Meta veriler - Metadata

21. yüzyılda, meta veriler tipik olarak dijital formlara atıfta bulunur, ancak geleneksel kart katalogları, bir kütüphanedeki kitaplar hakkında bilgi (yazar, başlık, konu vb.)

Meta veri "dir veriler böyle bir mesajın metin veya resim kendisi gibi diğer verileri hakkında bilgi verir" değil, verilerin içeriğine sahiptir. Aşağıdakiler dahil birçok farklı meta veri türü vardır:

  • Tanımlayıcı meta veriler — bir kaynak hakkında açıklayıcı bilgiler. Keşif ve tanımlama için kullanılır. Başlık, özet, yazar ve anahtar kelimeler gibi öğeleri içerir.
  • Yapısal meta veriler - veri kapsayıcıları hakkında meta veriler ve bileşik nesnelerin nasıl bir araya getirildiğini, örneğin sayfaların bölümleri oluşturmak için nasıl sıralandığını gösterir. Dijital materyallerin türlerini, versiyonlarını, ilişkilerini ve diğer özelliklerini açıklar.
  • Yönetimsel meta veriler — kaynak türü, izinler ve ne zaman ve nasıl oluşturulduğu gibi bir kaynağın yönetilmesine yardımcı olacak bilgiler.
  • Referans meta verileri - istatistiksel verilerin içeriği ve kalitesi hakkında bilgi.
  • İşlem verileri olarak da adlandırılan istatistiksel üst veriler , istatistiksel verileri toplayan, işleyen veya üreten süreçleri tanımlayabilir.
  • Yasal meta veriler - oluşturucu, telif hakkı sahibi ve sağlanmışsa genel lisanslama hakkında bilgi sağlar.

Meta veriler, bir veri parçasını birçok başka şekilde tanımlayabildiğinden, bu kategorilerden birine sıkı sıkıya bağlı değildir.

Tarih

Metadata'nın çeşitli amaçları vardır. Kullanıcıların ilgili bilgileri bulmasına ve kaynakları keşfetmesine yardımcı olabilir. Ayrıca elektronik kaynakların düzenlenmesine, dijital kimlik sağlanmasına ve kaynakların arşivlenmesine ve korunmasına yardımcı olabilir. Metadata, "kaynakların ilgili kriterlere göre bulunmasına izin verme, kaynakları tanımlama, benzer kaynakları bir araya getirme, farklı kaynakları ayırt etme ve konum bilgisi verme" yoluyla kullanıcıların kaynaklara erişmesine olanak tanır. İnternet trafiği de dahil olmak üzere telekomünikasyon faaliyetlerinin meta verileri, çeşitli ulusal hükümet kuruluşları tarafından çok geniş çapta toplanmaktadır. Bu veriler trafik analizi amacıyla kullanılır ve toplu gözetleme için kullanılabilir .

Meta veri geleneksel olarak kullanılan kart katalogları ait kütüphaneler kütüphaneler dijital veri tabanlarına onların katalog verilerini dönüştürülen 1980'lere kadar devam etmiş. 2000'li yıllarda, veri ve bilgi giderek daha fazla dijital olarak depolanırken, bu dijital veriler meta veri standartları kullanılarak tanımlandı .

Bilgisayar sistemleri için "meta veri"nin ilk tanımının, MIT'nin Uluslararası Çalışmalar Merkezi uzmanları David Griffel ve Stuart McIntosh tarafından 1967'de belirtildiği ileri sürülmektedir: Ayrıca, veri ilişkilerini ve dönüşümlerini ve norm ile veri arasındaki olmalıdır/olmalıdır ilişkilerini açıklayan bir meta dilde ifadelerimiz var."

Farklı disiplinler için benzersiz meta veri standartları mevcuttur (örneğin müze koleksiyonları, dijital ses dosyaları , web siteleri , vb.). Nitelendiren içeriğini ve bağlamını veri veya veri dosyaları yararlılığını artırır. Örneğin, bir web sayfası , sayfanın hangi yazılım dilinde yazıldığını (örneğin HTML), onu oluşturmak için hangi araçların kullanıldığını, sayfanın hangi konular hakkında olduğunu ve konu hakkında daha fazla bilginin nerede bulunacağını belirten meta verileri içerebilir. Bu meta veriler, okuyucunun deneyimini otomatik olarak iyileştirebilir ve kullanıcıların web sayfasını çevrimiçi bulmasını kolaylaştırabilir. Bir CD , çalışmaları diskte görünen müzisyenler, şarkıcılar ve şarkı yazarları hakkında bilgi sağlayan meta veriler içerebilir.

Birçok ülkede, devlet kurumları e-postalar, telefon görüşmeleri, web sayfaları, video trafiği, IP bağlantıları ve cep telefonu konumlarıyla ilgili meta verileri rutin olarak depolar.

Tanım

Metadata, "veri hakkında veri" anlamına gelir. "Meta" öneki "sonra" veya "ötesi" anlamına gelse de epistemolojide "yaklaşık" anlamında kullanılır. Metaveri, verilerin bir veya daha fazla yönü hakkında bilgi sağlayan veriler olarak tanımlanır; izlemeyi ve belirli verilerle çalışmayı kolaylaştırabilecek verilerle ilgili temel bilgileri özetlemek için kullanılır. Bazı örnekler şunları içerir:

  • Veri oluşturma araçları
  • Verinin amacı
  • Oluşturulma tarihi ve saati
  • Verinin yaratıcısı veya yazarı
  • Verilerin oluşturulduğu bir bilgisayar ağındaki konum
  • Kullanılan standartlar
  • Dosya boyutu
  • Veri kalitesi
  • Verilerin kaynağı
  • Verileri oluşturmak için kullanılan süreç

Örneğin, bir dijital görüntü , görüntünün boyutunu, renk derinliğini, çözünürlüğünü, oluşturulduğu zamanı, deklanşör hızını ve diğer verileri açıklayan meta verileri içerebilir. Bir metin belgesinin üst verileri, belgenin ne kadar uzun olduğu, yazarının kim olduğu, belgenin ne zaman yazıldığı ve belgenin kısa bir özeti hakkında bilgiler içerebilir. Web sayfalarındaki meta veriler, içerikle bağlantılı anahtar kelimelerin yanı sıra sayfa içeriğinin açıklamalarını da içerebilir. Bu bağlantılar genellikle 1990'ların sonlarına kadar bir web aramasının sırasını belirlemede birincil faktör olarak kullanılan "Meta Etiketler" olarak adlandırılır. Web aramalarında meta etiketlerin güveni, "anahtar kelime doldurma" nedeniyle 1990'ların sonlarında azaldı. Meta etiketler, arama motorlarını, bazı web sitelerinin aramada gerçekte olduğundan daha fazla alakalı olduğunu düşünmeleri için kandırmak için büyük ölçüde kötüye kullanılıyordu.

Meta veriler , genellikle meta veri kaydı veya meta veri deposu olarak adlandırılan bir veritabanında saklanabilir ve yönetilebilir . Bununla birlikte, bağlam ve bir referans noktası olmadan, yalnızca ona bakarak meta verileri tanımlamak imkansız olabilir. Örneğin: kendi başına, 13 basamak uzunluğunda birkaç sayı içeren bir veritabanı, hesaplamaların sonuçları veya bir denkleme eklenecek bir sayı listesi olabilir - başka bir bağlam olmadan, sayıların kendileri veri olarak algılanabilir. Ancak bu veritabanının bir kitap koleksiyonu günlüğü olduğu bağlamı göz önüne alındığında, bu 13 basamaklı sayılar artık ISBN'ler olarak tanımlanabilir - kitaba atıfta bulunan bilgiler, ancak kitaptaki bilgilerin kendisi değildir. "Meta veri" terimi 1968 yılında Philip Bagley tarafından "Extension of Programming Language Concepts" adlı kitabında kullanılmıştır ve burada terimi ISO 11179 "geleneksel" anlamında, yani "yapısal metadata" yani "veri" anlamında kullandığı açıktır. veri kapsayıcıları hakkında"; Genellikle kütüphane kataloglarında bulunan veri türü olan "veri içeriğinin tekil örnekleri hakkında içerik" veya metaiçerik alternatif anlamından ziyade. O zamandan beri bilgi yönetimi, bilgi bilimi, bilgi teknolojisi, kütüphanecilik ve CBS alanları terimi geniş çapta benimsemiştir. Bu alanlarda metadata kelimesi "veri hakkında veri" olarak tanımlanır. Bu genel kabul görmüş tanım olsa da, çeşitli disiplinler kendi daha spesifik açıklamalarını ve terimin kullanımlarını benimsemiştir.

