Bina performans simülasyonu - Building performance simulation

Bu makale binalarda performans simülasyonu ile ilgili. Genel olarak bilgisayar simülasyonu için, bkz. Bilgisayar simülasyonu . Daha genel olarak enerji sistemlerinin modellenmesi için bkz. Enerji modellemesi .
Girdi ve bazı sonuç çıktıları ile performans simülasyon modeli oluşturma

Bina performans simülasyonu (BPS), temel fiziksel ilkeler ve sağlam mühendislik uygulamaları temelinde oluşturulan bilgisayar tabanlı, matematiksel bir model kullanılarak bina performansının yönlerinin tekrarlanmasıdır. Bina performans simülasyonunun amacı, binaların tasarımı, inşası, işletilmesi ve kontrolü ile ilgili bina performansının boyutlarının ölçülmesidir. Bina performans simülasyonunun çeşitli alt alanları vardır; en öne çıkanları termal simülasyon, aydınlatma simülasyonu, akustik simülasyon ve hava akışı simülasyonudur. Çoğu bina performans simülasyonu, ısmarlama simülasyon yazılımının kullanımına dayanmaktadır. Bina performansı simülasyonunun kendisi, daha geniş bilimsel hesaplama alanı içinde bir alandır.

Tanıtım

Fiziksel bir bakış açısından, bir bina çok çeşitli parametrelerden etkilenen çok karmaşık bir sistemdir. Bir simülasyon modeli detay yüksek düzeyde etkileri dikkate almak ve maliyet yoğun ölçümler olmadan temel performans göstergelerini analiz etmeyi sağlar gerçek binanın bir soyutlamadır. BPS, önerilen bir tasarımın göreceli maliyet ve performans özelliklerini gerçekçi bir şekilde ve nispeten düşük çaba ve maliyetle ölçme ve karşılaştırma yeteneği sağlayan önemli bir potansiyele sahip bir teknolojidir. Enerji talebi, iç mekan çevre kalitesi ( termal ve görsel konfor, iç mekan hava kalitesi ve nem olgusu dahil), HVAC ve yenilenebilir sistem performansı, kentsel düzeyde modelleme, bina otomasyonu ve operasyonel optimizasyon BPS'nin önemli yönleridir.

Son altmış yılda çok sayıda BPS bilgisayar programı geliştirilmiştir. BPS yazılımının en kapsamlı listesi BEST dizininde bulunabilir. Bazıları sadece BPS'nin belirli kısımlarını kapsar (örn. iklim analizi, termal konfor, enerji hesaplamaları, tesis modelleme, gün ışığı simülasyonu vb.). BPS alanındaki temel araçlar, kullanıcılara ısıtma ve soğutma yükü, enerji talebi, sıcaklık eğilimleri, nem, termal ve görsel konfor göstergeleri, hava kirleticiler gibi temel göstergeler sağlayan çok alanlı, dinamik, tüm bina simülasyon araçlarıdır. , ekolojik etki ve maliyetler.

Tipik bir bina simülasyon modeli, yerel hava durumu için girdilere sahiptir; bina geometrisi; bina kabuğu özellikleri; aydınlatma , bina sakinleri ve ekipman yüklerinden kaynaklanan dahili ısı kazanımları ; ısıtma, havalandırma ve soğutma (HVAC) sistem özellikleri; operasyon programları ve kontrol stratejileri. Girdinin kolaylığı ve çıktı verilerinin erişilebilirliği, BPS araçları arasında büyük farklılıklar gösterir. Gelişmiş tüm bina simülasyon araçları, aşağıdakilerin neredeyse tamamını farklı yaklaşımlarla bir şekilde değerlendirebilir.

Tüm bina simülasyonu için gerekli giriş verileri:

  • İklim: ortam hava sıcaklığı, bağıl nem , doğrudan ve dağınık güneş radyasyonu , rüzgar hızı ve yönü
  • Site: binanın konumu ve yönü, topoğrafya ve çevredeki binaların gölgelenmesi, zemin özellikleri
  • Geometri: bina şekli ve bölge geometrisi
  • Zarf: malzemeler ve yapılar, pencereler ve gölgeleme, termal köprüler, sızma ve açıklıklar
  • Dahili kazançlar: ışıklar, ekipman ve işletme/kullanım için çizelgeler dahil bina sakinleri
  • Havalandırma sistemi: havanın taşınması ve iklimlendirilmesi (ısıtma, soğutma, nemlendirme)
  • Oda birimleri: ısıtma, soğutma ve havalandırma için yerel birimler
  • Tesis: Enerjinin binaya dönüştürülmesi, depolanması ve teslimi için merkezi birimler
  • Kontroller: pencere açma, gölgeleme cihazları, havalandırma sistemleri, oda üniteleri, tesis bileşenleri için

Temel performans göstergeleri için bazı örnekler:

