h -endeksi - h-index

H -index bir olan metrik yazar düzey tedbirler de o verimlilik ve atıf etkisi ait yayınlar , başlangıçta bireysel için kullanılan bir bilim adamı veya bilgin. H Böyle kazanan olarak bariz başarı göstergeleri ile -index bağıntılar Nobel araştırma bursları için kabul edilmeden ve üst üniversitelerde mevkilerde. Endeks, bilim insanının en çok atıf alan makalelerinin kümesine ve diğer yayınlarda aldıkları atıfların sayısına dayanmaktadır. Endeks, daha yakın zamanlarda, akademik bir derginin yanı sıra bir bölüm, üniversite veya ülke gibi bir grup bilim insanının üretkenliği ve etkisine uygulanmıştır . Endeks 2005 yılında UC San Diego'da fizikçi olan Jorge E. Hirsch tarafından teorik fizikçilerin göreli kalitesini belirlemek için bir araç olarak önerildi ve bazen Hirsch indeksi veya Hirsch numarası olarak da adlandırılır .

Tanım ve amaç

h -bir yazarın numaralandırılmış makaleleri için atıf sayısı grafiğinden indeks (azalan sırada düzenlenmiştir)

H -index maksimum değeri olarak tanımlanmaktadır h verilen yazar / günlük, en azından geçme olduğu gibi h her defasında en azından sözü edilmiş bulunan kağıtları h kez. Dizin, toplam atıf veya yayın sayısı gibi daha basit ölçüleri geliştirmek için tasarlanmıştır. Atıf kuralları farklı alanlar arasında büyük farklılıklar gösterdiğinden, indeks aynı alanda çalışan akademisyenleri karşılaştırırken en iyi sonucu verir.

Hesaplama

h-endeksi, h makalenin her birinde en az h alıntı olacak şekilde en büyük h sayısıdır. Örneğin, bir yazarın 9, 7, 6, 2 ve 1 atıflı ( büyükten küçüğe doğru sıralanmış) beş yayını varsa, yazarın 3 veya daha fazla atıflı üç yayını olduğundan, yazarın h -endeksi 3'tür. . Ancak, yazar yok değil 4 veya daha fazla alıntı içeren dört yayınlar var.

Açıkçası, bir yazarın h- endeksi ancak yayın sayısı kadar büyük olabilir. Örneğin, yalnızca bir yayını olan bir yazarın h -indeksi en fazla 1 olabilir (yayınlarında 1 veya daha fazla alıntı varsa). Öte yandan, her biri yalnızca 1 atıf alan çok sayıda yayını olan bir yazarın h - indeksi 1 olacaktır.

Formal olarak f , her yayın için atıf sayısına karşılık gelen fonksiyon ise, h -indeksini şu şekilde hesaplarız : Önce f'nin değerlerini büyükten küçüğe sıralarız . Ardından, f konumundan büyük veya eşit olduğu son konumu ararız ( bu konuma h diyoruz ). Örneğin, A, B, C, D ve E olmak üzere 5 yayını olan ve sırasıyla 10, 8, 5, 4 ve 3 atıf alan bir araştırmacımız varsa , 4. yayın 4 olduğu için h- endeksi 4'e eşittir. atıflar ise sadece 3'tür. Buna karşılık, aynı yayınlar 25, 8, 5, 3 ve 3 atıf alıyorsa, bu durumda indeks 3'tür (yani 3. sıra), çünkü dördüncü makale sadece 3 atıf alır.

f (A)=10, f (B)=8, f (C)=5, f (D)=4, f (E)=3 → h -index=4

f (A)=25, f (B)=8, f (C)=5, f (D)=3, f (E)=3 → h -index=3

En büyük değerden en düşüğe doğru azalan sırada sıralanmış f fonksiyonumuz varsa , h -endeksini aşağıdaki gibi hesaplayabiliriz :

h -endeksi ( f ) =

\max\{i\in \mathbb {N} :f(i)\geq i\}

Hirsch endeksi, bisikletçileri değerlendirmek için kullanılan daha eski bir metrik olan Eddington numarasına benzer . H -index daha geleneksel dergi alternatif olarak hizmet veren darbe etkeni belli araştırmacının çalışmalarının etkisinin değerlendirilmesinde metrikleri. Yalnızca en çok atıf alan makaleler h- endeksine katkıda bulunduğundan, belirlenmesi daha basit bir işlemdir. Hirsch, bir bilim insanının Ulusal Akademi üyeliği veya Nobel Ödülü gibi ödüller kazanıp kazanmadığı konusunda h'nin yüksek tahmin değerine sahip olduğunu göstermiştir . H alıntılar birikir olarak -index büyür ve böylece "bağlıdır akademik yaşta bir araştırmacının".

