Datafication - Datafication
Datafication , hayatımızın pek çok yönünü veriye dönüştüren ve daha sonra yeni bir değer biçimi olarak gerçekleştirilen bilgiye dönüştürülen teknolojik bir trenddir . Kenneth Cukier ve Victor Mayer-Schöenberger 2013 yılında daha geniş sözlüğe Datafication terimini tanıttı. Bu zamana kadar, veri ifade etme, mevcut ölçekte değil, veriler aracılığıyla yakalanan hayatlarımızın temsillerinin analizi ile ilişkilendirilmişti. Bu değişikliğin başlıca nedeni, büyük verinin etkisinden ve tahmine dayalı analitiğe sağlanan hesaplama fırsatlarından kaynaklanıyordu .
Örnekler
Sosyal medyaya ve iletişim medyasına uygulanan veri doğrulama örnekleri, Twitter verilerinin LinkedIn ve diğerleri tarafından İK hakkındaki düşünceleri veya veri ifade etme şeklini nasıl değiştirdiğidir . Alternatif örnekler çeşitlidir ve yapılı çevrenin yönlerini içerir ve mühendislik ve / veya verileri biçimsel, işlevsel veya diğer fiziksel ortam sonuçlarına bağlayan diğer araçlar yoluyla tasarım içerir. Optimal kontrol için veri toplama ve işleme (örneğin şekil optimizasyonu ) bir örnektir.
Etki
- İnsan kaynakları
- Cep telefonlarından , uygulamalardan veya sosyal medya kullanımından elde edilen veriler , potansiyel çalışanları ve risk alma profili ve kişilik gibi belirli özelliklerini tanımlamak için kullanılır. Bu veriler kişilik testlerinin yerini alacak . Geleneksel kişilik testlerini veya analitik düşünceyi ölçen sınavları kullanmak yerine, veri doğrulama yoluyla elde edilen verileri kullanmak, mevcut sınav sağlayıcılarını değiştirecektir. Ayrıca bu verilerle yeni kişilik ölçüleri geliştirilecektir.
- Sigorta ve Bankacılık
- Veriler, bir bireyin risk profilini ve bir kredi ödeme olasılığını anlamak için kullanılır .
- Müşteri ilişkileri yönetimi
- Çeşitli endüstriler, müşterilerini daha iyi anlamak ve her müşterinin kişiliğine ve davranışına göre uygun tetikleyiciler oluşturmak için veri doğrulamayı kullanıyor. Bu veriler, bir kişinin e-postalarda, telefon görüşmelerinde veya sosyal medyalarda kullandığı dil ve üsluptan elde edilir.
- Akıllı şehir
- Akıllı şehre uygulanan sensörlerden elde edilen veriler sayesinde ulaşım, atık yönetimi , lojistik, enerji gibi alanlarda ortaya çıkabilecek sorunlar fark edilebilir ve çözülebilir . Gerçek zamanlı verilere dayanarak , yolcular trafik sıkışıklığı olduğunda rotalarını değiştirebilirler . Hava ve su kalitesini ölçebilen sensörler ile şehirler sadece kirlilik seviyelerini daha ayrıntılı bir şekilde anlamakla kalmaz, aynı zamanda gerçek zamanlı verilere dayalı yeni çevre düzenlemeleri de çıkarabilir .
Ayrıca bakınız
- Veri bilimi
- Sayısallaştırma / Dijitalleşme
- Dijital dönüşüm
- Büyük veri
- Yapay zeka etiği
- Büyük veri etiği
- Makine öğrenme
- Kitle gözetim
- Gözetim kapitalizmi
Referanslar
Dış bağlantılar
- "Dijitalleşme, dijitalleşme ve dijital dönüşüm: farklılıklar" . i-SCOOP . 2016-07-25 . Erişim tarihi: 2019-06-17 .
- "Dijitalleşmeden veri geliştirmeye. Yeni bir zorluk arkeolojiye yaklaşıyor" .