Slate , 2013'te Amerika Birleşik Devletleri hükümetinin "meta veri" yorumunun geniş olabileceğini ve e-postaların konu satırları gibi mesaj içeriğini içerebileceğini bildirdi.

Türler

Meta veri uygulaması çok çeşitlidir ve çok çeşitli alanları kapsar, ancak meta veri türlerini belirtmek için özel ve kabul görmüş modeller vardır. Bretherton & Singley (1994) iki farklı sınıf arasında ayrım yapar: yapısal/kontrol üst verileri ve kılavuz üst verileri. Yapısal meta veriler , tablolar, sütunlar, anahtarlar ve dizinler gibi veritabanı nesnelerinin yapısını tanımlar. Kılavuz meta verileri, insanların belirli öğeleri bulmasına yardımcı olur ve genellikle doğal bir dilde bir dizi anahtar kelime olarak ifade edilir. Ralph Kimball'a göre meta veriler 2 benzer kategoriye ayrılabilir: teknik meta veriler ve iş meta verileri. Teknik meta veriler, dahili meta verilere karşılık gelir ve iş meta verileri, harici meta verilere karşılık gelir. Kimball üçüncü bir kategori ekler, meta verileri işler . Öte yandan, NISO üç tür meta veri arasında ayrım yapar: tanımlayıcı, yapısal ve idari.

Tanımlayıcı meta veriler tipik olarak başlık, yazar, konular, anahtar kelimeler, yayıncı gibi bir nesneyi aramak ve bulmak için bilgi olarak keşif ve tanımlama için kullanılır. Yapısal meta veriler , bir nesnenin bileşenlerinin nasıl organize edildiğini açıklar. Yapısal meta verilere bir örnek, sayfaların bir kitabın bölümlerini oluşturacak şekilde nasıl sıralandığı olabilir. Son olarak, yönetimsel meta veriler , kaynağın yönetilmesine yardımcı olacak bilgiler verir. İdari meta veriler, dosya türü veya dosyanın ne zaman ve nasıl oluşturulduğu dahil olmak üzere teknik bilgileri ifade eder. Yönetim üst verilerinin iki alt türü, hak yönetimi üst verileri ve koruma üst verileridir. Hak yönetimi meta verileri fikri mülkiyet haklarını açıklarken, koruma meta verileri bir kaynağı korumak ve kaydetmek için bilgiler içerir.

İstatistiksel veri havuzlarının, yalnızca verilerin kaynağını ve kalitesini değil, aynı zamanda hem doğrulamak hem de iyileştirmek için istatistik topluluğu için özellikle önemli olan verileri oluşturmak için hangi istatistiksel süreçlerin kullanıldığını tanımlamak için üst veriler için kendi gereksinimleri vardır. istatistiksel veri üretim süreci.

Daha geliştirilmeye başlanan ek bir meta veri türü, erişilebilirlik meta verileridir . Erişilebilirlik meta verileri , kitaplıklar için yeni bir kavram değildir; ancak evrensel tasarımdaki gelişmeler profilini yükseltti. Cloud4All ve GPII gibi projeler, kullanıcıların ihtiyaçlarını ve tercihlerini ve bu ihtiyaçlara uyan bilgileri tanımlamak için ortak terminoloji ve modellerin eksikliğini, evrensel erişim çözümleri sağlamada büyük bir boşluk olarak belirledi. Bu tür bilgiler erişilebilirlik meta verileridir. Schema.org , Tüm Bilgi Modeli Veri Öğesi Spesifikasyonu için IMS Global Access'e dayalı çeşitli erişilebilirlik özelliklerini birleştirmiştir. Wiki sayfası WebSchemas/Accessibility çeşitli özellikleri ve değerlerini listeler.

Bilgi arayanların çeşitli erişilebilirlik ihtiyaçlarını tanımlama ve standartlaştırma çabaları daha güçlü hale gelmeye başlarken, bunların yerleşik meta veri şemalarına adaptasyonu henüz geliştirilmemiştir. Örneğin, Dublin Core (DC)'nin "izleyici" ve MARC 21'in "okuma düzeyi" disleksi olan kullanıcılar için uygun kaynakları belirlemek için kullanılabilirken, DC'nin "Biçimi" braille, sesli veya büyük baskı formatları, yapılacak daha çok iş var.

Yapılar

Meta veri (meta içerik) veya daha doğrusu, meta veri (meta içerik) ifadelerini bir araya getirmek için kullanılan sözlükler, tipik olarak iyi tanımlanmış bir meta veri şeması kullanılarak standartlaştırılmış bir konsepte göre yapılandırılır, bunlara meta veri standartları ve meta veri modelleri dahildir . Gibi araçları kontrollü sözlüklerle , sınıflandırmalar , Kavramlar Dizini , veri sözlükleri ve meta veri kayıtları meta verilerine ilave standardizasyon uygulamak için kullanılabilir. Yapısal meta veri ortaklığı, veri modeli geliştirmede ve veritabanı tasarımında da büyük önem taşır .

Sözdizimi

Meta veri (meta içerik) sözdizimi, meta verinin (meta içerik) alanlarını veya öğelerini yapılandırmak için oluşturulan kuralları ifade eder. Tek bir üst veri şeması, her biri farklı bir sözdizimi gerektiren bir dizi farklı işaretleme veya programlama dilinde ifade edilebilir. Örneğin, Dublin Core düz metin, HTML , XML ve RDF olarak ifade edilebilir .

(Kılavuz) meta içeriğinin yaygın bir örneği, bibliyografik sınıflandırma, konu, Dewey Decimal sınıf numarasıdır . Bazı nesnelerin herhangi bir "sınıflandırmasında" her zaman ima edilen bir ifade vardır. Bir nesneyi örneğin Dewey sınıf numarası 514 (Topoloji) (yani sırtlarında 514 sayısı olan kitaplar) olarak sınıflandırmak için ima edilen ifade şudur: "<kitap><konu başlığı><514>". Bu bir özne-yüklem-nesne üçlüsüdür veya daha da önemlisi, bir sınıf-öznitelik-değer üçlüsüdür. Üçlü (sınıf, öznitelik) ilk iki öğesi, tanımlanmış bir anlambilime sahip bazı yapısal meta verilerin parçalarıdır. Üçüncü öğe, tercihen bazı kontrollü sözlüklerden, bazı referans (ana) verilerden bir değerdir. Meta veri ve ana veri öğelerinin birleşimi, bir meta içerik ifadesi olan bir ifadeyle sonuçlanır, yani "metaiçerik = meta veri + ana veri". Bu unsurların tümü "kelime bilgisi" olarak düşünülebilir. Hem meta veriler hem de ana veriler, meta içerik ifadelerinde birleştirilebilen sözlüklerdir. Bu sözlüklerin hem meta hem de ana veriler olmak üzere birçok kaynağı vardır: UML, EDIFACT, XSD, Dewey/UDC/LoC, SKOS, ISO-25964, Pantone, Linnaean Binom Adlandırma, vb. Meta içerik ifadelerinin bileşenleri için kontrollü sözlükler kullanmak, indeksleme veya bulma için olsun, ISO 25964 tarafından onaylanmıştır : "Eğer hem indeksleyici hem de araştırıcı aynı kavram için aynı terimi seçmeye yönlendirilirse, ilgili belgeler alınacaktır." Bu, özellikle Google gibi internet arama motorları düşünüldüğünde geçerlidir. İşlem, sayfaları dizine ekler ve ardından karmaşık algoritmasını kullanarak metin dizelerini eşleştirir; ortaya çıkan hiçbir zeka veya "çıkarma" yoktur, sadece bunların yanılsaması vardır.