Giriş verileri

H -index elle atıf veritabanlarını kullanarak veya otomatik araçları kullanılarak belirlenebilir. Scopus ve Web of Science gibi abonelik tabanlı veritabanları otomatik hesaplayıcılar sağlar. Temmuz 2011'den itibaren Google , kendi Google Akademik profillerinde otomatik olarak hesaplanan h -index ve i 10-index'i sağlamıştır . Ayrıca, INSPIRE-HEP veritabanı gibi belirli veri tabanları, yüksek enerji fiziği alanında çalışan araştırmacılar için h- endeksini otomatik olarak hesaplayabilir .

Her veri tabanı, farklı kapsam nedeniyle aynı bilgin için farklı bir h üretebilir . Ayrıntılı bir çalışma, Web of Science'ın dergi yayınlarını güçlü bir şekilde kapsadığını, ancak yüksek etkili konferansları kapsamadığını gösterdi. Scopus'un konferansları daha iyi kapsadığı, ancak 1996'dan önceki yayınların kapsamı zayıf; Google Akademik konferanslar ve çoğu dergi (hepsi olmasa da) için en iyi kapsama sahiptir, ancak Scopus gibi 1990 öncesi yayınların kapsamı sınırlıdır. Konferans bildirilerinin hariç tutulması, konferans bildirilerinin literatürün önemli bir parçası olarak kabul edildiği bilgisayar bilimlerindeki akademisyenler için özel bir sorundur . Google Akademik, alıntı sayılarına gri literatür dahil olmak üzere "hayali alıntılar" ürettiği ve arama terimlerini birleştirirken Boole mantığının kurallarına uymadığı için eleştirildi . Örneğin, Meho ve Yang araştırması, Google Akademik'in Web of Science ve Scopus'un toplamından %53 daha fazla alıntı saptadığını, ancak Google Akademik tarafından bildirilen ek alıntıların çoğunun düşük etkili dergilerden veya konferans bildirilerinden olması nedeniyle, bu alıntıların daha az etkili olduğunu belirtti. bireylerin göreceli sıralamasını önemli ölçüde değiştirmez. Bazen geniş varyasyon ile başa çıkabilmek için öne sürülmüştür h olası atıf veritabanları arasında ölçülen tek akademik için, bir veri tabanlarında yanlış negatifler yanlış pozitif daha sorunlu olduğunu varsayıyorum ve maksimum almalı h akademik için ölçülen .

Örnekler

h- endeksinin farklı kurumlar, milletler, zamanlar ve akademik alanlarda nasıl davrandığına dair çok az sistematik araştırma yapılmıştır . Hirsch, fizikçiler için , yaklaşık 12'lik bir h değerinin , büyük [ABD] araştırma üniversitelerinde göreve (doçent) yükselmek için tipik olabileceğini öne sürdü . Yaklaşık 18'lik bir değer tam bir profesörlük anlamına gelebilir, 15-20 Amerikan Fizik Derneği'nde bir burs anlamına gelebilir ve 45 veya daha yüksek bir değer, Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi'ne üyelik anlamına gelebilir . Hirsch, 20 yıl sonra "başarılı bir bilim adamının" h - indeksinin 20 olacağını, "olağanüstü bir bilim adamının" h - indeksinin 40 olacağını ve "gerçekten benzersiz" bir bireyin h - indeksinin 60 olacağını tahmin ediyordu.

