Sanal asistan - Virtual assistant

Kullanıcıların sanal asistan Siri'den izleyecekleri içerik bulmasını isteyebilecekleri Apple TV uzaktan kumandası
Alexa sanal asistanını çalıştıran Amazon Echo akıllı hoparlör

Bir akıllı sanal asistan ( IVA ) ya da akıllı kişisel asistan ( IPA ) bir olan yazılım ajan komutları veya sorulara dayalı bir birey için görevleri veya hizmetleri gerçekleştirebilir. " Chatbot " terimi bazen genel olarak veya özel olarak çevrimiçi sohbet tarafından erişilen sanal asistanlara atıfta bulunmak için kullanılır . Bazı durumlarda, çevrimiçi sohbet programları yalnızca eğlence amaçlıdır. Bazı sanal asistanlar, insan konuşmasını yorumlayabilir ve sentezlenmiş seslerle yanıt verebilir. Kullanıcılar asistanlarına sorular sorabilir, ev otomasyon cihazlarını ve medya oynatmayı sesle kontrol edebilir ve sözlü (sözlü?) komutlarla e-posta, yapılacaklar listeleri ve takvimler gibi diğer temel görevleri yönetebilir. Benzer bir kavram, ancak farklılıklarla, diyalog sistemlerinin altında yatmaktadır .

2017 itibariyle, pazara giren yeni ürünler ve hem e-posta hem de sesli kullanıcı arayüzlerine güçlü bir vurgu ile sanal asistanların yetenekleri ve kullanımı hızla genişliyor . Apple ve Google, akıllı telefonlarda geniş bir kullanıcı kitlesine sahiptir . Microsoft, Windows tabanlı kişisel bilgisayarlar , akıllı telefonlar ve akıllı hoparlörlerden oluşan geniş bir kurulu tabana sahiptir . Amazon, akıllı hoparlörler için geniş bir kurulum tabanına sahiptir. Conversica , iş için e-posta ve SMS arayüzü akıllı sanal asistanları aracılığıyla 100 milyondan fazla etkileşime sahiptir.

Tarih

Deneysel on yıllar: 1910'lar – 1980'ler

Radio Rex, 1922 yılında piyasaya çıkan ilk sesle çalışan oyuncaktı. Adı söylendiğinde evinden çıkan, köpek şeklinde tahta bir oyuncaktı.

1952'de Bell Labs, Otomatik Sayı Tanıma makinesi “Audrey”i sundu. Altı fit yüksekliğinde bir röle rafını işgal etti, önemli miktarda güç tüketti, kablo akışları vardı ve karmaşık vakum tüplü devrelerle ilgili sayısız bakım problemini sergiledi. Konuşmanın temel birimleri olan fonemleri tanıyabilir. Belirlenmiş konuşmacılar tarafından konuşulan rakamların doğru bir şekilde tanınmasıyla sınırlıydı. Bu nedenle sesle arama için kullanılabilir, ancak çoğu durumda tuşla arama, ardışık rakamları söylemek yerine daha ucuz ve daha hızlıydı.

Dijital konuşma tanıma gerçekleştirmek için etkinleştirilen bir başka erken araç , 1961'de piyasaya sürülmesinden sonra 1962 Seattle Dünya Fuarı sırasında halka sunulan IBM Shoebox sesle etkinleştirilen hesap makinesiydi . Bu erken bilgisayar, tanıtımdan yaklaşık 20 yıl önce geliştirildi. 1981'de ilk IBM Kişisel Bilgisayarı , 16 konuşulan kelimeyi ve 0'dan 9'a kadar olan rakamları tanıyabildi.

İlk doğal dil işleme bilgisayar programı veya chatbot ELIZA , 1960'larda MIT profesörü Joseph Weizenbaum tarafından geliştirildi . "İnsan ve makine arasındaki iletişimin yüzeysel olduğunu göstermek" için yaratıldı. ELIZA, program adına bir anlayış yanılsaması veren konuşmayı simüle etmek için komut dosyası yanıtlarında kalıp eşleştirme ve ikame metodolojisini kullandı.

Weizenbaum'un kendi sekreterinin, ELIZA ile gerçek bir konuşma yapabilmesi için Weizenbaum'dan odayı terk etmesini istediği bildirildi. Weizenbaum buna şaşırdı ve daha sonra şunları yazdı: "Göreceli olarak basit bir bilgisayar programına aşırı derecede kısa süreli maruz kalmanın oldukça normal insanlarda güçlü sanrısal düşünmeye neden olabileceğini fark etmemiştim.

