İstatistiksel coğrafya - Statistical geography

İstatistiksel coğrafya , nüfus sayımı veya demografik veriler gibi coğrafi veya alansal boyutu olan verileri toplama, analiz etme ve sunma çalışması ve uygulamasıdır. Mekansal analiz tekniklerini kullanır , ancak aynı zamanda istatistiksel amaçlar için coğrafi bölgelerin tanımlanması ve adlandırılması gibi coğrafi faaliyetleri de kapsar. Örneğin, istatistiksel coğrafya amaçlı, Avustralya İstatistik Bürosu Avustralya Standardı Coğrafi Sınıflandırması, hiyerarşik Bölgeselleşmeyi kullandığı böler Avustralya içine eyalet ve bölgelerde , daha sonra istatistiki bölünmeler, istatistik alt bölümleri, istatistiksel yerel alanlar ve nihayet sayım toplama bölgelerinden .

Arka fon

Devil's Punchbowl Şelalesi, Yeni Zelanda jeoistatistik kullanılarak incelenebilir

Coğrafyacılar, öğelerin bir yerden bir yere nasıl ve neden farklı olduğunu ve ayrıca uzamsal modellerin zaman içinde nasıl değiştiğini inceler. Coğrafyacılar, özelliklerin fiziksel veya kültürel bir manzara üzerinde nasıl dağıldığını araştırarak, mekansal kalıpları ve fenomen çeşitliliğini gözlemleyerek 'Nerede?' Sorusuyla başlarlar. Çağdaş coğrafi analiz, belirli bir uzamsal modelin neden var olduğunu, hangi uzamsal veya ekolojik süreçlerin bir modeli etkilemiş olabileceğini ve bu tür süreçlerin neden işlediğini belirleyen 'Neden?' E kaymıştır. Sadece 'neden?' Sorusuna yaklaşarak sosyal bilimciler, karmaşıklıkları içinde sonsuz olan değişim mekanizmalarını değerlendirmeye başlayabilir mi?

Coğrafyada istatistiğin rolü

Akademik araştırmanın tüm alanlarında istatistiksel teknikler ve prosedürler uygulanır; verilerin toplandığı ve özetlendiği veya herhangi bir sayısal bilginin analiz edildiği veya araştırıldığı her yerde, sağlam analiz ve sonuçların yorumlanması için istatistiklere ihtiyaç vardır.

Coğrafyacılar istatistikleri çeşitli şekillerde kullanırlar:

  • Uzamsal verileri tanımlamak ve özetlemek.
  • Karmaşık mekansal örüntülerle ilgili genellemeler yapmak.
  • Belirli bir konumdaki bir olay için sonuçların olasılığını tahmin etmek.
  • Daha büyük bir coğrafi veri kümesinin (nüfus) özelliklerini çıkarmak için coğrafi veri örneklerini kullanmak.
  • Bir fenomenin büyüklüğünün veya frekansının bir yerden diğerine farklılık gösterip göstermediğini belirlemek için.
  • Gerçek bir uzamsal modelin beklenen bazı modellerle eşleşip eşleşmediğini öğrenmek.

Konumsal veriler ve tanımlayıcı istatistikler

Uzamsal verilerin analizi ile ilişkili çeşitli potansiyel zorluklar vardır, bunlar arasında sınır tanımlaması, değiştirilebilir alan birimleri ve uzamsal kümelenme veya ölçek seviyesi vardır. Bu durumların her birinde, bir alanın mutlak tanımlayıcı istatistikleri - ortalama, medyan, mod, standart sapma ve varyasyon - bu uzamsal problemlerin manipülasyonu yoluyla değiştirilir.