Hiyerarşik, doğrusal ve düzlemsel şemalar

Meta veri şemaları, üst veri öğeleri arasında ilişkilerin var olduğu ve öğeler arasında üst-alt ilişkilerinin var olması için iç içe geçtiği doğada hiyerarşik olabilir. Hiyerarşik bir meta veri şeması örneği, meta veri öğelerinin bir üst meta veri öğesine ait olabileceği IEEE LOM şemasıdır. Meta veri şemaları ayrıca tek boyutlu veya her öğenin diğer öğelerden tamamen ayrı olduğu ve yalnızca bir boyuta göre sınıflandırıldığı doğrusal olabilir. Doğrusal bir meta veri şeması örneği , tek boyutlu olan Dublin Core şemasıdır. Meta veri şemaları genellikle iki boyutludur veya her bir elemanın diğer elemanlardan tamamen ayrı olduğu ancak iki ortogonal boyuta göre sınıflandırıldığı düzlemseldir.

taneciklilik

Verilerin veya meta verilerin yapılandırılma derecesi, "parçalılığı" olarak adlandırılır . "Ayrıntılılık" ne kadar ayrıntı sağlandığını ifade eder. Yüksek ayrıntı düzeyine sahip meta veriler, daha derin, daha ayrıntılı ve daha yapılandırılmış bilgilere izin verir ve daha yüksek düzeyde teknik manipülasyon sağlar. Daha düşük bir ayrıntı düzeyi, önemli ölçüde daha düşük maliyetler için meta verilerin oluşturulabileceği, ancak ayrıntılı bilgi sağlayamayacağı anlamına gelir. Parçacıklılığın en büyük etkisi yalnızca oluşturma ve yakalama üzerinde değil, ayrıca bakım maliyetleri üzerindedir. Meta veri yapıları eski hale gelir gelmez, atıfta bulunulan verilere erişim de öyle olur. Bu nedenle, ayrıntı düzeyi, meta verileri oluşturma çabasının yanı sıra onu sürdürme çabasını da hesaba katmalıdır.

hiper haritalama

Üst veri şemalarının düzlemsel gösterimi aştığı tüm durumlarda, üst verinin seçilen açıya göre görüntülenmesini ve görüntülenmesini sağlamak ve özel görünümlere hizmet etmek için bir tür hiper eşleme gereklidir. Hiper haritalama, sıklıkla coğrafi ve jeolojik bilgi bindirmelerinin katmanlanması için geçerlidir.

standartlar

Uluslararası standartlar meta veriler için geçerlidir. Ulusal ve uluslararası standartlar topluluklarında, özellikle de ANSI (Amerikan Ulusal Standartlar Enstitüsü) ve ISO (Uluslararası Standardizasyon Örgütü) metadata ve kayıtların standartlaştırılması konusunda fikir birliğine varmak için pek çok çalışma gerçekleştirilmektedir. Temel meta veri kayıt standardı ISO / IEC 11179 Meta Veri Kayıtları'dır (MDR), standardın çerçevesi ISO/IEC 11179-1:2004'te açıklanmıştır. Bölüm 1'in yeni baskısı 2015'te veya 2016'nın başında yayınlanmak üzere son aşamasındadır. MDR'yi Konsept kaydını destekleyecek şekilde genişleten Bölüm 3, ISO/IEC 11179-3:2013'ün mevcut baskısı ile uyumlu olacak şekilde revize edilmiştir. Sistemler. (bkz. ISO/IEC 11179 ). Bu standart, insanlar ve bilgisayarlar tarafından belirsiz olmayan kullanım için verilerin hem anlamını hem de teknik yapısını kaydetmek için bir şema belirtir. ISO/IEC 11179 standardı, meta verileri, verilerle ilgili bilgi nesneleri veya "verilerle ilgili veriler" olarak ifade eder. ISO/IEC 11179 Bölüm-3'te bilgi nesneleri, bir veri öğesinin anlamını ve teknik ayrıntılarını tanımlayan Veri Öğeleri, Değer Etki Alanları ve diğer yeniden kullanılabilir anlamsal ve temsili bilgi nesneleri hakkındaki verilerdir. Bu standart ayrıca bir üst veri kaydı için ayrıntıları ve bir Üst Veri Kaydı içindeki bilgi nesnelerinin kaydedilmesi ve yönetilmesi için ayrıntıları belirtir. ISO/IEC 11179 Bölüm 3 ayrıca, örneğin hesaplamalar, bir veya daha fazla veri öğesinin toplanması veya diğer türetilmiş veri biçimleri gibi diğer veri öğelerinin türevleri olan bileşik yapıları açıklamak için hükümler içerir. Bu standart kendisini orijinal olarak bir "veri öğesi" kayıt defteri olarak tanımlasa da amacı, meta veri içeriğinin herhangi bir özel uygulamadan bağımsız olarak tanımlanmasını ve kaydedilmesini desteklemek, açıklamaların insanlar veya bilgisayarlar tarafından yeni uygulamalar, veritabanları veya geliştirmede keşfedilmesini ve yeniden kullanılmasını sağlamaktır. kayıtlı meta veri içeriğine uygun olarak toplanan verilerin analizi için. Bu standart, standardın kayıt ve yönetim bölümünü yeniden kullanan ve genişleten diğer türdeki meta veri kayıtları için genel bir temel haline gelmiştir.

Geospatial topluluğu , özellikle harita ve görüntü kitaplıkları ve katalog gelenekleri üzerine inşa edilen özel bir jeo-uzamsal meta veri standartları geleneğine sahiptir. Genel metin işleme yaklaşımları uygulanamadığından, resmi meta veriler genellikle coğrafi veriler için gereklidir.

Dublin Core meta terimleri keşif amaçlı kaynaklarını tanımlamak için kullanılabilecek kelime terimlerin kümesidir. Dublin Core Meta Veri Öğe Kümesi olarak bilinen orijinal 15 klasik üst veri terimi kümesi, aşağıdaki standart belgelerinde onaylanmıştır:

  • IETF RFC 5013
  • ISO Standardı 15836-2009
  • NISO Standardı Z39.85.

W3C Veri Kataloğu Sözlüğü (DCAT), Dublin Core'u Veri Kümesi, Veri Hizmeti, Katalog ve Katalog Kaydı için sınıflarla tamamlayan bir RDF sözlüğüdür. DCAT ayrıca FOAF, PROV-O ve OWL-Time öğelerini kullanır. DCAT, her biri bir veri kümesini veya hizmeti tanımlayan kayıtları içeren bir kataloğun tipik yapısını desteklemek için bir RDF modeli sağlar.

Bir standart olmamasına rağmen, Microformat ( aşağıdaki internetteki meta veriler bölümünde de bahsedilmiştir ), meta verileri iletmek için mevcut HTML/XHTML etiketlerini yeniden kullanmayı amaçlayan semantik biçimlendirmeye yönelik web tabanlı bir yaklaşımdır. Mikroformat, XHTML ve HTML standartlarını takip eder ancak kendi içinde bir standart değildir. Mikroformatların bir savunucusu olan Tantek Çelik , alternatif yaklaşımlarla ilgili bir sorunu tanımladı :

İşte öğrenmenizi istediğimiz yeni bir dil ve şimdi bu ek dosyaları sunucunuza göndermeniz gerekiyor. Bu bir güçlük. (Mikro biçimler) giriş engelini azaltır.