Bu, ELIZA etkisine adını verdi , bilinçsizce bilgisayar davranışlarının insan davranışlarına benzer olduğunu varsayma eğilimi; yani insanbiçimleştirme, sanal asistanlarla insan etkileşimlerinde mevcut bir fenomen.

Ses tanıma teknolojisinin gelişiminde bir sonraki aşama olarak 1970'li sağlandı Carnegie Mellon Üniversitesi'nde içinde Pittsburgh , önemli desteğiyle Pennsylvania Amerika Birleşik Devletleri Savunma Departmanı ve DARPA tarafından finanse edilen ajans, bir konuşma anlama Araştırma programının beş yıl, nişan en az 1.000 kelimelik kelime dağarcığına ulaşmak. Programda IBM, Carnegie Mellon Üniversitesi (CMU) ve Stanford Araştırma Enstitüsü gibi şirketler ve akademi yer aldı.

Sonuç "Harpi" oldu, yaklaşık 1000 kelimeye, üç yaşındaki bir çocuğun kelime dağarcığına hakim oldu ve cümleleri anlayabiliyordu. Hangi kelime dizilerinin birlikte anlamlı olduğunu belirlemek ve böylece konuşma tanıma hatalarını azaltmak için önceden programlanmış kelime dağarcığı, telaffuz ve dil bilgisi yapılarını izleyen konuşmayı işleyebilir.

1986'da Tangora, Shoebox'ın bir yükseltmesiydi, sesi tanıyan bir daktiloydu. O zamanlar dünyanın en hızlı daktilo yazarından sonra adlandırılan, 20.000 kelimelik bir kelime dağarcığına sahipti ve geçmişte söylenenlere dayanarak en olası sonuca karar vermek için tahmin kullandı. IBM'in yaklaşımı, dijital sinyal işleme tekniklerine istatistik ekleyen gizli bir Markov modeline dayanıyordu . Yöntem, belirli bir fonemi takip etmesi en olası fonemleri tahmin etmeyi mümkün kılar . Yine de her konuşmacı, daktiloyu kendi sesini tanıması ve her kelime arasında duraklaması için ayrı ayrı eğitmek zorundaydı.

Akıllı sanal asistanların doğuşu: 1990'lar—Günümüz

1990'ların dijital konuşma tanıma teknolojisi, IBM , Philips ve Lernout & Hauspie'nin müşteriler için mücadele etmesiyle kişisel bilgisayarın bir özelliği haline geldi . Çok daha sonra, 1994 yılında ilk akıllı telefon IBM Simon'ın piyasaya sürülmesi, bugün bildiğimiz akıllı sanal asistanların temelini attı.

1997'de Dragon'un Naturally Speaking yazılımı, doğal insan konuşmasını her sözcük arasında duraklama olmaksızın dakikada 100 sözcük hızında bir belgeye tanıyabilir ve kopyalayabilir. Naturally Speaking'in bir versiyonu hala indirilebilir durumda ve bugün hala, örneğin ABD ve Birleşik Krallık'taki birçok doktor tarafından tıbbi kayıtlarını belgelemek için kullanılıyor.

2001'de Colloquis , AIM ve MSN Messenger gibi platformlarda SmarterChild'i halka açık bir şekilde başlattı . Tamamen metin tabanlı SmarterChild oyun oynayabiliyor, hava durumunu kontrol edebiliyor, gerçeklere bakabiliyor ve kullanıcılarla bir dereceye kadar sohbet edebiliyordu.

Akıllı telefonda yüklü ilk modern dijital sanal asistan oldu Siri bir özelliği olarak tanıtıldı, iPhone 4S Ekim 2011. 4 , Apple Inc. 2010 satın alınmasının ardından Siri geliştirilen Siri Inc. , bir dönüş-off arasında SRI International'da , DARPA ve Amerika Birleşik Devletleri Savunma Bakanlığı tarafından finanse edilen bir araştırma enstitüsüdür . Amacı, kısa mesaj gönderme, telefon görüşmeleri yapma, hava durumunu kontrol etme veya alarm kurma gibi görevlere yardımcı olmaktı. Zamanla, restoran önerileri sağlamak, internette arama yapmak ve yol tarifi sağlamak için geliştirildi.

