Yann LeCun - Yann LeCun
Yann LeCun | |
---|---|
Doğmak |
|
8 Temmuz 1960
gidilen okul |
ESIEE Paris (MSc) Pierre ve Marie Curie Üniversitesi (PhD) (bugün Sorbonne Üniversitesi ) |
Bilinen | Derin öğrenme |
Ödüller |
Turing Ödülü (2018) AAAI Üyesi (2019) Legion of Honor (2020) |
Bilimsel kariyer | |
kurumlar |
Bell Laboratuvarları (1988–1996) New York Üniversitesi |
Tez | Modèles connexionnistes de l'apprentissage (1987) |
Doktora danışmanı | Maurice Milgram |
İnternet sitesi | yann |
Yann André LeCun ( / l ə k ʌ n / Fransızca telaffuz: [ləkɛ] ; aslen yazıldığından Le Cun; 1960 8 Temmuz doğumlu) bir Fransız bilgisayar bilimcisi alanlarında öncelikle çalışma makine öğrenimi , bilgisayar görme , mobil robotik ve hesaplamalı sinirbilim . O Gümüş Profesörü Matematik Bilimleri Courant Institute at New York Üniversitesi'nde de ve Başkan Yardımcısı, Baş AI Scientist Facebook .
Optik karakter tanıma ve konvolüsyonel nöral ağları (CNN) kullanan bilgisayar vizyonu üzerine yaptığı çalışmalarla tanınır ve konvolüsyonel ağların kurucu babasıdır. Aynı zamanda DjVu görüntü sıkıştırma teknolojisinin ana yaratıcılarından biridir ( Léon Bottou ve Patrick Haffner ile birlikte ). Lush programlama dilini Léon Bottou ile birlikte geliştirdi.
LeCun , derin öğrenme konusundaki çalışmaları nedeniyle Yoshua Bengio ve Geoffrey Hinton ile birlikte 2018 Turing Ödülü'nü (genellikle " Nobel Bilgisayar Ödülü " olarak anılır ) aldı . Üçü bazen "Yapay Zekanın Babaları" ve "Derin Öğrenmenin Babaları" olarak anılır.
Hayat
Yann LeCun de doğdu Soisy-sous-Montmorency aslen yazıldığından edildi 1960 O'nun adına Paris banliyölerinde Le Cun eski Breton formundan Le Cunff kelimenin tam anlamıyla "güzel adam" anlamına - - ve bölgesinden olduğu Guingamp kuzey bölgesi Brittany . 1983'te ESIEE Paris'ten Diplôme d'Ingénieur ve 1987'de Université Pierre et Marie Curie'den (bugün Sorbonne Üniversitesi ) Bilgisayar Bilimleri alanında doktora derecesi aldı ve bu sırada sinir ağları için geri yayılımlı öğrenme algoritmasının erken bir formunu önerdi. .
1988 yılında en Adaptif Sistemler Araştırma Bölümü'ne katıldı AT & T Bell Laboratories içinde Holmdel , New Jersey böyle görüntü tanıma bir biyolojik ilham model olarak yeni makine öğrenme yöntemleri bir dizi geliştirdi Lawrence D. JACKEL başkanlığındaki, ABD, denilen Evrişimsel Sinir Ağları , "Optimal Beyin Hasarı" düzenlilestirme yöntemleri ve (benzer Grafik Trafo Ağlar yöntemini koşullu rasgele alanda o el yazısı tanıma ve OCR uygulanan). Geliştirilmesine yardımcı olduğu banka çeki tanıma sistemi, 1990'ların sonunda ve 2000'lerin başında ABD'deki tüm çeklerin %10'undan fazlasını okuyarak, NCR ve diğer şirketler tarafından geniş çapta uygulandı.
