Ekonomik model - Economic model

IS/LM modelinin bir diyagramı

Olarak ekonomi , bir model, a, teorik ekonomik temsil yapı işlemleri bir dizi değişken ve bir dizi mantıksal aralarında ve / veya nicel ilişkilerin. Ekonomik model , karmaşık süreçleri göstermek için tasarlanmış basitleştirilmiş, genellikle matematiksel bir çerçevedir. Sıklıkla, ekonomik modeller yapısal parametreleri varsayar . Bir modelin çeşitli dışsal değişkenleri olabilir ve bu değişkenler ekonomik değişkenler tarafından çeşitli tepkiler oluşturmak üzere değişebilir. Modellerin metodolojik kullanımları, araştırmayı, teorileştirmeyi ve teorileri dünyaya uydurmayı içerir.

genel bakış

Genel anlamda, ekonomik modellerin iki işlevi vardır: birincisi, gözlemlenen verilerin basitleştirilmesi ve bunlardan soyutlanması ve ikincisi , ekonometrik çalışma paradigmasına dayalı bir veri seçimi aracı olarak .

Ekonomik süreçlerin muazzam karmaşıklığı göz önüne alındığında, sadeleştirme ekonomi için özellikle önemlidir . Bu karmaşıklık, ekonomik faaliyeti belirleyen faktörlerin çeşitliliğine bağlanabilir; bu faktörler şunları içerir: bireysel ve ortak karar süreçleri, kaynak sınırlamaları, çevresel ve coğrafi kısıtlamalar, kurumsal ve yasal gereklilikler ve tamamen rastgele dalgalanmalar. Bu nedenle ekonomistler, hangi değişkenlerin ve bu değişkenler arasındaki hangi ilişkilerin alakalı olduğuna ve bu bilgiyi analiz etmenin ve sunmanın hangi yollarının yararlı olduğuna dair mantıklı bir seçim yapmalıdır.

Seçim önemlidir, çünkü bir ekonomik modelin doğası genellikle hangi gerçeklere bakılacağını ve bunların nasıl derleneceğini belirleyecektir. Örneğin, enflasyon genel bir ekonomik kavramdır, ancak enflasyonu ölçmek için bir davranış modeli gerekir, böylece bir ekonomist nispi fiyatlardaki değişiklikler ile enflasyona atfedilen fiyattaki değişiklikler arasında ayrım yapabilir.

Profesyonel akademik ilgilerine ek olarak , modellerin kullanım alanları şunları içerir:

• Sonuçların mantıksal olarak varsayımlarla ilişkili olduğu bir şekilde ekonomik aktiviteyi tahmin etmek;
• Gelecekteki ekonomik aktiviteyi değiştirmek için ekonomik politika önermek ;
• Ulusal düzeyde ekonomik politikayı politik olarak haklı çıkarmak , firma düzeyinde şirket stratejisini açıklamak ve etkilemek veya hane halkı düzeyinde hane halkı ekonomik kararları için akıllı tavsiyeler sağlamak için mantıklı argümanlar sunmak .
• Planlama ve tahsisi , merkezi durumunda planlı ekonomilerin ve daha küçük bir ölçekte lojistik ve yönetim arasında iş .
• In finans , öngörü modelleri için 1980'lerden beri kullanılmaktadır ticareti ( yatırım ve spekülasyon ). Örneğin, yükselen piyasa tahvilleri genellikle, onları ihraç eden gelişmekte olan ülkenin büyümesini öngören ekonomik modellere dayalı olarak alınıp satıldı . 1990'lardan bu yana, birçok uzun vadeli risk yönetimi modeli, yüksek düzeyde riske maruz kalan gelecek senaryolarını (genellikle bir Monte Carlo yöntemi aracılığıyla) saptamak amacıyla, simüle edilmiş değişkenler arasındaki ekonomik ilişkileri birleştirmiştir .

Bir model , bağımsız olarak tartışılabilen ve test edilebilen ve çeşitli durumlarda uygulanabilen mantık ve matematiğin uygulanması için tartışmacı bir çerçeve oluşturur . Ekonomik modellere dayanan politikalar ve argümanlar, sağlamlık, yani destekleyici modelin geçerliliği için açık bir temele sahiptir .