Kasım 2014'te Amazon, Echo ile birlikte Alexa'yı duyurdu.

Nisan 2017'de Amazon , her tür sanal asistan veya arayüz için konuşma arayüzleri oluşturmaya yönelik bir hizmet yayınladı .

etkileşim yöntemi

Sanal asistanlar şu yollarla çalışır:

Bazı sanal asistanlara , Google Allo ve Google Messages uygulamasında sohbet yoluyla ve Google Home akıllı hoparlörlerinde sesli olarak Google Asistan gibi birden çok yöntemle erişilebilir .

Sanal asistanlar, kullanıcı metni veya ses girişini yürütülebilir komutlarla eşleştirmek için doğal dil işlemeyi (NLP) kullanır. Birçoğu, makine öğrenimi de dahil olmak üzere yapay zeka tekniklerini kullanarak sürekli olarak öğrenir . Google Asistan ( Google Lens içeren ) ve Samsung Bixby gibi bu yardımcılardan bazıları , kullanıcıların tıklanan görüntülerden daha iyi sonuçlar almasına yardımcı olmak için görüntüdeki nesneleri tanımak için görüntü işleme yapma becerisine de sahiptir .

Sesi kullanarak bir sanal asistanı etkinleştirmek için bir uyandırma sözcüğü kullanılabilir. Bu, "Hey Siri", "OK Google" veya "Hey Google", "Alexa" ve "Hey Microsoft" gibi bir kelime veya kelime gruplarıdır. Sanal asistanlar daha popüler hale geldikçe, artan yasal riskler söz konusudur.

Bulunan cihazlar ve nesneler

Sanal asistanlar, birçok platform türüne veya Amazon Alexa gibi birkaçına entegre edilebilir :

Hizmetler

Sanal asistanlar çok çeşitli hizmetler sağlayabilir. Bunlar şunları içerir:

  • Hava durumu, örneğin Wikipedia veya IMDb'den gerçekler gibi bilgiler sağlayın , alarm kurun , yapılacaklar listesi ve alışveriş listeleri yapın
  • Spotify ve Pandora gibi akış hizmetlerinden müzik çalın ; radyo istasyonlarını çal; sesli kitap oku
  • Videoları, TV şovlarını veya filmleri televizyonlarda oynatın, örneğin Netflix'ten akış yapın
  • Karşılıklı ticaret (aşağıya bakın)
  • Devletle kamu etkileşimlerine yardımcı olun (bkz . Devlette yapay zeka )
  • Müşteri hizmetlerini insanlar tarafından tamamlayın ve/veya değiştirin. Bir rapor, otomatik bir çevrimiçi asistanın, insan tarafından sağlanan bir çağrı merkezinin iş yükünde %30'luk bir azalma sağladığını tahmin ediyor .

karşılıklı ticaret

Conversational ticaret olduğunu e-ticaret , çeşitli mesajlaşma sayesinde, ses yardımcıları vasıtasıyla dahil değil, aynı zamanda aracılığıyla canlı sohbet e-ticaret ile ilgili web siteleri gibi uygulamalar mesajlaşma üzerinde canlı sohbet wechat , Facebook Messenger ve WhatsApp ve chatbots uygulamaları veya Web sitelerini mesajlaşma üzerinde.

Müşteri desteği

Bir sanal asistan, müşterilere 7/24 destek sağlamak için bir işletmenin müşteri destek ekibiyle birlikte çalışabilir . Bir müşterinin deneyimini geliştiren hızlı yanıtlar sağlar.

Üçüncü taraf hizmetleri

Amazon, esasen asistan platformlarında çalışan uygulamalar olan Alexa "Becerileri" ve Google "Eylemleri" etkinleştirir.

Sanal asistan gizliliği

Sanal asistanların kendileriyle ilişkili çeşitli gizlilik endişeleri vardır. Sesle etkinleştirme gibi özellikler bir tehdit oluşturur, çünkü bu tür özellikler cihazın her zaman dinlemesini gerektirir. Sanal asistanlar için çok katmanlı bir kimlik doğrulama oluşturmak için sanal güvenlik düğmesi gibi gizlilik modları önerilmiştir.

Önde gelen sanal asistanların gizlilik politikası

Google Asistan

Google Asistan, kullanıcıların verilerini izinleri olmadan saklamaz. Sesi saklamak için kullanıcı Ses ve Ses Etkinliği'ne (VAA) gidebilir ve bu özelliği açabilir. Ses dosyaları buluta gönderilir ve Google tarafından Google Asistan'ın performansını iyileştirmek için kullanılır, ancak bu yalnızca VAA özelliği açıksa.