  • Sıcaklık eğilimleri: bölgelerde, yüzeylerde, inşaat katmanlarında, sıcak veya soğuk su temini için veya çift camlı cephelerde
  • Konfor göstergeleri gibi PMV ve PPD , radyant ısı asimetri, CO 2 konsantrasyonu için, bağıl nem
  • Isı dengeleri: bölgeler, tüm bina veya tek tesis bileşenleri için
  • Yük profilleri: ısıtma ve soğutma talebi için, ekipman ve aydınlatma için elektrik profili
  • Enerji talebi: ısıtma, soğutma, havalandırma, ışık, ekipman, yardımcı sistemler (örn. pompalar, fanlar, asansörler) için
  • Gün ışığı kullanılabilirliği: belirli bölge alanlarında, değişken dış koşullara sahip farklı zaman noktalarında

BPS yazılımının diğer kullanımı

  • Sistem boyutlandırma: klima santralleri, ısı eşanjörü, kazan, soğutucu, su depolama tankları, ısı pompaları ve yenilenebilir enerji sistemleri gibi HVAC bileşenleri için.
  • Kontrol stratejilerini optimize etme: Daha yüksek çalışma performansı için gölgeleme, pencere açma, ısıtma, soğutma ve havalandırma için kontrolör kurulumu.

Tarih

BPS'nin tarihi yaklaşık olarak bilgisayarlarınki kadar uzundur . Bu yöndeki çok erken gelişmeler 1950'lerin sonlarında ve 1960'ların başlarında Amerika Birleşik Devletleri ve İsveç'te başladı. Bu süre boyunca, kararlı durum hesaplamaları kullanılarak tek sistem bileşenlerinin (örn. gaz kazanı) analizi için çeşitli yöntemler tanıtılmıştı. Binalar için ilk rapor edilen simülasyon aracı , 1963 yılında Stockholm'deki Kraliyet Teknoloji Enstitüsü tarafından tanıtılan BRIS'tir . 1960'ların sonlarına kadar, enerji değerlendirmelerine ve ısıtma/soğutma yükü hesaplamalarına odaklanan, saatlik çözünürlüğe sahip birkaç model geliştirildi. Bu çaba, 1970'lerin başında piyasaya sürülen daha güçlü simülasyon motorlarıyla sonuçlandı, bunlar arasında BLAST, DOE-2, ESP-r , HVACSIM+ ve TRNSYS vardı . Amerika Birleşik Devletleri'nde, 1970'lerdeki enerji krizi , binaların enerji tüketimini azaltmak acil bir iç politika çıkarı haline geldiğinden, bu çabaları yoğunlaştırdı. Enerji krizi, ASHRAE 90-75 ile başlayan ABD bina enerji standartlarının geliştirilmesini de başlattı .

Bina simülasyonunun geliştirilmesi, akademi, devlet kurumları, endüstri ve profesyonel kuruluşlar arasındaki ortak bir çabayı temsil eder. Geçtiğimiz on yıllar boyunca bina simülasyon disiplini, bina performans değerlendirmesi için benzersiz uzmanlık, yöntemler ve araçlar sunan bir alana dönüşmüştür . Bu süre zarfında, gelişme hakkında genel bir bakış sunan birkaç inceleme makalesi ve son teknoloji analizler yapıldı.

1980'lerde, bir grup önde gelen bina simülasyon uzmanı arasında BPS'nin gelecekteki yönleri hakkında bir tartışma başladı. O zamana kadar geliştirilmiş olan araçların çoğunun, yapılarının gelecekte ihtiyaç duyulacak iyileştirmeleri ve esnekliği barındıramayacak kadar katı olduğu konusunda bir fikir birliği vardı. Bu zamanlarda, ilk denklem tabanlı bina simülasyon ortamı ENET temelini sağladı hangi geliştirilmiştir SPARK . 1989'da Sahlin ve Sowell , simülasyon modelleri oluşturmak için bugün ticari yazılım IDA ICE'de kullanılan bir Nötr Model Formatı (NMF) sundu . Dört yıl sonra, Klein Engineering Equation Solver'ı (EES) tanıttı ve 1997'de Mattsson ve Elmqvist, Modelica'yı tasarlamak için uluslararası bir çaba olduğunu bildirdi .

BPS hala problem temsili, performans değerlendirme desteği, operasyonel uygulamayı etkinleştirme ve kullanıcı eğitimi, eğitimi ve akreditasyon sağlama ile ilgili zorluklar sunmaktadır. Clarke (2015), küresel BPS topluluğu tarafından ele alınması gereken aşağıdaki en önemli görevlerle birlikte BPS'nin gelecekteki vizyonunu açıklamaktadır.

  • Daha iyi konsept tanıtımı
  • Girdi verilerinin standardizasyonu ve model kitaplıklarının erişilebilirliği
  • Standart performans değerlendirme prosedürleri
  • BPS'nin pratikte daha iyi yerleştirilmesi
  • BPS ile operasyonel destek ve arıza teşhisi
  • Eğitim, öğretim ve kullanıcı akreditasyonu

Kesinlik

Bina simülasyon modelleri bağlamında hata , simülasyon sonuçları ile binanın gerçek ölçülen performansı arasındaki tutarsızlığı ifade eder. Bina tasarımında ve bina değerlendirmesinde , genellikle doluluk davranışı gibi model girdilerindeki yaklaşımlardan kaynaklanan , normalde meydana gelen belirsizlikler vardır . Kalibrasyon , yardımcı programlardan veya Bina Yönetim Sisteminden (BMS) gözlemlenen verileri eşleştirmek için varsayılan simülasyon modeli girdilerini "ayarlama" veya ayarlama sürecini ifade eder .