Kullanmak

Fotoğraflar

Dijital bir fotoğraf dosyasına, kime ait olduğunu, telif hakkı ve iletişim bilgilerini, dosyayı hangi marka veya model kameranın oluşturduğunu, pozlama bilgilerini (enstantane hızı, f-stop vb.) ve açıklayıcı bilgileri yazabilecek meta veriler , örneğin fotoğrafla ilgili anahtar sözcükler, dosya veya görüntünün bilgisayarda ve/veya İnternette aranabilir hale getirilmesi gibi. Bazı meta veriler kamera tarafından oluşturulur ve bazıları bir bilgisayara indirildikten sonra fotoğrafçı ve/veya yazılım tarafından girilir. Çoğu dijital kamera model numarası, deklanşör hızı vb. hakkında meta veriler yazar ve bazıları bunları düzenlemenize olanak tanır; Bu işlevsellik yana en Nikon DSLR mevcut olmuştur Nikon D3 yana en yeni Canon kameralar, Canon EOS 7D ve Pentax K-3 yana en Pentax DSLR üzerinde. Meta veriler, anahtar sözcüklerin kullanımıyla post prodüksiyonda düzenlemeyi kolaylaştırmak için kullanılabilir. Filtreler, belirli bir fotoğraf grubunu analiz etmek ve derecelendirme veya çekim süresi gibi kriterlere göre seçimler oluşturmak için kullanılabilir. GPS gibi konum belirleme özelliklerine sahip cihazlarda (özellikle akıllı telefonlarda), fotoğrafın çekildiği konum da dahil edilebilir.

Fotoğrafik Meta Veri Standartları, aşağıdaki standartları geliştiren kuruluşlar tarafından yönetilir. Bunlar aşağıdakileri içerir, ancak bunlarla sınırlı değildir:

  • IPTC Bilgi Değişim Modeli IIM (Uluslararası Basın Telekomünikasyon Konseyi)
  • XMP için IPTC Çekirdek Şeması
  • XMP – Genişletilebilir Meta Veri Platformu (bir ISO standardı)
  • Exif – Değiştirilebilir görüntü dosyası formatı, CIPA (Camera & Imaging Products Association) tarafından korunur ve JEITA (Japan Electronics and Information Technology Industries Association) tarafından yayınlanır
  • Dublin Core (Dublin Core Meta Veri Girişimi – DCMI)
  • PLUS (Resim Lisanslama Evrensel Sistemi)
  • VRA Core (Görsel Kaynak Derneği)

Telekomünikasyon

Mesaj içeriğinin aksine, telefon görüşmelerinin, elektronik mesajların, anlık mesajların ve diğer telekomünikasyon modlarının zamanları, kökenleri ve varış yerleri hakkında bilgi, başka bir meta veri biçimidir. İstihbarat teşkilatları tarafından bu arama gdetail kayıt meta verilerinin toplu olarak toplanması, Edward Snowden tarafından NSA gibi bazı istihbarat teşkilatlarının milyonlarca internet kullanıcısı üzerinde çevrimiçi meta verileri bir süreye kadar tuttuğu (ve belki de hala) gerçeğinin açıklanmasından sonra tartışmalı olduğunu kanıtladı. [hiç] ajansın ilgisini çeken kişiler olup olmadıklarına bakılmaksızın.

Video

Meta veriler, içeriği hakkındaki bilgilerin (konuşmaların dökümleri ve sahnelerinin metin açıklamaları gibi) bir bilgisayar tarafından doğrudan anlaşılamadığı, ancak içeriğin verimli bir şekilde aranmasının istendiği videolarda özellikle yararlıdır. Bu, özellikle plaka verilerinin kaydedildiği ve raporlar ve uyarılar oluşturmak için kullanıldığı Otomatik Plaka Tanıma ve Araç Tanıma Tanımlama yazılımı gibi video uygulamalarında kullanışlıdır . Video meta verilerinin türetildiği iki kaynak vardır: (1) operasyonel olarak toplanan meta veriler, yani üretilen içerik hakkında, örneğin ekipman türü, yazılım, tarih ve konum gibi bilgiler; (2) arama motoru görünürlüğünü, keşfedilebilirliği, izleyici katılımını iyileştirmek ve video yayıncılarına reklam fırsatları sağlamak için insan tarafından yazılan meta veriler. Günümüz toplumunda çoğu profesyonel video düzenleme yazılımının meta verilere erişimi vardır. Avid'in MetaSync'i ve Adobe's Bridge'i bunun en önemli iki örneğidir.

Jeo uzamsal meta veriler

Jeo-uzamsal meta veriler, Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS) dosyaları, haritalar, resimler ve konuma dayalı diğer verilerle ilgilidir. Meta veriler, CBS içinde geliştirilen veritabanı dosyaları ve veriler gibi coğrafi verilerin özelliklerini ve niteliklerini belgelemek için CBS'de kullanılır. Verileri kimin geliştirdiği, ne zaman toplandığı, nasıl işlendiği, hangi formatlarda mevcut olduğu gibi ayrıntıları içerir ve ardından verilerin etkin bir şekilde kullanılması için bağlam sunar.

oluşturma

Meta veriler, otomatik bilgi işleme veya manuel çalışma ile oluşturulabilir. Bilgisayarlar tarafından yakalanan temel meta veriler, bir nesnenin ne zaman oluşturulduğu, onu kimin oluşturduğu, en son ne zaman güncellendiği, dosya boyutu ve dosya uzantısı hakkında bilgiler içerebilir. Bu bağlamda bir nesne aşağıdakilerden herhangi birine atıfta bulunur:

  • Kitap, CD, DVD, kağıt harita, sandalye, masa, saksı vb. gibi fiziksel bir öğe.
  • Dijital görüntü, dijital fotoğraf, elektronik belge, program dosyası, veritabanı tablosu vb. gibi elektronik bir dosya.

Bir meta veri motoru , bir etki alanı içinde kullanılan veriler ve meta veriler (verilerle ilgili veriler) hakkındaki bilgileri toplar, depolar ve analiz eder.

Veri sanallaştırma

Veri sanallaştırma, 2000'li yıllarda kurumsal sanallaştırma "yığını" tamamlamak için yeni yazılım teknolojisi olarak ortaya çıkmıştır. Metadata, veritabanı ve uygulama sunucularının yanı sıra kurumsal altyapı bileşenleri olan veri sanallaştırma sunucularında kullanılmaktadır. Bu sunuculardaki meta veriler kalıcı havuz olarak kaydedilir ve çeşitli kurumsal sistem ve uygulamalardaki iş nesnelerini tanımlar . Veri sanallaştırmayı desteklemek için yapısal meta veri ortaklığı da önemlidir.

İstatistik ve nüfus sayımı hizmetleri

Standardizasyon ve uyumlaştırma çalışmaları, istatistiksel toplulukta meta veri sistemleri oluşturmaya yönelik endüstri çabalarına avantajlar sağlamıştır. Avrupa İstatistik Uygulama Kuralları ve ISO 17369:2013 ( İstatistiksel Veri ve Meta Veri Değişimi veya SDMX) gibi çeşitli meta veri yönergeleri ve standartları , işletmelerin, devlet kurumlarının ve diğer kuruluşların istatistiksel verileri ve meta verileri nasıl yönetmesi gerektiğine ilişkin temel ilkeler sağlar. Gibi Varlıkları Eurostat , Avrupa Merkez Bankaları Sistemi ve ABD Çevre Koruma Ajansı artırmak amacıyla bu ve diğer tür standartlar ve kurallar uygulayan "istatistiksel iş süreçlerini yönetirken verimliliği."