Amazon'un Alexa'sı

Amazon'un sanal asistanı Alexa, konuşmaları yalnızca uyandırma kelimesi (Alexa, Amazon, Echo gibi) kullanıldığında dinler. Bir uyandırma sözcüğü çağrısından sonra konuşmayı kaydetmeye başlar. 8 saniyelik sessizlikten sonra dinlemeyi durdurur. Kaydedilen konuşmayı buluta gönderir. 'Alexa' içinde 'Alexa Privacy'yi ziyaret ederek kaydı buluttan silmek mümkündür. Alexa'nın 'sessiz' özelliğini kullanarak konuşmalarınızı dinlemesini engelleme özelliği var. Cihazın sesini kapattıktan sonra, uyandırma kelimeleri (Alexa gibi) kullanılsa bile dinleyemez.

Apple'ın Siri'si

Apple, Siri'yi geliştirmek için ses kaydetmez, bunun yerine transkriptleri kullanır. Yalnızca analiz için önemli olan verileri gönderir, örneğin, kullanıcı Siri'den mesajını okumasını isterse, mesajı buluta göndermez, makine mesajı sunucunun müdahalesi olmadan doğrudan okuyacaktır. Kullanıcılar, Siri'nin transkriptleri bulutta göndermesini istemezlerse istedikleri zaman devre dışı bırakabilirler.

Tüketici için varsayılan ve gözlemlenen ilgi

Yeni bir etkileşim biçimine izin verdiği varsayılan katma değer

Sanal asistanların katma değeri, diğerleri arasında aşağıdakilerden gelebilir:

  1. Kullanışlıdır: Sesin olası iletişimin tek yolu olduğu bazı sektörler vardır ve daha genel olarak, paralel olarak başka bir aktivite yapmak için potansiyel olarak iki eli ve vizyonu serbest bırakmaya izin verir veya engelli insanlara da yardımcı olur.
  2. Daha hızlıdır: Ses, klavyede yazmaktan daha etkilidir: Klavyede yazarken 60 kelimeye karşılık dakikada 200 kelimeye kadar konuşabiliriz . Ayrıca daha doğal olduğu için daha az çaba gerektirir (bir metni okumak ancak dakikada 700 kelimeye ulaşabilir).
  • Sanal asistanlar otomasyon sayesinde çok zaman kazandırır: randevu alabilir veya tüketici başka bir şey yaparken haberleri okuyabilir. Sanal asistandan toplantı planlamasını istemek de mümkündür, böylece zaman düzenlemeye yardımcı olur. Yeni dijital zamanlayıcıların tasarımcıları, bu takvimlerin, makine öğrenimi süreçleri ve çalışma ve boş zamanların eksiksiz bir şekilde düzenlenmesi yoluyla tüketicinin zamanını daha verimli kullanmasını sağlamak için yaşamları planlama konusundaki tutkularını açıkladılar. Örnek olarak, tüketici bir mola planlama arzusunu ifade ettiğinde, VA bunu bu amaç için en uygun zamanda (örneğin, haftanın daha az üretken olduğu bir zamanda) planlayacaktır ve ek uzun vadeli hedeftir. optimum iş verimliliğini sağlamak için tüketicinin boş zamanını planlayabilir ve organize edebilir.

Algılanan ilgi

Tüketiciler için sanal asistanların ilgi nedenlerini yakalayan çalışmanın grafiksel özeti
  • Yakın tarihli bir araştırmaya (2019) göre, tüketiciler için sanal asistanları kullanmanın iki nedeni algılanan fayda ve algılanan keyiftir. Bu çalışmanın ilk sonucu, hem algılanan fayda hem de algılanan zevkin, tüketicinin sanal asistan kullanma isteği üzerinde çok güçlü bir eşdeğer etkiye sahip olmasıdır.
  • Bu çalışmanın ikinci sonucu şudur:
  1. Sağlanan içerik kalitesi, algılanan fayda üzerinde çok güçlü bir etkiye ve algılanan keyif üzerinde güçlü bir etkiye sahiptir.
  2. Görsel çekiciliğin algılanan zevk üzerinde çok güçlü bir etkisi vardır.
  3. Otomasyonun algılanan kullanışlılık üzerinde güçlü bir etkisi vardır.