Bina modelleme ve simülasyonda doğrulukla ilgili yayınların sayısı son on yılda önemli ölçüde arttı. Birçok makale simülasyon sonuçları ve ölçümler arasında büyük boşluklar olduğunu bildirirken, diğer çalışmalar çok iyi eşleşebileceklerini gösteriyor. BPS'den elde edilen sonuçların güvenilirliği, örneğin girdi verilerinin kalitesi, simülasyon mühendislerinin yetkinliği ve simülasyon motorunda uygulanan yöntemler gibi birçok farklı şeye bağlıdır. Tasarım aşamasından işletmeye kadar geniş çapta tartışılan performans boşluğunun olası nedenleri hakkında bir genel bakış , de Wilde (2014) ve Zero Carbon Hub (2013) tarafından bir ilerleme raporu verilmektedir. Her ikisi de yukarıda belirtilen faktörleri BPS'deki ana belirsizlikler olarak sonuçlandırır.

ASHRAE Standard 140-2017 "Bina Enerji Analizi Bilgisayar Programlarının Değerlendirilmesi için Standart Test Yöntemi (ANSI Onaylı)", termal performansı hesaplamak için bilgisayar programlarının teknik kapasitesini ve uygulanabilirlik aralığını doğrulamak için bir yöntem sağlar. ASHRAE Yönergesi 4-2014, model kalibrasyonu için performans endeksleri kriterleri sağlar. Kullanılan performans endeksleri ortalama eğilim hatası (NMBE), normalize edilmiş değişim katsayısı ve (CV) kök ortalama kare hata (RMSE) ve R 2 ( belirleme katsayısı ). ASHRAE , kalibre edilmiş modeller için 0,75'ten büyük bir R 2 önerir . NMBE ve CV RMSE kriterleri, ölçülen verilerin aylık veya saatlik bir zaman ölçeğinde mevcut olup olmamasına bağlıdır.

teknolojik yönler

Enerji ve kütle akışları oluşturmak karmaşıklığı göz önüne alındığında, bir bulmak genellikle mümkün değildir analitik çözümü simülasyon programı gibi tepki fonksiyonu yöntemleri ya da diğer teknikler kullanan, yani sayısal yöntemler içinde sonlu farklar veya sonlu hacmi yaklaşık bir değer olarak,. Günümüzün tüm bina simülasyon programlarının çoğu, zorunlu programlama dillerini kullanarak modelleri formüle eder . Bu diller, değişkenlere değerler atar, bu atamaların yürütülme sırasını bildirir ve örneğin C/C++ , Fortran veya MATLAB / Simulink'te yapıldığı gibi programın durumunu değiştirir . Bu tür programlarda, model denklemleri, genellikle çözüm prosedürünü gerçek model denklemlerinin bir parçası yaparak, çözüm yöntemlerine sıkı bir şekilde bağlıdır. Zorunlu programlama dillerinin kullanımı, modellerin uygulanabilirliğini ve genişletilebilirliğini sınırlar. Daha fazla esneklik , modelin yeniden kullanımını, şeffaflığı ve doğruluğunu artıran genel amaçlı çözücülerle sembolik Diferansiyel Cebirsel Denklemler (DAE'ler) kullanan simülasyon motorları sunar . Bu motorlardan bazıları 20 yıldan uzun süredir geliştirildiğinden (örneğin IDA ICE) ve denklem tabanlı modellemenin temel avantajlarından dolayı, bu simülasyon motorları en son teknoloji olarak kabul edilebilir .

Uygulamalar

Bina simülasyon modelleri hem yeni hem de mevcut binalar için geliştirilebilir. Bina performansı simülasyonunun başlıca kullanım kategorileri şunları içerir:

  • Mimari Tasarım : daha enerji verimli bir bina tasarımı için bilgi vermek için tasarım veya güçlendirme seçeneklerini nicel olarak karşılaştırın
  • HVAC Tasarımı: mekanik ekipmanın boyutlandırılması için termal yükleri hesaplayın ve sistem kontrol stratejilerinin tasarlanmasına ve test edilmesine yardımcı olun
  • Bina Performans Derecelendirmesi: enerji kodları, yeşil sertifika ve finansal teşviklerle performansa dayalı uyumu gösterin
  • Bina Stok Analizi: enerji kodlarının ve standartlarının geliştirilmesini desteklemek ve büyük ölçekli enerji verimliliği programları planlamak
  • Binalarda CFD: durumun bir sonraki CFD çalışması için yüzey ısı akışları ve yüzey sıcaklıkları gibi sınır koşullarının simülasyonu

Yazılım araçları

Binaların ve bina alt sistemlerinin performansını simüle etmek için, tüm bina simülasyonlarından model girdi kalibrasyonuna ve bina denetimine kadar çeşitli yeteneklerde yüzlerce yazılım aracı mevcuttur. Tüm bina simülasyon yazılım araçları arasında, termodinamik ve bina bilimine dayanan denklemleri dinamik olarak çözen simülasyon motoru ile modelleyici uygulaması (arayüz) arasında bir ayrım yapmak önemlidir .