Kütüphane ve bilgi bilimi

Meta veriler, kütüphanelerdeki öğelerin hem dijital hem de analog biçimde kataloglanmasının bir aracı olarak çeşitli şekillerde kullanılmıştır. Bu tür veriler, belirli bir kitap, DVD, dergi veya bir kitaplığın koleksiyonunda bulundurabileceği herhangi bir nesnenin sınıflandırılmasına, toplanmasına, tanımlanmasına ve bulunmasına yardımcı olur. 1980'lere kadar, birçok kütüphane kataloğu, bir kitabın başlığını, yazarını, konusunu ve kitabın kütüphane rafları içindeki fiziksel konumunu gösteren kısaltılmış bir alfasayısal diziyi ( çağrı numarası ) görüntülemek için dosya çekmecelerinde 3x5 inçlik kartlar kullandı . Dewey Onlu Sistemi konuya göre kütüphane materyallerinin sınıflandırma için kütüphaneler tarafından istihdam meta kullanımının erken örneğidir. 1980'ler ve 1990'lardan başlayarak, birçok kütüphane bu kağıt dosya kartlarını bilgisayar veritabanlarıyla değiştirdi. Bu bilgisayar veritabanları, kullanıcıların anahtar kelime araması yapmasını çok daha kolay ve hızlı hale getirir. Daha eski meta veri toplamanın bir başka biçimi, ABD Sayım Bürosu tarafından "Uzun Form" olarak bilinen şeyin kullanılmasıdır. Uzun Form, dağılım kalıplarını bulmak için demografik veriler oluşturmak için kullanılan sorular sorar. Kütüphaneler , kütüphane kataloglarında , çoğunlukla Entegre Kütüphane Yönetim Sisteminin bir parçası olarak üst verileri kullanır . Meta veriler, kitaplar, süreli yayınlar, DVD'ler, web sayfaları veya dijital görüntüler gibi kaynakların kataloglanmasıyla elde edilir . Bu veriler, MARC meta veri standardı kullanılarak entegre kütüphane yönetim sistemi ILMS'de saklanır . Amaç, kullanıcıları aradıkları öğelerin veya alanların fiziksel veya elektronik konumuna yönlendirmek ve aynı zamanda söz konusu öğenin/ürünlerin bir tanımını sağlamaktır.

Kütüphane meta verilerinin daha yeni ve özel örnekleri, e-baskı havuzları ve dijital görüntü kitaplıkları dahil olmak üzere dijital kitaplıkların kurulmasını içerir . Genellikle kütüphane ilkelerine dayanmakla birlikte, özellikle üst veri sağlamada kütüphaneci olmayan kullanıma odaklanma, geleneksel veya yaygın kataloglama yaklaşımlarını takip etmedikleri anlamına gelir. Dahil edilen materyallerin özel doğası göz önüne alındığında, meta veri alanları genellikle özel olarak oluşturulur, örneğin taksonomik sınıflandırma alanları, konum alanları, anahtar kelimeler veya telif hakkı beyanı. Dosya boyutu ve biçimi gibi standart dosya bilgileri genellikle otomatik olarak dahil edilir. Kütüphane operasyonu on yıllardır uluslararası standardizasyona yönelik çabalarda kilit bir konu olmuştur . Dijital kitaplıklardaki meta veriler için standartlar arasında Dublin Core , METS , MODS , DDI , DOI , URN , PREMIS şeması, EML ve OAI-PMH bulunur . Dünyanın önde gelen kütüphaneleri, meta veri standartları stratejileri hakkında ipuçları veriyor.

müzelerde

Müze bağlamında üst veri, arşivciler , kütüphaneciler , müze kayıt memurları ve küratörler gibi eğitimli kültürel belgeleme uzmanlarının sanat eserlerini, mimariyi, kültürel nesneleri ve görüntülerini indekslemek, yapılandırmak, tanımlamak, tanımlamak veya başka bir şekilde belirtmek için oluşturduğu bilgilerdir. Tanımlayıcı meta veriler en yaygın olarak müze bağlamlarında nesne tanımlama ve kaynak kurtarma amaçları için kullanılır.

kullanım

Meta veriler, koleksiyon kurumları ve müzelerde şu amaçlarla geliştirilir ve uygulanır:

  • Kaynak keşfini kolaylaştırın ve arama sorgularını yürütün.
  • Müze koleksiyonları ve kültürel nesnelerin çeşitli yönleriyle ilgili bilgileri depolayan ve arşivleme ve yönetim amaçlarına hizmet eden dijital arşivler oluşturun.
  • Dijital içeriği çevrimiçi yayınlayarak, halka açık izleyicilerin kültürel nesnelere erişmesini sağlayın.

standartlar

Birçok müze ve kültürel miras merkezi, sanat eserlerinin ve kültürel nesnelerin çeşitliliği göz önüne alındığında, kültürel eserleri tanımlamak ve kataloglamak için tek bir modelin veya standardın yeterli olmadığını kabul eder. Örneğin, yontulmuş bir Yerli eser, bir sanat eseri, bir arkeolojik eser veya bir Yerli miras öğesi olarak sınıflandırılabilir. Müze topluluğu içinde arşivleme, tanımlama ve kataloglamada standardizasyonun ilk aşamaları 1990'ların sonlarında Sanat Eserlerinin Tanımlanması için Kategoriler (CDWA), Spektrum, CIDOC Kavramsal Referans Modeli (CRM), Kataloglama gibi standartların geliştirilmesiyle başladı. Kültürel Nesneler (CCO) ve CDWA Lite XML şeması. Bu standartlar , makine işleme, yayınlama ve uygulama için HTML ve XML biçimlendirme dillerini kullanır. Anglo-Amerikan Kataloglama Kuralları (AACR), aslen kitaplar özelliklerinin belirlenmesi için geliştirilmiş, aynı zamanda sanat ve mimari eserleri, kültürel nesnelere uygulanmıştır. CCO gibi standartlar, müzelerin koleksiyonlarını, satın almalarını, ödünç vermelerini ve korumalarını yönetebilecekleri bir veri tabanı olan Müze Koleksiyonları Yönetim Sistemine (CMS) entegre edilmiştir . Alandaki akademisyenler ve profesyoneller, "hızla gelişen standartlar ve teknolojiler ortamının" kültürel belgeselciler, özellikle teknik açıdan eğitimli olmayan profesyoneller için zorluklar yarattığına dikkat çekiyor. Çoğu koleksiyoncu kurum ve müze, kültürel eserleri ve görsellerini kategorize etmek için ilişkisel bir veri tabanı kullanır. İlişkisel veritabanları ve meta veriler, kültürel nesneler ve çok yönlü sanat eserleri arasındaki ve ayrıca nesneler ve yerler, insanlar ve sanatsal hareketler arasındaki karmaşık ilişkileri belgelemek ve tanımlamak için çalışır. İlişkisel veri tabanı yapıları, arşivcilerin kültürel nesneler ve onların görüntüleri arasında net bir ayrım yapmalarına izin verdiği için, koleksiyon kurumları ve müzeler içinde de faydalıdır; belirsiz bir ayrım, kafa karıştırıcı ve yanlış aramalara yol açabilir.

Kültürel nesneler ve sanat eserleri

Bir nesnenin önemliliği, işlevi ve amacının yanı sıra boyutu (örneğin, yükseklik, genişlik, ağırlık gibi ölçüler), depolama gereksinimleri (örneğin, iklim kontrollü ortam) ve müze ve koleksiyonun odak noktası, nesnenin tanımlayıcı derinliğini etkiler. kültürel belgeselciler tarafından nesneye atfedilen veriler. Yerleşik kurumsal kataloglama uygulamaları, kültürel belgeselcilerin amaçları ve uzmanlıkları ve veri tabanı yapısı da kültürel nesnelere atfedilen bilgileri ve kültürel nesnelerin kategorize edilme yollarını etkiler. Ek olarak, müzeler genellikle arşivcilerin sanat eserlerini ve kültürel nesneleri tanımlama yollarını belirleyen ve sınırlayan standartlaştırılmış ticari koleksiyon yönetimi yazılımı kullanır. Ayrıca koleksiyoncu kurumlar ve müzeler, koleksiyonlarındaki kültürel nesneleri ve sanat eserlerini tanımlamak için Kontrollü Kelime Hazinesi kullanır. Getty Vocabularies ve Library of Congress Controlled Vocabularies müze topluluğu içinde saygındır ve CCO standartlarına göre tavsiye edilir. Müzeler, bağlamsal ve koleksiyonlarıyla ilgili kontrollü sözlükler kullanmaya ve dijital bilgi sistemlerinin işlevselliğini geliştirmeye teşvik edilir. Kontrollü Sözcükler, yüksek düzeyde tutarlılık sağladıkları ve kaynak erişimini iyileştirdikleri için veritabanlarında faydalıdır. Kontrollü sözlükler de dahil olmak üzere üst veri yapıları, oluşturuldukları sistemlerin ontolojilerini yansıtır . Müzelerde kültürel nesnelerin metadata aracılığıyla tanımlandığı ve kategorize edildiği süreçler, genellikle yapımcı toplulukların bakış açılarını yansıtmaz.