1996'da Lawrence Rabiner'in Konuşma ve Görüntü İşleme Araştırma Laboratuvarı'nın bir parçası olan Görüntü İşleme Araştırma Departmanı başkanı olarak AT&T Labs -Research'e katıldı ve öncelikle birçok web sitesi tarafından kullanılan DjVu görüntü sıkıştırma teknolojisi üzerinde çalıştı . Taranan belgeleri dağıtmak için İnternet Arşivi . AT&T'deki işbirlikçileri arasında Léon Bottou ve Vladimir Vapnik bulunmaktadır .
Princeton, NJ'deki NEC Araştırma Enstitüsü'nde (şimdi NEC-Labs Amerika) Üye olarak kısa bir görev süresinden sonra , 2003 yılında New York Üniversitesi'ne (NYU) katıldı ve burada Courant Enstitüsü'nde Bilgisayar Bilimi Sinir Bilimi Gümüş Profesörü oldu . Matematik Bilimi ve Sinir Bilimi Merkezi . Ayrıca Tandon Mühendislik Okulu'nda profesördür . NYU'da öncelikle denetimli ve denetimsiz öğrenme için Enerji Tabanlı Modeller, Bilgisayarla Görmede nesne tanıma için özellik öğrenimi ve mobil robotik üzerinde çalıştı .
2012 yılında NYU Veri Bilimi Merkezi'nin kurucu direktörü oldu . 9 Aralık 2013'te LeCun, New York City'deki Facebook AI Research'ün ilk direktörü oldu ve 2014'ün başlarında NYU-CDS direktöründen ayrıldı .
2013 yılında, o ve Yoshua Bengio , daha önce kendi web sitesinde savunduğu bir yayın sonrası açık inceleme sürecini benimseyen Uluslararası Öğrenme Temsilleri Konferansı'nın kurucu ortağı oldular . 1986-2012 yılları arasında Utah, Snowbird'de her yıl düzenlenen "Öğrenme Çalıştayı"nın başkanlığını ve organizatörlüğünü yaptı. O Bilim Danışma Kurulu üyesidir Saf ve Uygulamalı Matematik Enstitüsü de UCLA . CIFAR'ın Makinelerde Öğrenme ve Beyin araştırma programının (eski adıyla Nöral Hesaplama ve Uyarlamalı Algı) Eş Direktörüdür .
2016 yılında Paris'teki Collège de France'da "Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques"te bilgisayar bilimleri alanında misafir profesördü . Onun "leçon inaugurale" (açılış konuşması) 2016 Paris entelektüel hayatında önemli bir olaydı.
Ödüller ve onurlar
LeCun, ABD Ulusal Bilimler Akademisi ve Ulusal Mühendislik Akademisi üyesidir , 2014 IEEE Sinir Ağı Öncü Ödülü'nü ve 2015 PAMI Seçkin Araştırmacı Ödülü'nü almıştır .
2016 yılında Mexico City'de IPN tarafından Doctor Honoris Causa ile ödüllendirildi . 2017'de LeCun , Suudi Arabistan'daki Kral Abdullah Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde ders verme davetini, ateizmi nedeniyle ülkede terörist olarak kabul edileceğine inandığı için reddetti . Eylül 2018'de Pennsylvania Üniversitesi tarafından verilen Harold Pender Ödülü'nü aldı . Ekim 2018 yılında gelen fahri doktora derecesi almıştır EPFL .
Mart 2019'da LeCun, Turing ödülünü Yoshua Bengio ve Geoffrey Hinton ile paylaşarak kazandı . Eylül 2019'da Amerikan Başarı Akademisi'nin Altın Plaka Ödülü'nü aldı .
Referanslar
Dış bağlantılar
- Yann LeCun'un kişisel web sitesi
- Yann LeCun'un NYU'daki laboratuvar web sitesi
- Collège de France'da Yann LeCun'un web sitesi
- Yann LeCun'un Doktora Öğrencileri Listesi
- Yann LeCun'un yayınları
- Evrişimli Sinir Ağları
- DjVuLibre web sitesi
- yemyeşil web sitesi
- AMA: Yann LeCun (self.MachineLearning) www.reddit.com Bana Her Şeyi Sor : Yann LeCun
- IEEE Spektrum Makalesi
- Teknoloji İnceleme makalesi