Genel olarak, BPS yazılımı şu şekilde sınıflandırılabilir:

  • Entegre simülasyon motoruna sahip uygulamalar (örn. EnergyPlus, ESP-r, TAS, IES-VE, IDA ICE)
  • Belirli bir motora bağlanan yazılımlar (örneğin Designbuilder , eQuest, RIUSKA, Sefaira)
  • Belirli performans analizlerini sağlayan diğer yazılımlar için eklentiler (örneğin Rhino, Honeybee, Autodesk Green Building Studio için DIVA )

Bu sunumun aksine, EnergyPlus için modelleyici uygulaması olarak da kullanılabilen ESP-r gibi aslında bu keskin sınıflandırma kriterlerini karşılamayan bazı araçlar vardır ve ayrıca IDA simülasyon ortamını kullanan başka uygulamalar da vardır. Motor "IDA" ve modelleyici "ICE". Çoğu modelleyici uygulama, veri girişini kolaylaştırmak için kullanıcıyı bir grafik kullanıcı arabirimiyle destekler. Modelleyici, simülasyon motorunun çözmesi için bir girdi dosyası oluşturur. Motor, çıktı verilerini modelleyici uygulamasına veya sonuçları kullanıcıya sunan başka bir görselleştirme aracına döndürür. Bazı yazılım paketleri için hesaplama motoru ve arayüz aynı ürün olabilir. Aşağıdaki tablo, BPS için yaygın olarak kullanılan simülasyon motorları ve modelleyici uygulamaları hakkında genel bir bakış sunar.

simülasyon motoru geliştirici ilk sürüm teknoloji Modelleme Dili Lisans En son sürüm Modelleyici uygulamaları ve GUI
ApacheSim'i Entegre Çevresel Çözümler Ltd. , İngiltere Reklam 6.0 VE 2018
taşıyıcı HAP Birleşik Teknolojiler , ABD Reklam 5.11 taşıyıcı HAP
KONFİFİ Mines ParisTech , ardından IZUBA energies, FR 1994 Reklam 5.21.3.0 Ülker
DOE-2 James J. Hirsch & Associates, ABD 1978 ücretsiz 2.2 eQuest, RIUSKA, EnergyPro, GBS
EnergyPlus Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı , ABD 2001 ücretsiz 9.4.0 DesignBuilder, OpenStudio , cove.tool , loadmodeling.tool , Diğer birçok
ESP-r Strathclyde Üniversitesi , Birleşik Krallık 1974 ücretsiz 11.11 ESP-r
IDA EQUA Simülasyon AB, SE 1998 DAE NMF, Modelika Reklam 4.8 BUZ, ESBO
KIVILCIM Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı, ABD 1986 DAE ücretsiz 2.01 GörselSPARK
TTAŞ Çevresel Tasarım Çözümleri Limited, Birleşik Krallık Reklam 9.5.0 TAS 3D Modelleyici
TRNSYS Wisconsin-Madison Üniversitesi , ABD 1975 FORTRAN, C/C++ Reklam 18.0 Simülasyon Stüdyosu, TRNBuild

pratikte BPS

1990'lardan bu yana, bina performans simülasyonu, temel olarak araştırma için kullanılan bir yöntemden ana akım endüstriyel projeler için bir tasarım aracına geçiş yapmıştır. Bununla birlikte, farklı ülkelerde kullanım hala büyük ölçüde değişmektedir. LEED (ABD), BREEAM (İngiltere) veya DGNB (Almanya) gibi sertifika programları oluşturmak , BPS'nin daha geniş uygulama bulması için iyi bir itici güç olduğunu gösterdi. Ayrıca, BPS tabanlı analize izin veren ulusal bina standartları, Amerika Birleşik Devletleri ( ASHRAE 90.1 ), İsveç (BBR), İsviçre (SIA) ve Birleşik Krallık (NCM) gibi artan bir endüstriyel kabul için iyi bir yardımcıdır .

İsveç bina yönetmelikleri, bina işletiminin ilk iki yılında hesaplanan enerji kullanımının ölçümlerle doğrulanması gerektiği konusunda benzersizdir. 2007 yılında piyasaya sürülmesinden bu yana, deneyimler, gerekli doğruluk seviyesini güvenilir bir şekilde elde etmek için modelciler tarafından oldukça ayrıntılı simülasyon modellerinin tercih edildiğini göstermektedir. Ayrıca bu, tasarım tahminlerinin gerçek performansa yakın olduğu bir simülasyon kültürünü destekledi. Bu da, BPS'nin genel iş potansiyelini vurgulayarak, simüle edilmiş tahminlere dayalı resmi enerji garantileri tekliflerine yol açmıştır.

Performansa dayalı uyumluluk

Performansa dayalı bir yaklaşımda, bina yönetmeliklerine veya standartlarına uyum, şart koşulan teknolojilere veya tasarım özelliklerine bağlılığı gerektiren kuralcı bir yaklaşımdan ziyade bir bina simülasyonundan tahmin edilen enerji kullanımına dayanır. Performansa dayalı uyumluluk, bina performansı üzerindeki etki, diğer kuralcı gereksinimleri aşarak dengelenebilirse tasarımcıların bazı kuralcı gereksinimleri kaçırmasına izin verdiği için yapı tasarımında daha fazla esneklik sağlar. Sertifika veren kuruluş, model girdileri, yazılım özellikleri ve performans gereksinimleri hakkında ayrıntılar sağlar.