Müzeler ve İnternet

Metadata, müzelerde dijital bilgi sistemlerinin ve arşivlerin oluşturulmasında etkili olmuş ve müzelerin dijital içeriği çevrimiçi yayınlamasını kolaylaştırmıştır. Bu, coğrafi veya ekonomik engeller nedeniyle kültürel nesnelere erişimi olmayan izleyicilerin bunlara erişmesini sağladı. 2000'lerde, daha fazla müze arşiv standartlarını benimseyip karmaşık veritabanları oluşturdukça , müze, arşiv ve kütüphane bilimi topluluklarında müze veritabanları arasındaki Bağlantılı Veriler hakkında tartışmalar gündeme geldi. Tahsilat Yönetim Sistemleri (CMS) ve Dijital Varlık Yönetimi araçları yerel veya paylaşımlı sistemler olabilir. Dijital Beşeri Bilimler uzmanları, müze veritabanları ve koleksiyonlar arasındaki birlikte çalışabilirliğin birçok faydasına dikkat çekerken, aynı zamanda bu tür bir birlikte çalışabilirliği sağlamanın zorluklarını da kabul ediyor.

Kanun

Amerika Birleşik Devletleri

Meta verileri içeren problemler dava içinde ABD'de yaygın hale gelmektedir. Mahkemeler , meta verilerin taraflarca keşfedilebilirliği de dahil olmak üzere, meta verileri içeren çeşitli soruları incelemiştir . Federal Hukuk Usulü Muhakemeleri Usul Kuralları yalnızca elektronik belgelerle ilgili kuralları belirtmiş olsa da, sonraki içtihatlar, tarafların üst verileri ifşa etme gerekliliğini detaylandırmıştır. Ekim 2009'da Arizona Yüksek Mahkemesi , meta veri kayıtlarının genel kayıt olduğuna karar verdi . Belge meta verilerinin, mahkemede belirli bir taraf için zararlı olan hassas bilgileri içerebilen, davaların üst verileri talep ettiği yasal ortamlarda özellikle önemli olduğu kanıtlanmıştır. Belgeleri "temizlemek" veya yeniden düzenlemek için meta veri kaldırma araçlarının kullanılması , farkında olmadan hassas veriler gönderme risklerini azaltabilir. Bu süreç kısmen (bkz. veri kalıcılığı ) hukuk firmalarını elektronik keşif yoluyla hassas verilerin potansiyel olarak zarar verici sızdırılmasından korur .

Kamuoyu yoklamaları, Amerikalıların %45'inin sosyal medya sitelerinin kişisel verilerinin güvenliğini sağlama becerisinden "hiç emin olmadığını" ve %40'ının sosyal medya sitelerinin bireyler hakkında herhangi bir bilgi saklamaması gerektiğini söylediğini gösteriyor. Amerikalıların %76'sı, reklam ajanslarının kendileri hakkında topladığı bilgilerin güvenli olduğundan emin olmadıklarını söylüyor ve %50'si çevrimiçi reklam ajanslarının hiçbir bilgilerini kaydetmesine izin verilmemesi gerektiğini söylüyor.

Avustralya

Avustralya'da, ulusal güvenliği güçlendirme ihtiyacı, yeni bir üst veri depolama yasasının getirilmesiyle sonuçlandı. Bu yeni yasa, terör saldırılarının ve ciddi suçların önlenmesini kolaylaştırmak amacıyla hem güvenlik hem de polis teşkilatlarının bir bireyin meta verilerine iki yıla kadar erişmesine izin verileceği anlamına geliyor.

mevzuatta

Yasama üst verileri, 22 ve 23 Mart 2010 tarihlerinde Cornell Hukuk Okulu'nda Hukuki Bilgi Enstitüsü tarafından düzenlenen çalıştaylar gibi law.gov forumlarında bazı tartışmaların konusu olmuştur . Bu forumlara ilişkin belgeler, "Yasalar ve düzenlemeler."

Bölüm başlıkları aşağıdaki gibi sıralanan bu tartışmalarda birkaç önemli nokta ana hatlarıyla belirtilmiştir:

  • Genel Değerlendirmeler
  • Belge Yapısı
  • Belge İçeriği
  • Meta veriler (öğeleri)
  • Katmanlama
  • Anlık zamana karşı post-hoc

sağlık sektöründe

Avustralya tıbbi araştırmaları, sağlık hizmetlerindeki uygulamalar için meta veri tanımına öncülük etmiştir. Bu yaklaşım, Dünya Sağlık Örgütü (WHO) şemsiyesi altında özel bir standart tanımlamak yerine, tıp bilimlerinde uluslararası standartlara uymaya yönelik kabul edilen ilk girişimi sunuyor . Tıp topluluğu, bu standartları destekleyen araştırmalara rağmen meta veri standartlarını takip etme ihtiyacını henüz onaylamadı.

Biyomedikal araştırmalarda

Biyotıp ve moleküler biyoloji alanlarındaki araştırma çalışmaları , genom veya meta-genom dizileme sonuçları , proteomik veriler ve hatta araştırmanın kendisi sırasında oluşturulan notlar veya planlar dahil olmak üzere sıklıkla büyük miktarda veri sağlar . Her veri türü, kendi meta veri çeşitliliğini ve bu meta verileri üretmek için gerekli süreçleri içerir. ISA-Tab gibi genel üst veri standartları, araştırmacıların tutarlı biçimlerde deneysel üst veri oluşturmasına ve değiş tokuş etmesine olanak tanır. Spesifik deneysel yaklaşımların sıklıkla kendi üst veri standartları ve sistemleri vardır: kütle spektrometrisi için üst veri standartları arasında mzML ve SPLASH bulunurken , PDBML ve SRA XML gibi XML tabanlı standartlar sırasıyla makromoleküler yapı ve sıralama verileri için standartlar olarak hizmet eder.

Biyomedikal araştırmaların ürünleri genellikle hakemli makaleler olarak gerçekleştirilir ve bu yayınlar yine bir başka veri kaynağıdır. Biyomedikal yayınlar için meta veriler genellikle dergi yayıncıları ve PubMed ve Web of Science gibi atıf veritabanları tarafından oluşturulur . Ek materyal olarak el yazmaları içinde yer alan veya onlara eşlik eden veriler, yayınlandıktan sonra biyomedikal veri tabanlarına gönderilebilmesine rağmen, daha az sıklıkla üst veri oluşturmaya tabidir. Orijinal yazarlar ve veritabanı küratörleri daha sonra otomatik süreçlerin yardımıyla meta veri oluşturmadan sorumlu olurlar. Tüm deneysel veriler için kapsamlı meta veriler, FAIR Kılavuz İlkelerinin veya araştırma verilerinin bulunabilir , erişilebilir , birlikte çalışabilir ve yeniden kullanılabilir olmasını sağlamaya yönelik standartların temelidir .

