Dirk Kroese - Dirk Kroese

Dirk P. Kroese
Dirkkroese091019cutout.jpg
Born 1963 (56-57 yaş)
Wapenveld , Hollanda
Bilimsel kariyer
Alanlar Matematik ve İstatistik
Kurumlar Queensland Üniversitesi
Tez Güvenilirlikte Stokastik Modeller  (1990)

Dirk Pieter Kroese (d. 1963) Hollandalı-Avustralyalı bir matematikçi ve istatistikçi ve Queensland Üniversitesi'nde profesör . Uygulamalı olasılık , çekirdek yoğunluğu tahmini , Monte Carlo yöntemleri ve nadir olay simülasyonuna çeşitli katkılarıyla bilinir . Reuven Rubinstein ile Çapraz Entropi (CE) yönteminin öncüsüdür .

biyografi

Wapenveld ( Heerde Belediyesi ) doğumlu Dirk Kroese, yüksek lisans derecesini 1986 yılında ( Hollanda Ingenieur (ir) ) ve doktora derecesini aldı. (cum laude) 1990'da, her ikisi de Twente Üniversitesi Uygulamalı Matematik Bölümü'nden . Tezinde Güvenilirlikte Stokastik Modeller vardı . Doktora danışmanları Joseph HA de Smit ve Wilbert CM Kallenberg'di. Doktora araştırmasının bir kısmı Erhan Çinlar rehberliğinde Princeton Üniversitesi'nde gerçekleştirildi . Austin Texas Üniversitesi'nde (1986), Princeton Üniversitesi (1988-1989), Twente Üniversitesi (1991-1998), Melbourne Üniversitesi (1997) ve Adelaide Üniversitesi'nde (1998 ) öğretim ve araştırma görevlerinde bulundu . -2000). 2000 yılından beri 2010 yılında tam profesör olduğu Queensland Üniversitesi'nde çalışmaktadır .

İş

Kroese'nin çalışması, telekomünikasyon ağları, güvenilirlik mühendisliği, nokta süreçleri, çekirdek yoğunluğu tahmini, Monte Carlo yöntemleri, nadir olay simülasyonu, çapraz entropi yöntemleri, randomize optimizasyon ve makine öğrenimi gibi uygulamalı olasılık ve matematiksel istatistiklerde çok çeşitli konuları kapsamaktadır. Matematik ve İstatistiksel Sınırlarda (ACEMS) Avustralya Araştırma Konseyi Mükemmeliyet Merkezi Baş Araştırmacısıdır. Altı monograf da dahil olmak üzere 120'den fazla hakemli yayını bulunmaktadır.

Yayınlar

Kitabın

  • Rubinstein, RY, Kroese, DP (2004). Çapraz Entropi Yöntemi: Kombinatoryal Optimizasyon, Monte-Carlo Simülasyonu ve Makine Öğrenimine Birleşik Yaklaşım , Springer, New York.
  • Rubinstein, RY, Kroese, DP (2007). Simülasyon ve Monte Carlo Yöntemi , 2. baskı, John Wiley & Sons.
  • Kroese, DP, Taimre, T. ve Botev, ZI (2011). Monte Carlo Yöntemleri El Kitabı, Olasılık ve İstatistikte Wiley Serisi, John Wiley & Sons, New York.
  • Kroese, DP ve Chan, JCC (2014). İstatistiksel Modelleme ve Hesaplama , Springer, New York.
  • Rubinstein, RY, Kroese, DP (2017). Simülasyon ve Monte Carlo Yöntemi , 3. baskı, John Wiley & Sons.
  • Kroese, DP, Botev, ZI, Taimre, T ve Vaisman, R. (2019) Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi: Matematiksel ve İstatistiksel Yöntemler , Chapman & Hall / CRC.

Seçilmiş makaleler

  • de Boer, Kroese, DP, Mannor, S. ve Rubinstein, RY (2005) Çapraz entropi yöntemi hakkında bir eğitim. Yıllık Faaliyetler Araştırması 134 (1), 19–67.
  • Botev, ZI, Grotowski JF, Kroese, DP (2010). Difüzyon yoluyla çekirdek yoğunluğu tahmini. Yıllık İstatistikler 38 (5), 2916–2957.
  • Kroese, DP, Brereton. T., Taimre, T. ve Botev ZI (2014). Monte Carlo yöntemi bugün neden bu kadar önemli? Wiley Disiplinlerarası İncelemeler: Hesaplamalı İstatistik 6 (6), 386-392.
  • Kroese, DP, Porotsky S., Rubinstein, RY (2006) Sürekli çok uçlu optimizasyon için çapraz entropi yöntemi. Uygulamalı Olasılıkta Metodoloji ve Hesaplama 8 (3), 383-407.
  • Asmussen, S. ve Kroese, DP Ağır kuyruklarla nadir olay simülasyonu için geliştirilmiş algoritmalar (2006). Uygulamalı Olasılıktaki İlerlemeler 38 (2), 545-558.
  • Botev, ZI ve Kroese, DP (2012) Genelleştirilmiş bölme yöntemi ile verimli Monte Carlo simülasyonu. İstatistik ve Hesaplama 22 (1), 1-16.

Referanslar