Sınır tanımlaması

Bir çalışma alanı sınırının konumu ve iç sınırların konumu çeşitli tanımlayıcı istatistikleri etkiler. Ortalama veya standart sapma gibi ölçümlerle ilgili olarak, tek başına çalışma alanı büyüklüğünün büyük çıkarımları olabilir; Bir şehir içindeki kişi başına düşen gelire ilişkin bir çalışmayı düşünün, eğer şehir içi ile sınırlıysa, daha az varlıklı bir nüfus nedeniyle gelir seviyeleri muhtemelen daha düşük olacaktır, banliyöleri veya çevredeki toplulukları içerecek şekilde genişletilirse, gelir seviyeleri etkiyle daha da artacaktır. ev sahibi nüfusu. Bu problem nedeniyle, ortalama, standart sapma ve varyans gibi mutlak tanımlayıcı istatistikler, yalnızca belirli bir çalışma alanıyla ilişkili olarak karşılaştırmalı olarak değerlendirilmelidir. İç sınırların belirlenmesinde bu da doğrudur, çünkü bu istatistikler yalnızca hesaplandıkları alan ve alt alan konfigürasyonu için geçerli yorumlara sahip olabilir.

Değiştirilebilir alansal birimler

Ayrıca bkz : Değiştirilebilir alansal birim sorunu

Çoğu durumda, uzamsal verilerin alt bölümü zaten belirlenmiştir, mevcut bilgiler ilgili ilçelere veya belediyelere göre gruplandırılacağından bu, demografik veri kümelerinde görülmektedir. Bu tür veriler için, analistler, sonraki analizlerinde toplanan verilerde tanımlanan aynı vilayet veya belediye sınırlarını kullanmalıdır. Alternatif sınırlar mümkün olduğunda, bir analist, herhangi bir yeni alt bölüm modelinin farklı sonuçlar yaratabileceğini hesaba katmalıdır.

Mekansal toplama / ölçek sorunu

Sosyo-ekonomik veriler çeşitli ölçeklerde mevcut olabilir, örneğin: belediyeler, bölgesel ilçeler, nüfus sayım yolları, sayım bölgeleri veya il / eyalet düzeyinde. Bu veriler farklı ölçeklerde toplandığında, ortaya çıkan tanımlayıcı istatistikler, sistematik, öngörülebilir veya daha belirsiz bir şekilde farklılıklar gösterebilir. Ekonomik verileri gözlemliyorsak, belirli bir süre boyunca bir ülke (ABD) için imalat verimliliğinde belirgin bir düşüş görebiliriz; Bu genel bir model olduğu için, bireysel devletler bu etkileri farklı şekilde deneyimleyebilir. Bu toplamanın sonucu, söz konusu verilerin standart sapmasının, eyaletler arası değişkenlik nedeniyle artmasıdır.

Tanımlayıcı mekansal istatistikler

Uzamsal tanımlayıcı istatistikler ana makalesine bakın

Nokta örüntü analizini özetlemek için, mekansal olmayan ölçülere gerçek eşdeğer olan bir dizi tanımlayıcı uzamsal istatistik geliştirilmiştir. Coğrafyacılar özellikle konumsal verilerin analizi ile ilgilendiklerinden, bu tanımlayıcı uzamsal istatistikler (jeoistatistik) genellikle nokta modellerini özetlemek ve bazı fenomenlerin uzamsal değişkenlik derecesini tanımlamak için uygulanır.

Merkezi eğilimin mekansal ölçüleri

Buradaki bir örnek, belirli bir örneği ABD nüfusunun ortalama merkezi olan bir nüfus merkezi fikridir . Bir merkezi tanımlamanın birkaç farklı yolu mevcuttur:

Uzamsal dağılım ölçüleri

  • Standart mesafe

Tıpkı standart sapması Bir veri kümesinde değerler mekansal dağılımında ortalama, bu nedenle standart bir mesafe etrafında kümelenen ne kadar yakından gösterir noktaları ortalama merkezini etrafında kümelenen ne kadar yakından gösterir.

  • Bağıl mesafe

Topoloji

Ana madde: Topoloji
Topolojideki en ünlü sorunlardan biri olan Königsberg'in Yedi Köprüsü

Topolojinin arkasındaki motive edici içgörü, bazı geometrik sorunların ilgili nesnelerin tam şekline değil, "birbirine bağlanma şekillerine" bağlı olmasıdır. Topolojideki ilk makalelerden biri, Leonhard Euler tarafından , yedi köprüsünün her birini tam olarak bir kez geçecek olan Königsberg (şimdi Kaliningrad ) kasabasında bir rota bulmanın imkansız olduğunu göstermesiydi . Bu sonuç, köprülerin uzunluklarına veya birbirlerine olan mesafelerine değil, yalnızca bağlantı özelliklerine bağlıydı: hangi köprüler hangi adalara veya nehir kıyılarına bağlıdır. Bu problem, Königsberg'in Yedi Köprüsü , şimdi matematiğe girişte ünlü bir problemdir ve matematik dalının grafik teorisi olarak bilinen dalına yol açmıştır .