1983-2002 döneminde en çok alıntı yapılan bilim adamları için Hirsch, yaşam bilimlerinde ilk 10'u belirledi (azalan h sırasıyla ): Solomon H. Snyder , h = 191; David Baltimore , h = 160; Robert C. Gallo , h = 154; Pierre Chambon , h = 153; Bert Vogelstein , h = 151; Salvador Moncada , h = 143; Charles A. Dinarello , h = 138; Tadamitsu Kişimoto , h = 134; Ronald M. Evans , h = 127; ve Ralph L. Brinster , h = 126. Ulusal Bilimler Akademisi'nde 2005 yılında biyolojik ve biyomedikal bilimlerde 36 yeni görevli arasında medyan h- endeksi 57 idi. Ancak Hirsch, h değerlerinin farklı alanlar arasında değişeceğini kaydetti .

Temel Bilim Göstergeleri alıntı eşiklerinde listelenen 22 bilimsel disiplin arasında [böylece bilim dışı akademisyenler hariç tutulur], fizik, uzay biliminden sonra en çok atıf alan ikinci disiplindir. 1 Ocak 2000 - 28 Şubat 2010 döneminde, bir fizikçinin dünyadaki fizikçilerin en çok atıf alan %1'i arasında yer alabilmesi için 2073 atıf alması gerekiyordu. Uzay bilimi için eşik en yüksek (2236 alıntı) ve fiziği klinik tıp (1390) ve moleküler biyoloji ve genetik (1229) takip ediyor. Çevre/ekoloji (390) gibi çoğu disiplinde daha az bilim insanı, daha az makale ve daha az alıntı vardır. Bu nedenle, bu disiplinlerin Temel Bilim Göstergelerinde daha düşük atıf eşikleri vardır ve en düşük atıf eşikleri sosyal bilimlerde (154), bilgisayar bilimlerinde (149) ve çok disiplinli bilimlerde (147) gözlemlenmiştir.

Sosyal bilim disiplinlerinde rakamlar çok farklıdır: London School of Economics'teki Sosyal Bilimler Ekibinin Etkisi , Birleşik Krallık'taki sosyal bilimcilerin daha düşük ortalama h- endekslerine sahip olduğunu buldu. H dayanan ( "tam") profesör, için -indices Google Akademik veri (siyaset bilimi), 3.7 (sosyoloji), 6.5 (coğrafyadaki) ve 7.6 (ekonomi) 3.4 aracılığıyla, (hukuk) 2.8 arasında değişiyordu . Disiplinler arasında ortalama olarak, sosyal bilimlerdeki bir profesörün h- endeksi bir öğretim görevlisinin veya kıdemli bir öğretim görevlisininkinin yaklaşık iki katıydı, ancak aradaki fark coğrafyada en küçüktü.

Avantajlar

Hirsch, h- endeksini diğer bibliyometrik göstergelerin ana dezavantajlarını ele almayı amaçladı . Toplam makale sayısı metriği, bilimsel yayınların kalitesini hesaba katmaz. Öte yandan, toplam atıf sayısı metriği, büyük etkiye sahip tek bir yayına katılımdan büyük ölçüde etkilenebilir (örneğin, çok sayıda alıntı üretebilen başarılı yeni teknikler, yöntemler veya yaklaşımlar öneren metodolojik makaleler). H -index aynı zamanda bilimsel çıktı kalitesini ve miktarını ölçmek üzere tasarlanmıştır.

eleştiri

Hangi durumlar vardır h bir bilim adamının çıkışı hakkında yanıltıcı bilgi sağlayabilir. Bu başarısızlıklardan bazıları h- index'e özel değildir, bunun yerine diğer yazar düzeyindeki metriklerle paylaşılır .

verilerin yanlış beyanı

H farklı alanlarda atıf tipik sayısı dikkate almaz -index. Genel olarak atıf davranışı, yalnızca disiplinler arasında değil, hatta bir disiplinin farklı araştırma alanları içinde bile karşılaştırmaları geçersiz kılabilecek alana bağlı faktörlerden etkilenir. H -index atar bilgi diğerlerinde olmasa bazı bilimsel alanlarda anlamlıdır yazarların listesinde, yazar Yerleşimin içerdiği. H -index a, doğal sayı ayrımcı gücünü azaltır. Bu nedenle Ruane ve Tol , h ve h + 1 arasında enterpolasyon yapan rasyonel bir h- endeksi önerir .