tartışmalar

Yapay zeka tartışmaları

  • Sanal asistanlar filtre balonunu teşvik eder : Sosyal medyaya gelince , sanal asistanların algoritmaları, ilgili verileri göstermek ve tüketicinin önceki faaliyetlerine dayanarak diğerlerini atmak için eğitilir: İlgili veriler, tüketicinin ilgisini çekecek veya memnun edecek olandır. Sonuç olarak, bakış açılarıyla uyuşmayan verilerden izole olurlar, onları etkin bir şekilde kendi entelektüel balonlarında yalıtırlar ve fikirlerini pekiştirirler. Bu fenomenin sahte haberleri ve yankı odalarını güçlendirdiği biliniyordu .
  • Sanal asistanlar da bazen abartıldığı için eleştiriliyor. Özellikle A. Casilli , sanal asistanların yapay zekasının iki nedenden dolayı ne akıllı ne de yapay olduğuna dikkat çekiyor:
  1. Zeki değiller çünkü yaptıkları tek şey insanın yardımcısı olmak ve sadece bir insanın kolayca yapabileceği görevleri yaparak ve çok sınırlı bir eylem yelpazesinde: bilgi, teklif veya belge bul, sınıflandır ve sun. Ayrıca sanal asistanlar ne kendi başlarına karar verebilirler ne de olayları önceden tahmin edebilirler.
  2. Ve yapay değil çünkü mikro çalışma yoluyla insan etiketlemesi olmadan imkansız olurdu .

Etik etkileri

2019 yılında Fransız sosyolog Antonio A. Casilli , yapay zeka ve sanal asistanları özellikle şu şekilde eleştirdi:

Birinci düzeyde, tüketicinin sanal asistanın eğitimi ve gelişimi için genellikle bilmeden ücretsiz veri sağlaması etik açıdan rahatsız edicidir.

Ancak ikinci düzeyde, bu yapay zekaların bu verilerle nasıl eğitildiğini bilmek etik açıdan daha da rahatsız edici olabilir .

Bu yapay zeka , büyük miktarda etiketlenmiş veri gerektiren sinir ağları aracılığıyla eğitilir . Ancak, bu verilerin son on yılda mikro işlerin yükselişini açıklayan insani bir süreçle etiketlenmesi gerekiyor . Yani, dünya çapında bazı insanları uzaktan kullanmak, sanal asistan konuşma verilerini dinlemek ve söylenenleri yazmak gibi birkaç kuruş için bazı tekrarlayan ve çok basit işler yapıyor. Mikro çalışma, neden olduğu iş güvencesizliği ve toplam düzenleme eksikliği nedeniyle eleştirildi: 2010'da ortalama maaş 1,38 dolar/ saatti ve ne sağlık hizmeti ne emeklilik yardımı, hastalık ücreti , asgari ücret sağlamıyor . Bu nedenle, sanal asistanlar ve tasarımcıları, iş güvensizliğini teşvik ettiği için tartışmalıdır ve önerdikleri AI'lar, milyonlarca insan işçinin mikro çalışması olmadan imkansız olacak şekilde hala insandır.

Sesli komutların sanal asistan sağlayıcıları tarafından şifrelenmemiş biçimde mevcut olması ve bu nedenle üçüncü taraflarla paylaşılabilmesi ve yetkisiz veya beklenmedik bir şekilde işlenebilmesi, gizlilik endişelerini artırmaktadır. Kayıtlı konuşmanın dilsel içeriğine ek olarak, bir kullanıcının ifade tarzı ve ses özellikleri, biyometrik kimliği, kişilik özellikleri, vücut şekli, fiziksel ve zihinsel sağlık durumu, cinsiyeti, cinsiyeti, ruh halleri ve duyguları, sosyoekonomik durumu hakkında dolaylı olarak bilgi içerebilir. ve coğrafi köken.

Geliştirici platformları

Sanal asistanlar için dikkate değer geliştirici platformları şunları içerir:

  • Amazon Lex , Nisan 2017'de geliştiricilere açıldı. Otomatik konuşma tanıma ile birleştirilmiş doğal dil anlama teknolojisini içeriyor ve Kasım 2016'da tanıtılmıştı.
  • Google, geliştiricilerin Google Asistan için "Eylemler" oluşturması için Actions on Google ve Dialogflow platformlarını sağlar
  • Apple, geliştiricilerin Siri için uzantılar oluşturması için SiriKit'i sağlar
  • IBM'in 'ın Watson , bazen sanal bir asistan aslında bütün bir olduğu gibi söz ederken yapay zeka , bazı sanal asistanlar güç platformu ve toplum chatbots . ve diğer birçok çözüm türü.

