Otomatik gazetecilik - Automated journalism
In otomatik gazetecilik olarak da bilinen, algoritmik gazetecilik veya robot gazetecilik , haber makalesinin bilgisayar programları tarafından oluşturulur. Yoluyla yapay zeka (AI) yazılımı, hikayeler bilgisayarlar ziyade insan gazetecilere tarafından otomatik üretilir. Bu programlar, verileri insan tarafından okunabilir şekillerde yorumlar, düzenler ve sunar. Tipik olarak, süreç, sağlanan büyük miktarda veriyi tarayan, önceden programlanmış çeşitli makale yapıları arasından seçim yapan, önemli noktaları sipariş eden ve adlar, yerler, miktarlar, sıralamalar, istatistikler ve diğer rakamlar gibi ayrıntıları ekleyen bir algoritmayı içerir. Çıktı ayrıca belirli bir ses, ton veya stile uyacak şekilde özelleştirilebilir.
Automated Insights , Narrative Science , United Robots ve Monok gibi veri bilimi ve AI şirketleri bu algoritmaları geliştirir ve haber kaynaklarına sunar. 2016 itibariyle, yalnızca birkaç medya kuruluşu otomatik gazeteciliği kullandı. İlk benimseyenler arasında Associated Press , Forbes , ProPublica ve Los Angeles Times gibi haber sağlayıcıları yer alıyor .
İlk uygulamalar çoğunlukla istatistiklere ve sayısal rakamlara dayalı hikayeler için kullanıldı. Ortak konular arasında spor özetleri, hava durumu, finansal raporlar, emlak analizi ve kazanç incelemeleri yer alır. Üniversite basketbolunu kapsayan çevrimiçi bir platform olan StatSheet , tamamen otomatik bir program üzerinde çalışır. Associated Press gelen bir programı kullanarak, 10.000 minör beyzbol lig oyunlar yılda kapağa otomasyon kullanmaya başladı Otomatik Insights MLB Advanced Media gelen ve istatistik. Spor dışında Associated Press , kurumsal kazançlar hakkında hikayeler üretmek için otomasyonu da kullanıyor. 2006'da Thomson Reuters , çevrimiçi haber platformunda finansal haberler oluşturmak için otomasyona geçtiklerini duyurdu. Daha da ünlüsü, Quakebot adlı bir algoritma , sallanma durduktan üç dakika sonra Los Angeles Times web sitesinde 2014 Kaliforniya depremi hakkında bir hikaye yayınladı .
Otomatik gazetecilik bazen gazetecileri rutin habercilikten kurtarmak ve onlara karmaşık görevler için daha fazla zaman sağlamak için bir fırsat olarak görülüyor. Ayrıca, birçok haber kuruluşunun karşı karşıya olduğu bazı mali yükleri hafifleterek verimlilik ve maliyet düşürmeye olanak tanır. Bununla birlikte, otomatik gazetecilik aynı zamanda yazarlık ve haber kalitesi için bir tehdit ve insan gazetecilerin geçim kaynakları için bir tehdit olarak algılanmaktadır.
Faydalar
Hız
Robot muhabirler, daha yüksek hızlarda büyük miktarda bilgi üretmek için üretilmiştir. Associated Press otomasyon kullanımları ondan fazla kat müşterilerden kazanç raporlarında hacmini arttığını açıkladı. Automated Insights'tan gelen yazılımlar ve diğer şirketlerden gelen verilerle, 150 ila 300 kelimelik makaleler üretebilirler, aynı zamanda gazetecilerin sayıları kırması ve bilgi hazırlaması gerekir. Rutin hikayeleri ve görevleri otomatikleştirerek, gazetecilere araştırmacı gazetecilik ve olayların derinlemesine analizi gibi karmaşık işler için daha fazla zaman vaat ediliyor.
Associated Press'ten Francesco Marconi, haber ajansının otomasyon yoluyla muhabirlerin zamanının yüzde 20'sini daha yüksek etkili projelere odaklanmak için serbest bıraktığını belirtti.
Maliyet
Otomatik gazetecilik daha ucuzdur çünkü daha kısa sürede daha fazla içerik üretilebilir. Ayrıca haber kuruluşları için işgücü maliyetlerini düşürür. Azaltılmış insan girdisi, ücretler veya maaşlar, ücretli izinler, tatiller ve istihdam sigortası için daha az harcama anlamına gelir. Otomasyon, kısıtlı bütçelerle boğuşan ancak yine de kapsamlarının kapsamını ve kalitesini korumak isteyen haber kuruluşları için maliyet düşürücü bir araç olarak hizmet ediyor.
eleştiriler
Yazarlık
Otomatikleştirilmiş bir hikayede, genellikle kimin yazar olarak kabul edilmesi gerektiği konusunda kafa karışıklığı vardır. Algoritmik yazarlık üzerine bir çalışmanın birkaç katılımcısı, krediyi programcıya atfetti; diğerleri haber kuruluşunu yazar olarak algıladı ve çalışmanın işbirlikçi yapısını vurguladı. Okuyucunun bir makalenin bir robot tarafından mı yoksa insan tarafından mı yazıldığını doğrulamasının bir yolu yoktur, bu da şeffaflık sorunlarına yol açsa da, bu tür sorunlar insan yazarlar arasında yazarlık atıfıyla ilgili olarak da ortaya çıkmaktadır.
