neocognitron - Neocognitron

Neocognitron hiyerarşik, çok katmanlı bir yapay sinir ağı tarafından önerilen Kunihiko Fukushima Japon kullanılmaktadır 1979 yılında el yazısıyla karakter tanıma ve diğer örüntü tanıma görevleri ve ilham olarak görev konvolusyanla sinir ağları .

Neocognitron, 1959'da Hubel & Wiesel tarafından önerilen modelden esinlenmiştir . Görsel birincil kortekste basit hücre ve kompleks hücre olarak adlandırılan iki tip hücre buldular ve ayrıca örüntü tanımada kullanım için bu iki hücre tipinin basamaklı bir modelini önerdiler. görevler.

Neocognitron, bu basamaklı modellerin doğal bir uzantısıdır. Neocognitron, en önemlileri S-hücreleri ve C-hücreleri olarak adlandırılan çok sayıda hücre tipinden oluşur . Yerel özellikler S-hücreleri tarafından çıkarılır ve bu özelliklerin yerel kaymalar gibi deformasyonu C-hücreleri tarafından tolere edilir. Girdideki yerel özellikler kademeli olarak entegre edilir ve üst katmanlarda sınıflandırılır. Yerel özellik entegrasyonu fikri , Evrişimli Sinir Ağı modeli, SIFT yöntemi ve HoG yöntemi gibi diğer birçok modelde bulunur .

Çeşitli neocognitron türleri vardır. Örneğin, bazı neocognitron türleri, seçici dikkati elde etmek için geriye dönük sinyalleri kullanarak aynı girdideki birden fazla modeli algılayabilir .

Ayrıca bakınız

Notlar

Referanslar

Dış bağlantılar