Manipülasyona eğilimli

Zayıf yönler, bilimsel veya akademik çıktının tamamen nicel hesaplaması için geçerlidir. Alıntıları sayan diğer metrikler gibi, h- endeksi, bir derginin editörünün yazarları, dergi yayınlamayı kabul etmeden önce kendi makalelerine sahte alıntılar eklemeye zorladığı bir uygulama olan zorlayıcı alıntı ile manipüle edilebilir . H -index kendinden alıntılar yoluyla manipüle edilebilir ve esas eğer Google Akademik çıktı, sonra daha bilgisayar tarafından oluşturulan belgeler kullanarak bu amaç için, örneğin kullanılabilir SCIgen .

Diğer eksiklikler

H -index biraz daha az tahmin olması bir çalışmada tespit edilmiştir doğruluk ve kesinlik kağıt başına ortalama atıf basit önlem daha. Ancak bu bulgu, Hirsch'in başka bir çalışmasıyla çelişiyordu. H -index belirli bir bilim adamı için atıf toplam sayıdan daha etkinin önemli ölçüde daha doğru bir ölçüm sağlamaz. Özellikle, makaleler arasındaki alıntıların dağılımını rastgele bir tamsayı bölümü ve h- endeksini bölümün Durfee karesi olarak modelleyerek, N'nin toplam alıntı sayısı olduğu formüle ulaştı . Ulusal Bilimler Akademisi, çoğu durumda h -indeksinin doğru (genellikle yüzde 10-20'lik hatalarla) bir yaklaşımını sağlar . $h\yaklaşık 0,54{\sqrt {N}}$

Alternatifler ve değişiklikler

Farklı özellikleri vurgulamak için h- endeksini değiştirmek için çeşitli öneriler yapılmıştır. Varyantlar çoğaldıkça, çoğu teklifin orijinal h- endeksi ile yüksek oranda ilişkili olduğunu ve bu nedenle büyük ölçüde gereksiz olduğunu gösteren karşılaştırmalı çalışmalar mümkün hale geldi , ancak değerlendirme süreçlerinde sıklıkla olduğu gibi, karşılaştırılabilir CV'ler arasında karar vermek için alternatif indeksler önemli olabilir.