Mevcut kullanımdaki ekonomik modeller, ekonomik olan her şeyin teorileriymiş gibi davranmazlar ; bu tür herhangi bir iddia, hesaplamanın mümkün olmaması ve çeşitli ekonomik davranış türleri için teorilerin eksikliği veya eksikliği tarafından derhal engellenecektir . Bu nedenle, modellerden çıkarılan sonuçlar, ekonomik gerçeklerin yaklaşık temsilleri olacaktır. Bununla birlikte, uygun şekilde oluşturulmuş modeller, gereksiz bilgileri kaldırabilir ve temel ilişkilerin yararlı yaklaşımlarını izole edebilir . Bu şekilde, tüm ekonomik süreci anlamaya çalışmaktan ziyade, söz konusu ilişkiler hakkında daha fazla şey anlaşılabilir.

Model yapımının ayrıntıları, modelin tipine ve uygulamasına göre değişir, ancak genel bir süreç tanımlanabilir. Genel olarak, herhangi bir modelleme sürecinin iki adımı vardır: bir model oluşturma, ardından modelin doğruluğunun kontrol edilmesi (bazen tanılama olarak adlandırılır). Tanılama adımı önemlidir, çünkü bir model yalnızca tanımlamayı amaçladığı ilişkileri doğru bir şekilde yansıttığı ölçüde yararlıdır. Bir model oluşturmak ve teşhis etmek, sıklıkla, modelin her bir teşhis ve yeniden spesifikasyon yinelemesi ile değiştirildiği (ve umarım iyileştirildiği) yinelemeli bir süreçtir. Tatmin edici bir model bulunduğunda, farklı bir veri kümesine uygulanarak iki kez kontrol edilmelidir.

Model türleri

Tüm model değişkenlerinin deterministik olup olmamasına göre ekonomik modeller stokastik veya stokastik olmayan modeller olarak sınıflandırılabilir ; tüm değişkenlerin nicel olup olmamasına göre ekonomik modeller kesikli veya sürekli seçim modeli olarak sınıflandırılır; modelin kullanım amacına/işlevine göre nicel veya nitel olarak sınıflandırılabilir; modelin kapsamına göre genel denge modeli, kısmi denge modeli ve hatta denge dışı model olarak sınıflandırılabilir; ekonomik ajanın özelliklerine göre modeller rasyonel ajan modelleri, temsili ajan modelleri vb. olarak sınıflandırılabilir.

• Stokastik modeller , stokastik süreçler kullanılarak formüle edilir . Zaman içinde ekonomik olarak gözlemlenebilir değerleri modellerler. Ekonometrinin çoğu, bu süreçlerle ilgili hipotezleri formüle etmek ve test etmek veya onlar için parametreleri tahmin etmek için istatistiklere dayanır . Tarafından popüler basit ekonometrik modellerin sık kullanılan bir pazarlık sınıf Tinbergen ve sonraki Wold olan otoregresif modeller, hangi stokastik süreç karşılar mevcut ve geçmiş değerleri arasında bazı ilişkisi. Bunların örnekleri, otoregresif hareketli ortalama modelleri ve otoregresif koşullu değişen varyans (ARCH) ve değişen varyans modellemesi için GARCH modelleri gibi ilgili modellerdir .
• Stokastik olmayan modeller tamamen niteliksel (örneğin, sosyal seçim teorisi ile ilgili ) veya niceliksel (örneğin, hiperbolik koordinatlar ile finansal değişkenlerin rasyonelleştirilmesini ve/veya değişkenler arasındaki belirli işlevsel ilişki biçimlerini içeren ) olabilir. Bazı durumlarda, bir modelin çakışmasıyla ilgili ekonomik tahminler, yalnızca ekonomik değişkenlerin hareket yönünü öne sürer ve bu nedenle, işlevsel ilişkiler yalnızca niteliksel anlamda stoik olarak kullanılır: örneğin, bir öğenin fiyatı artarsa, o zaman talebin fiyatı artar . o madde azalır. Bu tür modeller için ekonomistler genellikle fonksiyonlar yerine iki boyutlu grafikler kullanırlar.
• Niteliksel modeller – hemen hemen tüm ekonomik modeller bir tür matematiksel veya nicel analiz içerse de, bazen nitel modeller kullanılır. Bir örnek, gelecekteki olası olayların oynandığı nitel senaryo planlamasıdır . Başka bir örnek sayısal olmayan karar ağacı analizidir. Niteliksel modeller genellikle hassasiyet eksikliğinden muzdariptir.