Aşağıda, uygunluğu göstermek için bina simülasyonlarına atıfta bulunan ABD merkezli enerji yasaları ve standartlarının bir listesi bulunmaktadır:

Profesyonel dernekler ve sertifikalar

Profesyonel kuruluşlar
sertifikalar
  • BEMP - ASHRAE tarafından yönetilen Bina Enerjisi Modelleme Uzmanı
  • BESA - AEE tarafından yönetilen Sertifikalı Bina Enerjisi Simülasyon Analisti

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ de Wilde, Pieter (2018). Bina Performans Analizi . Chichester: Wiley-Blackwell. s. 325-422. ISBN'si 978-1-119-34192-5.
  2. ^ a b c Clarke, JA (2001). Bina tasarımında enerji simülasyonu (2. baskı). Oxford: Butterworth-Heinemann. ISBN'si 978-0750650823. OCLC  46693334 .
  3. ^ a b Tasarım ve işletim için bina performans simülasyonu . Hensen, Ocak, Lamberts, Roberto. Abingdon, Oxon: Spon Basın. 2011. ISBN 9780415474146. OCLC  244063540 .CS1 bakımı: diğerleri ( bağlantı )
  4. ^ a b Clarke, JA; Hensen, JLM (2015-09-01). "Entegre bina performans simülasyonu: İlerleme, beklentiler ve gereksinimler" (PDF) . Bina ve Çevre . Bina ve Çevre için Elli Yıl Yıldönümü. 91 : 294–306. doi : 10.1016/j.buildenv.2015.04.002 .
  5. ^ "En İyi Dizin | Bina Enerjisi Yazılım Araçları" . www.buildingenergysoftwaretools.com . 2017-11-07 alındı .
  6. ^ a b Crawley, Drury B.; El, Jon W.; Kummert, Michael; Griffith, Brent T. (2008-04-01). "Enerji performansı simülasyon programlarının yeteneklerinin karşılaştırılması" (PDF) . Bina ve Çevre . Özel Bölüm: Bina Performansı Simülasyonu. 43 (4): 661-673. doi : 10.1016/j.buildenv.2006.10.027 .
  7. ^ Brown, Gösta (Ocak 1990). "Binaların ve hizmetlerinin termal tasarımı için BRIS simülasyon programı". Enerji ve Binalar . 14 (4): 385–400. doi : 10.1016/0378-7788(90)90100-W .
  8. ^ Kusuda, T. (1999). "Bina sistemi simülasyonunun erken tarihi ve gelecekteki beklentileri" (PDF) . IBPSA İşlemleri . 2017-07-07 alındı .
  9. ^ Sukjoon, Ah (2013-08-19). "Yüksek Performanslı Ticari Binalarda Kullanılan Enerji Simülasyon Programlarında Analiz Yöntemlerinin Kökenleri" . Arşivlenmiş orijinal 2017-11-09 tarihinde . 2017-11-09 alındı . Alıntı günlüğü gerektirir |journal=( yardım )
  10. ^ Augenbroe, Godfried; Hensen, Ocak (2004-08-01). "Daha iyi bina tasarımı için simülasyon". Bina ve Çevre . Daha İyi Bina Tasarımı için Bina Simülasyonu. 39 (8): 875-877. doi : 10.1016/j.buildenv.2004.04.001 .
  11. ^ Hensen, J. (2006). Bina performans simülasyonunun ve ibpsa'nın mevcut durumu hakkında . In 4 ulusal öğren-CZ konferansında (s. 2).
  12. ^ Wang, Haydong; Zhai, Zhiqiang (John) (2016-09-15). "Simülasyon ve hesaplama teknikleri bina gelişmeler: 1987 ve 2014 yılları arasında bir inceleme". Enerji ve Binalar . 128 : 319-335. doi : 10.1016/j.enbuild.2016.06.080 .
  13. ^ Clarke, JA; Sowell, EF; Simulation Research Group (1985): Yeni Nesil Bina Enerjisi Simülasyon Yazılımı için Bir Çekirdek Sistemi Geliştirme Önerisi , Lawrence Berkeley Laboratuvarı, Berkeley, CA, 4 Kasım 1985
  14. ^ Low, D. ve Sowell, EF (1982): ENET, PC tabanlı bir bina enerji simülasyon sistemi, Energy Programs Conference, IBM Real Estate and Construction Division, Austin, Texas (1982), s. 2-7
  15. ^ Sahlin, P. ve Sowell, EF (1989). Simülasyon modelleri oluşturmak için tarafsız bir format, İkinci Uluslararası IBPSA Konferansı Bildirileri, Vancouver, BC, Kanada, s. 147-154, http://www.ibpsa.org/proceedings/BS1989/BS89_147_154.pdf
  16. ^ Klein, SA (1993-01-01). "Mühendislik termodinamiği dersleri için bir denklem çözme programının geliştirilmesi ve entegrasyonu". Mühendislik Eğitiminde Bilgisayar Uygulamaları . 1 (3): 265–275. doi : 10.1002/cae.6180010310 . ISSN  1099-0542 . S2CID  60901354 .