Yazar sayısı ile normalize edilmiş bireysel bir h- endeksi önerilmiştir: , makalelerde dikkate alınan yazarların sayısıdır . Alana bağlı olmasına rağmen h- endeksi dağılımının basit bir yeniden ölçeklendirme faktörü ile normalleştirilebileceği bulundu. Örneğin, standart olarak varsayarak saat , biyoloji dağılımını s st bu ise onunla matematik çökmesi için h iki ile çarpılır, olduğu ile bir matematik h = 3 olan bir biyolojiste eşdeğerdir h = 9. Bu yöntem, Belki de karmaşıklığından dolayı kolayca benimsenmemiştir. Hirsch tarafından orijinal olarak önerildiği gibi makaleleri sipariş etmeden ve h- endeksini almadan önce atıf sayılarını yazar sayısına bölmek daha kolay olabilir . $h_{I}=h^{2}/N_{a}^{(T)}$ ${\ Displaystyle N_{a}^{(T)}}$ ${\görüntüleme stili h}$
M -index olarak tanımlanır h / n , burada n, bilim ilk yayınlanmış kağıt yıldan beri sayısıdır; m- bölümü de denir .
Her yazarın bir makaleye göreli katkısını, örneğin yazarların sıralamasındaki sırayı hesaba katarak dahil etmek için önerilen birkaç model vardır.
Yazarın atıf fonksiyonunun şekli (ağır kuyruklu, düz/tepeli, vb.) hakkında ek bilgi veren h- endeksinin ve diğer bazı dizinlerin genelleştirilmesi önerilmiştir.
Üç ek metrik önerilmiştir: dağılım şeklinin daha doğru bir temsilini vermek için h ² alt, h ² merkez ve h ² üst. Üç h ² metriği, bir bilim insanının düşük etki alanı, h ² alt, h - indeksi tarafından yakalanan alan , h ² merkezi ve en yüksek görünürlüğe sahip yayınlardan alan, h ² üst alanındaki alıntı dağılımı içindeki göreli alanı ölçer. . Yüksek h ² yüzdesi yüksek olan bilim adamları mükemmeliyetçidir, oysa yüksek h ² düşük yüzdesi olan bilim adamları seri üreticilerdir. Bu metrikler yüzdeler olduğundan, nicel h- endeksini desteklemek için nitel bir açıklama vermeleri amaçlanır .
G -index olarak görülebilir saat ortalama bir alıntılar sayısı için -İçindekiler.
Bireysel bir araştırmacı için, Erdős sayısı gibi bir ölçü ağın yapısal özelliklerini yakalarken h- endeksi yayınların alıntı etkisini yakalar. Ortak yazarlık ağlarında sıralamanın dikkate alınması gerektiğine kolayca ikna edilebilir. gerçekçi ve kabul edilebilir bir sıralama oluşturmak için her iki önlem de." Özfaktör ( özvektör merkeziliğine dayalı) gibi çeşitli yazar sıralama sistemleri , örneğin Phys Author Rank Algoritması gibi halihazırda önerilmiştir.
C alıntılar için ancak gerekçe ile anılan yazarlar arasındaki işbirliği mesafe açısından alıntıların kalitesi için sadece hesapları -index. Bir bilim sahip C -index n ise , n ve [onun / onu] N alıntılar en az ortak bir mesafede olan yazarların olan n , ve diğer ( N - n ) alıntılar en işbirliği mesafede bulunmaktadır yazarlardan olan n .
Alıntıların entropik olmayan dağılımını hesaba katan bir s -endeksi önerilmiş ve h ile çok iyi bir korelasyon içinde olduğu gösterilmiştir .
E -index için artı atıfların karekökü h ötesinde -SET h ² , tamamlayıcı saat yok alıntıların -İçindekiler ve bu nedenle son derece belirtilen bilim adamları için aynı olan karşılaştırılması için özellikle yararlıdır h iso (-İçindekiler - h -indeks grubu).
Çünkü h -index gelecek yayın başarısını ölçmek için düşünülmemiş, son zamanlarda, bir grup araştırmacı gelecek en prediktif olan özellikleri araştırmıştır h -İçindekiler. Tahminleri çevrimiçi bir araç kullanarak denemek mümkündür. Bununla birlikte, daha sonraki çalışmalar, h- endeksinin kümülatif bir ölçü olduğu için, öngörülebilirliğinin önemli ölçüde fazla tahmin edilmesine yol açan içsel oto-korelasyon içerdiğini göstermiştir. Bu nedenle, gelecekteki h- endeksinin gerçek öngörülebilirliği , daha önce iddia edilene kıyasla çok daha düşüktür.
İ 10 endeksi az on kaynaklarda tarafından atıfta bulunulmuş bir yazar yazmış akademik yayınların sayısını gösterir. Temmuz 2011'de Google tarafından Google Akademik'teki çalışmalarının bir parçası olarak tanıtıldı .
H -index güçlü disiplin önyargı var olduğu gösterilmiştir. Bununla birlikte, bir d disiplinindeki ortalama h bilim insanı tarafından basit bir normalleştirme , bu önyargıyı azaltmanın etkili bir yoludur ve farklı disiplinlerdeki akademisyenlerin karşılaştırılmasına olanak tanıyan evrensel bir etki metriği elde eder. Elbette bu yöntem akademik yaş önyargısını ele almıyor. $h/\langle h\rangle _{d}$
H zamanlı olabilir -index farklı zaman pencerelerini kullanan kişinin kariyeri boyunca evrimini analiz etmek.
O -index karşılık için geometrik ortalama bir saat -İçindekiler ve bir araştırmacı en atıf kağıt.
RA-endeksi hassasiyetini geliştirmek barındırmaktadır saat yüksek atıf yapılan çalışmaların sayısı -İçindekiler altında birçok anılan kağıt ve uncited kağıt sahip h Çekirdekli. Bu iyileştirme h- endeksinin ölçüm hassasiyetini artırabilir .

Uygulamalar

h- endeksine benzer dizinler, yazar düzeyindeki metriklerin dışında uygulanmıştır.

H -index gibi İnternet Medya uygulanmıştır YouTube kanallarına. ≥ h × 10 ⁵ izlenme sayısına sahip video sayısı olarak tanımlanır . Bir video oluşturucunun toplam görüntüleme sayısıyla karşılaştırıldığında, h- endeksi ve g- endeksi, tek bir metrikte hem üretkenliği hem de etkiyi daha iyi yakalar.

