Emma (2019). "Çiftçiler ve verileri: Çiftçilerin verilerini akıllı tarımı etkileyen yasaların merceğinden paylaşma konusundaki isteksizliklerinin incelenmesi" . NJAS - Wageningen Yaşam Bilimleri Dergisi . 90–91: 100301. doi : 10.1016/j.njas.2019.04.007 .
  123. ^ a b "DLG eV - Dijital Tarım - Fırsatlar. Riskler. Kabul" . www.dlg.org . 26 Temmuz 2019 alındı .
  124. ^ Küçük 2014; Orts ve Spigonardo 2014; Sonka 2014; Van't Spijker 2014 - tümü Wolfert, Ge, Verdouw ve Bogaardt'ta belirtildiği gibi. 2017. “ Akıllı tarımda büyük veri – Bir inceleme .” Tarım Sistemleri , Cilt 153, s. 69-80.
  125. ^ Avrupa Parlamentosu Araştırma Servisi 2017. " Avrupa'da hassas tarım: Yasal, sosyal ve etik hususlar ." Avrupa Parlamentosu Düşünce Kuruluşu. 13 Kasım 2017.
  126. ^ GODAN alıntılandığı şekliyle Carolan, Michael (2017). "Gıda Yayınlamak: Büyük Veri, Hassas Tarım ve Ortak Deneysel Ekleme Teknikleri". Sosyologia Ruralis . 57 (2): 135–154. doi : 10.1111/soru.12120 ..
  127. ^ "Ticari Sekreter tarımda yeni teknoloji devrimi çağrısında bulunuyor" . GOV.UK . 26 Temmuz 2019 alındı .
  128. ^ Michalopoulos, Sarantis (30 Ekim 2018). "Yunanistan'ın tarımı dijitalleştirme planı AB onayını aldı" . euractiv.com . 26 Temmuz 2019 alındı .
  129. ^ "Ulusal Gıda ve Tarım Enstitüsü |" . nifa.usda.gov . 11 Ağustos 2021'de alındı .
  130. ^ "NSF - Ulusal Bilim Vakfı" . nsf.gov . 11 Ağustos 2021'de alındı .
  131. ^ "Ev" . Hassas Tarım için Nesnelerin İnterneti . 11 Ağustos 2021'de alındı .
  132. ^ "COALESCE | Sürdürülebilir Siber-tarım sistemleri için Bağlama Duyarlı Öğrenme" . 11 Ağustos 2021'de alındı .
  133. ^ "Dijital Tarım: geleceği beslemek" . Proje Atılımı . Erişim tarihi: 10 Aralık 2018 .
  134. ^ Blahe, Wahyu (10 Kasım 2019). "Dijital Çiftçiler" . petanidigital.id . 12 Aralık 2020 alındı .