  17. ^ Mattsson, Sven Erik; Elmqvist, Hilding (Nisan 1997). "Modelica - Yeni Nesil Modelleme Dilini Tasarlamak İçin Uluslararası Bir Çaba". IFAC Bildiriler Ciltleri . Bilgisayar Destekli Kontrol Sistemleri Tasarımı üzerine 7. IFAC Sempozyumu (CACSD '97), Gent, Belçika, 28–30 Nisan. 30 (4): 151–155. CiteSeerX  10.1.1.16.5750 . doi : 10.1016/S1474-6670(17)43628-7 .
  18. ^ Clarke, Joe (2015-03-04). "Performans simülasyonu oluşturmak için bir vizyon: IBPSA Kurulu adına hazırlanan bir pozisyon belgesi" . Bina Performansı Simülasyon Dergisi . 8 (2): 39-43. doi : 10.1080/19401493.2015.1007699 . ISSN  1940-1493 .
  19. ^ Raftery, Paul; Keane, Marcus; Costa, Andrea (2011-12-01). "Bütün bina enerji modellerinin kalibre edilmesi: Saatlik ölçülen verileri kullanarak ayrıntılı vaka çalışması". Enerji ve Binalar . 43 (12): 3666-3679. doi : 10.1016/j.enbuild.2011.09.039 .
  20. ^ Reddy, T. Agami (2006). "Bina Enerji Simülasyon Programlarının Kalibrasyonu Üzerine Literatür İncelemesi: Kullanımlar, Sorunlar, Prosedürler, Belirsizlik ve Araçlar" . ASHRAE İşlemleri . 112 (1): 226–240.
  21. ^ Heo, Y.; Choudhary, R.; Augenbroe, GA (2012). "Belirsizlik altında güçlendirme analizi için bina enerji modellerinin kalibrasyonu". Enerji ve Binalar . 47 : 550–560. doi : 10.1016/j.enbuild.2011.12.029 .
  22. ^ Coakley, Daniel; Raftery, Paul; Keane, Marcus (2014-09-01). "Bina enerjisi simülasyon modellerini ölçülen verilerle eşleştirmek için yöntemlerin gözden geçirilmesi" . Yenilenebilir ve Sürdürülebilir Enerji İncelemeleri . 37 : 123–141. doi : 10.1016/j.rser.2014.05.007 .
  23. ^ Li, Nan; Yang, Zheng; Becerik-Gerber, Burçin; Tang, Chao; Chen, Nanlin (2015). "Enerji tasarrufu önlemlerini değerlendirmek için bir araç olarak bina simülasyonunun güvenilirliği neden sınırlıdır?" . Uygulamalı Enerji . 159 : 196–205. doi : 10.1016/j.apenergy.2015.09.001 .
  24. ^ Hong, Taehoon; Kim, Jimin; Jeong, Jaemin; Lee, Myeonghwi; Ji, Changyoon (2017). "Optimizasyon algoritması kullanan bir bina enerji simülasyonunun otomatik kalibrasyon modeli" . Enerji Prosedürü . 105 : 3698–3704. doi : 10.1016/j.egypro.2017.03.855 .
  25. ^ Mustafaraj, Giorgio; Marini, Dashamir; Costa, Andrea; Keane, Marcus (2014). "Bina enerji verimliliği simülasyonu için model kalibrasyonu". Uygulamalı Enerji . 130 : 72-85. doi : 10.1016/j.apenergy.2014.05.019 .
  26. ^ Christensen, Jørgen Erik; Chasapis, Kleanthis; Gazoviç, Libor; Kolarik, Jakub (2015-11-01). "Alan Ölçümleri ve Bina Enerji Simülasyonu Kullanılarak İç Ortam ve Enerji Tüketimi Optimizasyonu" . Enerji Prosedürü . 6. Uluslararası Yapı Fiziği Konferansı, IBPC 2015. 78 : 2118–2123. doi : 10.1016/j.egypro.2015.11.281 .
  27. ^ Cornaro, Cristina; Puggioni, Valerio Adoo; Strollo, Rodolfo Maria (2016-06-01). "Karmaşık tarihi binaların enerji güçlendirmesi için dinamik simülasyon ve yerinde ölçümler: Villa Mondragone vaka çalışması". Yapı Mühendisliği Dergisi . 6 : 17–28. doi : 10.1016/j.jobe.2016.02.001 .
  28. ^ Cornaro, Cristina; Rossi, Stefania; Kordiner, Stefano; Mulone, Vincenzo; Ramazzotti, Luigi; Rinaldi, Zila (2017). "Solar Decathlon 2015'te STILE evinin enerji performans analizi: alınan dersler". Yapı Mühendisliği Dergisi . 13 : 11–27. doi : 10.1016/j.jobe.2017.06.015 .
  29. ^ Dodoo, Ambrose; Tettey, Uniben Yao Ayikoe; Gustavsson, Leif (2017). "Konut binalarının enerji dengesi hesaplamalarında simülasyon varsayımlarının ve girdi parametrelerinin etkisi". Enerji . 120 : 718–730. doi : 10.1016/j.energy.2016.11.124 .