Daha pratik bir düzeyde, nicel modelleme ekonominin birçok alanına uygulanmaktadır ve birkaç metodoloji az çok birbirinden bağımsız olarak gelişmiştir. Sonuç olarak, genel bir model sınıflandırması doğal olarak mevcut değildir. Yine de, model inşasının özellikle ilgili bazı noktalarını gösteren birkaç örnek sağlayabiliriz.

• Bir muhasebe modeli, her kredi için bir borç olduğu öncülüne dayanan bir modeldir . Daha sembolik olarak, bir muhasebe modeli, bazı koruma ilkelerini şu şekilde ifade eder:

girişlerin cebirsel toplamı = lavabolar - kaynaklar

Bu ilke kesinlikle para için geçerlidir ve milli gelir muhasebesinin temelidir . Muhasebe modelleri konvansiyonel olarak doğrudur , yani onları doğrulamak için herhangi bir deneysel başarısızlık, dolandırıcılık , aritmetik hata veya yabancı bir nakit enjeksiyonuna (veya imhasına) atfedilecektir , ki biz bunu deneyin yanlış yapıldığını gösterdiği şeklinde yorumlayacağız.

• Optimallik ve kısıtlı optimizasyon modelleri – Diğer nicel model örnekleri, kâr veya fayda maksimizasyonu gibi ilkelere dayanmaktadır . Böyle bir modelin bir örneği, ile verilmektedir karşılaştırmalı statik bir vergiye kar maksimize firması. Bir firmanın karı tarafından verilir

${\displaystyle \pi (x,t)=xp(x)-C(x)-tx\dört }$

nerede o oranda verilir eğer pazarında bir ürün komutları bu fiyat , ürünün satışından elde edilen geliri, ürün getiren maliyetidir pazarda hızında ve vergi olduğuna firma zorunluluk ödeme satılan ürün birimi başına.${\görüntüleme stili p(x)}$${\görüntüleme stili x}$${\görüntüleme stili xp(x)}$${\görüntüleme stili C(x)}$${\görüntüleme stili x}$${\görüntüleme stili t}$

Kar maksimizasyonu sağlam çıktı hızında üreteceği varsayımı devletler x o oran firmanın karını maksimize eğer. Diferansiyel hesabı kullanarak , bunun geçerli olduğu x üzerinde koşulları elde edebiliriz . İçin birinci order maksimizasyonu koşulu , x olduğu

${\displaystyle {\frac {\kısmi \pi (x,t)}{\kısmi x}}={\frac {\kısmi (xp(x)-C(x))}{\kısmi x}}-t =0}$

İle ilgili olarak , x bir kapalı olarak tanımlı fonksiyonu olarak t Bu denklemde (bkz tarafından kapalı fonksiyon teoremi ), bir sonucuna türevinin bir x ile ilgili t aynı işareti olarak var

${\displaystyle {\frac {\kısmi ^{2}(xp(x)-C(x))}{\kısmi ^{2}x}}={\kısmi ^{2}\pi (x,t) \over \partial x^{2}},}$

yerel bir maksimum için ikinci dereceden koşullar karşılanırsa , bu negatiftir .

Böylece kar maksimizasyon modeli, vergilendirmenin çıktı üzerindeki etkisi hakkında bir şey öngörür, yani artan vergilendirme ile çıktı azalır. Modelin tahminleri başarısız olursa, kar maksimizasyonu hipotezinin yanlış olduğu sonucuna varırız; bu, örneğin sınırlı rasyonaliteye dayalı alternatif firma teorilerine yol açmalıdır .

Görünüşe göre ilk olarak ekonomide Paul Samuelson tarafından kullanılan bir kavramı ödünç alarak , bu vergilendirme modeli ve çıktının vergi oranına tahmin edilen bağımlılığı, işlevsel olarak anlamlı bir teoremi göstermektedir ; bu, belirli koşullar altında yanlışlanabilen , ekonomik olarak anlamlı bir varsayımı gerektiren bir varsayımdır .

