Ishikawa diyagramı - Ishikawa diagram

Ishikawa diyagramı
XXX.svg hatası için neden ve sonuç şeması
Kalitenin Yedi Temel Aracından Biri
İlk açıklanan Kaoru Ishikawa
Amaç Belirli bir etkiye potansiyel olarak katkıda bulunan kök nedenleri (ardışık ayrıntı katmanlarında) yıkmak

Ishikawa diyagramları ( balık kılçığı diyagramları , balıksırtı diyagramları , neden-sonuç diyagramları veya Fishikawa olarak da adlandırılır ), belirli bir olayın potansiyel nedenlerini gösteren Kaoru Ishikawa tarafından oluşturulan nedensel diyagramlardır .

Ishikawa diyagramının yaygın kullanımları, genel bir etkiye neden olan potansiyel faktörleri belirlemek için ürün tasarımı ve kalite kusurlarının önlenmesidir. Kusurluluğun her nedeni veya nedeni bir varyasyon kaynağıdır. Nedenler, bu varyasyon kaynaklarını belirlemek ve sınıflandırmak için genellikle ana kategoriler halinde gruplandırılır.

genel bakış

Örnek Ishikawa diyagramı, soruna katkıda bulunan nedenleri gösterir.

Kusur ile sağa doğru bakan, balığın kafası olarak gösterilen nedenlerden Fishbones olarak sola doğru uzanan lokasyon; kaburgalar ana sebepler için omurgadan ayrılır, kök sebepler için alt dallar gerektiği kadar çok seviyeye çıkar.

Ishikawa diyagramları 1960'larda Kawasaki tersanelerinde kalite yönetimi süreçlerine öncülük eden Kaoru Ishikawa tarafından popülerleştirildi ve bu süreçte modern yönetimin kurucu babalarından biri oldu.

Temel kavram ilk kez 1920'lerde kullanıldı ve biri olarak kabul edilir yedi temel araçları arasında kalite kontrolü . Bir balık iskeletinin yandan görünümüne benzeyen şekli nedeniyle kılçık diyagramı olarak bilinir.

Mazda Motors , Miata ( MX5 ) spor otomobilinin geliştirilmesinde ünlü bir Ishikawa şeması kullandı .

Avantajlar

  • Kök nedenlerin daha fazla örneğini tetikleyebilen son derece görsel beyin fırtınası aracı
  • Kök nedenin aynı veya farklı nedensel ağaçta birden çok kez bulunup bulunmadığını hızlı bir şekilde belirleyin
  • Kişinin tüm nedenleri aynı anda görmesini sağlar
  • Sorunları paydaşlara sunmak için iyi görselleştirme

Dezavantajları

  • Karmaşık kusurlar, görsel olarak karmaşık hale gelebilecek birçok nedene neden olabilir.
  • Sebepler arasındaki ilişkiler kolayca tanımlanamaz

Kök nedenleri

Bulanık bir fotoğrafın olası kök nedenlerini parçalayan bir Ishikawa şeması

Kök-neden analizi , çeşitli değişkenler arasındaki temel ilişkileri ortaya çıkarmayı amaçlar ve olası nedenler, süreç davranışı hakkında ek bilgi sağlar.

Sebepler, genellikle beyin fırtınası oturumları yoluyla analiz yoluyla ortaya çıkar ve kılçın dışındaki ana dallarda kategoriler halinde gruplandırılır. Yaklaşımın yapılandırılmasına yardımcı olmak için, kategoriler genellikle aşağıda gösterilen ortak modellerden birinden seçilir, ancak belirli bir durumda uygulamaya özgü bir şey olarak ortaya çıkabilir.

Her olası neden, genellikle 5 Whys tekniği kullanılarak kök nedeni bulmak için izlenir .

Tipik kategoriler şunları içerir:

5 Ms (üretimde kullanılır)

Yalın üretim ve Toyota Üretim Sistemi ile ortaya çıkan 5 Ms, temel neden analizi için en yaygın çerçevelerden biridir:

  • İnsan gücü / zihin gücü (fiziksel veya bilgi işi, şunları içerir: kaizenler , öneriler)
  • Makine (ekipman, teknoloji)
  • Malzeme (hammadde, sarf malzemeleri ve bilgileri içerir)
  • Yöntem (süreç)
  • Ölçüm / ortam (denetim, çevre)

Bunlar, bazıları tarafından ek üçünü içerecek şekilde genişletildi ve 8 Ms olarak anılıyor:

  • Misyon / tabiat ana (amaç, çevre)
  • Yönetim / para gücü (liderlik)
  • Bakım onarım

8 Ps (ürün pazarlamasında kullanılır)

Ürün pazarlamasında planlama için önemli niteliklerin belirlenmesine yönelik bu ortak model, genellikle Ishikawa diyagramı için kategoriler olarak kök neden analizinde de kullanılır:

  • Ürün veya hizmet)
  • Fiyat
  • Yer
  • Terfi
  • İnsanlar (personel)
  • İşlem
  • Fiziksel kanıt (kanıt)
  • Verim

8 P'ler öncelikle ürün pazarlamasında kullanılır.

4 Ss (hizmet endüstrilerinde kullanılır)

Hizmet endüstrileri için kullanılan bir alternatif, dört olası neden kategorisi kullanır:

  • Çevre
  • Tedarikçiler
  • Sistemler
  • Beceri

Ayrıca bakınız

Referanslar

daha fazla okuma