Önceki nesiller

Metin sohbeti tabanlı sanal asistanların önceki nesillerinde, asistan genellikle bir avatar (aka etkileşimli çevrimiçi karakter veya otomatik karakter ) ile temsil ediliyordu - bu, somutlaştırılmış bir aracı olarak biliniyordu .

Önemli yardımcıların karşılaştırılması

Akıllı kişisel asistan geliştirici Ücretsiz yazılım Ücretsiz ve açık kaynaklı donanım HDMI çıkışı Harici G/Ç IoT Chromecast entegrasyonu Akıllı telefon uygulaması Her zaman Birimden birime ses kanalı beceri dili
Alexa (diğer adıyla Yankı ) Amazon.com Numara Numara Numara Numara Evet Numara Evet Evet ? JavaScript
Alice yandex Numara Yok Yok Yok Evet Numara Evet Evet Yok ?
AliGenie Alibaba Grubu Numara Numara Yok Yok Evet Numara Evet Evet Yok ?
asistan Speaktoit Numara Yok Yok Yok Numara Numara Evet Numara Yok ?
Bixby Samsung Elektronik Numara Yok Yok Yok Numara Numara Evet Yok Yok ?
BlackBerry Asistanı BlackBerry Sınırlı Numara Yok Yok Yok Numara Numara Evet Numara Yok ?
beyin beyin yumuşak Numara Yok Yok Yok Numara Numara Evet Numara Yok ?
karanfil Naver Şirketi Numara Yok Yok Yok Evet Numara Evet Evet Yok ?
Cortana Microsoft Numara Yok Yok Yok Evet Numara Evet Evet Yok ?
Düer Baidu
evi Amazon.com Gerçek Bilgi Numara Yok Yok Yok Numara Numara Evet Numara Yok ?
Google Asistan Google Numara Yok Yok Yok Evet Evet Evet Evet Yok C++
Google Asistan Google Numara Yok Yok Yok Evet Evet Evet Evet Yok ?
M (üretilmiyor) Facebook
Mycroft Mycroft yapay zekası Evet Evet Evet Evet Evet Evet Evet Evet Evet piton
SILVIA Bilişsel Kod Numara Yok Yok Yok Numara Numara Evet Numara Yok ?
Siri Apple Inc. Numara Numara Yok Yok Evet Numara Evet Evet Yok ?
hayat Samsung Elektronik Numara Yok Yok Yok Evet Numara Evet Numara Yok ?
Xiaowei Tencent ?
Celia Huawei Numara Numara Yok Yok Evet Numara Evet Evet Yok ?

Ekonomik alaka

Bireyler için

Sanal asistanlar tarafından sağlanan dijital deneyimler, en son teknolojik gelişmeler ve en umut verici tüketici trendleri arasında sayılıyor. Uzmanlar, dijital deneyimlerin, daha fazla aranan ve ödüllendirilmediği takdirde, 'gerçek' deneyimlerle karşılaştırılabilir bir statü ağırlığına ulaşacağını iddia ediyor. Bu eğilim, çok sayıda sık kullanıcı ve sanal dijital asistanların dünya çapındaki kullanıcı sayılarındaki önemli artış tarafından doğrulanmaktadır. 2017 yılının ortalarında, dijital sanal asistanların sık kullanıcılarının sayısının dünya çapında 1 milyar civarında olduğu tahmin ediliyor. Ayrıca, sanal dijital asistan teknolojisinin artık akıllı telefon uygulamalarıyla sınırlı olmadığı, birçok endüstri sektöründe ( otomotiv , telekomünikasyon, perakende , sağlık ve eğitim dahil) mevcut olduğu gözlemlenebilir . Tüm sektörlerdeki firmaların önemli Ar-Ge harcamalarına ve mobil cihazların artan uygulamasına yanıt olarak, konuşma tanıma teknolojisi pazarının 2016-2024 döneminde küresel olarak % 34,9'luk bir CAGR'de büyümesi ve böylece küresel bir pazarı aşması bekleniyor. 2024 yılına kadar 7,5 milyar ABD Doları büyüklüğünde. Bir Ovum araştırmasına göre, "yerel dijital asistan kurulu tabanının" 2021 yılına kadar 7,5 milyar aktif ses AI özellikli cihazla dünya nüfusunu aşması bekleniyor. Ovum'a göre, o zamana kadar "Google Asistan, %23,3 pazar payıyla yapay zeka özellikli cihaz pazarına hakim olacak, onu Samsung'un Bixby'si (%14,5), Apple'ın Siri'si (%13,1), Amazon'un Alexa'sı (%3,9) ve Microsoft'un izleyecek. Cortana (%2.3)."