• Agrega modelleri. Makroekonominin çıktı , fiyat düzeyi , faiz oranı vb. toplam miktarlarla ilgilenmesi gerekir . Şimdi gerçek çıktı aslında bir olan vektör ait mal ve hizmetlerin otomobiller, yolcu uçaklar gibi, bilgisayarlar Benzer şekilde, gıda maddeleri, sekreterlik hizmetleri, ev onarım hizmetleri vb fiyat mal ve hizmetlerin bireysel fiyatlarının vektörüdür. Niceliklerin vektör doğasının korunduğu modeller pratikte kullanılmaktadır, örneğin Leontief girdi-çıktı modelleri bu türdendir. Bununla birlikte, çoğunlukla, bu modellerin nitel analiz araçları olarak kullanılması, sayısal olarak daha zor ve kullanımı daha zordur . Bu nedenle, makroekonomik modeller genellikle farklı değişkenleri çıktı veya fiyat gibi tek bir nicelikte toplar . Ayrıca, bu toplu değişkenler arasındaki niceliksel ilişkiler genellikle önemli makroekonomik teorilerin parçalarıdır. Çeşitli kümeler arasındaki bu kümelenme ve işlevsel bağımlılık süreci genellikle istatistiksel olarak yorumlanır ve ekonometri ile doğrulanır . Örneğin, Keynesyen modelin bir bileşeni, tüketim ile milli gelir arasındaki işlevsel bir ilişkidir: C = C( Y ). Bu ilişki Keynesyen analizde önemli bir rol oynar.

Ekonomik modellerle ilgili sorunlar

Çoğu ekonomik model, tamamen gerçekçi olmayan bir dizi varsayıma dayanır. Örneğin, aracıların genellikle mükemmel bilgiye sahip oldukları varsayılır ve piyasaların çoğu zaman herhangi bir sürtüşme olmadan temizlendiği varsayılır. Veya model, dışsallıklar gibi dikkate alınan soru için önemli olan konuları atlayabilir . Bu nedenle, bir ekonomik modelin sonuçlarının herhangi bir analizi, bu varsayımlardaki yanlışlıkların bu sonuçların ne ölçüde tehlikeye atılabileceğini göz önünde bulundurmalıdır ve ekonomik modellerle ilgili sorunları tartışan veya en azından sonuçlarının güvenilmez olduğunu iddia eden geniş bir literatür büyümüştür .

Tarih

Ekonomik modellerin ele aldığı başlıca sorunlardan biri ekonomik büyümeyi anlamaktır. Buna yaklaşmak için bir teknik sağlamaya yönelik erken bir girişim , 18. yüzyılda Fransız fizyokrat okulundan geldi . Bu iktisatçılar arasında François Quesnay , özellikle Tableaux économiques adını verdiği tabloları geliştirmesi ve kullanmasıyla tanınıyordu . Bu tablolar aslında daha modern terminolojide bir Leontiev modeli olarak yorumlanmıştır, aşağıdaki Phillips referansına bakın.

18. yüzyıl boyunca (yani, Adam Smith'in 1776 Ulusların Zenginliği tarafından geleneksel olarak işaretlenen modern politik ekonominin kuruluşundan çok önce ), sigorta ekonomisini anlamak için basit olasılıksal modeller kullanıldı . Bu kumar teorisinin doğal bir ekstrapolasyonuydu ve hem olasılık teorisinin kendisinde hem de aktüerya biliminin gelişmesinde önemli bir rol oynadı . 18. yüzyıl matematiğinin birçok devinin bu alana katkıları olmuştur. 1730 civarında, De Moivre , Şans Doktrini'nin 3. baskısında bu sorunlardan bazılarına değindi . Daha önce (1709), Nicolas Bernoulli , Ars Conjectandi'deki tasarruf ve faizle ilgili sorunları inceler . 1730'da Daniel Bernoulli , Mensura Sortis adlı kitabında bugün "paranın logaritmik faydası" olarak adlandırılan şeyi tanıttığı ve onu paradoksal Saint Petersburg sorununun bir çözümü de dahil olmak üzere kumar ve sigorta sorunlarına uyguladığı kitabında "ahlaki olasılık" üzerine çalıştı . Bütün bu gelişmeler tarafından özetlendi Laplace onun içinde Olasılık Analitik Teorisi (1812). Açıkça görülüyor ki, David Ricardo ortaya çıktığında, yararlanabileceği çok sayıda köklü matematiğe sahipti.