Güvenilirlik ve kalite
Otomatik haberlerin algılanan güvenilirliği ile ilgili endişeler, genel olarak haberlerin algılanan güvenilirliği ile ilgili endişelere benzer. Eleştirmenler, algoritmaların "adil ve doğru, öznellikten, hatadan veya etkilemeye teşebbüsten arınmış" olduğundan şüphe duyuyorlar. Yine adalet, doğruluk, öznellik, yanılgı, etkileme veya propaganda girişimleriyle ilgili bu konular binlerce yıldır insanlar tarafından yazılan makalelerde de yer almaktadır. Yaygın bir eleştiri, makinelerin yaratıcılık, mizah ve eleştirel düşünme gibi insan yeteneklerinin yerini almamasıdır. Ancak teknoloji geliştikçe amaç insan özelliklerini taklit etmektir. İngiltere'nin Guardian gazetesi Eylül 2020'de bir makalenin tamamını yazmak için bir AI kullandığında, yorumcular AI'nın hala insan editoryal içeriğine dayandığına dikkat çekti. Kainos AI başkanı Austin Tanney şunları söyledi: "The Guardian üç veya dört farklı makale aldı ve bunları bir araya getirdi. Ayrıca açılış paragrafını da verdiler. Ne olduğu küçümsenmiyor. AI tarafından yazıldı, ancak orada bu konuda insan editoryal oldu."
İnsan değerlendirmesinin ötesinde, bazı makaleler hala bir insanın tanımlayabileceği açık hatalar içerebilse de, makine tarafından yazılmış makaleleri tanımlamak için artık sayısız algoritmik yöntem vardır, zaman zaman bu otomatik tanımlayıcılarla insan tarafından yazılmış makalelerden daha iyi puan alabilirler.
İş
Otomasyonla ilgili endişeler arasında, yayıncılar yapay zeka kullanmaya geçtikçe gazeteciler için istihdam kaybı da var. 2014 yılında, Amerikan Haber Editörleri Derneği'nin yıllık nüfus sayımı, gazete endüstrisinin 3.800 tam zamanlı profesyonel editör kaybettiğini açıkladı. Bir yıl içinde %10'dan fazla düşen bu, endüstrinin 2007 ve 2008'de 10.000'den fazla kişiyi işten çıkarmasından bu yana en büyük düşüş.
Otomatik gazetecilik hakkındaki görüşler
Nicola Bruno'nun 2017 Nieman Reports makalesi, makinelerin gazetecilerin yerini alıp almayacağını tartışıyor ve otomatik gazetecilik uygulamaları kavramıyla ilgili endişeleri ele alıyor. Sonuç olarak Bruno, yapay zekanın gazetecilerin yerini almasına değil, onlara yardımcı olacağına karar verdi. "Hiçbir otomatik yazılım veya amatör muhabir, iyi bir gazetecinin yerini alamaz" dedi.
Ancak 2020'de Microsoft tam da bunu yaptı - 27 gazeteciyi AI ile değiştirdi. The Guardian tarafından bir personelden alıntı yapıldı: "Bütün zamanımı otomasyonun ve yapay zekanın tüm işlerimizi nasıl alacağını okuyarak geçiriyorum ve işte buradayım - yapay zeka işimi elimden aldı." Gazeteci, örneğin mevcut personel, kullanıcılara tarayıcılarını açarken şiddet içeren veya uygunsuz içerik sunulmamasını sağlayan "çok katı editoryal yönergelere" bağlı kalmaya özen gösterdiğinden, insanları yazılımla değiştirmenin riskli olduğunu söylemeye devam etti.
Forbes için yazan Calum Chase, BBC'nin Juicer'ı ve Bloomberg'in Cyborg'u gibi örnekler vererek, ana akım medyanın 2020'de zaten yapay zeka ve otomasyon kullandığına dikkat çekiyor . The Economist'in kıdemli editörü Kenn Cukier'den alıntı yaparak şunları söyledi: “Bu konuda değerli olamayız...Daktilo çağında tüy kaleme sarılmadık, bu yüzden buna da direnmemeliyiz. Bu, başka türlü ulaşılması uygun maliyetli olmayacak niş pazarlara hizmet eden ölçekli bir oyun.”
Endüstri analisti Teresa Cottam, AI'nın daha geniş Dördüncü Bölge üzerindeki etkilerini sorguladı, PR ve AR gibi müttefik endüstrilerin de değişmesi gerektiğini belirtti ve bir insan etkileyicisinden ziyade bir AI etkileyicisini nasıl etkileyeceğini sordu. Cottam, teknolojinin yalnızca haberleri bildirmek için değil, aynı zamanda editoryal görüş oluşturmak için geliştirildiğini kaydetti. Bruno'nun gazetecilerin basitçe uyum sağlamaları gerektiği sonucuna katılmadığını ve şunları söyledi: "Asıl mesele, iyi bir gazetecinin, analistin veya halkla ilişkiler becerilerinin yeterince değerlendirilip değerlendirilemeyeceğidir - gecikme ve maliyet primini ödemeyi haklı çıkarmak için yeterli algılanan artan fayda sağlayacaktır. Bu, AI'lardan ziyade insanları istihdam etmekle birlikte geliyor."
Uygulamaların listesi
- Mayıs 2020'de Microsoft , MSN sözleşmeli gazetecilerinin bir kısmının yerini robot gazetecilik alacağını duyurdu.
- 8 Eylül 2020'de The Guardian , yayınlanan parçalar bir insan editör tarafından manuel olarak seçilmiş olmasına rağmen, tamamen sinir ağı GPT-3 tarafından yazılmış bir makale yayınladı.