Pazar liderlerinin bölgesel dağılımı göz önüne alındığında, Kuzey Amerika şirketlerinin (örn. Nuance Communications , IBM , eGain ) BYOD ( Bring Your Own Device ) ve kurumsal mobilite işinin önemli etkisi nedeniyle önümüzdeki yıllarda sektöre hakim olması bekleniyor. modeller. Ayrıca, akıllı telefon destekli platformlara yönelik artan talebin, Kuzey Amerika akıllı sanal asistan (IVA) sektörünün büyümesini daha da artırması bekleniyor. Kuzey Amerika pazarına kıyasla daha küçük boyutuna rağmen, ana oyuncuları Hindistan ve Çin'de bulunan Asya-Pasifik bölgesinden akıllı sanal asistan endüstrisinin yıllık %40'lık bir büyüme oranıyla (küresel ortalamanın üzerinde) büyümesi öngörülmektedir. 2016-2024 döneminde.

İşletmeler için ekonomik fırsat

Sanal asistanlar, işletmeler için gerçek bir ekonomik faydaya sahip olabileceğinden, yalnızca bireyler için bir alet olarak görülmemelidir. Örnek olarak, bir sanal asistan, ansiklopedik bilgiye sahip her zaman ulaşılabilir bir asistan rolünü üstlenebilir. Toplantılar düzenleyebilir, envanterleri kontrol edebilir, bilgileri doğrulayabilir. Sanal asistanlar, küçük ve orta ölçekli işletmelerdeki entegrasyonlarının genellikle daha küresel adaptasyon ve Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) kullanımı yoluyla kolay bir ilk adımdan oluşması nedeniyle daha da önemlidir . Aslında IoT teknolojileri, ilk olarak küçük ve orta ölçekli işletmeler tarafından kritik öneme sahip ancak çok karmaşık, riskli veya kullanılamayacak kadar maliyetli teknolojiler olarak algılanır.

Güvenlik

Mayıs 2018'de, Berkeley'deki California Üniversitesi'nden araştırmacılar , insan kulağı için algılanamayan sesli komutların doğrudan müziğe veya konuşulan metne yerleştirilebileceğini ve böylece sanal asistanları, kullanıcının dikkatini çekmeden belirli eylemleri gerçekleştirmeleri için manipüle edebileceğini gösteren bir makale yayınladı. . Araştırmacılar, ses dosyalarında, konuşma tanıma sistemlerinin algılaması gereken ses kalıplarını iptal eden küçük değişiklikler yaptılar. Bunlar, sistem tarafından farklı yorumlanacak ve telefon numaralarını çevirmesini, web sitelerini açmasını ve hatta para transfer etmesini sağlayan seslerle değiştirildi. Bunun olasılığı 2016'dan beri biliniyor ve Apple , Amazon ve Google'dan gelen cihazları etkiliyor .

İstenmeyen eylemlere ve ses kaydına ek olarak, akıllı sanal asistanlarla ilişkili bir başka güvenlik ve gizlilik riski de kötü niyetli sesli komutlardır: Bir kullanıcıyı taklit eden ve örneğin bir akıllı kapının kilidini açmak için kötü niyetli sesli komutlar veren bir saldırgan. ev veya garaj veya kullanıcının bilgisi olmadan çevrimiçi ürün sipariş edin. Bazı IVA'lar bu tür kimliğe bürünmeyi önlemek için bir ses eğitimi özelliği sunsa da, sistemin benzer sesleri ayırt etmesi zor olabilir. Böylece, IVA özellikli bir cihaza erişebilen kötü niyetli bir kişi, sistemi kandırarak gerçek sahibin kendisi olduğunu düşünebilir ve suç veya yaramazlık yapabilir.

Ayrıca bakınız

Referanslar