Topoloji kuralları

Topoloji kuralları CBS içinde özellikle önemlidir ve çeşitli düzeltme ve analitik prosedürler için kullanılır. CBS'deki birincil şekiller , her biri farklı uzamsal özellikleri ifade eden nokta , çizgi ve çokgendir ; örneğin, içte ve dışta ayırt edilebilen tek şekil çokgendir. Topoloji ile ilişkili bağlanabilirlik ilkeleri hidroloji , şehir planlama ve lojistik ve diğer alanlardaki uygulamalara yol açar ; bu nedenle, topolojik analizler benzersiz modelleme yetenekleri sunar, topolojik özelliklerin vektör doğasını tanımlar ve dijitalleştirmeden kaynaklanan uzamsal veri hatalarını düzeltir.

Ulusal örnekler

Birleşik Krallık

Birleşik Krallık'ın devredilmiş doğası nedeniyle, istatistiksel coğrafyaları yönetme sorumluluğu genellikle bu devredilen idarenin yargı yetkisine sahip Ulusal İstatistik Enstitüsüne düşmektedir. İngiltere ve Galler için burası Ulusal İstatistik Ofisi , İskoçya İskoçya Ulusal Kayıtları ve Kuzey İrlanda için Kuzey İrlanda İstatistik ve Araştırma Ajansıdır .

İngiltere ve Galler

İngiltere ve Galler'deki en düşük istatistiksel coğrafya biçimi Çıktı Alanı'dır . Bunlar, yaklaşık 300 kişilik küçük coğrafyalar ve Sayım verilerinin yayınlandığı 100 hanedir. Kabaca aynı sayıda insan ve hane içererek, ülkedeki herhangi iki Çıktı Alanı için istatistikleri karşılaştırmak ve bunun tutarlı bir şekilde yapıldığını bilmek mümkündür (İdari coğrafyalar için istatistikleri karşılaştırmanın aksine).

Çıktı Alanları, Çıktı Alanları, Alt Katman Süper Çıktı Alanları ve Orta Katman Süper Çıktı Alanlarından oluşan bir hiyerarşinin en küçük bölümünü oluşturur .

İngiltere ve Galler ayrıca, işyeri istatistiklerinin yayınlanması için özel olarak tasarlanmış bir istatistiksel coğrafyaya sahiptir. Bunun nedeni, Çıktı Alanlarının konut nüfusu etrafında inşa edilmesi ve işyeri istatistiklerinin analiz edilmesini zorlaştırmasıdır. İşyeri Bölgeleri, 2011 Sayımının bir parçası olarak yayınlandı.

İskoçya

İngiltere ve Galler gibi, İskoçya'daki en düşük istatistiksel coğrafya düzeyi Çıktı Alanı'dır. İskoç OA'lar İngiltere ve Galler için olanlardan daha küçüktür çünkü daha küçük eşikler uygulanır, ancak bunların oluşturulması için kullanılan metodoloji, ONS tarafından kullanılana büyük ölçüde benzerdir.

Daha yüksek seviyeler yine İngiltere ve Galler'e benzer, ancak Alt ve Orta Katman Süper Çıkış Alanları yerine Veri Bölgeleri ve Ara Bölgeler olarak çalışır.

İskoçya için İşyeri Bölgeleri yoktur.

Ayrıca bakınız

Referanslar

  • Duncan, Otis Dudley, Raymond Paul Cuzzort ve Beverly Duncan (1977). İstatistiksel Coğrafya: Alansal Verilerin Analizinde Sorunlar . Greenwood Press. ISBN   0-8371-9676-0 . CS1 Maint: birden çok isim: yazarlar listesi ( bağlantı )
  • Dickinson, GC (1973). İstatistiksel haritalama ve istatistiklerin sunumu . Edward Arnold. ISBN   0-7131-5641-4 .