Veri depolama

Bir veri ambarı (DW), bir kuruluşun elektronik olarak depolanan verilerinin bir deposudur. Veri ambarları, verileri yönetmek ve depolamak için tasarlanmıştır. Veri ambarları, iş zekası (BI) sistemlerinden farklıdır , çünkü BI sistemleri, yönetime stratejik rehberlik sağlamak için raporlar oluşturmak ve bilgileri analiz etmek için verileri kullanmak üzere tasarlanmıştır. Meta veriler, verilerin veri ambarlarında nasıl depolandığı konusunda önemli bir araçtır. Bir veri ambarının amacı, bir organizasyondaki çeşitli operasyonel sistemlerden çıkarılan standartlaştırılmış, yapılandırılmış, tutarlı, entegre, doğru, "temizlenmiş" ve zamanında verileri barındırmaktır. Çıkarılan veriler, kurumsal çapta bir bakış açısı sağlamak için veri ambarı ortamına entegre edilir. Veriler, raporlama ve analitik gereksinimlerine hizmet edecek şekilde yapılandırılmıştır. Varlık ilişkisi modeli diyagramı oluşturma gibi bir veri modelleme yöntemi kullanılarak yapısal meta veri ortaklığı tasarımı, herhangi bir veri ambarı geliştirme çabasında önemlidir. Veri ambarındaki her bir veri parçasına ilişkin meta verileri detaylandırırlar. Bir veri ambarı / iş zekası sisteminin temel bir bileşeni , meta verileri yönetmek ve almak için meta veriler ve araçlardır. Ralph Kimball meta elemanlarını tanımlayan gibi veri depo DNA olarak meta tarif veri deposu ve nasıl birlikte çalışır.

Kimball et al. üç ana meta veri kategorisine atıfta bulunur: Teknik meta veriler, iş meta verileri ve süreç meta verileri. Teknik meta veriler öncelikle tanımlayıcıdır , iş meta verileri ve süreç meta verileri ise öncelikle tanımlayıcıdır . Kategoriler bazen örtüşüyor.

  • Teknik meta veriler , bir DW/BI sistemindeki nesneleri ve süreçleri teknik açıdan görüldüğü gibi tanımlar. Teknik meta veriler, ilişkisel motordaki tablolar, alanlar, veri türleri, dizinler ve bölümler gibi veri yapılarını ve ayrıca veritabanlarını, boyutları, ölçüleri ve veri madenciliği modellerini tanımlayan sistem meta verilerini içerir. Teknik meta veriler, raporlar, çizelgeler, dağıtım listeleri ve kullanıcı güvenlik haklarıyla birlikte veri modelini ve kullanıcılar için görüntülenme şeklini tanımlar.
  • İş meta verileri , daha kullanıcı dostu terimlerle açıklanan veri ambarından gelen içeriktir. İş meta verileri size hangi verilere sahip olduğunuzu, nereden geldiklerini, ne anlama geldiklerini ve veri ambarındaki diğer verilerle ilişkilerinin ne olduğunu söyler. İş meta verileri, DW/BI sistemi için bir dokümantasyon işlevi de görebilir. Veri ambarına göz atan kullanıcılar, öncelikle iş meta verilerini görüntüler.
  • Süreç meta verileri , veri ambarındaki çeşitli işlemlerin sonuçlarını açıklamak için kullanılır. ETL süreci içinde, görevlerden gelen tüm önemli veriler, yürütme sırasında günlüğe kaydedilir. Buna başlangıç ​​zamanı, bitiş zamanı, kullanılan CPU saniyeleri, disk okumaları, disk yazmaları ve işlenen satırlar dahildir. ETL veya sorgulama işleminde sorun giderirken bu tür veriler değerli hale gelir. Süreç meta verileri, bir DW/BI sistemi oluştururken ve kullanırken olgu ölçümüdür. Bazı kuruluşlar, bu tür verileri toplayıp şirketlere satarak geçimini sağlar - bu durumda süreç meta verileri, olgu ve boyut tabloları için iş meta verileri haline gelir. Süreç meta verilerinin toplanması, ürünlerinin kullanıcılarını, hangi ürünleri kullandıklarını ve hangi düzeyde hizmet aldıklarını belirlemek için verileri kullanabilen iş adamlarının çıkarınadır.

İnternette

HTML web sayfalarını tanımlamak için kullanılan biçim ayrıca gelişmiş gibi meta şemaları temel açıklayıcı metin, tarih ve anahtar kelimelerden meta veri türleri çeşitli dahil, izin verir Dublin Core , e-GMS ve AGLS standartları. Sayfalar da olabilir coğrafi etiket ile koordinatlar . Meta veriler, sayfanın başlığına veya ayrı bir dosyaya dahil edilebilir. Mikro biçimler, normal web kullanıcılarının göremediği, ancak bilgisayarların, web tarayıcılarının ve arama motorlarının kolayca erişebileceği şekilde meta verilerin sayfa verilerine eklenmesine izin verir . Birçok arama motoru, sıralamaları iyileştirmek için meta verilerden yararlanma ve arama motoru optimizasyonu ( SEO) uygulaması nedeniyle, sıralama algoritmalarında meta verileri kullanma konusunda temkinlidir . Daha fazla tartışma için Meta öğe makalesine bakın . Bu temkinli tutum, Doctorow'a göre, insanlar kendi meta verilerini oluştururken özen ve titizlik göstermedikleri ve meta verilerin, meta veri oluşturucuların kendi amaçlarını desteklemek için meta verilerin kullanıldığı bir rekabet ortamının parçası olduğu için haklı görülebilir. Araştırmalar, arama motorlarının web sayfalarına meta veri uygulamalarıyla yanıt verdiğini ve Google'ın sitesinde arama motorunun anladığı meta etiketleri gösteren bir duyurusu olduğunu gösteriyor. Kurumsal arama girişimi Swiftype , meta verileri, web yöneticilerinin web sitelerine özel arama motorları için uygulayabilecekleri, hatta Meta Etiketler 2 olarak bilinen kendi uzantılarını yayınlayabilecekleri bir alaka düzeyi sinyali olarak tanır.

Yayın endüstrisinde

In yayın endüstrisi, meta veri, ses ve video ile bağlantılıdır yayın medyası için:

  • medyayı tanımlayın : klip veya çalma listesi adları, süre, zaman kodu vb.
  • içeriği tanımlayın : video içeriğinin kalitesi, derecelendirme, açıklama ile ilgili notlar (örneğin, bir spor etkinliği sırasında, gol , kırmızı kart gibi anahtar kelimeler bazı kliplerle ilişkilendirilecektir)
  • medyayı sınıflandırın : meta veriler, yapımcıların medyayı sıralamalarına veya bir video içeriğini kolayca ve hızlı bir şekilde bulmalarına olanak tanır (bir TV haberinde bir konu için acilen bazı arşiv içeriğine ihtiyaç duyulabilir ). Örneğin, BBC , daha genel amaçlı Evrensel Ondalık Sınıflandırmanın özelleştirilmiş bir versiyonu olan Lonclass adlı geniş bir konu sınıflandırma sistemine sahiptir .

Bu meta veriler, video sunucuları sayesinde video ortamına bağlanabilir . FIFA Dünya Kupası veya Olimpiyat Oyunları gibi çoğu büyük yayın spor etkinlikleri , video içeriklerini anahtar kelimeler aracılığıyla TV istasyonlarına dağıtmak için bu meta verileri kullanır . Uluslararası Yayın Merkezi ve video sunucuları aracılığıyla meta verileri düzenlemekten genellikle ev sahibi yayıncı sorumludur . Bu meta veriler, görüntülerle birlikte kaydedilir ve yazılımlar (örneğin , FIFA Dünya Kupası veya Olimpiyat Oyunları sırasında kullanılan Multicam (LSM) veya IPDirector gibi) aracılığıyla meta veri ızgaralarında bulunan canlı meta verilerde ilişkilendirilen meta veri operatörleri ( kayıtçılar ) tarafından girilir .

coğrafi

Elektronik depolama veya formattaki coğrafi nesneleri (veri kümeleri, haritalar, özellikler veya jeo-uzamsal bileşene sahip belgeler gibi) tanımlayan meta veriler , en az 1994 yılına kadar uzanan bir geçmişe sahiptir ( FGDC Meta Verilerinde MIT Kitaplığı sayfasına bakın ). Bu meta veri sınıfı, jeo-uzamsal meta veri makalesinde daha ayrıntılı olarak açıklanmıştır .