  30. ^ İmam, Salah; Coley, David A; Walker, Ian (2017-01-18). "Bina performansı açığı: Modelciler okuryazar mı?" (PDF) . Bina Hizmetleri Mühendisliği Araştırma ve Teknoloji . 38 (3): 351-375. doi : 10.1177/0143624416684641 . S2CID  55153560 .
  31. ^ Nageler, P.; Schweiger, G.; Pichler, M.; Brandl, D.; Mach, T.; Heimrath, R.; Schranzhofer, H.; Hochenauer, C. (2018). "Termal olarak etkinleştirilen bina sistemleri (TABS) ile gerçek bir test kutusuna dayalı dinamik bina enerji simülasyon araçlarının doğrulanması". Enerji ve Binalar . 168 : 42-55. doi : 10.1016/j.enbuild.2018.03.025 .
  32. ^ Choi, Joon-Ho (2017). "Altı bina performans simülasyon aracı tarafından tahmin edilen bina enerji kullanım yoğunluğunun korelasyonunun araştırılması". Enerji ve Binalar . 147 : 14–26. doi : 10.1016/j.enbuild.2017.04.078 .
  33. ^ de Wilde, Pieter (2014-05-01). "Binaların tahmin edilen ve ölçülen enerji performansı arasındaki boşluk: Araştırma için bir çerçeve". İnşaatta Otomasyon . 41 : 40-49. doi : 10.1016/j.autcon.2014.02.009 .
  34. ^ "Tasarım ve Yapılandırılmış Performans Arasındaki Uçurumu Kapatmak" (PDF) . www.zerocarbonhub.org . Sıfır Karbon Hub. Temmuz 2013 . 2017-06-30 alındı .
  35. ^ ASHRAE (2017). ASHRAE/ANSI Standardı 140-2017--Bina Enerji Analizi Bilgisayar Programlarının Değerlendirilmesi için Standart Test Yöntemi . Atlanta, GA: Amerikan Isıtma, Soğutma ve İklimlendirme Mühendisleri Derneği, Inc.
  36. ^ ASHRAE (2014). Kılavuz İlke 14-2014 Enerji Talebi Tasarruflarının Ölçülmesi; Teknik Rapor . Atlanta, GA: Amerikan Isıtma, Soğutma ve İklimlendirme Mühendisleri Derneği.
  37. ^ Islak, Michael; Bonvini, Marco; Nouidui, Thierry S. (2016-04-01). "Denklem tabanlı diller - Bina enerji modellemesi, simülasyonu ve optimizasyonu için yeni bir paradigma" . Enerji ve Binalar . 117 : 290–300. doi : 10.1016/j.enbuild.2015.10.017 .
  38. ^ Şahin, Per; Eriksson, Lars; Grozman, Pavel; Johnson, Hans; Shapovalov, İskender; Vuolle, Mika (2004-08-01). "Sembolik DAE denklemleri ve genel amaçlı çözücüler ile tüm bina simülasyonu". Bina ve Çevre . Daha İyi Bina Tasarımı için Bina Simülasyonu. 39 (8): 949-958. doi : 10.1016/j.buildenv.2004.01.019 .
  39. ^ a b c Sahlin, Per; Eriksson, Lars; Grozman, Pavel; Johnson, Hans; Shapovalov, İskender; Vuolle, Mika (Ağustos 2003). "Denklem tabanlı bina simülasyonu bunu başaracak mı?-IDA İç Mekan İklimi ve Enerjisinin tanıtımından elde edilen deneyimler" . Yapı İşlemleri… .
  40. ^ Tian, ​​Wei; Han, Xu; Zuo, Wangda; Sohn, Michael D. (2018). "İç ortam için CFD ile birleştirilmiş bina enerji simülasyonu: Kritik bir inceleme ve son uygulamalar". Enerji ve Binalar . 165 : 184-199. doi : 10.1016/j.enbuild.2018.01.046 . OSTI  1432688 .
  41. ^ a b Østergård, Torben; Jensen, Rasmus L.; Maagaard, Steffen E. (2016-08-01). "Erken tasarımda karar vermeyi destekleyen bina simülasyonları - Bir inceleme" . Yenilenebilir ve Sürdürülebilir Enerji İncelemeleri . 61 : 187-201. doi : 10.1016/j.rser.2016.03.045 .
  42. ^ "ESP-r modellerini E+ .idf dosyalarına aktarma" . ESP-r destek forumunda yanıtlanan soru . 2017-07-04 alındı .
  43. ^ "İDA Tüneli" . "Tünel" yazılımı, IDA simülasyon ortamını kullanır . 2017-07-04 alındı .
  44. ^ Judkoff, Ron (2008). Ek 43/Görev 34 Nihai Görev Yönetim Raporu - Bina Enerji Simülasyon Araçlarının Test Edilmesi ve Doğrulanması . Uluslararası Enerji Ajansı (IEA).
  45. ^ Entegre Çevre Çözümleri, Ltd (2017). "APACHESİM" . Arşivlenmiş orijinal 2017-11-08 tarihinde . 2017-11-07 alındı .
