Engelleme teorisi - Inhibition theory

Engelleme teorisi , asgari düzeyde zihinsel çaba gerektiren herhangi bir zihinsel görevin yerine getirilmesi sırasında, öznenin aslında bir dizi alternatif gizli dikkat dağınıklığı (iş dışı 0) ve dikkatin (iş 1) geçemeyeceği varsayımına dayanmaktadır. gözlemlenebilir ve konu tarafından tamamen algılanamaz.

Ek olarak, yine gizli olan inhibisyon veya reaktif inhibisyon kavramı tanıtılmıştır. Dikkat engelleme durumları sırasında bir eğim a ₁ ile doğrusal olarak arttığı ve dikkat dağıtma engelleme durumları sırasında bir eğim a ₀ ile doğrusal olarak azaldığı varsayılır. Bu görüşe göre, dikkat dağınıklığı durumları bir tür iyileşme durumu olarak düşünülebilir.

Ayrıca, bir dikkat durumu sırasında inhibisyon arttığında, artış miktarına bağlı olarak, bir dikkat dağınıklığı durumuna geçme eğiliminin de arttığı varsayılır. Dikkat dağınıklığı durumunda ketleme azaldığında, azalma miktarına bağlı olarak dikkat durumuna geçme eğilimi artar. Bir durumdan diğerine geçme eğilimi, matematiksel olarak bir geçiş oranı veya tehlike oranı olarak tanımlanır, bu da, değişen dikkat dağıtma süreleri ve dikkat zamanlarının tüm sürecini stokastik bir süreç haline getirir .

Teori

Negatif olmayan sürekli rastgele bir değişken T , bir olayın gerçekleşmesine kadar geçen süreyi temsil eder. Bu rastgele değişken için tehlike oranı λ ( t ), olayın küçük bir aralıkta [ t , t  + Δ t ] meydana gelme olasılığının sınırlayıcı değeri olarak tanımlanır ; olay t zamanından önce meydana gelmemişse , bölü Δ t . Resmi olarak, tehlike oranı aşağıdaki sınırla tanımlanır:

${\ displaystyle \ lambda (t) = \ lim _ {\ Delta t \ ile 0} {\ frac {\ Pr (t \ leq T <t + \ Delta t \ orta T \ geq t)} {\ Delta t}} }$

Tehlike oranı λ ( t ), yoğunluk fonksiyonu veya olasılık yoğunluk fonksiyonu f ( t ) ve dağılım fonksiyonu veya kümülatif dağılım fonksiyonu F ( t ) açısından da yazılabilir :

${\ displaystyle \ lambda (t) = {\ frac {f (t)} {1-F (t)}}}$

Durum 1'den durum 0'a geçiş oranları λ ₁ ( t ) ve λ ₀ ( t ), 0 durumundan durum 1'e, Y ( t ) inhibisyonuna bağlıdır : λ ₁ ( t ) = ℓ ₁ (Y ( t) )) ve λ ₀ ( t ) = ℓ ₀ (Y ( t )), burada ℓ ₁ azalan bir fonksiyondur ve ℓ ₀ artmayan bir fonksiyondur. Bu Not ℓ ₁ ve l ₀ bağlıdır , Y ise, Y, bağlı olduğu T . L ₁ ve l ₀ fonksiyonlarının spesifikasyonu , çeşitli inhibisyon modellerine yol açar.

Testte gözlemlenebilen, gerçek reaksiyon süreleridir. Bir tepki süresi, gözlenemeyen bir dizi değişken dikkat dağıtma süresinin ve dikkat süresinin toplamıdır. Bununla birlikte, gözlemlenebilir reaksiyon sürelerinden, dikkat dağıtma sürelerinin ve dikkat sürelerinin gizli sürecinin bazı özelliklerini, yani ortalama dikkat dağıtma süresi, ortalama dikkat süresi ve a ₁ / a ₀ oranını tahmin etmek mümkündür . Ardışık reaksiyon sürelerini simüle edebilmek için, inhibisyon teorisi çeşitli inhibisyon modellerinde belirtilmiştir.

Biri sözde beta inhibisyon modelidir. Beta-inhibisyon modelinde olduğu varsayılmaktadır inhibisyonu Y, ( t 0 ile olan iki sınır arasında) salınır M ( M Maximum), burada M pozitiftir. Bu modelde ℓ ₁ ve ℓ ₀ aşağıdaki gibidir:

${\ displaystyle \ ell _ {1} (y) = {\ frac {c_ {1} M} {Benim}}}$

ve

${\ displaystyle \ ell _ {0} (y) = {\ frac {c_ {0}} {y}}}$

her ikisi de c ₀ > 0 ve c ₁ > 0. İlk varsayıma göre, y M'ye giderken (bir aralık sırasında), ℓ ₁ ( y ) sonsuza gider ve bu, bir dinlenme durumuna geçişi zorlar. inhibisyon M'ye ulaşmadan önce . İkinci varsayıma göre, y sıfıra gittiğinde (bir dikkat dağıtma sırasında), ℓ ₀ ( y ) sonsuza gider ve bu, inhibisyon sıfıra ulaşmadan önce bir çalışma durumuna geçişi zorlar. Başlayan aralık iş için t ₀ inhibisyon düzeyi ile y ₀  =  Y ( t ₀ ) zaman, geçiş hızı t ₀  +  t ile verilmektedir λ ₁ ( t ) = l ₁ ( y ₀  +  bir ₁ t). Önleme seviyesi y ₀  =  Y ( t ₀ ) ile t _0'dan başlayan bir çalışma dışı aralık için geçiş hızı λ ₀ ( t ) =  ℓ ₀ ( y ₀  -  a ₀ t ) olarak verilir. Bu nedenle