Ekolojik ve çevresel

Ekolojik ve çevresel üst veriler, belirli bir çalışma için veri toplamanın "kim, ne, ne zaman, nerede, neden ve nasıl" olduğunu belgelemeyi amaçlar. Bu genellikle verileri hangi kurum veya kuruluşun topladığı, ne tür verilerin toplandığı, verilerin hangi tarih(ler)de toplandığı, veri toplamanın gerekçesi ve veri toplama için kullanılan metodoloji anlamına gelir. Meta veriler, Darwin Core , Ecological Metadata Language veya Dublin Core gibi en ilgili bilim topluluğu tarafından yaygın olarak kullanılan bir biçimde oluşturulmalıdır . Meta veri oluşturmayı kolaylaştırmak için meta veri düzenleme araçları mevcuttur (örneğin Metavist, Mercury , Morpho). Meta veriler , verilerin kaynağını (nereden geldikleri ve verilerin geçirdiği dönüşümler) ve veri ürünleri için nasıl kredi verileceğini (alıntı) açıklamalıdır.

Dijital müzik

1982'de ilk piyasaya sürüldüğünde, Kompakt Diskler yalnızca, diskteki parçaların sayısı ve örneklerdeki uzunluklarının olduğu bir İçindekiler Tablosu (TOC) içeriyordu. On dört yıl sonra, 1996'da, CD Kırmızı Kitap standardının bir revizyonu, ek meta veriler taşımak için CD-Text'i ekledi . Ancak CD-Text yaygın olarak benimsenmedi. Kısa bir süre sonra, kişisel bilgisayarların TOC'ye dayalı olarak harici kaynaklardan (örneğin CDDB , Gracenote ) meta veri alması yaygınlaştı .

Dijital ses gibi formatları dijital ses dosyaları gibi müzik biçimlerini yerini kaset ve CD'ler 2000'lerde. Dijital ses dosyaları, yalnızca dosya adında içerilebilecek olandan daha fazla bilgi ile etiketlenebilir. Bu tanımlayıcı bilgilere genel olarak ses etiketi veya ses meta verileri denir . Bu bilgileri ekleme veya değiştirme konusunda uzmanlaşmış bilgisayar programlarına etiket düzenleyicileri denir . Meta veriler, bir dijital ses dosyasını adlandırmak, tanımlamak, kataloglamak ve sahipliğini veya telif hakkını belirtmek için kullanılabilir ve varlığı, genellikle meta verilere erişen bir arama motorunun kullanılması yoluyla bir grup içindeki belirli bir ses dosyasının bulunmasını çok daha kolaylaştırır. Farklı dijital ses formatları geliştirildikçe, dijital dosyalar içinde bu bilgilerin saklanabileceği belirli bir konumu standartlaştırma girişimleri yapıldı.

Sonuç olarak, mp3 , yayın wav ve AIFF dosyaları dahil olmak üzere neredeyse tüm dijital ses formatları, meta verilerle doldurulabilen benzer standartlaştırılmış konumlara sahiptir. Sıkıştırılmış ve sıkıştırılmamış dijital müzik için meta veriler genellikle ID3 etiketinde kodlanır . TagLib gibi yaygın editörler MP3, Ogg Vorbis, FLAC, MPC, Speex, WavPack TrueAudio, WAV, AIFF, MP4 ve ASF dosya formatlarını destekler.

Bulut uygulamaları

İçeriğe meta veri eklemek için olanları içeren bulut uygulamalarının kullanılabilirliği ile birlikte , meta veriler İnternet üzerinden giderek daha fazla kullanılabilir hale geliyor.

Yönetim ve idare

Depolamak

Meta veriler, dahili olarak, verilerle aynı dosyada veya yapıda (buna gömülü meta veriler de denir ) veya harici olarak, açıklanan verilerden ayrı bir dosya veya alanda saklanabilir . Bir veri havuzu tipik olarak verilerden ayrılan meta verileri depolar , ancak gömülü meta veri yaklaşımlarını desteklemek için tasarlanabilir. Her seçeneğin avantajları ve dezavantajları vardır:

  • Dahili depolama, meta verilerin her zaman tanımladıkları verilerin bir parçası olarak hareket ettiği anlamına gelir; bu nedenle, meta veriler her zaman verilerle birlikte bulunur ve yerel olarak manipüle edilebilir. Bu yöntem artıklık oluşturur (normalleştirmeyi engeller) ve bir sistemin tüm meta verilerinin tek bir yerde yönetilmesine izin vermez. Veriler değiştirildiğinde meta veriler kolayca değiştirildiğinden tutarlılığı artırır.
  • Harici depolama, daha verimli arama ve yönetim için örneğin bir veritabanındaki tüm içerikler için meta verilerin bir araya getirilmesine olanak tanır. Meta verinin organizasyonunu normalleştirerek fazlalık önlenebilir. Bu yaklaşımda, bilgi aktarıldığında, örneğin Akış ortamında ; veya aktarılan içerikten referans alınabilir (örneğin, bir web bağlantısı olarak). Aşağı tarafta, özellikle başka bir yerde kaynak meta verilerine başvuran bağımsız dosyalarda, meta verilerin veri içeriğinden bölünmesi, her ikisinde de yapılan değişiklikler diğerine yansıtılamayacağından, ikisi arasındaki yanlış hizalama fırsatlarını artırır.

Meta veriler, insan tarafından okunabilir veya ikili biçimde saklanabilir. Meta verileri XML gibi insan tarafından okunabilir bir biçimde saklamak, kullanıcılar özel araçlar olmadan anlayıp düzenleyebilecekleri için yararlı olabilir. Ancak, metin tabanlı biçimler, depolama kapasitesi, iletişim süresi veya işlem hızı için nadiren optimize edilir. İkili bir meta veri formatı, tüm bu açılardan verimlilik sağlar, ancak ikili bilgileri insan tarafından okunabilir içeriğe dönüştürmek için özel bir yazılım gerektirir.

Veritabanı Yönetimi

Her ilişkisel veritabanı sistemi, meta verileri depolamak için kendi mekanizmalarına sahiptir. İlişkisel veritabanı meta veri örnekleri şunları içerir:

  • Bir veritabanındaki tüm tabloların tabloları, adları, boyutları ve her tablodaki satır sayısı.
  • Her bir veritabanındaki sütun tabloları, bunların hangi tablolarda kullanıldığı ve her sütunda depolanan verilerin türü.

Veritabanı terminolojisinde, bu meta veri kümesine katalog adı verilir . SQL standart belirtir tek tip araçlar denilen katalog erişmek için bilgi şema , ancak SQL standardının diğer yönlerini uygulamak bile değil tüm veritabanları, onu yerine getirirler. Veritabanına özgü meta veri erişim yöntemlerinin bir örneği için bkz. Oracle meta verileri . JDBC veya SchemaCrawler gibi API'ler kullanılarak meta verilere programlı erişim mümkündür .

popüler kültürde

Bugün anladığımız şekliyle Metadata kavramının ilk satirik incelemelerinden biri, Amerikan Bilim Kurgu yazarı Hal Draper'ın kısa öyküsü, MS Fnd in a Lbry'dir (1961). Burada, tüm İnsanoğlunun bilgisi, bir masa çekmecesi boyutunda bir nesnede yoğunlaştırılır, ancak meta verinin büyüklüğü (örn. insan yarışı. Hikaye, meta verilerin ilgili olduğu gerçek verilerden daha önemli hale gelmesine izin vermenin modern sonuçlarını ve bu olasılığın doğasında var olan riskleri bir uyarıcı masal olarak önceden şekillendirir.

Ayrıca bakınız

Referanslar

daha fazla okuma

  • Gartner, Richard. 2016. Metadata: Antik Çağdan Semantik Web'e Bilgiyi Şekillendirmek . Springer. ISBN  9783319408910 .
  • Zeng, Marcia ve Qin, Jian. 2016. Meta veriler . Yön. ISBN  9781783300525 .

Dış bağlantılar