Kalabalık sayımı - Crowd counting
Kalabalık sayma veya kalabalık tahmini , bir kalabalıktaki insan sayısını saymak veya tahmin etmek için kullanılan bir tekniktir .
En doğrudan yöntem, aslında kalabalığın içindeki her bir kişiyi saymaktır. Örneğin, turnikeler genellikle bir etkinliğe giren kişi sayısını tam olarak saymak için kullanılır.
Kapalı bir mekandan ziyade sokaklardaki veya bir parktaki etkinliklerde, kalabalık sayımı daha zor ve daha az kesindir. Birçok etkinlik, özellikle siyasi mitingler veya protestolar için , bir kalabalığın içindeki insan sayısı siyasi önem taşır ve sayım sonuçları tartışmalıdır . Örneğin , Irak savaşına karşı küresel protestolar , bir yanda organizatörler , diğer yanda polis tarafından sunulan çok farklı sayılara sahip birçok protestoya sahne oldu . Bir başka unutulmaz olay, Louis Farrakhan'ın düzenlediği 1995 Milyon Adam Yürüyüşü'ne sadece 400.000 kişinin katıldığını duyurduğu için Washington DC Park Polisi'ni dava etmekle tehdit ettiğinde meydana geldi . Ulusal Park Polisi hala kendi planlama amaçları için kalabalığın boyutunu tahmin ediyor, ancak rakamları kamuya açıklamıyor.
Jacobs'ın Yöntemi
Protestolarda ve mitinglerde kalabalıkları saymak için en yaygın teknik, mucidi Herbert Jacobs adını taşıyan Jacobs' Yöntemidir . Jacobs'ın yöntemi, bir kalabalığın kapladığı alanı bölümlere ayırmayı, her bölümdeki ortalama insan sayısını belirlemeyi ve işgal edilen bölüm sayısıyla çarpmayı içerir. Life's Little Mysteries tarafından hazırlanan bir rapora göre , bazen bu tür tahminlere yardımcı olmak için kullanılan teknolojiler arasında "lazerler, uydular, hava fotoğrafçılığı, 3 boyutlu ızgara sistemleri, kaydedilmiş video görüntüleri ve gözetleme balonları bulunur; bunlar genellikle bir olayın bulunduğu yerin etrafına birkaç blok bağlı ve 400'e kadar uçar. 800 fit (120 ila 240 metre) havai."
Referanslar
6. MUHAMMAD SAQIB ve diğerleri[4] düşük-orta yoğunluklu kalabalık videolarında kalabalığı saymak için bir çerçeve önerdi. Çerçeve, kalabalık videoda öncüleri tespit etmek için son teknoloji Faster R-CNN'yi kullandı. Yanlış algılamaları düzeltmek ve bu nedenle genel algılamaların ortalama ortalama hassasiyetini iyileştirmek için hareket kılavuzlu filtre kullandı. Tespit doğruluğundaki iyileşme, kalabalığın sayımı ve yoğunluk tahmininde de iyileşmeye yol açar.
Dış bağlantılar
- Salon: "Protesto-kalabalık sayıları oyunu"
- Budanmış: Kalabalıkları Saymak
- Crowd Count: "Kalabalık boyutlandırmaya modern bir çözüm"
- Data Fusion Araştırma Merkezi: "Tema Parkları IoT ve Crowd Analytics'ten Nasıl Yararlanıyor"
- "İnsan Sayma Sistemleri Derinlemesine Analiz Sağlayabilir"
- "Gerçek Zamanlı/Canlı Doluluk Sayımı Çözümü Nasıl Yardımcı Olur?"
- "MapChecking: Bir haritadan sınırlandırılmış bir alan kullanarak kalabalık boyutu tahmini"
 |
Bu toplum lı makale bir taslaktır . Vikipedi'yi genişleterek yardımcı olabilirsiniz . |