${\ displaystyle \ lambda _ {1} (t) = {\ frac {c_ {1} M} {M- (y_ {0} + a_ {1} t)}}}$

ve

${\ displaystyle \ lambda _ {0} (t) = {\ frac {c_ {0}} {y_ {0} -a_ {0} t}}}$

Model, 0 ile M arasındaki aralıkta dalgalanan Y'ye sahiptir . Bu modelde Y / M'nin sabit dağılımı bir beta dağılımıdır (beta inhibisyon modeli).

Örneğin, Dikkat Konsantrasyon Testinde görevin (veya eşdeğer birim görevlerin tekrarı durumunda görev biriminin) tamamlanmasına kadar olan toplam gerçek çalışma süresi, A olarak adlandırılır . Ortalama sabit yanıt süresi E ( T ) şu şekilde yazılabilir:

${\ displaystyle \ operatorname {E} (T) = A + {\ frac {a_ {1}} {a_ {0}}} A.}$

İçin M sonsuza gider λ ₁ ( t =) C ₁ . Bu model gamma - veya Poisson inhibisyonu - modeli olarak bilinir (bkz. Smit ve van der Ven, 1995).

Uygulama

Önleme teorisi, özellikle Dikkat Konsantrasyon Testi (ACT) gibi sürekli yanıt görevlerinde elde edilen reaksiyon süresi eğrilerindeki kısa vadeli salınımı ve uzun vadeli eğilimi hesaba katmak için geliştirilmiştir. ACT, tipik olarak, her yanıtın bir sonrakini ortaya çıkardığı, öğrenilmiş uzun süreli bir çalışma görevinden oluşur. Aralarında Binet (1900) bulunan birkaç yazar, ortalama sapmanın bir performans ölçütü olduğunu öne sürerek reaksiyon sürelerindeki dalgalanmanın önemini vurguladı .

Bu bağlamda Hylan'ın (1898) bir çalışmasından da bahsetmeye değer. B deneyinde, tepki sürelerindeki dalgalanmanın önemini belirten 27 tek basamaklı bir toplama görevi kullandı ve kademeli olarak artan (marjinal olarak azalan) reaksiyon süresi eğrilerini ilk rapor eden kişi oldu (Hylan, 1898, sayfa 15, şekil 5).

Son zamanlarda, inhibisyon modeli, binoküler rekabet deneylerinde faz sürelerini açıklamak için de kullanılmıştır (van der Ven, Gremmen & Smit, 2005). Model, alternatif faz sürelerinin istatistiksel özelliklerini hesaba katabilir

bir kişinin uyaranı bir gözde T _1j ve diğer gözde T _0j algıladığı süreyi temsil eder .

Zekanın Tanımı

Engelleme teorisinin yardımıyla zeka kavramını operasyonel olarak tanımlamak mümkündür. O halde zeka, dikkat dönemlerinde inhibisyon oranının artma oranı ve dikkat dağınıklığı dönemlerinde inhibisyon oranının azalması veya daha iyisi eksi bu oranın doğal logaritmasıdır, yani

${\ displaystyle \ operatorname {-} \ ln {\ frac {a_ {1}} {a_ {0}}}.}$

Eksi doğal logaritma normal olarak dağıtılır. Eksi işaretinin kullanılmasının nedeni, yüksek puanın yüksek zekaya ve düşük puanın düşük zekaya karşılık gelmesidir.

Yol gösterici bir güç olarak engellemenin miktarı yerine, rehberlik gücü olarak enerji miktarı veya daha iyisi zihinsel enerji alınabilir. Zihinsel enerji bu durumda engellemenin tersidir. Dikkat dönemlerinde zihinsel enerjinin azalması ve dikkat dağınıklığı dönemlerinde iyileşen, artan zihinsel enerji fikri Spearman tarafından zaten önerilmişti: "Genellikle çok çalışmanın bu enerjinin artan bir tüketimini ürettiğini varsayabiliriz ve buna bağlı olarak bir artış iyileşmesinde. " (Spearman, 1927, bölüm XIX), sayfa 327).

Ayrıca bakınız

• Bilişsel engelleme

Referanslar

• Binet, A. (1900). Dikkat ve uyarlama [Dikkat ve uyum]. L'annee psychologique , 6 , 248-404.
• Hylan, JP (1898). Dikkat Dalgalanması. The Psychological Review , Series of Monograph Supplements , Cilt. II., No. 2 (Tüm No. 6). New York: MacMillan Şirketi. '
• Smit, JC ve van der Ven, AHGS (1995). Hız ve Konsantrasyon Testlerinde İnhibisyon: Poisson İnhibisyon Modeli. Matematiksel Psikoloji Dergisi , 39 , 265–273.

• Mızrakçı, C. (1927). İnsanın Yetenekleri. Londra: MacMillan.

• van der Ven, AHGS, Gremmen, FM ve Smit, JC (2005). Binoküler Rekabet için İstatistiksel Bir Model. İngiliz Matematiksel ve İstatistiksel Psikoloji Dergisi , 58 , 97–116.