Makroekonomik tahmin testleri

1980'lerin sonlarında, Brookings Enstitüsü , o sırada mevcut olan 12 önde gelen makroekonomik modeli karşılaştırdı . Modellerin, ekonominin belirli ekonomik şoklara nasıl tepki vereceğine ilişkin tahminlerini karşılaştırdılar (modellerin gerçek dünyadaki tüm değişkenliği kontrol etmesine izin vererek; bu, gerçek sonuca karşı bir test değil, bir modele karşı model testiydi). Modeller dünyayı basitleştirmesine ve kararlı, bilinen ortak parametrelerden yola çıkmasına rağmen, çeşitli modeller önemli ölçüde farklı cevaplar verdi. Örneğin, bir parasal gevşemenin çıktı üzerindeki etkisini hesaplarken, bazı modeller bir yıl sonra GSYİH'de %3'lük bir değişim tahmin etti ve bir tanesi neredeyse hiç değişiklik vermedi, geri kalanı arasında yayıldı.

Kısmen bu tür deneylerin bir sonucu olarak, modern merkez bankacıları, 1960'larda ve 1970'lerin başlarında olduğu gibi, ekonomiye 'ince ayar yapmanın' mümkün olduğuna artık güvenmiyorlar. Modern politika yapıcılar, modellerinin ekonominin nereye gittiğini veya herhangi bir şokun ekonomi üzerindeki etkisini gerçekten tahmin edeceğinden emin olmadıkları için daha az aktivist bir yaklaşım kullanma eğilimindedir. Yeni, daha alçakgönüllü yaklaşım, mevcut makroekonomik modellerdeki çeşitli pratik ve teorik sınırlamalar nedeniyle, model tahminlerine dayalı dramatik politika değişikliklerinde tehlike görüyor; teorik tuzaklara ek olarak, ( yukarıda listelenmiştir ) toplu modellemeye özgü bazı problemler şunlardır:

• Reel ekonominin altında yatan mekanizmaların anlaşılmasındaki zorluklardan kaynaklanan model inşasındaki sınırlamalar. (Bu nedenle ayrı modellerin bolluğu.)
• Reel ekonominin henüz modele dahil edilmemiş unsurları üzerinde istenmeyen sonuçlar yasası .
• Gecikme süresi , her iki veri alma ve 'çevirir' (çoğunlukla boyunca kendilerine politika yapıcılar girişimlerine ekonomik değişkenlerin Reaksiyon para merkez bankası onları taşımak isteyen bu yönde politika). Milton Friedman , bu gecikmelerin o kadar uzun ve tahmin edilemeyecek kadar değişken olduğunu ve makroekonominin etkin yönetiminin imkansız olduğunu şiddetle savundu.
• Yapısal model ve veriler mükemmel olsa bile tüm parametreleri ( ekonometrik ölçümler yoluyla ) doğru bir şekilde belirlemedeki zorluk .
• Tüm model ilişkilerinin ve katsayılarının stokastik olması, bu nedenle hata teriminin çok hızlı bir şekilde büyük olması ve girdi parametrelerinin mevcut anlık görüntüsünün zaten güncel olmaması.
• Modern ekonomik modeller (aracılığıyla politika yapıcılar eylemlerine kamu ve piyasanın tepkisini dahil oyun teorisi ) ve bu geri bildirim aşağıdaki Modern modelleri (dahildir rasyonel beklentiler devrim ve Robert Lucas Jr. 'ın Lucas eleştirisi olmayan bir microfounded modeller). Karar vericinin eylemlerine (ve güvenilirliklerine ) verilen yanıtın modele dahil edilmesi gerekiyorsa, simüle edilen bazı değişkenleri etkilemek çok daha zor hale gelir.

Diğer bilimlerdeki modellerle karşılaştırma

Karmaşık sistemler uzmanı ve matematikçi David Orrell , Apollo's Arrow adlı kitabında bu konuyu yazdı ve hava, insan sağlığı ve ekonominin benzer tahmin yöntemlerini (matematiksel modeller) kullandığını açıkladı. Sistemleri - atmosfer, insan vücudu ve ekonomi - benzer karmaşıklık seviyelerine sahiptir. Modellerin iki sorundan muzdarip olması nedeniyle tahminlerin başarısız olduğunu buldu: (i) temeldeki sistemin tüm ayrıntılarını yakalayamazlar, bu nedenle yaklaşık denklemlere güvenirler; (ii) bu denklemlerin tam biçimindeki küçük değişikliklere duyarlıdırlar. Bunun nedeni, ekonomi veya iklim gibi karmaşık sistemlerin karşıt güçlerin hassas bir dengesinden oluşmasıdır, dolayısıyla temsillerindeki hafif bir dengesizliğin büyük etkileri vardır. Bu nedenle, hızlı bilgisayarlarda çalışan muazzam modellerin kullanılmasına rağmen, ekonomik durgunluk gibi şeylerin tahminleri hala oldukça yanlıştır. Bkz . Matematiğin mantıksız etkisizliği § Ekonomi ve finans .

