Jürgen Schmidhuber - Jürgen Schmidhuber

Jürgen Schmidhuber
Jürgen Schmidhuber.jpg
2017'de AI for GOOD Global Summit'te konuşan Schmidhuber
Doğmak 17 Ocak 1963
Milliyet Almanca
gidilen okul Münih Teknik Üniversitesi
Bilinen Yapay zeka , derin öğrenme , yapay sinir ağları , tekrarlayan sinir ağları , Gödel makinesi , yapay merak, meta-öğrenme
Bilimsel kariyer
Alanlar Yapay zeka
kurumlar Dalle Molle Yapay Zeka Araştırmaları Enstitüsü
İnternet sitesi insanlar .idsia .ch /~juergen

Jürgen Schmidhuber (17 Ocak 1963 doğumlu), yapay zeka , derin öğrenme ve yapay sinir ağları alanındaki çalışmalarıyla en çok tanınan bir bilgisayar bilimcisidir . O eş yönetmeni Yapay Zeka Araştırma Dalle Molle Enstitüsü içinde Lugano içinde, Ticino güney bölgesi İsviçre . Google Akademik'in ardından 2016'dan 2021'e kadar 100.000'den fazla bilimsel atıf aldı ( Profil ). "Modern AI'nın babası", "AI'nın babası", "olgun AI'nın babası", ünlü AI ürünlerinin "Babası", "Godfather" ve "derin öğrenmenin babası" olarak anılmıştır. (Ancak Schmidhuber, Alexey Grigorevich Ivakhnenko'yu "derin öğrenmenin babası" olarak adlandırdı .)

Schmidhuber lisans eğitimini Almanya'nın Münih kentindeki Münih Teknik Üniversitesi'nde yaptı . O yapay zeka profesörü olunca O 2009 yılına kadar 2004 den orada öğretilen Universita della Svizzera Italiana in Lugano , İsviçre.

Çalışmak

Schmidhuber , öğrencileri Sepp Hochreiter , Felix Gers , Fred Cummins, Alex Graves ve diğerleri ile birlikte, uzun kısa süreli bellek (LSTM) olarak adlandırılan bir tür tekrarlayan sinir ağının giderek daha karmaşık versiyonlarını yayınladı . İlk sonuçlar, Hochreiter'in ünlü kaybolan gradyan problemini analiz eden ve çözen diploma tezinde (1991) zaten rapor edilmişti . LSTM adı, en çok alıntı yapılan LSTM yayınına (1997) yol açan bir teknik raporda (1995) tanıtıldı.

Hemen hemen tüm güncel uygulamalarda kullanılan standart LSTM mimarisi 2000 yılında tanıtıldı. Zaman içinde geri yayılım kullanan günümüzün “vanilla LSTM”si 2005 yılında, bağlantıcı zamansal sınıflandırma (CTC) eğitim algoritması ise 2006 yılında yayınlandı. CTC, uçtan-uca- LSTM ile konuşma tanımayı sonlandırın. 2015 yılında, CTC tarafından eğitilen LSTM , Google'ın akıllı telefonlar için yazılımında yeni bir konuşma tanıma uygulamasında kullanıldı . Google ayrıca akıllı asistan Allo ve Google Translate için LSTM'yi kullandı . Apple , iPhone'daki "Quicktype" işlevi ve Siri için LSTM'yi kullandı . Amazon , Amazon Alexa için LSTM kullandı . 2017'de Facebook, LSTM ağlarını kullanarak her gün yaklaşık 4,5 milyar otomatik çeviri gerçekleştirdi. Bloomberg Business Week şunları yazdı: "Bu güçler, hastalıkları tahmin etmekten müzik bestelemeye kadar her şey için kullanılan LSTM'yi tartışmasız en ticari AI başarısı yapıyor."

2011 yılında, Schmidhuber'in IDSIA'daki ekibi, doktora sonrası Dan Ciresan ile birlikte GPU'lar adı verilen hızlı paralel bilgisayarlarda evrişimli sinir ağlarında ( CNN'ler) çarpıcı bir hızlanma elde etti . Chellapilla ve diğerleri tarafından GPU üzerine daha önceki bir CNN. (2006), CPU üzerindeki eşdeğer bir uygulamadan 4 kat daha hızlıydı. Dan Ciresan ve arkadaşlarının derin CNN'si. (2011) IDSIA'da zaten 60 kat daha hızlıydı ve Ağustos 2011'de bir bilgisayarla görme yarışmasında ilk insanüstü performansı elde etti. 15 Mayıs 2011 ile 10 Eylül 2012 arasında, hızlı ve derin CNN'leri en az dört görüntü yarışmasını kazandı. Ayrıca, çoklu görüntü veritabanları için literatürdeki en iyi performansı önemli ölçüde geliştirdiler . Yaklaşım, bilgisayarlı görme alanında merkezi hale geldi . Yann LeCun ve diğerleri tarafından çok daha önce tanıtılan CNN tasarımlarına dayanmaktadır . (1989) , Kunihiko Fukushima'nın neocognitron adlı orijinal CNN mimarisinin bir varyantına geri yayılım algoritmasını uygulayan ve daha sonra J. Weng'in max- pooling adlı yöntemiyle değiştirilen .

2014 yılında Schmidhuber, finans, ağır sanayi ve sürücüsüz arabalar gibi alanlarda yapay zekanın ticari uygulamaları üzerinde çalışmak üzere Nnaissen adlı bir şirket kurdu . Sepp Hochreiter, Jaan Tallinn ve Marcus Hutter şirketin danışmanlarıdır. Satışlar 2016'da 11 milyon ABD dolarının altındaydı; ancak Schmidhuber, şu anki vurgunun gelir değil, araştırma olduğunu belirtiyor. Nnaissen, sermaye finansmanının ilk turunu Ocak 2017'de artırdı. Schmidhuber'in genel hedefi, çeşitli dar görevlerde sırayla tek bir yapay zekayı eğiterek çok amaçlı bir yapay zeka yaratmaktır .

Görüntüleme

The Guardian'a göre Schmidhuber, derin öğrenme araştırmacıları Geoffrey Hinton , Yann LeCun ve Yoshua Bengio'nun "birbirlerine yoğun bir şekilde atıfta bulunduklarını ", ancak "alanın öncülerine itibar etmediklerini " iddia ederek "acımasız bir 2015 makalesinde" şikayette bulundu. Schmidhuber ve 1965'te ilk derin öğrenme ağlarını yayınlayan Alexey Grigorevich Ivakhnenko da dahil olmak üzere diğer erken makine öğrenimi öncülerinden . LeCun suçlamayı reddetti ve bunun yerine Schmidhuber'in "hak etmediği krediyi talep etmeye devam ettiğini" belirtti. Schmidhuber, LeCun'un açıklaması için tek bir örnek vermediğini söyledi ve birkaç öncelikli anlaşmazlık sıraladı .

Tanıma

Schmidhuber , 2013'te Uluslararası Sinir Ağı Derneği'nin Helmholtz Ödülü'nü ve "derin öğrenme ve sinir ağlarına öncü katkılar" nedeniyle 2016'da IEEE Hesaplamalı Zeka Topluluğu'nun Sinir Ağları Öncü Ödülü'nü aldı . O üyesidir Bilim ve Sanat Avrupa Akademisi .

Referanslar