  46. ^ "VE2018 Web Sitesi" . 2018-09-26 alındı .
  47. ^ "Saatlik Analiz Programı HVAC Sistem Tasarım Yazılımı | Taşıyıcı Bina Çözümleri" . Bina Çözümleri . Arşivlenmiş orijinal 2017-11-08 tarihinde . 2017-11-07 alındı .
  48. ^ Peuportier, Bruno; Blanc-Sommereux, Isabelle (1990). "Çok Bölgeli Binaların Termal Tasarımı için Uzman Arayüzlü Simülasyon Aracı". Uluslararası Güneş Enerjisi Dergisi . 8 (2): 109–120. doi : 10.1080/01425919008909714 .
  49. ^ Lokmanhekim, M.; et al. (1979). "DOE-2: binaların enerji kullanım analizi için son teknoloji ürünü yeni bir bilgisayar programı". Lawrence Berkeley Laboratuvarı . CBC-8977'yi rapor edin.
  50. ^ Hirsch, Jeff. "eQUEST" . doe2.com . Arşivlenmiş orijinal 2017-11-03 tarihinde . 2017-11-07 alındı .
  51. ^ Granlund Danışmanlık Oy. "RIUSKA Web Sitesi" . 2018-04-03 alındı .
  52. ^ "EnergySoft – Birinci Sınıf Bina Enerjisi Analiz Yazılımı" . www.energysoft.com . Arşivlenmiş orijinal 2017-11-08 tarihinde . 2017-11-07 alındı .
  53. ^ "Yeşil Bina Stüdyosu" . gbs.autodesk.com . Arşivlenmiş orijinal 2020-02-06 tarihinde . 2017-11-07 alındı .
  54. ^ ABD Enerji Bakanlığı, Bina Teknolojisi Ofisi. "EnergyPlus Ana Sayfası" . Arşivlenmiş orijinal 2017-11-08 tarihinde . 2021-02-20 alındı .
  55. ^ Tindale, A (2005). "Tasarımcı Yazılımı". Tasarım-Oluşturucu Yazılım Ltd .
  56. ^ Guglielmetti, Rob; et al. (2011). "OpenStudio: Bir Açık Kaynak Entegre Analiz Platformu" (PDF) . Bina Simülasyonu Bildirileri 2011: 12. Uluslararası Bina Performansı Simülasyon Derneği Konferansı : 442–449. Arşivlenmiş orijinal (PDF) 2017-08-09 tarihinde . 2017-12-08 alındı .
  57. ^ "cove.tool - Sürdürülebilir Bina Tasarımı | Enerji Modelleme Yazılımı" . www.cove.tools . 2021-08-23 alındı .
  58. ^ "loadmodeling.tool, HVAC Tasarımını optimize ediyor ve işbirliği yapıyor" . www.cove.tools . 2021-08-23 alındı .
  59. ^ EN İYİ dizin. "Energy+ için grafik kullanıcı arayüzlerinin listesi" . 2018-04-03 alındı .
  60. ^ "ESP-r | Strathclyde Üniversitesi" . www.strath.ac.uk . Arşivlenmiş orijinal 2017-11-08 tarihinde . 2017-11-08 alındı .
  61. ^ EQUA Simülasyon AB. "IDA ESBO Ana Sayfası" . 2018-04-03 alındı .
  62. ^ LBNL, ABD Enerji Bakanlığı. "SPARK Projesi" . 2018-04-03 alındı .
  63. ^ "EDS TAŞ. web sitesi" . 2018-04-03 alındı .
  64. ^ Beckman, William A.; Broman, Lars; Fiksel, Alex; Klein, Sanford A.; Lindberg, Eva; Schuler, Mattias; Thornton, Jeff (1994). "TRNSYS En eksiksiz güneş enerjisi sistemi modelleme ve simülasyon yazılımı". Yenilenebilir Enerji . 5 (1–4): 486–488. doi : 10.1016/0960-1481(94)90420-0 .
  65. ^ "Simülasyon Stüdyosu Kılavuzu" (PDF) . 2018-03-29 alındı .
  66. ^ a b "Ana Sayfa | ashrae.org" . www.ashrae.org . 2017-11-08 alındı .
  67. ^ "BBR - İsveç yapı yönetmeliği" . Arşivlenmiş orijinal 2018-03-29 tarihinde . 2018-03-29 alındı .
  68. ^ "İsviçre Mimarlar ve Mühendisler Derneği (SIA)" . 2018-03-29 alındı .
  69. ^ "İngiltere Ulusal Hesaplama Yöntemi" . 2018-03-29 alındı .
  70. ^ "Küresel performans ağında özetlenen İsveç kodu" . 2018-03-29 alındı .
  71. ^ Senick, Jennifer. "Kodlar oluşturmak için yeni bir paradigma" . cbei.psu.edu . 2017-11-07 alındı .
  72. ^ "IBPSA-ABD" . IBPSA-ABD . 13 Haziran 2014 tarihinde alındı .
  73. ^ "Bina Enerji Modelleme Profesyonel Sertifikasyonu" . ashrae.org . ASHRAE . 2018-04-03 alındı .
  74. ^ "Sertifikalı Bina Enerjisi Simülasyon Analisti" . aeecenter.org . Enerji Mühendisleri Derneği. 2016-08-04 . 2018-04-03 alındı .

Dış bağlantılar