Kurumlar için birbirini takip eden bir Hirsch tipi indeks de tasarlanmıştır. Bir bilim kurumu bir ardışık Hirsch-tipi-indeksine sahip i en azından zaman ben o kurumdan araştırmacılar bir var sa en azından bir -İçindekiler i .

Ayrıca bakınız

Referanslar

daha fazla okuma

Alonso, S.; Cabrerizo, FJ; Herrera-Viedma, E.; Herrera, F. (2009). " h- index: Farklı Bilimsel Alanlar için Varyantlarına, Hesaplanmasına ve Standardizasyonuna Odaklanmış Bir İnceleme" (PDF) . Bilişim Dergisi . 3 (4): 273–89. doi : 10.1016/j.joi.2009.04.001 .
Top, Philip (2005). "İndeks, bilim adamlarının adil bir şekilde sıralanmasını hedefliyor" . Doğa . 436 (7053): 900. Bibcode : 2005Natur.436..900B . doi : 10.1038/436900a . PMID 16107806 .
Iglesias, Juan E.; Pecharroman, Carlos (2007). " Farklı bilimsel ISI alanları için h- endeksini ölçeklendirme ". Scientometri . 73 (3): 303–320. arXiv : fizik/0607224 . doi : 10.1007/s11192-007-1805-x . S2CID 17559665 .
Kelly, CD; Jennions, MD (2006). " Sayılarla h endeksi ve kariyer değerlendirmesi". Ekoloji ve Evrimde Eğilimler . 21 (4): 167–70. doi : 10.1016/j.tree.2006.01.005 . PMID 16701079 .
Lehmann, S.; Jackson, AD; Lautrup, BE (2006). "Önlemler için önlemler". Doğa . 444 (7122): 1003-04. Bibcode : 2006Natur.444.1003L . doi : 10.1038/4441003a . PMID 17183295 . S2CID 3099364 .
Panaretos, J.; Malesios, C. (2009). "Tek İndekslerle Bilimsel Araştırma Performansı ve Etkisinin Değerlendirilmesi". Scientometri . 81 (3): 635–70. arXiv : 0812.4542 . doi : 10.1007/s11192-008-2174-9 . S2CID 1957865 .
Petersen, AM; Stanley, H. Eugene; Succi, Sauro (2011). "Bilim Adamlarının Sıra Atıf Profilinde İstatistiksel Düzenlilikler" . Bilimsel Raporlar . 181 (181): 1–7. arXiv : 1103.2719 . Bibcode : 2011NatSR...1E.181P . doi : 10.1038/srep00181 . PMC 3240955 . PMID 22355696 .
Sidiropoulos, Antonis; Katsaros, Dimitrios; Manolopoulos, Yannis (2007). " Alıntı ağlarında gizli gerçekleri ifşa için Genelleştirilmiş Hirsch h- endeksi". Scientometri . 72 (2): 253–80. CiteSeerX 10.1.1.76.3617 . doi : 10.1007/s11192-007-1722-z . S2CID 14919467 .
Soler, Jose M. (2007). "Bilimsel yaratıcılığın rasyonel bir göstergesi". Bilişim Dergisi . 1 (2): 123–30. arXiv : fizik/0608006 . doi : 10.1016/j.joi.2006.10.004 . S2CID 17113647 .
Symonds, MR; et al. (2006). Tregenza, Tom (ed.). "Yayın çıktısında cinsiyet farklılıkları: tarafsız bir araştırma performansı metriğine doğru" . PLOS BİR . 1 (1): e127. Bibcode : 2006PLoSO...1..127S . doi : 10.1371/journal.pone.0000127 . PMC 1762413 . PMID 17205131 .
Taber, Douglass F. (2005). "Yayın Etkisinin Ölçülmesi". Bilim . 309 (5744): 2166a. doi : 10.1126/science.309.5744.2166a . PMID 16195445 . S2CID 41686509 .
Woeginger, Gerhard J. (2008). "Hirsch-endeksinin bir aksiyomatik karakterizasyonu". Matematiksel Sosyal Bilimler . 56 (2): 224–32. doi : 10.1016/j.mathsocsci.2008.03.001 .

Languages

In other projects