Deterministik kaosun ekonomik modeller üzerindeki etkileri

Ekonomik ve meteorolojik simülasyonlar, tahmin güçlerinin temel bir sınırını paylaşabilir: kaos . Kaotik sistemler üzerine modern matematiksel çalışmalar 1970'lerde başlamış olsa da , kaos tehlikesi 1958 gibi erken bir tarihte Econometrica'da tanımlanmış ve tanımlanmıştı :

"İyi teori oluşturma, büyük ölçüde varsayımlardan kaçınmaktan ibarettir ... [belirtilen şeydeki küçük bir değişikliğin sonuçları ciddi şekilde etkileyeceği [özelliği ile]."

( William Baumol , Econometrica, 26 bkz : Ekonomi, Kaosun Kenarında ).

İlk koşul duyarlılığının kelebek etkilerine duyarlı ekonomik modeller tasarlamak kolaydır .

Bununla birlikte, hangi değişkenlerin (eğer varsa) kaotik olduğunu belirlemeye yönelik ekonometrik araştırma programı, büyük ölçüde, toplu makroekonomik değişkenlerin muhtemelen kaotik davranmadığı sonucuna varmıştır. Bu, modellerdeki iyileştirmelerin nihayetinde güvenilir uzun vadeli tahminler üretebileceği anlamına gelir. Ancak, bu sonucun geçerliliği iki zorluk yaratmıştır:

• 2004'te Philip Mirowski , ekonomideki kaosun matematiksel modellerini korumak için neo-klasik ekonomi tarafından ona karşı önyargılı bir "haçlı seferi" nden muzdarip olduğunu söyleyerek bu görüşe ve onu savunanlara karşı çıktı .
• Finanstaki değişkenler kaosa tabi olabilir. Ayrıca 2004 yılında, University of Canterbury çalışma Kaos on the Edge Ekonomi gürültü kaldırıldıktan sonra sonucuna varır S & P 500 dönüşleri, kanıtı deterministik kaos olduğunu gördük.

Daha yakın zamanlarda, kaos (veya kelebek etkisi), tahmin hatalarını açıklamak için önceden düşünülenden daha az önemli olarak tanımlanmıştır. Bunun yerine, ekonomi ve meteorolojinin öngörücü gücü, çoğunlukla modellerin kendileri ve bunların altında yatan sistemlerin doğası ile sınırlı olacaktır ( yukarıdaki diğer bilimlerdeki modellerle karşılaştırma bölümüne bakınız).

Planlamada kibir eleştirisi

Serbest piyasa ekonomik düşüncesinin önemli bir kolu , piyasanın görünmez elinin bir ekonomiyi bir ekonomik model kullanarak merkezi planlamadan daha verimli bir şekilde refaha yönlendirmesidir . Friedrich Hayek'in vurguladığı bir neden, ekonomiyi şekillendiren gerçek güçlerin çoğunun asla tek bir planda ele alınamayacağı iddiasıdır. Bu, geleneksel (matematiksel) bir ekonomik model aracılığıyla yapılamayacak bir argümandır çünkü ekonominin herhangi bir yukarıdan aşağıya analizinden her zaman çıkarılacak kritik sistemik unsurların olduğunu söyler.

Ekonomik model örnekleri

• Cobb-Douglas üretim modeli
• Ekonomik büyümenin Solow-Swan modeli
• Lucas adaları para arzı modeli
• Heckscher-Ohlin uluslararası ticaret modeli
• Opsiyon fiyatlandırmasının Black-Scholes modeli
• AD–AS modeli , toplam talep ve arzın bir makroekonomik modeli
• IS–LM , faiz oranları ve varlık piyasaları arasındaki ilişkiyi modeller
• Ramsey–Cass–Koopmans ekonomik büyüme modeli

Ayrıca bakınız

• ekonomik metodoloji
• hesaplamalı ekonomi
• Ajan tabanlı hesaplamalı ekonomi
• içsellik
• Finansal model

