Richard Jeffrey - Richard Jeffrey

İngiliz yarış kızağı için bkz Richard Jeffrey (yarış kızağı) .

Richard C. Jeffrey
Doğmak 5 Ağustos 1926
Boston , Massachusetts , ABD
Öldü 9 Kasım 2002
Princeton, New Jersey , ABD
gidilen okul Princeton Üniversitesi
çağ 20. yüzyıl felsefesi
Bölge Batı felsefesi
Okul analitik felsefe
Ana ilgi alanları
 Karar teorisi , epistemoloji
Önemli fikirler
 Radikal olasılıkçılık , Jeffrey koşullandırması , kıyas testi için doğruluk ağacı yöntemi
etkiler

Richard Carl Jeffrey (5 Ağustos 1926 - 9 Kasım 2002) Amerikalı bir filozof , mantıkçı ve olasılık teorisyeniydi . O en iyi gelişen ve felsefesini savunduğu için bilinir radikal probabilism ve ilgili sezgisel bir yaklaşım içinde olasılık kinematik olarak da bilinen, Jeffrey klima .

yaşam ve kariyer

Boston, Massachusetts'te doğan Jeffrey, II . Dünya Savaşı sırasında ABD Donanması'nda görev yaptı . Yüksek lisans öğrencisi olarak Rudolf Carnap ve Carl Hempel'den eğitim aldı . Onun alınan MA gelen Chicago Üniversitesi 1952 ve onun içinde doktora dan Princeton 1957 yılında akademik görevlerinde bulunduktan sonra MIT , New York City College , Stanford Üniversitesi ve Pennsylvania Üniversitesi'nde , 1974 yılında Princeton öğretim katıldı ve profesör oldu emekli O da misafir Profesör 1999 yılında orada en California, Irvine Üniversitesi .

76 yaşında akciğer kanserinden vefat eden Jeffrey, genellikle havadar yazı stilinde ortaya çıkan mizah anlayışıyla biliniyordu. Ölümünden sonra yayınlanan Subjektif Olasılık'ın önsözünde, kendisinden " Pall Malls'ın fazlalığından ölmekte olan sevecen, aptal yaşlı bir osuruk" olarak bahseder .

felsefi çalışma

Bir filozof olarak Jeffrey, epistemoloji ve karar teorisinde uzmanlaştı . Belki de en iyi olasılıkla Bayes yaklaşımını savunması ve geliştirmesiyle tanınır .

Jeffrey ayrıca yaygın olarak kullanılan ve etkili iki mantık ders kitabı yazdı veya birlikte yazdı : Biçimsel Mantık: Kapsamı ve Sınırları , mantığa temel bir giriş ve Hesaplanabilirlik ve Mantık , diğer şeylerin yanı sıra, ünlü olumsuzlukla ilgilenen daha gelişmiş bir metin. Gödel'in eksiklik teoremleri ve Tarski'nin tanımlanamazlık teoremi gibi yirminci yüzyıl mantığının sonuçları .

radikal olasılık

Ana madde: Radikal olasılıkçılık

Gelen frequentist istatistik , Bayes teoremi yeni frekans verisi kullanılabilir hale geldiğinde bir olasılık güncellenmesi için yararlı bir kural sağlar. Bayes istatistiklerinde, teoremin kendisi daha sınırlı bir rol oynar. Bayes teoremi, aynı anda tutulan olasılıkları birbirine bağlar. Öğrenciye, zaman içinde yeni kanıtlar mevcut olduğunda olasılıkları nasıl güncelleyeceğini söylemez. Bu incelik ilk olarak 1967'de Ian Hacking tarafından ifade edildi .

Ancak, Bayes teoremini uyarlamak ve onu bir güncelleme kuralı olarak benimsemek bir cezbedicidir. Bir öğrencinin P eski ( A & B )= p ve P eski ( B )= q olasılıklarını oluşturduğunu varsayalım . Öğrenci daha sonra B'nin doğru olduğunu öğrenirse , olasılık aksiyomlarında veya bundan elde edilen sonuçlarda ona nasıl davranacağını söylemez. Bayes teoremini benzetme yoluyla benimsemeye cazip gelebilir ve kendi P yeni ( A ) =  P eski ( A  |  B ) =  p / q değerini ayarlayabilir .

Aslında, bu adım, Bayes'in güncelleme kuralı , aksiyomları doğrulamak için kullanılan argümanlara ek olan dinamik bir Hollanda kitap argümanı ile gerekli ve yeterli olarak gerekçelendirilebilir. Bu argüman ilk olarak 1970'lerde David Lewis tarafından ortaya atıldı, ancak hiç yayınlamadı.

Bu, yeni veriler kesin olduğunda çalışır. CI Lewis , "Bir şeyin olası olması gerekiyorsa, o zaman bir şeyin kesin olması gerekir" demişti. Lewis'in hesabına göre, olasılıkların koşullandırıldığı bazı belirli gerçekler olmalıdır . Bununla birlikte, Cromwell kuralı olarak bilinen ilke , mantıksal bir yasa dışında hiçbir şeyin kesin olamayacağını beyan eder. Jeffrey, Lewis'in özdeyişini ünlü bir şekilde reddetmiş ve "Bu tamamen olasılıklar" şeklinde bir espri yapmıştır. Bu pozisyona radikal olasılıkçılık adını verdi .

Bu durumda Bayes kuralı, bazı kritik gerçeklerin olasılığındaki yalnızca öznel bir değişikliği yakalayamaz. Yeni deliller önceden tahmin edilmemiş olabilir veya olaydan sonra dile getirilmeyebilir. Başlangıç ​​konumu olarak, toplam olasılık yasasını benimsemek ve onu Bayes teoremiyle aynı şekilde güncellemeye genişletmek mantıklı görünüyor .

P , yeni ( A ) =  P eski ( A  |  B ) P , yeni ( B ) +  P eski ( A  | değil- B ) P , yeni (değil- B )

Böyle bir kuralın benimsenmesi, Hollandaca bir kitaptan kaçınmak için yeterlidir, ancak gerekli değildir. Jeffrey bunu radikal olasılıkçılık altında bir güncelleme kuralı olarak savundu ve buna olasılık kinematiği adını verdi. Diğerleri buna Jeffrey koşullandırma adını verdi .

Radikal olasılıkçılık için tek yeterli güncelleme kuralı değildir. Diğerleri de dahil olmak üzere savunulmaktadır ET Jaynes ' Maksimum entropi ilkesi ve Brian Skyrms ' yansıma prensibine .

Jeffrey koşullandırması, sıklık bir anlambilim vererek bölümlerden keyfi koşul olaylarına genelleştirilebilir.

Ayrıca bakınız

Seçilmiş kaynakça

  • Biçimsel Mantık: Kapsamı ve Sınırları . 1. baskı. McGraw Tepesi, 1967. ISBN  0-07-032316-X
  • Kararın Mantığı . 2. baskı. Chicago Press Üniversitesi, 1990. ISBN  0-226-39582-0
  • Olasılık ve Yargılama Sanatı . Cambridge University Press, 1992. ISBN  0-521-39770-7
  • Hesaplanabilirlik ve Mantık ( George Boolos ve John P. Burgess ile birlikte ). 4. baskı. Cambridge University Press, 2002. ISBN  0-521-00758-5
  • Öznel Olasılık: Gerçek Şey . Cambridge University Press, 2004. ISBN  0-521-53668-5

Referanslar

Dış bağlantılar