Notlar

Referanslar

• Baumol, William & Blinder, Alan (1982), Ekonomi: İlkeler ve Politika (2. baskı), New York: Harcourt Brace Jovanovich, ISBN 0-15-518839-9.
• Caldwell, Bruce (1994), Pozitivizmin Ötesinde: Yirminci Yüzyılda Ekonomik Metodoloji (Gözden geçirilmiş ed.), New York: Routledge, ISBN 0-415-10911-6.
• Holcombe, R. (1989), Ekonomik Modeller ve Metodoloji , New York: Greenwood Press, ISBN 0-313-26679-4. Modeli, Baumol ve Blinder'dan ödünç alınan bir fikir olan haritalara benzeterek tanımlar. Modeller içinde tümdengelim ve bir modelin diğerinden mantıksal olarak türetilmesini tartışır. 9. Bölüm, neoklasik okul ile Avusturya Okulu'nu özellikle yanlışlanabilirlik açısından karşılaştırır.
• Lange, Oskar (1945), "The Scope and Method of Economics", Review of Economic Studies , The Review of Economic Studies Ltd., 13 (1): 19–32, doi : 10.2307/2296113 , JSTOR  2296113. İktisat metodolojisi üzerine yapılan en eski çalışmalardan biri, rasyonellik varsayımını analiz ediyor.
• de Marchi, NB & Blaug, M. (1991), Appraising Economic Theories: Studies in the Methodology of Research Programs , Brookfield, VT: Edward Elgar, ISBN 1-85278-515-2. Ekonomideki modellerin ve teorilerin ampirik olarak nasıl doğrulandığı (ve olup olmadığı) ve pozitivizmin ekonomideki mevcut durumu hakkında soruları analiz eden bir dizi makale ve makale.
• Morishima, Michio (1976), Modern Toplumun Ekonomik Teorisi , New York: Cambridge University Press, ISBN 0-521-21088-7. Modern ekonomi teorisinde kullanılan birçok nicel modelin kapsamlı bir tartışması. Ayrıca toplama konusunda dikkatli bir tartışma.
• Orrell, David (2007), Apollo'nun Oku: Tahmin Bilimi ve Her Şeyin Geleceği , Toronto: Harper Collins Kanada, ISBN 0-00-200740-1.
• Phillips, Almarin (1955), "The Tableau Économique as a Simple Leontief Model", Quarterly Journal of Economics , MIT Press, 69 (1): 137–44, doi : 10.2307/1884854 , JSTOR  1884854.
• Samuelson, Paul A. (1948), "Gelir Belirlemenin Basit Matematiği", Metzler'de, Lloyd A. (ed.), Gelir, İstihdam ve Kamu Politikası; Alvin Hansen onuruna denemeler , New York: WW Norton.
• Samuelson, Paul A. (1983), Foundations of Economic Analysis (Genişletilmiş ed.), Cambridge: Harvard University Press, ISBN 0-674-31301-1. Bu, bazı dinamikler ve bazı makroekonomik teoriler üzerinde çalışılmasına rağmen, mikroekonomide karşılaştırmalı statiği dikkatle tartışan klasik bir kitaptır. Bu, Samuelson'ın popüler ders kitabıyla karıştırılmamalıdır.
• Tinbergen, Jan (1939), İş Döngüsü Teorilerinin İstatistiksel Testi , Cenevre: Milletler Cemiyeti.
• Walsh, Vivian (1987), "Modeller ve teori", The New Palgrave: A Dictionary of Economics , 3 , New York: Stockton Press, s. 482–83, ISBN 0-935859-10-1.
• Wold, H. (1938), Durağan Zaman Serilerinin Analizinde Bir Çalışma , Stockholm: Almqvist ve Wicksell.
• Wold, H. & Jureen, L. (1953), Talep Analizi: Ekonometride Bir Çalışma , New York: Wiley.

Dış bağlantılar

• R. Frigg ve S. Hartmann, Bilimde Modeller . Stanford Felsefe Ansiklopedisi'ne giriş .
• H. Varian Boş zamanınızda bir model nasıl oluşturulur Yazar birkaç beklenmedik öneride bulunur: Bir modeli dergilerde değil, gerçek dünyada arayın. Literatüre daha sonra değil, daha sonra bakın.
• Elmer G. Wiens: Klasik ve Keynesyen AD-AS Modeli – Kanada Ekonomisinin çevrimiçi, etkileşimli bir modeli.
• IFs Ekonomik Alt Modeli [1] : Çevrimiçi Küresel Model
• Ekonomik çekici